AI 降临，职场终结？
并非仅是忧虑，实则是深深的恐惧。缘由在于，此次技术浪潮与往昔迥异，其速度之快令人咋舌。昨日尚被视为核心竞争力的技艺，今日或许已被 AI 在数秒内搞定；刚上手的软件工具，还未及精通，崭新的 AI 产品便已问世。于是，一种错觉在人们心中滋生：难道未来所有岗位都将消亡？平凡大众是否彻底失去了机遇？诚然，视 AI 为巨大冲击无可厚非，但若将其看作世界末日，则是高估了技术，同时也低估了社会。每当重大技术诞生，类似的焦虑便会随之而来。蒸汽机问世时，有人忧惧工匠失业。电力普及之际，有人担忧传统行业消亡。互联网崛起之时，
AI浪潮下女性如何突围：实用成长全攻略
前言：技术革命正以前所未有的速度席卷世界，而女性在AI采纳率上却比男性低了25%。这并非危言耸听，而是正在发生的现实。如果你尚未开始使用AI，当下便是最佳契机。01 AI的兴起：女性为何滞后一步？从自动驾驶汽车到扫地机器人，人工智能正渗透进我们生活的方方面面。然而，一个不容忽视的差距正在浮现：女性在AI的应用上比男性低了整整25%。这预示着什么？意味着在即将到来的技术变革中，众多女性恐将被抛在身后，丧失职业竞争中的话语权。但好消息是，AI并非威胁，而是一个能极大提升效率、改善工作与生活品质的超级工具。正如
自动驾驶重塑交通运输格局：传统司机职业面临深刻变革
凭借路线固定、规则明确、操作规范等特征，道路运输领域成为自动驾驶技术与智能机器人率先规模化应用的重要场景。长途货运驾驶员、公共交通司机、网约车运营者、园区通勤车驾驶员、建筑运输车操作员等传统职业，正面临被智能驾驶系统逐步取代的发展态势，在十大高替代风险行业中涉及从业人员规模极为庞大。当前自动驾驶技术已进入L3、L4等级阶段，在高速公路主干道、固定公交线路、封闭园区、港口物流、矿产开采区等特定环境内，无人驾驶车辆已实现商业化稳定运营。长途货物运输路线相对单一、路径固定，自动驾驶卡车能够实现全天候不间断运行，
邱明岳：AI 赋能文旅，万亿级新蓝海已至
置身于第二十二届深圳文博会的璀璨舞台，目睹这汇聚六千余家机构、囊括全球百余国文化精粹的宏大空间，我比以往任何时候都更加笃定：一场重塑人类旅行范式的产业变革，已悄然降临。这场变革绝非对旧有模式的修修补补，亦非简单地将景区搬上屏幕的数字化，而是从底层逻辑重构，对“为何出发、如何抵达、怎样感悟”这一永恒命题的全新解答。当人工智能让千年文脉开口，用亲切语调诉说砖石间的往事；当三分钟微短剧胜过厚重画册，让小城成为千万人心驰神往的目的地；当每位游客都能调用 AI 工具，定制专属的“诗与远方”——我们正立于一条万亿级赛
AI时代的觉醒与行动
杨老师的课堂那天我并未认真聆听。我原以为他要讲的不过是个普通的智能体罢了。然而当他提到Hermes能够调用Claude Code直接编写代码，并能将代码部署到运行环境时，我被深深震撼了。那一刻我深刻体会到，AI大规模应用的时代已然来临。AI已经重塑了软件行业，接下来，它将改变我们的生产协作与消费模式。AI不再是简单基于大模型封装的聊天、作图、出视频、做PPT的工具了。我"洞察"到了社会即将迎来的巨变。于是，我下定决心全力投身于AI研究之中。越深入研究越感到兴奋。这段时间，我几乎每天都在和Hermes交流互
AI浪潮席卷五大领域：从创作歌曲到编程开发，“所想即所得”时代重塑生产格局
近期以来，只要你稍微留意科技领域，就会产生一种强烈的紧迫感——AI大模型的迭代速度，已远超“瞬息万变”的描述，简直是飞跃式前进。从字节跳动全力推出的Seedance 2.0，到谷歌Gemini令人瞩目的Live、Notebook以及专注于音乐创作的Lyria 3 Pro，再到Anthropic公司强大的Claude Opus和Claude Code……在文字、图像、视频、代码、语音这五大关键维度，AI已经突破了“基本可用”的阶段，直接跃入了“极为强大”的核心地带。作为一名深耕AI领域的创业者，我近期的真实
AI时代下的人类航程
"奥德赛阶段（Odyssey Years）"借用了史诗《奥德赛》中十年漂泊的隐喻，来描述人生中那段漫长、充满痛苦、不断试错的时期。当我们踏入职场，开始接触AI技术，就仿佛在驾驭一艘陌生而奇异的航船。（诺兰电影《奥德赛》剧照） 起初，你借助它完成学位论文、润色个人履历、制作演示文稿，三分钟便能浏览完一本原本需要一周才能研读完毕的著作。随后，它以惊人的速度更新迭代，用海量的技术信息不断冲击你：大语言模型、多模态技术、智能代理、具身智能等多条路径同步推进，每家公司都宣称自己是行业领军者、即将敲钟上市，大量项目投
人工智能将赋予我们什么？
人工智能能将什么带给人类？从波士顿动力机器人的后空翻表演到 ChatGPT 妙笔生花，从 AlphaGo 战胜李世石到自动驾驶汽车穿梭于城市街头，人工智能正以不可阻挡的势头融入我们的生活。面对这场史无前例的技术变革，人们不禁发问：AI 究竟能赋予我们什么？AI 首先带来的，是效率的颠覆性飞跃。在医疗行业，AI 辅助诊断系统仅需数秒即可分析数万张 CT 影像，其肺癌检出准确率已超越人类专家；在农业领域，结合 AI 算法的无人机能精准识别病虫害，指导变量喷洒，使农药用量降低 90%；在制造业，智能质检系统每秒
