重庆人工智能学院2026级研究生联合培养项目启动通知
国际金融与贸易学院2026级（拟录取）研究生：为服务国家人工智能发展战略，培养具备跨学科视野的高层次复合型人才，重庆人工智能学院现面向重庆市共建高校启动2026级硕士研究生选拔工作。我校为重庆人工智能学院共建单位之一，已获得我校2026级全日制硕士研究生拟录取资格的新生均可报名。01一、项目核心优势重庆人工智能学院是重庆市重点建设的高水平科研与人才培养平台，其培养特色包括：“三导师”联合培养：为每位学生配备产业、学术、学业三位导师，制定个性化培养方案。深度交叉融合：特别设有“人工智能+人文、法律、艺术”等
国产AI变局：用户告别盲目崇拜，智谱营收领跑，MiniMax出海大获成功
提及众多AI企业，常被视为创业典范及行业标杆。DeepSeek凭借技术理想主义，汇聚国内顶尖研发人才。尤其是梁文锋，这位技术出身的天才，让名校学子以加入幻方为荣，让顶尖人才以研发大模型为傲。然而，近年来行业愈发重视商业化进程。因此，MiniMax调整了战略方向，吸引出海企业与年轻人才选择其平台，利用Talkie实现变现。为何出现这种转变？原因很简单：用户不再盲目迷信最强模型！智谱的营收数据已证实了这一点。无论是DeepSeek还是月之暗面，都降低了收费门槛。随着竞争加剧，本土企业纷纷发力，包括API调用等
京东618启动四小时，众多品牌业绩暴涨五倍有余
新浪科技讯 5月31日上午消息，5月30日晚八点，京东618正式开启。截至零点，该平台百大品牌成交额同比平均增长超五倍。 据悉，在春晓计划的持续推动下，今年参与京东618的新商家数量同比激增超62%，开门红4小时，首次参与京东618的51个新商家成交额突破千万、1516个新商家成交额突破百万。 京东618开门红4小时，面向海外用户的京东全球售平台成交额同比翻倍增长，摄影摄像、美妆香水、运动装备、零食特产和手机配件等品类实现同比增长超300%。 在这个AI首次全场景、全产业链融入的京东618，累计上线了搭载
2026年AI电话机器人选购指南,高效培训技巧分享
智能电话机器人借助AI技术实现自动化销售，能够模拟真人语音与客户互动沟通。据2026年行业研究报告数据，电销机器人市场规模突破200亿，持续保持高速增长态势。其核心技术涵盖自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、线路稳定性及合规性等方面。当前市场主流ASR识别准确率普遍超过95%，NLP技术持续迭代升级，对客户语义理解能力显著增强。在众多智能电话机器人产品里，53云呼值得关注推荐。该平台不仅各项技术指标表现优异，更形成了完整的"获客闭环"解决方案。通过自建大数据系统实现精准客户筛选，多线路布局保障
智慧商超新体验：AI技术让买菜更便捷
逛超市高峰期散称蔬果称重台前排起长队手动输入商品代码易出错、效率低下是传统商超长期存在的民生痛点如今，沙湾市多家超市引入AI智能视觉识别电子秤以科技优化购物流程让市民买菜更高效、更省心顾客谢小菊说：“以前老秤要排队，现在往新秤上一放啥菜它自己就知道，价钱一下子打出来特别快，也不用排队！”✅客流热力分析– 哪儿人多，货就往哪儿摆 ✅智能补货+损耗预警– 啥卖完了自动提醒，不浪费为让更多市民感受科技魅力商超还发起《如果商品能说话》AI短视频创作大赛降低AI技术体验门槛让前沿科技贴近日常生活真正落地服务民生从柴
四部门联手推进全民AI素养教育，'人工智能+'发展势头强劲
近日，中央网信办、教育部、工业和信息化部、人力资源社会保障部联合印发《2026年提升全民数字素养与技能工作要点》（以下简称《工作要点》）。《工作要点》部署了6个方面15项重点任务。一是完善数字素养培育体系，包括强化数字资源供给开放、拓宽数字素养提升渠道。二是深化数字应用场景建设，包括提升数字生活品质、提升数字工作能力、激发数字创新活力。三是提升全民人工智能素养，包括强化人工智能赋能教育、加快人工智能人才培育、深化人工智能普及应用。四是促进数字普惠包容发展，包括深化信息无障碍环境建设、打造数字助老惠民公益项
警惕 AI 换脸骗局：眼见未必为实
若接到视频电话，屏幕显示是母亲的脸和声音，并声称急需资金，你会转账吗？许多人会照做。随后金钱便不翼而飞。这并非科幻情节，而是 2026 年 5 月在中国多地真实发生的案例。近期，多起利用 AI 换脸与拟声技术实施的电信诈骗案件引发了社会高度关注。在一宗典型案件中，受害者接到了自称「儿子」的视频通话。画面中的人与儿子酷似，声音也毫无破绽。「儿子」谎称遭遇车祸需垫付住院费，受害者在焦急中转账了 20 万元。事后才惊觉，对方使用的是 AI 合成的虚假影像。单笔损失高达 20 万元——这对众多普通家庭而言，可能意
AI时代：创意触手可及
