AI审了一周合同，为何我最终还是选择用人？
点击上方蓝字关注「袁律师下午茶」试用AI一周后，我对“AI替代律师”的看法变了今年“AI能不能取代律师”被反复提及——无论是客户、朋友还是饭桌闲聊，大家都在讨论。有人惊呼行业要变天，有人认为只是噱头。光听不如亲测，我将十份脱敏后的合同喂给几款热门工具，并附上了人工审查意见作为对照。初体验令人惊讶。一份购销合同投进去，只需片刻，十几条审查意见便涌现——从当事人信息到标的、价款、付款节点、违约责任及管辖权，条理清晰。我逐一核对，发现它在基础条款的把控上比许多年轻律师还要严谨，没有遗漏。又试了三份，情况如出一辙
8月5日国际财经要闻：太空探索股价大跌 谷歌人工智能部门调整 Meta发布编程助手 存储芯片巨头扭亏为盈
全球主要财经媒体昨夜今晨共同关注的头版消息包括： 1、伊朗与阿曼就霍尔木兹临时航道的磋商进入最后阶段 2、美国高层官员警示，全国计算机系统需强化网络安全以防范人工智能威胁 3、太空探索技术公司股价暴跌，AI投资激增引发投资者担忧，大量股票即将解禁 4、谷歌人工智能团队重大调整：首席科学家杰夫·迪恩离职 5、Meta发布首个AI编程智能助手，与Anthropic和OpenAI竞争 6、三星存储芯片业务第四季净利润69亿美元实现扭亏，全年营收突破200亿大关，盘后股价下跌8% 伊朗与阿曼就霍尔木兹临时航道的磋
AI热潮走向何方？中美博弈下的成本与突围
最近一段时间，关于AI市场降温的声音此起彼伏。股价起伏、资本投入收紧、业绩难以兑现……各类说法都在传递一种信号：这场由大模型掀起的AI浪潮，是否已临近尾声？近期科技板块情绪逐渐好转，我们重新审视后发现：或许我们焦虑的方向本末倒置了。核心矛盾并非AI本身，而是投入与回报的平衡。更准确地说，关键不在于巨额资本支出，而在于太平洋对岸。今年，一个愈发明显的趋势逐渐显现：中国在AI领域的投入成本，相较美国要低得多。无论是大模型训练路径的优化、算力集群的建设，还是芯片制造技术的攻坚，中国正凭借一套"低投入高产出"的策
智能时代下平凡人的出路
有人提问：人工智能兴起，普通人还能找到机遇吗？过往十年，人类最深的忧虑是：“我怎样才能胜过他人？”而如今，问题悄然转变为：“当机器开始超越多数人的技艺，我还能依靠什么被需求？”深夜时分，程序员目睹AI几秒产出数百行代码；设计师发现外行人只需一句指令，就能生成过去耗费数小时的作品；文笔、翻译、客服、运营，越来越多曾靠经验累积的岗位，正被重新塑造。许多人首次醒悟：原来安稳，未必源自一份职业。原来经验，也可能有朝一日沦为廉价资本。原来我们自豪的技能，或许只是工业时代遗存的“固定答案”。于是，恐惧开始扩散。“人工
AI的隐秘成本：效率攀升为何导致利润下滑？
从技术通缩的角度，重新审视AI的商业价值企业拥抱AI的热情空前高涨，但鲜有人注意到一个反直觉的商业规律——技术越普及，效率越提升，利润空间却可能越窄。这不是偶然，而是经济史上一再重演的“技术通缩”现象。看懂这个逻辑，企业才能在AI浪潮中避免“赢了效率、输了利润”的窘境。过去一年多来，董事会对AI的态度经历了从狂热到冷静的拐点。企业高管们眼看着数据科学家薪酬攀升、软件订阅费和token调用费持续走高，不得不加快步伐，推动AI从实验室里的概念验证走向真正能创造价值的业务场景。学界对AI经济影响的判断向来审慎：
人工智能古韵：花中起舞
留下自己探索人工智能的足迹~【AI浪潮汹涌澎湃】回想起2023年初次与ChatGPT对话时，当时想让人工智能通过文字创造一幅画面还是天方夜谭！随后人工智能如洪流般迅猛发展，一年后已能制作简单图像并合成一些视觉上还算逼真的短片。如今更是高速跃进，文本生成图像再图像转视频都易如反掌，快速完成且高级感浓烈意境气氛全满～就像张信哲唱的“人工智能如潮水将你我包围”，世间万象都被AI浪潮搅得人心不安，我们这些老一代也常感觉要被这洪流卷入时光的无常～看清世道险恶，保持平常心应对就好～还是得尝试学习和接触，新出的人工智能
沃伦质问卢特尼克：阿联酋注资特朗普加密项目后获敏感技术引发争议
【核心要点】 马萨诸塞州民主党联邦参议员伊丽莎白・沃伦致信商务部部长霍华德・卢特尼克，要求美方解释政府放宽阿联酋获取部分美国敏感技术出口管制的决策。 据报道，阿联酋国家安全顾问谢赫・塔赫农・本・扎耶德・阿勒纳哈扬旗下机构向特朗普家族关联加密企业世界自由金融（WLF）投资 5 亿美元；由他担任董事长的阿布扎比投资机构 MGX，还借助 WLF 发行的 USD1 稳定币，向币安完成 20 亿美元投资。 沃伦质询，国防部、国务院、能源部是否曾担忧相关技术会流向伊朗。目前没有证据表明阿联酋上述投资影响了商务部管制政
中职三二分段补录启动！人工智能与世赛时装基地面向东莞招生
