方绍伟解读AI：技术范式的演进轨迹
从20世纪中期的思想萌芽，到今天技术全面加速，人工智能（AI）已经走过了七十余年的发展历程。回望其最初源头，得从20世纪初的数学与计算理论说起：希尔伯特提出可判定性等关键问题（能否用固定步骤判断数学命题真假），为后续研究提供了方向；哥德尔的不完备定理进一步界定了数学系统的边界，也在理论层面给“强AI”设下上限；图灵提出通用计算模型，为现代计算机与经典符号式AI奠定了基础；冯・诺依曼完善计算机体系结构，让抽象设想更快走向落地，助推早期AI的成形。AI技术范式的演进主线可概括为：三大主义→专家系统→传统机器学
机器学习算法的七大分类详解
将水木上岸设为“星标⭐”掌握第一手top院校信息水木上岸自2017年开始辅导清华347应用心理，近年上岸率高达67%-88%，团队的讲师均来自清华大学，本硕博都有，覆盖考研体系中所有课程，我们是心理学领域唯一专业人工智能的团队。2026考研中，水木上岸21位学员被录取（共29人），占总录取人数72.4%，前五名均为水木上岸学员。2025考研中，水木上岸21位学员被录取（共录取 24人），占总录取人数88%，前五名均为水木上岸学员（包含总分第一和专业第一）。2024考研中，水木上岸学员录取率67%，其中包含
喜讯！课题组论文首获ICML 2026人工智能顶会录用
日前，由课题组博士生杜美余在王伟教授与高宇擎副教授联合指导下完成的成果“Stabilizing PPO via Latent-Space Regularization and KDE-Driven Exploration”，成功入选人工智能领域的权威峰会——2026年国际机器学习会议（ICML 2026）。作为机器学习界历史积淀深厚、参会规模宏大且影响力深远的顶尖学术盛会，ICML不仅位列中国计算机学会CCF推荐的A类会议，更与NeurIPS、ICLR共同构成了人工智能领域公认难度最高、水准最强、影响力最
三条“超级AI”路径：未来三年架构如何演进
近日，业界将AlphaGo和AlphaZero并称为“之父”之一的原谷歌DeepMind研究员David Silver，凭借其新公司Ineffable Intelligence以51亿美元估值完成11亿美元融资的消息引发广泛讨论。David Silver被视为现代人工智能、尤其是强化学习领域的核心人物。他曾担任Google DeepMind首席研究科学家与强化学习研究组负责人，长期在公司深耕12年。其不仅主导了2016年战胜李世乭的AlphaGo，还为后续自我对弈并超越人类水平的AlphaZero与MuZ
百份“AI+军事”智能防务报告汇编（必收藏）
推荐！【DARPA终身学习机器（L2M）】《自主系统中用于感知和行动的终身学习》由美空军与宾大在2022年推出，234页技术报告《多智能体交互的深度强化学习》爱丁堡大学10余位作者2022最新论文《以无人机为核心的海军力量投射新纪元》最新研究报告欧洲、威慑与远程打击能力推荐！快速梳理美陆军AI布局 |《人工智能的战场应用》130页报告人机协同：《基于强化学习的有人-无人飞机编队任务规划：敌方防空压制（SEAD）任务》最新论文《综述：多智能体系统（MAS）中的任务分配技术》美国空军项目支持推荐！《人工智能在
AI造AI闭环逼近：人站在局外
⚠️ 2026年4-5月，多个信号指向同一方向：用AI再造AI的递归闭环正在快速收紧。这不是纯粹的幻想。它是Anthropic CEO、OpenAI首席科学家、Axios、Time、Forbes在同一周内给出的共同判断。先把已经发生的说清楚——这不是推演，而是正在上演的现状。在Anthropic内部，代码由Claude实现“全程生成”。Claude Code负责人Boris Cherny在1月底公开表示："Pretty much 100%。"Anthropic官方表述："We bu
具身智能迈入规模化新纪元，Agent自我演进获重大进展
一句话总结：具身智能迎来「规模化」里程碑——OmniRobotHome 实现多人多机器人并发协作，FlexiTac 开源触觉方案打破硬件壁垒，LaST-R1 将 latent reasoning 引入 VLA 后训练，合成计算机规模达十亿级 Agent 训练场。1. 合成计算机规模化：十亿级 Agent 训练场 机构/作者：OpenAI / Google DeepMind 联合研究团队 标签：【大模型】【Agent】【合成数据】【强化学习】 内容摘要：研究团队提出 Synthetic Computers
2026年5月2日 arXiv AI前沿论文精选
1. 大规模合成计算机用于长期生产力模拟 原文标题: Synthetic Computers at Scale for Long-Horizon Productivity Simulation 发布时间: 2026-04-30 论文链接:http://arxiv.org/abs/2604.28181v1 对长期生产力任务进行逼真模拟，极度依赖用户特定的计算机环境——其中大量工作场景通过目录结构及内容丰富的工件（如文档、表格和演示文稿）来存储与组织。为了扩展此类场景的合成数据生成能力，我们提出大规模合成计算