人工智能浪潮下，程序员的未来之路
AI时代，程序员何去何从？面对挑战选择进化，而非担忧被淘汰最近，AI编程助手的火热让不少程序员开始感到焦虑。Cursor 可以自动补全代码，Devin 能自主完成开发任务，GPT-4 能处理复杂技术问题……我们这些以编码为生的人，是否会被技术变革所淘汰？【担忧，其实可以理解】回顾过往，每次技术革新都带来职业的重新洗牌。工业革命时，纺织工人捣毁机器；信息时代，传统行业从业者被迫转型。如今，AI 正在冲击曾经的“安全区”——编程，这个需要高度逻辑与创造力的职业，正面临巨大挑战。一些数据揭示了趋势：• GitH
2026年CEO风险报告：网络安全与地缘政治风险居首，AI挑战加剧
当今的企业领导者正应对近年来最复杂的挑战环境。普华永道第29期全球CEO年度调查显示，网络安全与地缘政治不确定性已成为2026年企业高层最为关注的战略风险。 普华永道于2025年末对来自95个国家和地区的4,454位CEO进行了调研。调查发现，31%的受访CEO表示其公司未来一年内面临网络攻击导致重大财务损失的风险“极高”，这一比例相较2025年的24%明显上升。同时，42%的CEO对技术变革速度表达了担忧，这一比例远高于其他问题的关注度。 随着全球地缘政治局势日益复杂，网络空间已演变为大国竞争的关键战场
AI智能体应用激增：软件工程领域迎来新变革
最新调研数据显示，AI智能体的应用比例接近翻番，由31%跃升至59%，然而完全依赖智能体自主作业的模式仍未普及。企业管理层更注重运营效能提升，而63%的技术从业者很少或从不启用智能体的全自动模式。业界正在构建以人工复核为主导的实际操作流程。AI在软件工程领域的渗透不断深化，越来越多的AI功能以智能体（Agent）形式呈现。我们最新的行业脉动调研显示，智能体使用比例已从31%跃升至59%，增幅接近一倍。企业纷纷布局智能体工具、基础架构和应用场景，但我们更关注核心问题：职场人士是否真正将智能体融入日常工作？超
AI变革下的思维跃迁
你是否对“AI将如何改变未来”感到困惑？这本《哈萨比斯：谷歌AI核心人物传奇（手写信版）》将引领你走进DeepMind创始人的传奇经历与技术核心，通过真实洞见，洞悉AGI发展的未来十年！ 面对AI飞速进步，你是否既惊叹又迷茫？其实，这并不是你不关心科技，而是缺乏明确的认知路径。本书作者塞巴斯蒂安·马拉比——《富可敌国》《格林斯潘传》的普利策奖提名作家，通过深度访问与第一手资料，还原了哈萨比斯如何融合神经科学、游戏智能与商业远见，打造改变世界的AI引擎。 本书虽然不是传统畅销书，但凭借对AGI战略、技术哲学
AI大模型驱动企业营销创新 鄞州沙龙活动圆满结束
2026年5月26日下午，由鄞州科技大市场、宁波市鄞州区技术转移协会与宁波企一科技有限公司共同承办的"AI大模型时代的获客新范式"专题沙龙（第一期）在鄞州科技大市场339会议室顺利结束。本次活动以实践应用和案例分析为核心，专注AI大模型推广获客的可执行方案，为鄞州企业打造了一场内容丰富的AI营销活动。本次沙龙汇聚了区内17家重点企业的20位企业负责人、市场/营销总监及技术负责人，涉及科技、制造、家居、旅游、新材料等众多领域。浙江哈迈科技有限公司、宁波美成生物科技有限公司、宁波山外山旅游开发
Andrew Ng 解读 AI 编程：代码构建提速百倍，通才团队决胜未来
在旧金山举办的 AI Dev 26 盛会上，Andrew Ng 深入剖析了软件工程的演进方向。他巧妙地将软件开发比作拼搭 LEGO 积木，生动解析了 AI 编程智能体如何重塑行业生态，并隆重推出了两款全新的实战工具。一、软件构建如同 LEGO 拼搭，AI 助推组合效率指数级飞跃软件的核心在于整合各类基础模块（涵盖框架、API、界面组件、数据库、大语言模型、RAG 及智能体工作流等）。AI 编程智能体使得这种整合过程变得极速高效。核心观点：基础模块越丰富，能构建出的创新成果便呈指数级爆发，而 AI 让这一进
人工智能浪潮下，青年如何应对就业新挑战？
以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革，正以加速突破之势催生新的生产、生活、工作方式，既为青年拓宽就业新赛道，也带来前所未有的技能挑战。随着人工智能广泛应用，那些具有高度重复性、流程可编码的工作岗位正被快速替代，不少传统上由青年群体从事的入门级、基础性岗位加速减少。与此同时，能力评价标准也在发生变化。机器在信息处理、文本生成、图像识别、数据分析等方面本领越来越强，青年仅凭学历背景、知识储备或文本记忆、简单执行等基础能力，已难以形成自身竞争力，需要掌握更高阶的创新能力、复杂问题解决能力以及人机协作能力。