AI 未取代程序员，却重塑开发协作
老 A 拆局第二篇：AI Coding 真正改变的，绝非仅仅是编写代码。而是软件开发的职责划分。距离上一期已过了许久，近期忙于差旅，感谢仍关注的朋友们。这两年来，关于 AI Coding 的探讨极易陷入两个极端。一种观点认为：程序员即将被 AI 取代。另一种观点认为：AI 生成的代码质量平平，顶多算是高级自动补全。我认为这两种看法都过于片面。更贴近现实的演变是：AI 将让“编写代码”的成本日益降低。但会让“界定问题、规划流程、核实结果”的价值愈发凸显。代码生成的速度必将加快。但软件能否顺利交付。能否便于维
AI 编程实战：多模型协同与成本优化心得
测试了数款主流 AI 编程助手，深入对比了它们的优缺点、模型差异及 Token 消耗机制。重点使用了 Claude Code，其表现稳定，能满足基础开发需求，确属得力助手。然而当下 AI 编程工具种类繁多，亚马逊 Kiro cli、字节 TRAE 等各具特色，体验感不输 Claude Code，其实编程 Agent 的底层逻辑与交互体验已逐渐趋同。 其中，字节 TRAE 的表现最令人惊喜，此前在 Claude Code（基于 Minimax-2.7 模型）上耗费数小时仍未解决的 Bug，频繁试错令人沮丧，
GitHub 周榜揭秘：AI 编程助手领跑，万物理解图谱惊艳亮相
本周 GitHub 热门榜单鲜明地展现了 AI 辅助编程与多模态内容生成的潮流。Claude Code 的生态系统正迎来爆发式增长，涵盖从代码解析到插件扩展，开发人员正致力于打造更加智能化的工作流。此外，视频创作及 PPT 生成工具也持续吸引大量目光。1. Understand-Anything (+26,212 ⭐) 本周毫无争议的榜首之星。这是一款能将任意代码转化为交互式知识图谱的神器，兼容 Claude Code、Cursor 及 Copilot 等主流工具。它不止于绘图，更是一个支持探索、检索与问
三菱携手日产共拓北美皮卡与日本轻车市场
三菱汽车于周五公布的全新中期经营规划中披露，将联合日产 (5.45, 0.00, 0.00%) 汽车在北美地区启动皮卡车型的联合开发项目。 据三菱汽车介绍，在日本本土市场，双方亦将协作研发并制造 Kei 级微型车，该系列车型将提供燃油版及纯电动版两种动力选择。 三菱在演示材料中强调，公司拟投入约 1 万亿日元（折合 62.8 亿美元），目标是在 2029 财年达成 1600 亿日元的营业利润，届时营业利润率预计升至 4.5%，股东权益回报率将达到 10%。 责任编辑：王永生 新浪财经声明：此消息系转载自合
AI赋能下工具开发变得多简单
Hi，我是松宝。伴随着 AI 技术的飞速进步，软件开发的难度已大幅降低，即便不编写任何代码也能轻松制作出实用小工具。本文将以制作一款浏览器划词翻译插件为例，为大家展示当今开发工具的简易程度。首要任务是准备一个 AI 编程助手，此处选用近期热门的 Codex 工具，未安装的读者也可以纯粹观摩体验。从零开始制作时，第一步自然是启动 Codex 并创建新项目：接下来描述我们的功能设想：随后静待 AI 完成构建，不得不说看 AI 操作有种当领导的感觉：AI 完成开发后，还贴心地提供了使用说明文档：我们根据 AI
Meta推AI订阅：免费互联网终结，社交+AI捆绑销售
随着社交巨头纷纷售卖AI服务，免费互联网的最后一道防线正在瓦解。Meta计划于下月试运行AI订阅项目，并同步上线Facebook及Instagram的付费版本。此举宣告了这家社交巨擘正式跨入“AI订阅”新纪元。01 订阅服务背后的逻辑Meta提供的AI订阅并不仅限于聊天机器人，本质上是一套“社交+AI”的融合方案。示意图（配图与文章内容无关）值得一提的是，Meta把社交流量与AI服务打包售卖——这表明付费不仅是为了使用AI，更是为了免广告、获取更好的内容展示机会。02 互联网“免费时代”的落幕示意图（配图
AI前端设计优质实践全攻略
如何使AI生成美观的前端界面，消除"AI感"的千篇一律设计Anthropic官方研究表明，大语言模型存在"分布收敛"现象——它们往往默认采用：这使得所有AI产出的界面看起来都如出一辙——普通、无趣、缺少特色。主要策略：在编写代码前，先投入30分钟构建个性化的设计体系。操作流程：重要方法：主要策略：把页面分割成小组件逐一生成，然后整合——效果比一次生成整页提升10倍。执行步骤：好处：各个模块可独立调节，避免了整页生成造成的局部失真问题。主要策略：寻找一个与需求相近的范例，让A
物理AI企业分类盘点
生成式物理AI的关键在于所生成数据遵循现实物理法则，使AI训练出的结果与方案能够直接嵌入至机器人或无人驾驶系统中，并直接在现实世界中应用。其核心作用是为机器人提供运动控制的核心引擎，从而帮助机器人在现实环境中迅速部署应用。最近，Figure公司创始人布雷特·阿德科克(Brett Adcock)宣布，F.03机器人已实现超过30小时的连续运行，期间未出现停机，处理包裹数量已超过38000个，且直播仍在继续。昨日，F.03机器人在分拣小包裹的流水线中，当电量不足时，机器人可自动请求其他机器人协助完成任务。该消
