CoreWeave发布Sandboxes，筑牢AI安全运行防线
AI云基建服务商CoreWeave正式宣布上线Sandboxes服务，旨在为AI科研团队及平台方打造安全且隔离的执行空间，以承载强化学习、智能体工具调用及模型测评等任务负载。 核心功能亮点 Sandboxes作为统一执行层，可直接部署于客户现有的CoreWeave Kubernetes Service集群中，无需额外搭建独立执行栈。该服务附带Python SDK，支持创建并管理隔离的安全运行环境；默认情况下，每个沙箱均在完全独立的虚拟环境中运作，确保单个沙箱的故障或内存异常不会波及他人。 双重使用模式 S
AI定时任务的三类执行方式
上周三晚上，我完成了一个得意的操作，为 Claude 设置了一个定时任务「让它每周一早上 9:45 把上周我写的日报全扫一遍，生成一份周报草稿」。我使用的是 /loop 命令。一行代码搞定，命令行里显示「已添加，每周一 09:45 触发」，我打了个响指就去睡觉了。结果到了下周一早上，什么都没发生。打开终端查看，发现前一周的会话早已关闭，定时任务也随之失效。我以为自己遗漏了什么参数，又仔细查阅了一遍官方文档，才发现 Claude 为「定时任务」这件事，实际上准备了 3 个完全不同的工具。我选择了最不可靠的那
浙江财政如何用AI打造资金监管"老手"——预算执行智能监督的创新实践
在财政资金监管领域，一个愈发突出的矛盾正在显现：一方面，随着财政支出体量不断攀升，支付数据呈现爆发式增长，预算执行常态化监督以往依赖固定关键词进行规则预警的方式犹如"守株待兔"，难以应对瞬息万变的复杂局面；另一方面，社会各界对财政资金运用的规范性、精确性期待日益提升，监督工作既要"全面覆盖"又要"精准发力"。面对这一困局，浙江省财政厅将突破口锁定在人工智能（AI）技术，积极探索构建"AI+预算执行常态化监督"的创新路径，推动AI从财政业务的"初学者"逐步蜕变为能够独立分析研判、精准识别风险的"行家里手"。
AI 项目评估、执行与提问全攻略
如何审视、落地及提问 AI 项目，并洞察团队本质 一、如何定义 AI 项目（核心逻辑） AI 项目绝非简单的“功能堆砌”，而是“商业闭环”。 真正的 AI 项目需具备：清晰场景痛点＋AI 切实替代人力或增效＋数据自动回流迭代＋稳定变现渠道＋投入风险可控。 仅空谈故事、无场景、无数据、无盈利规划的，均非真实 AI 项目。 二、AI 项目最高效的执行路线（仅需四步） 1. 锁定场景：仅选取真实痛点及有付费意愿的领域，拒绝虚假概念 2. 明确 AI 能力：先界定 AI 解决何事，而非盲目堆叠功能或设计界面 3.
AI 黄金学院实战收益实录
并非我口头宣扬 AI 的卓越而是客户账户呈现的实绩交易中最核心的并非豪言壮语在于账户是否实现盈利在于系统是否严格执行在于人员是否减少误操作首位客户综合信号倾向看空做多几率为38.1做空几率为61.9今日获利45美元累计收益达517美元今日成交14单累计成交156单此成绩虽不惊人却足够真实可靠交易不惧节奏缓慢所惧的是开局即盲目账户稳健前行胜过单日暴利次位客户综合信号保持中性做多几率为40.6做空几率为59.4今日获利70美元累计收益达272美元今日成交12单累计成交234单此类行情最考验心态方向并未走向极端
欧洲消费业AI困局：高投入难见实效
原文链接https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-ai-paradox-in-europes-consumer-industries-more-spending-elusive-impact#/或点击底部“阅读原文”官网阅读英文原文2026年5月4日欧洲企业高管在人工智能领域的投资覆盖面史无前例——却难以将资金投入转化为可量化的成果。今年，欧洲消费品行业的每位高管或许都经历过相似的对话：董事会询问人工智能资金的流
AI 智能体实战首日：零基础小白的进阶指南
文/五万万AI 智能体 Agent 实战笔记，计划连载 30 期。专为零基础小白打造，力求通俗易懂，首篇聚焦大模型基础认知。从大模型进阶至 Agent，引领新手开启 AI 应用落地之旅：P01 初探 AI 演变史：从辅助工具到“自主干事的助手”1956 年 · 人工智能萌芽→ 旨在创造能复刻或超越人类智慧的机器1997 年 · 机器学习里程碑→ 赋予机器从数据中学习并决策的能力2006 年 · 深度学习新突破→ 利用多层神经网络解析复杂信息2021 年 · 生成式 AI 与大模型爆发→ 依据提示与数据生成
企业AI新动向：从聊天助手迈向可治理代理运行时
全球企业级 AI 观察近期信号高度汇聚：企业级 AI 正从“对话助手”转型为“可管控的 Agent 运行时”。表象上，OpenAI、Microsoft、Google、ServiceNow、Anthropic 等巨头持续推出新品、平台及合作。但核心主线并非模型性能提升，而是 AI 开始融入身份认证、权限管理、工具调用、业务流程、审计追踪及交付体系。01 核心变革过往的企业 AI 多聚焦于辅助撰写、查询及总结。下一阶段的焦点在于：AI 能否深入业务一线，稳定自动化处理某类重复任务。企业采购的不再仅是能聊天的