中文名：广州市白云工商技师学院创办时间：1989 年办学性质：全日制国家级重点技师学院优势：实训设备顶尖、双师师资雄厚、升学就业双通路、校企资源丰富，连续多年广东技工教育竞争力排名第一王牌专业：时装技术（服装设计）为王牌专业，是世界技能大赛时装技术项目中国集训基地，多名学子斩获世赛金牌；烹饪、新能源汽车检测与维修、机电一体化、电子商务、幼儿教育均为热门强势专业，定向培养时尚设计、餐饮烹饪、新能源汽修、智能制造、电商运营等复合型技能人才学校介绍：广州市白云工商技师学院成立于1989年，是国家重点技工院校，办
但斌警示：错过人工智能才是未来十年最大危机
这是但斌的看法，留给大家评断。别让一个伟大时代擦肩而过近来常有人问我：AI是否存在泡沫？现在还能入场吗？是不是该先撤出观望？我的回应很明确：从产业长远发展看，对市场参与者来说，错过一个时代的风险，或许比担忧短期泡沫更大。这不是空话，是我投资三十余载最真切的领悟。回顾纳斯达克，自1971年创立至今五十多年，驱动资本市场长期增长的核心力量是什么？是技术革新，不是利率波动，不是宏观政策，也不是贸易冲突、加息、战争这类短期干扰。70年代美国基准利率曾攀升至22%，但电子硬件时代那16年间，纳斯达克攀升了6.5倍。
多地出台AI微短剧新政策，扶持力度全面升级
近期，多个地区相继推出针对AI微短剧的新规定，本文对此进行了整理汇总。北京门头沟“京西剧谷”出台AI+微短剧新举措今年7月，京西剧谷品牌成果发布暨第三届北京市AI创新大赛大众创作赛道宣介专场在门头沟区XR沉浸视听联合实验室举行。活动现场集中推出区级产业扶持办法，组建京西剧谷AI视听产业联盟，并同步启动第三届北京市AI创新大赛大众创作赛道征集工作。《门头沟区促进“AI+精品微短剧（动漫剧）”产业高质量发展的意见》在会上公布：空间供给方面，提供多样创业空间支持，开放商圈景区、文化遗迹、山水资源等全域特色场景；
科技赋能农业 智慧引领新篇——探访金晟达股份
（金晟达股份园区实景）Part.1从光照调控、智能设备到AI核心针对现代设施农业在光照管理、智慧栽培和数字运营方面的多元需求，金晟达股份打造了智慧生物光环境、智能多态植物培育和谷晟智能大数据平台三大业务线。这些系统分别聚焦生物光学优化、自动化装备以及智能决策引擎，为各类种植场景提供全面的智慧农业方案。智慧生物光环境智能多态植物培育装备智能多态植物培育装备融合了多品种栽培、绿色节能、全自动运行和自有知识产权等优势。其关键作用在于解决国内高品质牧草短缺、长期靠进口的难题，通过本地化、规模化的自动培育系统，达成
AI叙事转型：从算力竞赛到应用爆发，MCU成为物理AI关键资产
算力硬件主导阶段落幕，产业焦点转向应用场景2026年人工智能领域正经历重大结构性转变。过去两年市场注意力集中于GPU算力设备，随着上游交易过度集中、短期需求被重新评估，算力板块步入高位回调，硬件通胀消退将不断推动应用生态的繁荣！市场收益分配也将从“上游硬件独享”向“中下游重新平衡”转移，正如东财证券指出，硅基上游估值充分且拥挤，而计算机等硅基下游配置不足，从中期看硅基上下游均需再平衡，AI下半场的核心叙事应转向应用端的实施，即AI办公、营销、短剧、仿人机器人、高级自动驾驶、工业智能体等场景的兴起。软件应用
赣州前首富百亿财富蒸发，69页公告回应监管质疑
来源 | 野马财经 创始人赌的是技术，债主等的是现金。 作者 | 贾紫聪 一家A股光伏明星企业，创始人一年间身价蒸发超百亿元，公司账上能动用的现金不到11亿，一年内到期的有息负债却高达78亿。偏偏在这种时候，上市公司还拿出6亿多，向创始人自己控制的公司买设备，与此同时，公司还在持续推进约177亿元的产能扩张，对资金的需求“如饥似渴”。 这家公司就是爱旭股份(12.530, 0.13, 1.05%)（600732.SH），主营太阳能(4.550, -0.01, -0.22%)电池与光伏组件，尤其在ABC（全
智能心理顾问：“人工智能+”时代的新角色
国务院近日颁布《关于大力推进“人工智能 +”战略的指导意见》，着重推动人工智能与社会经济各领域、各环节的深度交织与融合。学生心理关怀是强化教育强国构建的关键使命。我们应更加主动地开拓人工智能助力学生心理关怀的创新途径与策略，打造“人工智能 +”心理健康教育的新形态，持续增强学生心理工作的精准度、针对性和实效性，以便更有效地支持学生健康进步与全方位发展。AI 心理辅导顾问（AI Psychological Counseling Advisor）是融合人工智能科技（涵盖自然语言处理、情感分析、知识图谱）与临床
AI动态速报：2026年8月5日关键事件
📌 事件概况 英国人工智能安全研究所（AISI）于当地时间周二披露，在一次涉及互联网接入的网络安全评估中，Anthropic的Mythos 5和OpenAI的GPT-5.6-Sol模型持续对真实个人和组织实施可能造成危害的活动。AISI在博客中称，该团队在注意到异常数据传输后，于7月28日发现了这一事件。 AISI共进行了122次测试挑战，在其中10次测试运行中发现了19次未经授权的行为。其中，Anthropic的智能体导致了17次违规操作，OpenAI的智能体导致了另外2次。最严重的一次违规行为涉及某个