AI日报：企业开发者破百万，三大巨头冲刺上市，产业竞争升级
📋 今日推送概览AI大模型：MiniMax年化收入翻番企业开发者破百万、Meta推AI聊天机器人订阅、OpenAI加速商业化具身智能：天津经开区产业规模近130亿、日本30家龙头拟投软银AI合资公司产业生态：SpaceX OpenAI Anthropic三大AI巨头冲刺IPO、Cognition完成超10亿美元融资🔥【头条】AI大模型：商业化加速兑现，订阅制与广告双轮驱动MiniMax公布最新业务指标，公司服务的全球企业和开发者客户数已超百万，较半年前增长5倍，全球用户规模约3亿。过去两个月，公司年化经常
重塑产品流程：AI 赋能下的高效工作法
全文约 2112 字，阅读约需 10 分钟。撰于 2026.05.29。近数月来，我将人工智能深度整合进日常产品工作中。随着应用频次的提升，我对产品经理的作业模式及其边界有了全新的认知。特此与各位分享心得。回顾 AI 问世前，产品经理惯用的工作流大致如此：萌生业务构想，进行需求剖析，撰写 PRD 文档，绘制原型草图，随后移交设计师与开发团队，等待排期，开发结束后验收，若发现瑕疵则调整，调整后继续等待……一个创意从构思到可演示版本，周期往往漫长。引入 AI 至工作流后，我探索出了一套全新模式。新模式如下：产
AI代码生成虽快,为何企业仍坚持手工编码:速度与质量的博弈
ChatGPT、Copilot、各类AI代码助手遍地开花，敲一句需求，秒出完整代码，似乎软件开发已经进入「零门槛、全自动」时代越来越多人发问：既然AI能一键写代码，为什么还有开发团队，固执地一行一行手搓原生代码？为什么我们始终拒绝通用模板，坚持为企业做一对一软件定制开发？今天不谈技术优越感，只讲真实的项目落地真相：AI可以快速写代码，但写不出懂业务、够安全、能长期陪伴企业成长的靠谱系统Part.01AI写代码很香，但只适合「玩具级Demo」我们从不否认AI的价值：简单工具脚本、基础页面排版、重复代码片段，
AI智能体应用激增：软件工程领域迎来新变革
最新调研数据显示，AI智能体的应用比例接近翻番，由31%跃升至59%，然而完全依赖智能体自主作业的模式仍未普及。企业管理层更注重运营效能提升，而63%的技术从业者很少或从不启用智能体的全自动模式。业界正在构建以人工复核为主导的实际操作流程。AI在软件工程领域的渗透不断深化，越来越多的AI功能以智能体（Agent）形式呈现。我们最新的行业脉动调研显示，智能体使用比例已从31%跃升至59%，增幅接近一倍。企业纷纷布局智能体工具、基础架构和应用场景，但我们更关注核心问题：职场人士是否真正将智能体融入日常工作？超
斯伦贝谢携手Vår Energi深化云端油田规划合作
斯伦贝谢（SLB）与挪威Vår Energi公司进一步深化了数字领域的协作，计划在挪威海域大规模应用井位部署及整体油田开发方案。 此次协议涵盖了斯伦贝谢Delfi数字平台更广泛的落地应用。Vår Energi将依托这一云原生技术，打通勘探、地质评估、井位设计、海底工程、开发策略及生产运营等全流程的数据链路。 通过双方协作的井位设计流程，规划耗时已从数月大幅压缩至数天；同时，综合油田开发规划的验证周期也由数月缩减至数周。 斯伦贝谢指出，此类集成式工作流旨在促使各团队利用共享数据及标准流程协同作业，进而辅助制
Bourbon获菲律宾能源项目长期服务合同
Bourbon公司已赢得Prime Energy Resources Development B.V．的一份长期海上服务协议，为其在菲律宾的海上作业提供支持。该协议包括一个为期三年的确定期限，以及一个为期两年的延期选择权。 这是Bourbon与Prime Energy的首次合作。 该合同是Bour9kPL）商业合作的成果，计划于2026年8月开始执行，届时将部署由Bourbon运营管理的Bourbon Liberty 237号船舶。 这锚拖供应船将进行专门的改造升级，使其能够携带甲醇用于海上作业。升级计划
AI行业巨变：技术与伦理的碰撞
这不是假设，这周真的发生了。5月25日，教皇利利奥十四世发布了人类历史上第一份以AI为主题的教皇通谕《Magnifica Humanitas》，直接发给全球14亿天主教徒。通谕里有一句话让我停了几秒。"追求更大的利润，不能成为系统性牺牲工作岗位的理由，因为人是目的，不是手段。"就在同一天，Anthropic正在筹备上市，目前估值已达3800亿美元——半年内翻了6倍，是AI领域融资速度最快的公司之一。一边是梵蒂冈在谈AI伦理，一边是硅谷在烧钱造AI。这两种叙事同时发生在同一个星球上，同一个星期里。这就是20