阿里通义发布：PrismAudio 利用AI生成更优音频
近日，香港科技大学、阿里巴巴通义实验室、香港中文大学联合发表一篇论文《PrismAudio: 分解思维链与多维奖励的视频转音频方法》，提出了一种全新框架，巧妙解决现有难题。其核心理念为：“分而治之，协同优化”。论文首先指出当前V2A技术的三大瓶颈：为攻克这些问题，PrismAudio构建了一个全新框架，首次将强化学习（RL）与专业化思维链（CoT）深度结合。其创新之处在于：PrismAudio的最大亮点是将“全面”的思维链拆分为四个专业化、模块化的子思维链，每个子链专注一个感知维度：这种设计如同组建专家团
AI再次击败人类：这次是在电子竞技
最近，一则消息在电竞圈和科技圈引起了轰动！由埃隆·马斯克创办的人工智能公司宣布：他们的AI已经在电子游戏中击败了世界顶尖的1%人类玩家！与OpenAI Five对决的人类选手（图源：OpenAI）人类又一次败给AI了吗？让我们从头说起。首先，OpenAI是一家非盈利的人工智能研究机构，由特斯拉创始人埃隆·马斯克创立。（图源：fossbytes.com）这场AI碾压人类的比赛是在DOTA2这款游戏中进行的。对于不熟悉这款游戏的朋友来说，DOTA是当今电竞界最受欢迎的游戏之一，其奖金池已超过1500万美元。（
杨植麟展望AI研发新纪元
3月25日，月之暗面创始人杨植麟在2026中关村论坛年会全体会议上发表演讲。杨植麟表示，大模型的核心在于将能源转化为智能，规模化是AI发展的关键基础，但规模化并非简单增加算力与能源，而是以提升效率为核心。为此，Kimi从三个方面制定规模化策略：Token（词元）效率、长上下文处理和Agent（智能体）集群，在有限资源中实现智能最大化。杨植麟指出，有效数据量是有限的，提高Token效率意味着采用更优网络架构与优化器，从相同数据中学习更多智能。同时，Kimi通过自主研发的Kimi Linear架构扩展长上下文
深度探索！AI在现代防务中的革命性报告集合
精选！《DARPA的终身学习机器：塑造自学习系统》2022年，美空军与宾大联合发布，234页深入剖析。《深度强化学习在多智能体互动中的突破》爱丁堡大学力作，群英荟萃。《无人机引领海军新时代》最新视角解读。欧洲防御与远程打击能力的智能化升级。《人工智能战场实践全景》美陆军核心策略，130页详尽报告。协同创新：《强化学习在人机编队中的SEAD任务规划》2022最新进展。《多智能体系统任务分配技术综述》美国空军专项研究。《AI武器系统应用深度洞察》DSIAC权威报告，92页精华。《集群无人机与海军战术新视野》1
杨植麟：大模型训练迈入AI主导研发新阶段
新浪科技讯 3月25日上午消息，今日举办的2026中关村(4.890, 0.07, 1.45%)论坛年会上，月之暗面Kimi创始人杨植麟分享指出，大模型训练正进入第三个阶段——AI主导研究。 杨植麟指出，三年之前，大模型训练更多地是使用从整个互联网获取的天然数据，加上一些少量的人工标注数据是否符合你的价值观或者偏好。到去年，大家更加重视大规模的强化学习系统，在这里面人会去精选一些高质量的任务，但是这些任务还是由人来确定，然后通过在这些任务上做强化学习，得到更好的效果。 “但是从今年到明年以及接下来的若干年