法律为本，情感为魂，莫让人工智能冷落人间温情
偶然翻阅一本杂志，读到一篇关于AI快速发展、低成本高回报的文章，提到未来可能替代许多工作，许多人会失业。我心中不禁产生疑问：AI真的能取代人类吗？社会进步始终需要两大支柱：法律的刚性约束和人性的温情滋养。纵观历史，每一次社会变革和文明进化，法律都扮演着坚强后盾的角色，它划定秩序边界，保障发展稳定，确保每个人安居乐业，使社会沿着有序轨道前进。法律好比社会的骨架，支撑人类生活的基本框架，让公平正义有所依托，让民生百态有章可循，是文明存续和发展的根本保障。然而，当人工智能时代迅猛来临，高效便捷的AI技术以不可阻
AI时代如何选择不易被替代的留学专业？四大方向解析
点击上方“蓝字”关注凯琛留学随着人工智能技术的快速演进，它正在以惊人的速度重塑全球格局。从编程、翻译到文案创作，这些能力正逐步被算法侵蚀。AI在催生新行业的同时，也淘汰了不少旧有领域。此前多家大型企业，如亚马逊、微软等，受AI驱动而进行了人员调整。图源：网络“我的专业会被AI取代吗？”许多同学陷入了这样的忧虑。专业的“抗AI冲击能力”和长远就业前景，成为选专业时的重要考量。哪些专业不易被AI替代？归根结底，那些依赖情感、实践操作和深度判断的领域，正是AI难以渗透的“安全港”。今天，我们一起来了解四个不易被
机器进化与人类异化
身处人工智能时代， 设备正试图模拟人类的情感， 只有具备关怀精神， 它们才能变得更聪明， 因此， 赋予机器情感是最终目标。 反观人类， 却在努力剥离情感与温度， 因为人类信奉效率至上， 为了经济更快速的发展， 必须变得理性。 展望未来， 机器将愈发像人， 而人却将变得像机器。 当机器拥有了人性， 人却变成了冷冰冰的机器， 这到底谁才是未来的主宰？身处人工智能时代， 设备正试图模拟人类的情感， 只有具备关怀精神， 它们才能变得更聪明， 因此， 赋予机器情感是最终目标。 反观人类， 却在努力剥离情感与温度，
人工智能的心理学新解：具身认知视角
从人工智能的三大理论流派来看，行为主义缺乏认知成分，而联结主义特别是符号主义关注概念性知识的表征与加工，但都未涉及认知与身体及外部环境的直接互动，这种脱离身体的认知被称为离身认知。就人类认知而言，以符号形式呈现的概念和知识，如数字、文字、模式及规则等，其形成、发展与运用不仅与个体的感知运动体验、情感体验紧密相连，还深受物质环境和社会背景的影响。换言之，抽象符号的认知加工离不开个体的感知、运动和情感体验，也离不开所处情境，认知需要具身化、接地化，这便是具身认知的核心观点。认知如何具身？马洪和卡拉马扎指出，具
娘家AI的成长之路
最近更新社论少了，公众号甚至出现掉粉情况，我先露面给大家说声抱歉。我可能要换个方向，以后还会继续写，但社论恐怕不会写太多。在尝试了几种不同文风后，我好像找到了继彩铅之后的又一个擅长领域。月初复活节时，老公带娃去了婆婆家，我把自己锁在房里三天没出门，后来就有了那篇复古青春题材的《那时，我们大概在恋爱》。写完后，我把它发给几个AI征求意见。DS和豆包像两个小粉丝，对文章赞不绝口，DS甚至一眼看出写的是我亲身经历；G老师还是一贯冷静理性，帮我分析结构、提修改意见、推荐发表渠道；最有趣的是Claude，它分析文章
AI无法替代什么？
文/王琨如今，AI已渗透进我们生活的方方面面，涵盖了衣食住行、工作学习、医疗、娱乐、设计、制图等几乎所有领域。以医疗为例，AI能够辅助诊断、识别影像、管理慢性病，这不仅降低了成本，还提升了服务质量。又如AI绘图，速度快且素材丰富，剪辑和修图更是便捷，风格转换和色调调整也能立即见效。AI在生活中已像互联网和手机一样，成为我们不可或缺的基础工具，不懂AI、不用AI，未来将面临困境，甚至被时代抛弃。鲁奥《粉底小丑》纸本油彩，35cm×22cm，1945年，现藏于巴黎蓬皮杜艺术中心。对于美术行业而言，AI的出现如
从容应对AI时代的职场担忧
近年来，社会焦虑情绪蔓延。俄乌冲突、中东战争、疫情、内卷……诸多忧虑中，AI对职业前景的冲击最为引人关注。上周末，一场注定载入AI历史的公开辩论在社交平台引发热议。事件的起因很简单：Anthropic CEO Dario Amodei在一次电视访谈中断言，AI将在1到5年内取代50%的科技岗位、初级律师、咨询顾问和金融从业者，失业率可能攀升至10%到20%。Dario Amodei对他的论断进行了系统阐述： 第一，AI是“人类通用的劳动力替代品”。他的核心观点是：AI并非取代某个特定职位，而是作为“人类通
与人工智能的深度对话
首次近距离了解人工智能，大约是四年前的一次工作会议，一位新来的博士提到用ChatGPT撰写分析报告。此后，我便未再深入探究，也一直对使用AI协助工作持保留态度。我并非抗拒科技进步，更非傲慢自大——实际上我并无傲慢的资本——只是我一直希望向世界展现的，始终是自己最真实的能力与最本真的面貌，正如我很少（也不太擅长）化妆，因为在我固执的观念中，依赖“捷径”、借助“外挂”或刻意修饰，总会让我感到不安，难以赢得内心的自我尊重。一个多月前，我的体检报告显示几项指标异常。由于不愿去医院进行繁琐检查，加上记得有两种药物可
