华水工程构建AI采购合约新模式
2026年，国家发展改革委等8部门联合发布的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》正式施行，标志着招投标行业迎来变革新时代。江苏华水工程采购管理部精准捕捉人工智能与传统招投标业务融合的发展契机，积极规划部署，快速推进"AI+采购合约"专业能力建设工作。在实际应用推广中，江苏华水工程秉承循序渐进、重点突破的原则，推进AI技术贯穿从采购计价到合约签署的全链条。在控制价计价环节，运用人工智能基于既往签约合同信息快速完成计价，实现从信息化向数据化跨越，显著提升工作效率；合约签署阶段，合约管理人员运用人
AI重塑文化产业：从效率幻觉到人文坚守
1. 热潮背后的理性审视：人工智能不是万能钥匙，降本增效只是表象。报告开篇便泼了一盆“冷水”。虽然AI可将短剧制作成本压缩至十分之一，但企业往往陷入“效率误区”——算力、合规、运维等隐形成本反而推高整体支出。更关键的是，AI批量产出的同质化内容，如霸总、修仙题材泛滥，并未带来真正的优质作品爆发，反而使用户陷入“选择困境”与审美疲倦。2. 人类角色的转变：由“被取代”走向“被放大”。本报告核心观点指出，“AI并非用于取代人类，而是对人类能力的放大”。传统画师、编剧不会消失，但他们必须转型为“AI导演”或“创
成功落幕 | 2026河南省人工智能创新应用技术交流会全程回顾
2026年5月29日，2026河南省人工智能创新应用技术交流会在国家超算互联网核心节点一楼大厅顺利闭幕，作为本次大会的场地搭建服务商，郑州农旅文化产业发展有限公司依托专业的全案执行能力，高标准完成了从场地规划、物料制作到现场施工、设备调试的全链条服务，确保了活动的圆满成功。从进场施工到撤场还原，郑州农旅文化产业发展有限公司以精细化的项目管理，保障了场地搭建的高品质交付，细化会场布置、音控调试等各环节细节，为交流会顺利举办奠定了坚实基础。本次大会由光合组织主办，河南省保密协会、河南省人工智能协会等多家行业协
AI 救灾：是救世主还是隐患？顶刊深度解析人道援助真相
每当洪涝、地震或战乱突至，时间便是生命的刻度。传统人道救援往往受困于信息迟滞、资源错配及协调无序。当前，人工智能（AI）被赋予厚望，意在破局。然而，AI 在救灾现场究竟扮演何种角色？是无所不能的“超级英雄”，还是潜藏危机的“双刃剑”？《Technovation》（中科院管理学一区 TOP 期刊）发表的一篇系统性综述，首次全景式梳理了 AI 在人道援助中的应用版图。该研究基于 60 篇核心文献，不仅勾勒出 AI 在危机管理全周期的具体职能，更指明了未来研究的明确方向。欲懂 AI 之效，先解人道行动的“危机管
智能审核再获突破！用友金融成功签约保险企业费用管控系统项目
在“十五五”数字中国建设深入实施的关键阶段，国家持续推进“人工智能+”战略布局，金融领域数字化、合规化、智能化转型进程全面加快。随着保险行业监管制度日趋完善，费用合规管控、内部审计风控、精细化财务管理等方面的要求不断提高，传统人工审核方式效率低下、风险隐患多、追溯困难、管理薄弱等问题日益突出，迫切需要创新的数智化解决方案来突破管理瓶颈。近日，用友金融依托自身先进的AI智能体平台技术架构、丰富的行业实施经验和完善的数智解决方案体系，成功斩获某保险公司智能报销审核系统采购项目。双方将紧密合作，构建统一的智能报
中南大学人工智能学院正式成立，李建成院士担任院长
5月25日，中南大学人工智能学院正式组建成立，由校长李建成院士亲自兼任院长。学院的落地组建，是中南大学紧扣国家新一代人工智能发展战略、主动顺应科技产业变革趋势的重要战略布局。学校以高起点、高标准、高质量推进学院实体化建设，进一步完善学科布局，深化人工智能领域人才培养与科研创新，助力学校在智能科技领域实现跨越式发展。一、高位规划办学，打造顶尖科研育人高地此次新成立的人工智能学院为学校实体化二级学院，承载着中南大学人工智能学科升级与创新人才培育的核心使命。学院立足国家战略发展需求，聚焦人工智能领域高层次、复合
AI炒作的倒U型规律：信号价值与认知反噬
团队新作《Unveiling AI washing: Bridging corporate technological gaps through a cognitive dissonance lens》近日发表于《Technological Forecasting & Social Change》。作为ABS 3星及JCR Q1期刊，该刊在技术创新、科技政策及数字化转型领域享有盛誉。这项耗时近一年半的研究，并非为了追逐热点，而是在AI浪潮中的一次深度学术探索。面对企业纷纷贴上“AI赋能”标签却缺乏
每日评论丨科技助力，使网络维权化作“举手之劳”
