AI基建是否存在泡沫：真实需求还是超前投资
正方观点：存在泡沫，至少已出现明显的局部泡沫化趋势。 反方观点：不存在系统性泡沫，当前更像是真实技术革命中的必要提前布局。当前 AI 基础设施已不再是传统软件公司的服务器扩容，而是由AI 芯片、服务器、数据中心、电力、液冷、网络和融资结构共同构成的工业级资本支出体系。Goldman Sachs Global Institute 的基准情景估算，2026 年 AI 基建年度 CapEx 约为7650 亿美元，到 2031 年达到约1.6 万亿美元，2026–2031 年累计约7.6 万亿美元；报告也强调，这
AI日觅四种超导物质，可控核聚变2030年并网：世界剧变源自科研前线
7月6日，两则消息几乎同时引爆舆论。一则源自阿里达摩院：其研发的AI智能体，独立发现了4种前所未见的超导材料，且均已通过实验确认。另一则来自合肥：我国"人造太阳"实现重大跨越，拟于2030年完成首次发电演示。两条资讯，一则引领材料学变革，一则探寻能源终极答案。综合来看，一个令人震撼的事实浮出水面——人类正同步破解"如何创造无穷能源"与"如何高效传输无穷能源"这两大世纪命题。今日，我们深入剖析这两桩事件，以及它们交织后，将怎样重构未来十年的全球图景。· · ·
孙为军教授解析新质生产力与工业数智化新趋势
数字科技与人工智能系列讲座之（十七）新质生产力与工业数智化发展趋势在数字经济赋能实体经济的浪潮下，新质生产力成为驱动工业转型升级的核心动能，工业数字化转型进入提速提质的关键阶段。本次讲座聚焦“新质生产力与工业数智化发展趋势”，紧扣国家战略与产业前沿。广东工业大学自动化学院孙为军教授系统阐释了新质生产力内涵、工业数字化核心技术体系与典型落地案例，研判行业发展趋势，为师生把握智能制造发展脉络提供了重要参考。6月28日上午，暨南大学产业经济研究院数字经济专业硕士数字科技与人工智能系列讲座《新质生产力与工业数智化
重磅|智能体迈入协同新纪元！《人工智能 智能体互联》国标深度解析
智能体作为具有自主感知、记忆、决策、交互与执行能力的创新型智能系统，已跃升为人工智能产品与服务的主要承载形式。眼下，我国智能体产业正加速实现规模化部署，持续向各行各业纵深渗透，大规模智能体跨系统、跨平台、跨场景的协同作业已成为产业发展的核心方向。为切实贯彻国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》相关要求，有效规范并引导产业实现创新、安全、有序发展，工业和信息化部牵头指导中国电子技术标准化研究院，联合70余家行业重点企业，共同编制完成《人工智能 智能体互联》系列国家标准（标准编号：GB/Z 185—2
派斯电子投资三亿扩建AI散热器产线获批
2026年7月3日，东莞派斯电子科技有限公司的增资扩建项目顺利通过备案审核，项目详情如下：项目名称：东莞派斯电子科技有限公司产能提升项目；建设单位：东莞派斯电子科技有限公司；建设地点：东莞市横沥镇新四村职教城大道沿线；建设性质：产能扩充；项目投资：3亿元人民币；建设内容：项目占地约15500平方米，总建筑面积达46500平方米，主要聚焦“AI服务器交换机散热模组、AI服务器GPU与CPU散热装置”的研制、生产和销售，依托微通道液冷技术与真空钎焊关键工艺，全面满足高端AI服务器及数据中心集群的冷却要求，项目
AI技术日报：2026年7月5日行业动态速览
Fable 5 与 GPT 5.5 的性能较量持续升温，业界普遍认为 Fable 5 在复杂应用构建、游戏原型开发以及长周期项目上更具优势，但也有人认为这种差异源于任务特性、上下文配置和运行环境。与此同时，Fable 5 将于 7 月 7 日从 ChatGPT 订阅体系中剥离，转为按量付费模式，这意味着它将从"随手可试"的订阅服务转变为需要精打细算的生产工具。这一变化的核心不在于定价，而在于模型定位的转变：当模型能够持续输出可运行的游戏、面试 Agent 和多模态交互项目时，用户对它的期望已从"答疑解惑"
库存破1600亿，市值缩水8000亿：比亚迪，终归沦为寻常"车厂"
来源：李砍柴 近来，"比亚迪(87.46, -1.01, -1.14%)市值缩水8000亿"的消息引爆舆论，不少人百思不得其解： 明明去年还在巅峰，全年交付460万辆，首度跻身全球车企销量前五，彼时光环加身。 即便眼下，比亚迪依旧是全球新能源领域当之无愧的霸主，为何骤然间市值蒸发如此惨烈？内里究竟藏着何种不为人知的隐忧？ 确切而言，这8000亿并非一日之内灰飞烟灭。 对比2026年3月的峰值，至6月下旬，比亚迪A股已跌破79元，总市值收缩至8000亿附近，两个多月内回撤近三成。 诸多媒体纷纷采用"比亚迪市
王嘉毅谈AI融入基础教育：智能时代课程教学体系的重构路径