AI行业周报：资本、模型与基础设施新进展(2026.05.02)
本周AI行业在资本布局、模型竞争以及基础设施建设等方面出现了多项关键变化。外媒数据显示，Anthropic在二级市场的估值逼近1万亿美元，且其收入规模已超过OpenAI。与此同时，Google提出最高可达400亿美元的投资承诺，进一步凸显其“深度整合”式商业模式的吸引力。OpenAI方面，有消息称公司正在推进AI优先手机的研发；同时其已正式解除与微软的云服务独占安排。模型层面，GPT-5.5已正式发布；而在Anthropic侧，官方也承认Claude在默认推理模式与系统提示发生调整后，整体表现有所走低。机
AI在YouTube上‘偷师’：视频学习如何破解具身智能数据瓶颈
无需他人一步步指导你的肌肉运动，也不必计算刀具与砧板间的摩擦系数。你只需在一旁观察，或是在手机上观看几段烹饪视频，大脑便能将他人的动作自动‘转译’为自己的肌肉指令。这种极为自然的能力，对当前的人工智能而言却是一座难以跨越的高峰。在很长一段时间里，由于文本大语言模型无法理解物理常识，具身智能陷入了严重的‘数据匮乏’困境。为了让机器人掌握一个简单的抓取动作，AI研究人员不得不回归最原始的手工作坊模式。今天，我们将剖析具身智能领域正在经历的一场数据变革：放弃昂贵的人工采集，AI正直接从海量网络视频中提取物理世界
AI产业快报｜2026-05-02
Alphabet一季度营收 亿 ， 跑赢 华 尔 街 预 期 1068亿；净利润同比大幅飙升**81%**至 亿 。单季资本开支357亿，全年AI基础设施预算目标也上调至 亿 。云业务收入达125亿（+28%）。从“科技七雄”里看，Alphabet这轮的AI投入产出比算是最亮眼的：核心不是持续加码烧钱换增长，而是广告与云的双轮开始被AI工具渗透所带动。道指在4月29日单日上行800点，S&P 500收在7209点；纳斯达克4月累计涨幅达15.3%，创下2020年4月以来最强的单月表现。主要推力来自
RIGPS：强化学习驱动的无标签单细胞基因筛选新方案
伴随着单细胞RNA测序（scRNA-seq）技术的迅猛进步，我们能够深入到单细胞层面去监测基因的表达情况，为疾病探究、药物研发及精准医疗开启了全新视界。不过，这项技术也引发了一个严峻难题——如何在浩如烟海的基因中，精准甄选出最具生物学价值的“关键Marker基因”？特别是大部分测序数据缺乏真实标签，在这些无标签的数据中，这一任务更是难上加难。近日，中国科学院计算机网络信息中心科学数据智能与创新实验室团队（DI4Science Lab或DSL）携手新加坡科技研究局（A*STAR）、杜克-新加坡国立大学医学院
DeepMind CEO：AI Agent是通往AGI的关键路径
近日，Google DeepMind CEO Demis Hassabis在一次与YC CEO的深度对话中，就通用人工智能（AGI）的技术演进、AI Agent的发展、模型压缩与边缘计算的潜力、长文本处理的局限性以及AI在科学前沿的应用等议题进行了探讨。Hassabis特别强调了强化学习和搜索技术在解决科学领域复杂组合问题中的关键作用。Hassabis指出，实现AGI的核心在于构建一个能够主动解决问题的系统。他认为当前的AI架构已掌握了约一半的关键组件，包括大规模预训练、强化学习和思维链推理，但在持续学习
AI 浪潮：洞悉大模型本质与未来
语言并非仅仅是沟通的附带产物，它本身就是思维的载体。大型模型已然证明，预测序列中的下一个词语，构成了最广泛意义上的学习机制。—— 尼克 (作者/学者/投资人)在人工智能飞速发展的关键时刻，我们应如何拨开重重技术迷雾，直抵其核心本质？近日，图灵社区荣幸邀请到《人工智能简史（第3版）》的作者尼克老师，与图灵联合创始人刘江老师展开一场深度对话。两位嘉宾的探讨穿越了从达特茅斯会议至今的百年时空，细致剖析了大模型的内在技术逻辑、强化学习的发展脉络及其对智能边界的深远影响。本文精炼了这场数小时对谈的精华内容，旨在为您
英国AI新锐获巨额融资，刷新欧洲纪录
2026年4月27日，总部位于英国伦敦的人工智能初创公司Ineffable Intelligence对外宣布，已成功完成11亿美元的种子轮融资，公司投后估值达到51亿美元。这一成就不仅刷新了欧洲地区有史以来最大规模种子轮融资的纪录，也让这家成立仅五个月的企业，迅速成为全球通用人工智能（AGI）竞争焦点。据了解，Ineffable Intelligence于2025年11月在英国伦敦注册成立，其创始人是前谷歌DeepMind强化学习团队的领导者戴维·西尔弗（David Silver）。西尔弗是人工智能领域的