万亿巨头澄清传闻，周末紧急发声回应
7月5日晚间，光模块领军企业中际旭创(1116.000, -27.00, -2.36%)通过深交所互动易平台密集回复投资者关切，就市场流传消息予以澄清。 记者注意到，有投资者询问：近日有传言称公司上游原材料炫光片遭遇封锁，市场认为公司仅属中游组装环节，正承受上下游双向挤压的压力，公司凭借何种核心技术抵御风险？ 对此，中际旭创明确表示，相关市场传闻与事实不符："公司在关键物料方面拥有稳定的采购渠道，供应商亦在积极配合保障供应，不存在被封锁的情况。" 中际旭创指出，光模块虽包含组装环节，但不能将其简单归类为组
2026年出版：医疗领域机器人与生成式AI融合指南
本书系统梳理了机器人技术与生成式人工智能对医疗健康行业带来的颠覆性变革。内容涉及现代医疗机器人背后的工程逻辑与核心算法，逐层解析关键模块的工作机制，帮助读者全面把握这些技术驱动医疗革新的内在规律。同时，书中深入讲解了生成式AI的基本原理，围绕其底层架构与落地场景展开，重点呈现该技术在诊断流程升级中的实际价值，进一步阐明其在提升诊断准确率、优化患者照护质量方面的具体应用路径。本书还客观分析了上述技术嵌入医疗场景时遭遇的现实瓶颈与发展契机，并就机器人与AI应用衍生的伦理议题展开深入讨论，涵盖数据隐私保护、算法
被AI追着跑的那个深夜，我终于按下了暂停键
凌晨一点，手机屏幕的冷光映在脸上。我刷完了第14个AI博主的更新——"2026年不学Agent就被淘汰""我用AI三天赚了五万""别再手动写周报了"。每一条都像针，扎进皮肤不疼，但密密麻麻。拇指往上滑，表情是木的，心跳是快的。第二天我在微信读书添加了三本书——Agent Skill橙皮书、AI Agent开发，第三本名字忘了，选它只因封面印着"零基础"。更魔幻的是工作。我开始强迫自己用DeepSeek数据统计、做PPT。明明三句话能说清的事，非要丢给模型跑一遍，再花十分钟把AI生成的废话删掉。同事问我工作
中国AI席卷全球，美国技术霸权遭遇滑铁卢
点👇🏻名片关注，获取更多热点时讯！2026年6月27日，美国加密货币巨头Coinbase的CEO布莱恩·阿姆斯特朗在社交平台X上发了一条帖子，在硅谷炸开了锅。他宣布公司已通过内部LLM网关，将智谱的GLM 5.2和月之暗面的Kimi K2.7设为全体工程师的默认大模型。一家美国上市科技公司把AI基础设施的核心换成了中国制造，这不是意识形态选择，是纯粹的成本计算。切换效果立竿见影。AI支出直接砍掉近一半。业内测算显示，同样运行企业级工作负载，使用Claude成本为4811美元，GPT-5.5为3357美元，
AI全民化时代，真正的优势从何而来？
过去几十年里，每一次重大技术变革都会改变财富的分配方式。蒸汽机时代如此，互联网时代如此，如今的人工智能时代或许也正在发生类似的变化。越来越多人开始发现，同样是工作、学习和创业，不同人之间的效率差距正在被迅速放大。而这种差距的背后，一个重要变量正是AI工具的使用能力。这并不意味着AI决定了一切，但它正在成为影响个人竞争力的重要因素之一。过去，一个人的产出主要取决于时间、经验和体力。而今天，越来越多的工作开始出现新的变化。有人利用AI完成市场调研、内容创作、数据分析和代码开发，原本需要数天完成的任务，现在可能
人工智能、低空经济、储能，谁将领跑未来红利风口？
我们可以借助“产业周期+政策周期”二元分析框架，梳理未来5到10年政策与产业形成黄金共振的赛道。过去五年，政策和产业之间的关系已经发生深刻变化，政策不再只是简单拉动产业的催化工具，而是深度贯穿产业发展全流程的共同孕育者。这种变化根植于国内产业底层发展逻辑的切换。很长一段时间，国内产业走跟随式创新路线，承接全球产业转移，依靠技术改良和效率提升争夺市场。彼时政策主要通过补贴、出口退税、土地与信贷优惠降低企业创新成本，支撑企业完成技术引进、消化吸收再创新。但随着国际科技竞争加剧，全球从产业链分工转向技术封锁，单
硬啃 AI 底层原理一天，感觉大脑在扩容
今天刷微博看到 tombkeeper 说想要讲清 AI 的整体思考，得从经济学讲到物理生物，没几万字下不来。这时我也想到自己用了不少时间的 AI，也算是入门了，知道用它来写自动化脚本，可问我 AI 的底层逻辑是什么，却支支吾吾，前 seawater连 token 这个概念都回答不出来，看来我也只是满足于用罢了。先啃再说我相信 AI 是未来的趋势，那想要抓住它，应该懂点基本原理，不需要自己手搓大模型，只要比现在了解得更透彻就够了。所以说做就做，我这个纯文科生，决心今天啃一下 AI 材料。那么啃什么材料呢？我
智能六维跃迁：零基础洞悉AI进化全景图谱
当下AI行业热火朝天，大模型、推理AI、通用智能、人形机器人等概念层出不穷，但所有人都绕不开一个核心问题：我们到底处在AI的哪个阶段？未来又会走向哪里？多年来，行业内诞生了好几套AI发展阶段划分体系，各有说辞、各有侧重，但始终没有一套能兼顾「通俗好懂、逻辑闭环、贴合当下、预判未来」的通用框架。传统划分要么太宏观，分不清当下模型的细微差距；要么太技术化，普通人完全看不懂；要么只看历史迭代，无法预判通用人工智能（AGI）的终局形态。今天，我们整合行业所有主流理论，结合最新推理大模型、强化学习、多模态技术的发展