教育部党组成员、副部长、总督学王嘉毅在《基础教育课程》杂志2026年第4期发表署名文章《加快构建适应智能时代要求的基础教育课程教学体系》，就智能时代基础教育课程教学体系建设，从人才培养目标优化、课程体系建构、教材数智化升级、教学新样态构建以及新型评价等维度提出重点方向。智能时代基础教育课程教学体系建设，首要问题是明确培养何种人才。人才培养目标聚焦于思想道德塑造、基本能力培育、高阶思维发展、社会情感能力涵养四个维度，课程、教学、因材施教及智能评价等议题，均需置于该目标框架下加以审视。01 从工具应用迈向体系
科杰科技深耕AI数据基座，驱动千行百业数字化升级
在大模型快速渗透各行业应用、智能体深度推动产业变革的背景下，高质量的AI数据基础设施已成为人工智能持续进化的关键支撑。在第九届数字中国建设峰会现场，作为AI数据基础设施领域的深耕者——科杰科技这家科创企业，依托扎实的技术功底与多元化的行业落地经验，坚持技术创新驱动，持续为数字中国建设筑牢底层数据根基、稳固数智发展底座。 技术为本：锻造AI数据基础设施“动力核心” 步入科杰科技展区，充满未来感的展台与演示大屏令众多观众纷纷驻足。作为国家级的专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期专注于AI数据基础设施软件的
新华读报｜互联网公司放出逾20万职位 “AI+”人才争夺加剧
《经济参考报》7月3日刊载文章《互联网公司放出逾20万职位 “AI+”人才争夺加剧》。 最近，“AI+”职位出现在多家互联网公司热门招聘榜单的前列位置。7月2日，人力资源社会保障部公布的数据显示，历时一个月的互联网公司云端招聘月活动已于近期启动，5000多家互联网公司集中放出超过20万个就业职位。记者采访了解到，其中AI相关职位所占比例持续上升。悄然升温的“AI+”人才争夺战，背后反映出AI技术加速为各行各业赋能的新趋势。
AI工程师：高薪风口与十年黄金期
当前科技浪潮席卷全球，AI工程师已成为行业瞩目的明星岗位，不少人月收入超2万元，人才需求激增，缺口逾百万。身处技术变革的风口，AI工程师正可凭借扎实技能，开启属于自己的黄金时代。在笔者看来，AI工程师为何薪资高昂？一方面因其技术门槛极高，涵盖机器学习、深度学习、大模型开发等复杂领域，资深从业者年收入可达30万至50万以上。另一方面，在互联网企业中，他们深度参与智能制造、医疗影像、自动驾驶等场景，满足千行百业升级的迫切需求，成为企业不可或缺的核心人才。未来十年，AI工程师将加速技术迭代，成为各行业的技术支撑
“七一勋章”获得者陈俊武：满腔赤诚献家国 一生初心从未改
他毕生钻研的课题，始终围绕同一个关键词——“国家所需”。 1948年，陈俊武自北京大学化工系顺利毕业。1956年4月，他光荣加入中国共产党。在那段激情燃烧的岁月中，他毅然投身于新中国的能源建设大业。 二十世纪六十年代，陈俊武主持研制出我国第一套流化催化裂化装置，使中国炼油工艺一举跃升二十年。二十世纪八十年代，他又领衔研发拥有完全自主知识产权的渣油催化裂化工艺，为推动我国炼油行业进步作出了里程碑式的贡献。 步入暮年，他以历经沧桑的深邃目光洞察未来，主笔编写了《中国中长期碳减排战略目标研究》，为我国碳排放方针
AI泡沫破灭前夜：资本狂欢与技术真相
劲戈原创 科技圈从未如此虚妄浮躁，满嘴空话，句句不实！OpenAI光环褪去，Scaling Law原作者曝出缺陷，万亿算力化为乌有——过去五年，整个AI行业被这个所谓的"理论假设"疯狂驱动。但Scaling Law早在2022年已是业内广泛讨论的基础议题，论文早有公开。资本却硬将其包装成"必胜法则"，只为股价编故事。 这就像拿病人病情做秀——"高烧不退"、"心跳停止"、"抢救成功"、"又晕过去了"——简直是在直
影片《四渡》以现代视角与技术再现经典战役
6月26日，聚焦重大革命历史的电影《四渡》在全国影院上映。 为纪念中国共产党成立105周年及红军长征胜利90周年，历经多年筹备的《四渡》，以1935年遵义会议后毛泽东领导3万余红军突破近40万敌军封锁的传奇战例为核心，深刻描绘了四渡赤水这一被毛泽东视为军事生涯“神来之笔”的壮举。 影片选取贵州32处实景地、107个拍摄点，沿着1935年中央红军四渡赤水的实际路线完成实地拍摄。通过新时代视角、创新叙事手法和先进技术加持，不仅重现了四渡赤水时期的磅礴红色岁月，更让长征精神与遵义会议精神在当代闪耀光辉。 实地拍
能效新标落地，冰箱企业如何破局
中国作为世界最大的冰箱生产国和消费市场，近期，新版《家用电冰箱耗电量限定值及能效等级》国家标准(GB 12021.2—2025）正式落地，能效标准显著提高，行业迎来重大考验。 中国家用电器协会秘书长王雷指出，能效新国标对能效等级提出了更高要求，这不仅是产业升级、推动行业迈向高质量发展的重要抓手，更是企业参与全球市场竞争、比拼核心技术实力的关键赛场。冰箱企业应当积极响应、扎实落实，将节能理念融入研发、生产全链条。 家用电冰箱是使用频次最高的家用电器之一，也是节能减排的重点领域。我国电冰箱保有量超过5亿台，年