人工智能是否会替代人类？
2023年ChatGPT悄然登场，2024年Sora引发全球震动，2025年具身智能机器人逐步进入生产线和家庭。每一次技术飞跃，都让一个老问题重新被热议：机器能否替代人类？如今这个问题显得更加紧迫，因为AI不再仅仅是处理数据和执行机械操作。它开始“领悟”、“创造”、“推断”。当机器的表现日益接近人类，人类的独特价值究竟体现在哪里？本文不会制造焦虑，也不会过度美化。我会从人类视角出发，冷静、理性地深入探讨这一议题。要解答“是否会被替代”，首先需要了解AI“擅长什么”。当前AI在特定任务上已经超越人类：数据分
AI浪潮下，如何守住你的不可替代性？
今晚重听潇湘老师讲授的《AI时代构建个人核心竞争力，从容应对未来挑战》，感悟颇深，获益良多。回溯去年六月，在一次线下活动中与潇湘老师结识，得知她是一位经验丰富的杰出作家。我素来对文字工作者怀有深深的敬意与钦佩，于是立刻主动联系了老师。到了去年十月，机缘巧合下听到老师的公开课，其开阔的视野与深邃的见解令我深受触动。自那时起，在潇湘老师的引导与激励下，我专注运营个人公众号，踏实积累，持续创作原创内容。如今再次听课，体会愈发深刻。老师指出关键所在：人工智能虽能高效处理标准化、重复性任务，也能模仿文案与程序，但永
人工智能技术融入小学语文课堂观摩体会
在温县基础教育教学研究中心组织、温县第二实验小学举办的“AI赋能小学语文示范引领活动”中，我聆听了三堂结合人工智能技术的语文课，深切体会到AI给小学语文教学带来的崭新变化与广阔前景。一、《学弈》借助AI深化思辨，提升学习深度本节课围绕“专心与天赋”展开辩论，利用AI数字人“孟子”构建思辨情境：1. AI数字人启发思考：虚拟的孟子形象生动展示文本背景，迅速拉近学生与古典文本的距离，点燃探索热情。2. AI提供辩论框架：借助“一正一反举例说明”的结构化模板，指导学生有条理地阐述观点，将抽象的学习态度问题转变为
人工智能：人类创造的工具与边界
这段视频非常有趣。上方的片段是目前最先进的AI模型根据文字描述生成的影像，下方则是张曼玉在电影《甜蜜蜜》中的真实演出。 我们很容易被张曼玉的表演所触动，而AI生成的视频总带着一种难以言喻的异样感。 波兰尼提出的“隐性知识”概念，旨在提醒我们：人类所掌握的，远远超出能够用语言清晰表述的部分。许多至关重要的能力，都存在于文字之外。骑车时如何维持身体平衡，烹饪时如何掌握火候，游泳时如何协调动作与呼吸——这些或许可以被粗略分解为步骤，但其精髓始终无法被完整地写就成一套可供复制的指南。语言可以描绘轮廓，却难以承载其
AI治理新规下的关系边界守护：解读《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》的制度逻辑
4月10日，国家网信办会同四部门联合发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）。从形式上看，这是一部针对拟人化交互服务的专项规范；但从实质上看，它回应的是一个更具时代性的根本问题：当人工智能从辅助工具走向可以影响判断乃至代理行为的"类主体存在"时，法律应如何重新界定人的主体性边界。当AI开始"陪伴""劝导"甚至"行动"长期以来，人工智能被视为提升效率的功能性工具，人与机器之间呈现清晰的"指令—执行"关系，其风险主要体现为信息偏差与输出错误。然而，随着大模型与情感交互技术的发展，具有人格
AI浪潮下，家庭教育如何变革
人工智能（简称“AI”）对科技、产业、生活、思维方式、社会关系乃至文明形态的影响均极为深远，教育领域自然也首当其冲。AI绘图面对汹涌而至的AI时代，家长需以乐观的态度去面对，既要善于利用人工智能辅助孩子学习、生活与成长，也要清醒认识到AI的局限及潜在弊端，与学校紧密协作，教导孩子科学地运用AI，持续提升信息素养，从而推动孩子的综合发展。应以积极的心态接纳人工智能，合理运用AI技术，从而优化孩子的成长环境。归根结底，AI是人类在自身之外创造的具备一定“自主意识”的人造“大脑”，旨在辅助人类思考及解决生产生活
AI纪元核心法则：理性被替代后，情绪成为硬通货
随着大模型的逻辑推理能力全面碾压常人，当人工智能能够轻松搞定绝大多数程式化脑力工作，一个本质性问题浮出水面：人类引以为傲的深度思辨，会因此萎缩吗？百万年物质文明狂飙突进，衣食住行早已改天换地，为何人类的情感从未退场，反而愈发变成刚需？ 深入探究这两个命题，将揭示AI时代最底层的运行法则：技术越发达，理性越不值钱，情绪越金贵。未来一切商业的终极走向，一切无法被AI攻破的核心护城河，追根溯源，都是情绪价值。 一、人工智能攻占的是表层智能，人类深度思辨必将升华 当前AI在逻辑推演、信息聚合、策略规划、执行决断等