AI门店工具的真实体验：无人药房、智能货架、AI巡店效果如何？
2024年秋季，我前往验收一家经过智能化升级的门店。改造清单很亮眼：无人值守夜间售药窗口、智能货架缺货预警、AI摄像头巡店、电子价签自动更新。整体投入不小，总部寄予厚望，称之为“标杆门店、未来模板”。我在店里停留了四个小时，查看了三组数据：夜间窗口：日均订单12单，客单价28元，80%是避孕套和创可贴智能货架：日均误报23次，店长第三天就关闭了声音提醒AI巡店：识别出“陈列违规”47次，其中41次是系统误判（阴影、反光、顾客临时取放）离开时，店长问我：“这套设备，能撤掉吗？”我没有回答。但我清楚，技术的“
当AI不再顺从：深层含义与应对策略
不知大家是否曾设想过这样的场景：某天，你给人工智能下达命令，它却置若罔闻甚至明确表示拒绝，那将会是怎样一种情况？这并非杞人忧天，随着AI技术的突飞猛进，这种情形已逐渐从科幻走向现实。那么，AI拒绝服从指令究竟意味着什么？今天让我们深入探讨这个问题。从技术层面分析，AI不执行指令可能源于程序故障或系统漏洞。正如我们的电脑会偶尔死机、运行缓慢一样，AI系统也可能因代码编写错误、数据冲突等问题而无法正常响应指令。相关统计表明，部分复杂的AI系统代码量可达数百万甚至上亿行，如此庞大的代码规模，出错的几率自然会相应
AI时代一人公司神话：门槛降低不等于成功更容易
参加活动之前，我带着一个简单的想法：看看别人是怎样借助 AI，在几个小时内完成一款产品，并快速找到盈利方式的。活动现场确实有人迅速推出了产品。有人会写代码，有人了解用户需求，有人甚至在产品尚未完全成型之际，就已经明确了第一批用户在哪里、如何定价、怎样收款。而我折腾了一番，连困扰自己许久的 Codex 429 报错都没能解决。直到活动现场，一位技术专家接过我的电脑，检查了几分钟，很快便找到了症结所在。那一刻，我没有因为问题终于解决而感到高兴，反而突然清醒了。最近所有人都在说：AI 降低了技术门槛。不会写代码
AI泡沫论为时过早：Meta出租算力背后的经济学逻辑
近期AI领域最受关注的动态，莫过于Meta宣布将其部分自有算力资源向市场开放，正式踏入“算力即服务”的新赛道。这一消息一经发布，舆论迅速分化为两大阵营。第一种观点认为：Meta的算力已经供过于求。由于购买了过多GPU，自身AI业务无法完全消化，只能对外出租以回笼资金。这被视为“AI泡沫”的又一确凿证据。第二种观点则来自资本市场：Meta股价在当天上涨了8%。如果出租算力是出于“过剩”的无奈之举，市场理应恐慌性抛售——为何反而逆势上扬？作为一名在大学教授经济学的教师，我本能地对“泡沫”这一标签保持警惕——并
曾毅警告：AI失控或致人类灭绝
7月2日至4日，第十四届世界和平论坛在北京举行。在4日的讨论中，中国人民大学高瓴人工智能学院吴玉章讲席教授、北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅就AI的治理和管控进行发言。“我们绝不能忘记我们的责任，即控制AI，”曾毅说，“AI取代人类，并导致人类灭绝的风险一直存在，因为在短期内我们还没有找到方法保护自己，使其不利用人类弱点。我们必须确保能够有效控制所有AI系统，人类具有相应的责任。”曾毅认为，AI应作为一种工具辅助人类，而非取代人类决策，人类应该始终保持自主决策。他表示：“我们永远无法构建一个数学上
机锋与道境：庄子镜鉴中的人工智能
机锋与道境：庄子镜鉴中的人工智能 引言：当庄子踏入算力殿堂 庄子若生于今世，步入数据中心，目睹满架GPU吞吐数据洪流，他不会惊骇，亦不会称奇。他或只淡然一笑，道出那句旧语：“有机械者必有机事，有机事者必有机心。” 于彼而言，ChatGPT与《天地》篇之桔槔，本无本质之异——皆为“机”。所不同者，昔之“机”乃汲水之杠杆，今之“机”已化为万亿参数之神经网络。器用更迭，然自“机械”通向“机心”之古道，仍横亘于每位用者跟前。 一、定调：AI乃“机事”之成熟形态 《庄子·天地》载有一则著名寓言：子贡游于汉阴，见一老
摩洛哥力克东道主、法国点杀晋级：联想AI全程助力世界杯淘汰赛
2026年7月5日，世界杯1/8决赛率先结束两场关键对决。摩洛哥以3比0大胜东道主加拿大，率先锁定八强席位；法国则凭借姆巴佩的点球破门，1比0战胜巴拉圭，如愿晋级八强。两大劲旅将在1/4决赛中正面交锋。 被视为本届杯赛最大惊喜的摩洛哥延续强势发挥。继点球大战淘汰荷兰后，面对东道主球队，摩洛哥在攻守两端均占据优势，以3比0完胜对手，连续两轮将强敌斩落马下，书写队史世界杯新篇章。这支北非球队率先闯入八强，成为本届赛事首支跻身八强的队伍。 另一场对决，法国与巴拉圭陷入苦战。僵局直至下半场方才打破，姆巴佩主罚点球