将 AI 视作你精神的调色板，而非头脑的取代物。2025 年，有位不懂编程的产品负责人，借助 Cursor 在 72 小时里推出了月收入达 5000 美元的 SaaS 产品。2026 年开年，三名中学生利用课间时间，通过自然语言阐述需求，构建出一款获风投千万元估值的 AI 原生应用。这些并非坊间流言。它们正以周为周期持续涌现。我们正处于人类创造力演进史上最急剧的转折处。然而多数人对这一变革的深层含义，仍处于茫然状态。
郝建业加盟！Hermes时代AI智能体大会阵容升级，美团龙猫负责人将现身
人工智能正经历新一轮范式飞跃，发展速度不断加快。进入2026年，在OpenClaw、Hermes等标杆性产品的引领下，以自主执行和持续自我进化为核心特征的Agentic AI正引发技术变革浪潮与创新高潮。同时，AI智能体正加速融入各行各业，推动生产力迎来新一轮革命。在此背景下，7月2日至3日，AgenticAICon 2026｜2026中国AI智能体大会将于杭州隆重召开。本次大会由智东西及其旗下品牌智猩猩联合主办，为期两天，包含开幕式、论坛、研讨会、交流晚宴及展览区，主题为“范式跃迁 重塑世界”，将邀请7
(203)CLXXXV – 美国AI权利法案：拜登政府划定数字人权新底线
（203）CLXXXV – 人工智能权利法案（Blueprint for an AI Bill of Rights）：非虚构即现实，美国拜登政府企图在AI纪元为美式人权确立“红线”引言：2022年10月的一个平凡午后，华盛顿特区白宫艾森豪威尔行政办公大楼内，一份名为《人工智能权利法案蓝图》（Blueprint for an AI Bill of Rights）的文件悄然发布。彼时，生成式AI的洪流尚未席卷全球，ChatGPT也还未成为大众熟知的名字。然而，这份由白宫科技政策办公室（OSTP）推出的文件，却
AI短剧席卷市场!新剧九成以上AI制作,传统演员面临抉择
2026年5月，#横店的剧组快灭亡了#话题登顶微博热搜。与此同时，60集AI短剧《菩提临世真人AI版》登顶红果短剧APP热播榜，成为平台内首部热度超越传统真人短剧的AI短剧。一边是热搜上的"行业寒冬"，一边是爆款频出的AI新剧。这两个画面拼在一起，就是2026年短剧行业最真实的切面。01.据中国网络视听协会数据，2026年一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI微短剧约12.2万部，占比超过95%。每78秒，就有一部新的AI短剧上线。这个数字不是缓慢爬升的结果，而是断崖式的跃迁。2
AI浪潮中谁将被淘汰
大潮来袭：AI技术将淘汰哪些人 清晨，当银行职员面对早已被智能客服处理完毕的业务时；午后，翻译人员打开软件发现机器翻译的精准度远超人工；傍晚，司机看着无人驾驶出租车驶过街头，内心百感交集。 人工智能的洪流，正以无法逆转之势席卷而来。它不会让所有人失业，但会让那些不愿改变的人消失。 首先要被取代的，是那些死守机械重复工作的人。 流水线装配工、数据录入员、基础核算员、电话客服专员……这些工作有既定规则和固定流程，恰恰是AI的强项。AI不知疲倦，不会出错，成本更低。当机器能24小时不间断高效完成同样的任务，人类
人工智能发展新挑战与机遇
当前全球人工智能技术路径尚处变动之中，这为加速发展提供了宝贵的战略窗口期，但随着主要国家不断加大投资，这一机会窗口正在逐渐收窄。一旦技术生态系统成型，将形成强大的路径依赖，后发国家突破的难度会显著增加。因此，谁能在竞争中率先取得进展，谁就更可能在未来的全球产业版图中占据主导。近年来，我国对人工智能发展高度重视，持续完善顶层设计并加强统筹部署，使人工智能整体实力实现系统性提升。然而，在基础理论和关键核心技术方面，我国仍存在一些短板。我们需全面了解人工智能的发展现状与不足，按照中央的部署和要求，正视差距、持续
第29章：大语言模型安全威胁与防护策略
本章法律提醒本章涉及的大语言模型提示注入、越狱攻击、后门植入、模型逆向等技术，仅限于学习研究目的和在你自己拥有合法授权的系统上进行实验。利用这些技术对商业AI服务进行攻击、生成恶意代码、创建深度伪造内容等行为，可能构成违法犯罪。AI安全研究应遵循负责任披露原则，发现漏洞应及时向厂商报告。29.1 2026年AI安全新态势二十九点一点一 大语言模型的全面渗透截至2026年，大语言模型已经从“新兴技术”转变为社会运行的基础支撑。各行各业将LLM集成到客服系统、代码助手、数据分析、文档生成、决策辅助等各个场景。
AI浪潮下机械硬盘重获新生
人工智能的广泛应用，不仅引发了算力需求的激增，更揭示了一个长期被忽视的核心事实：AI不仅是模型的训练与推理过程，更是一个持续生成、积累与再利用的数据生态系统。西部数据首席产品官Ahmed Shihab在近期于深圳举行的客户创新日上表示，训练单个模型所消耗的数据量已达数个EB（Exabytes）级别，且全球存在无数个并行训练的模型；当模型进入推理阶段，每次Token的生成都会产生新数据，这些数据不会消失，而是回流至下一轮训练中。“虽然计算资源可在训练和推理间循环使用，但数据规模却在持续膨胀。”西部数据首席产