近来，诸如“社保卡无期限限制、未到期无需更换”“深圳或将实施十二年义务教育且高中免学费”“大棚草莓、冷藏葡萄、进口车厘子及染色砂糖橘为冬季四大毒果”等不实信息，不仅扰乱了大众视线、干扰了政策导向，还破坏了网络环境，目前已被有关部门依法查处。 部分营销号为博取眼球，利用人工智能等技术，针对农产品、公众人物和体育健将等捏造并散播不实言论；某些违规自媒体或个人更是将“圈粉”“导流”的目标瞄准了公共事务与民生领域，通过歪曲政策来蛊惑人心，甚至炮制骇人听闻的公共安全虚假信息，极大地损害了网络空间的清朗。 “造谣容易
明日启幕！香港顶级 AI 应用展暨论坛，精英云集共话未来
首日精彩前瞻✨AI + 峰会——两大核心战略论坛，深度剖析 AI 应用演进趋势✨CEO 圆桌论坛：由数据及人工智能素养协会 (DALA) 主席湛家扬博士 (Dr. Toa Charm) 领衔，汇聚香港传统企业掌舵人，聚焦高层如何驾驭 AI 战略与人才治理，在技术创新与商业价值间寻求平衡，推动 AI 在港、大湾区及亚洲市场的规模化落地。✨金融 AI 2.0：从数据变现到智能代理工作流 (Agentic Workflows) —— 由香港计算机学会金融科技组召集人顾向圣先生 (Mr. Peter Koo) 主
AI重塑硬件安全验证新格局
硬件安全：AI 时代的攻防新战场伴随人工智能技术的迅猛进步，强劲的 AI 模型正被应用于挖掘各类系统的安全隐患。当攻击范围由软件延伸至底层硬件时，风险呈几何级数上升。不同于软件，硬件一旦存在缺陷，难以靠“打补丁”迅速修补。故而，在硬件设计初期实施高阶安全验证，成为控制风险的核心途径。不过，传统安全验证流程极度仰赖专家经验，门槛高、周期长，难以契合日益迫切的安全诉求。Caspia：让 AI 化身你的安全验证专家为破解此难题，Caspia 公司发布了一款依托 AI 的安全验证方案，致力于让非专家用户也能高效开
揭秘AI NAS的七层架构：智能存储设备的核心构造解析
智能存储设备需兼顾三大核心任务：数据保存、人工智能运算以及服务输出。这三大任务的底层技术截然不同，却必须实现完美配合。传统的网络存储仅包含存储与应用两个层级。但智能设备不同——推理引擎依赖硬件加速、大模型要求沙箱隔离、智能体需要工具链支持、应用还需远程连接。能力每扩充一项，架构的抽象层级便随之增加。由此，便诞生了以下七个层级：🔩 L1 · 硬件基础层 (HAL)核心要素：Linux内核 + NPU驱动 + GPU驱动 + 设备树。主要任务：集中管控CPU、GPU、NPU、VPU等异构算力模块，提供规范化的
人社部能建中心启动生成式人工智能(AIGC)技术应用职业能力培训项目
国家政策引领 /为响应国家数字经济发展战略，加快人工智能领域人才培养步伐，依据《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》与《关于深化人工智能人才发展体制机制改革的意见》相关要求，人力资源和社会保障部社会保障能力建设中心正式启动“生成式人工智能（AIGC）技术应用职业培训项目”，该项目由北京星汉云图文化科技有限公司负责承办。01项目背景当前，生成式人工智能技术正深刻影响着社会生产与生活方式，已成为推动产业升级和经济高质量发展的关键动力。为培养掌握AIGC技术应用技能的专业人才，提高从业者技术水平，我中心特设本
AI智能体的技术架构解析
在常规技术栈的基础上，AI智能体构建了一套专属的“认知与行动”闭环体系，通常被定义为智能体=大语言模型（大脑）+ 驾驭系统（Harness）。其核心由四大组件构成：感知组件（Perception - 耳目）：传统软件仅能处理特定格式数据（如表单、点击）。AI智能体则借助自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等多模态技术，模仿人类“感知”周遭，解读模糊的语音指令或图像内容。规划组件（Planning - 大脑的运筹）：此为AI智能体的核心。传统软件运行的是预设的if-else逻辑。AI智能体依托LLM执
构建智能英语教学系统的核心架构
打造一个全面的AI英语教学平台，既需要深入理解教学科学（Pedagogy），又要具备卓越的工程性能。当前的AI教育系统已不再局限于枯燥的题库，而是进化为以智能体（Agent）为主导，通过多模态技术连接的自适应学习环境。以下是该系统的整体开发方案架构：系统通常采用四层架构设计，旨在保障高并发处理、低延迟响应以及教学逻辑的严谨性：用户交互层（UI/Client）：利用Flutter或React Native实现跨平台开发，确保流畅的动画效果、音视频录制及实时评测反馈。业务逻辑与编排层：作为系统的核心“指挥官”
AI时代单人创业新范式的崛起与重塑
AI技术正在重新定义创业的边界。2024年初，OpenAI掌门人萨姆·奥尔特曼曾预言：AI时代，单枪匹马打造十亿美元“独角兽”企业并非痴人说梦。这一预判，如今正在中国多个创新高地逐步变为现实。“一人公司”并非偶然的商业现象，其背后是由通用人工智能（AGI）技术突破所引发的、深层次的创业模式变革。传统创业理论强调团队构建、资源整合与组织架构的重要性，其核心前提是复杂的经济活动需要多元专业背景人才的协作配合。然而，以大语言模型（LLM）和多智能体系统（Multi-Agent Systems）为代表的人工智能技