Stephen Curley离开Western Alliance，将掌舵Eagle Bancorp
Stephen Curley已卸任Western Alliance Bancorporation全国业务线首席银行官一职，他将担任Eagle Bancorp， Inc．总裁兼首席执行官，该任命自2026年7月6日起生效。 任命背景 Curley的此次任命由Eagle Bancorp董事会经过全面评估后作出，此前现任首席执行官Susan Riel于2025年11月公布了退休计划。Riel将工作至7月5日以确保交接顺利，退休后将以顾问身份服务12个月。 Eagle Bancorp独立董事会主席James A．
AI智能体生态演进分析
一、从“大模型”到“Agent”：AI产业进入执行时代自 ChatGPT 于 2022 年底引发全球大模型浪潮以来，人工智能产业的发展重点，正在从“语言理解与内容生成”逐步转向“任务执行与流程自动化”。早期的大模型主要承担知识问答、文本生成、代码辅助等功能，其本质仍然属于“对话式人工智能（Conversational AI）”。用户需要主动提出问题，模型负责生成回答，AI 的核心价值主要体现在信息获取与内容生成层面。然而，随着企业数字化场景不断深化，仅仅“提供答案”已经难以满足真实业务需求。越来越多的用户
AI悄然升级：从对话工具到任务执行者
2026 AI观察如果你仍把 AI 视为“高级搜索框”，未来一年可能就会落后。过去两年，我们常向 AI 提问：“帮我写一段文案。” “帮我总结这篇文章。” “帮我改一下代码。”但 2026 年的关键转变，并非 AI 更善言辞，而是它正演变为能持续处理任务的“数字员工”。一句话把握趋势：上一代 AI 帮你生成内容；这一代 AI 帮你完成流程。这个变化看似平静，影响却深远。一旦 AI 能“理解目标、调用工具、检查结果、持续推进”，它改变的将不仅是写作效率，而是办公、开发、销售、研究、客服、电商、教育等行业的基
炬火 AI*分享会#1复盘：大创项目为何99.5%止步于PPT？AI时代大学生必看
活动复盘 · 校园手作风炬火 AI 实践月｜“AI×”分享会#1大创专题暨模拟路演活动数据：30+参与者 ｜ 2组大创项目 ｜ 2组创业项目 ｜ 1位计算机博士专题分享“我已经两年没亲手敲过一行代码，全靠 GPT 完成。”本次“炬火 AI 实践月 | ‘AI×’分享会#1大创专题暨模拟路演”，作为炬火 AI 实践月的首场沙龙，在西南大学产业孵化园2号楼701室顺利举行！活动共吸引30余名参与者，其中2组大创团队和2组创业团队携带项目现场进行模拟路演。此外，我们特别邀请了一位计算机博士到场进行专题分享。这位
AI Agent 落地关键：云端浏览器工位或成执行新范式
AI Agent 若想深入业务场景，光靠思考和写代码是不够的，还得具备一个能被监控、能被干预、能被核实的云端执行环境。最近我总在琢磨一个实际问题：AI 既能写代码、查资料，也能整理文档，可一旦面对真实的网页后台，为何往往显得笨拙不堪？拿公众号后台举例。填标题、排正文、生图片都没问题。但涉及封面上传、裁剪确认、原创勾选、预览弹窗、文件选择、页面校验等细节时，各种“小障碍”就冒出来了。这也是我关注到 WebTop 这类方案时，认为其值得深究的原因。它并非单纯的炫技，而极有可能是 AI Agent 从“擅长回答
AI已越过"行动边界":人类如何守住最后防线
过去一年，AI 领域最受热议的话题始终是，哪个模型更加出色，但到了 2026 年，越来越多的新迹象都在表明，行业竞争正在悄然转向。如今真正值得关注的，不只是模型能正确回答多少问题，而是它一旦融入实际工作流程，是否已经具备了更强的行动闭环，以及我们有没有能力将这种行动力稳稳地掌控。换句话说，AI 行业正从"能力角逐"，逐步迈向"落地角逐"和"管控角逐"。这并非一句空泛的论断，而是最近几组信息汇总之后，很难忽视的变化。最近最受关注的一项研究，来自 Palisade Research 在 5 月 7 日发布的报
本地部署AI执行引擎，让大模型从聊天走向实战
还在用只会聊天的AI？2026年真正能动手执行任务的AI执行引擎火了——OpenClaw，昵称“小龙虾”，本地就能跑，隐私全可控，让大模型从“嘴强王者”变“实干家”！视频教程链接在文章结尾！它不是普通聊天机器人，而是消息入口+任务编排+执行器三位一体的AI执行中枢。你发一句指令，它自动拆任务、定步骤、调用工具，全程不用你动手，直接把结果甩给你。核心亮点直接拉满：✅真・执行能力：操作文件、浏览器、终端、发消息、调API，归档邮件、生成草稿、创建会议一键搞定✅本地优先部署：数据不外出，隐私安全感拉满，小白也能