面对AI，不跟上真的可以吗？
扎克伯格向员工下了硬性要求：不会用AI，就离开岗位。听说程序工程师被要求借助AI完成超过一半，甚至达到80%的代码编写。这不禁让人思考，Facebook为何要这样推进？原因在于要培养和打磨AI，只有在高频使用中不断暴露问题、修正问题，哪怕起步阶段看起来并不顺手，甚至让人感觉有些拖累效率，但到最后，它仍会被接受，并逐渐变得不可替代。2000年初，我还习惯用纸和笔做工作记录。那时office软件虽然已经很普及，但很多人的观念并没有真正转过来，总觉得把内容录入excel、word和ACCESS特别耗时间。比如处
智能时代的人类生存法则
强烈推荐最新一期《无人知晓》，整整三小时的内容令人心潮澎湃。在众多探讨AI的播客节目中，终于遇到了一位能真正引发共鸣的访谈对象。收听节目前，我对李继刚并不熟悉，特意查询后了解到他是大模型提示词领域的先驱研究者。此前我对提示词并未给予太多重视，毕竟提问本就是一门学问，只是对象从人类转向了机器。那些原本就缺乏独立思考能力的人，即便进入AI时代，若仍旧停留在复制粘贴层面，依然无法掌握获取真知的方法。最先引起我注意的是他的认知方法论——坚信万物皆有其核心规律，多数理论不过是同一本质的不同表述。他坦言自己现阶段仅用
软件工程岗位不会因AI而消失
作者：纳撒尼尔・迈耶索恩 由于人工智能带来的冲击，华盛顿大学计算机科学与工程专业的学生近来颇感不安。上周春假结束返校后，他们收到系主任发来的一封出人意料的邮件。 华盛顿大学保罗・G・艾伦计算机科学与工程学院院长玛格达莱娜・巴拉津斯卡在邮件中对 2000 多名本科生表示：“我之所以写这封信，是因为不断听到大家对人工智能以及（计算机科学）职业发展前景的忧虑。” 她希望学生们明白：人工智能并不会摧毁你们的职业机会，反而可能让未来的就业道路更加宽广。 人工智能正在让更少的人完成更多任务成为可能。安特罗匹克的 Cl
智能纪元，重塑自我
知意一卷书序不知你是否同我一般，面对AI的降临感到些许不安与惶恐。AI究竟是‘对手’还是‘盟友’，其本质取决于我们自身的认知与实践。AI技术的演进，正不可阻挡地融入大众的日常与职业领域，这是时代发展的必然趋势。如何在这种情境下与AI和谐共存，是当前每个人必须正视的课题。而谁能更早地介入其中，谁能高效地将AI化为己用，谁便可能在智能纪元中占据竞争优势。1、未知催生恐惧：AI是工具，亦是延展我们对AI的畏惧，往往来自对自身被取代的忧虑。但事实上，AI并非一个完整、自主的个体，它在多数情况下缺乏抉择与判断的自主
迎接后人工智能时代
我们这代人，正在亲身经历一场人类历史上前所未有的科技变革。在我安装Claude代码、打开操作界面之前，我连终端长什么样都没见过。对我而言，面对命令行界面确实有些生疏。连我自己也没料到，人工智能帮我突破了技术障碍，实现了这样一个项目。在撰写本文时，我的vibe编程演示已经从开发计划推进到设计规范，再到接入API、聊天生成图像。虽然谈不上多么出色，但对我而言，这是一个崭新的起点。我并非在建议所有艺术专业的学生都去学习编程。我想表达的是：不要被“艺术生”这个标签束缚住自己。在可预见的未来，专业之间的界限正在消融
戴蒙称AI落地节奏或快过劳动力转型
摩根大通(296.55, 3.45, 1.18%)首席执行官杰米·戴蒙在致股东的信中指出，AI的落地推进速度将快于以往历次技术革命，甚至可能超过劳动力自身的适应节奏。 戴蒙表示：“AI会渗透企业几乎全部职能、应用场景和业务流程，最终还有望缩短发达经济体的每周工作时长。” 戴蒙还说：“AI无疑会取代部分岗位，但也会增强另外一些岗位。以往技术变革发生时，劳动力通常拥有调整与再培训的时间。对于那些因AI受到冲击的从业者，企业和政府可以采取鼓励再培训、提供收入支持、开展技能重训、提前退休以及跨地区安置等办法。”
AI正重塑人类职业格局
这是一个极具未来感且略带冷峻视角的洞察。你所言的“清算”，恰如其分地揭示了当前技术跃迁中某种类似“终极审判”的氛围。若说前几年的企业裁员（如甲骨文等传统科技巨头）还被视作常规的成本控制，那么在AI主导的新纪元，这更像是对生产力根基的彻底重写。我们可从以下几方面剖析这场“重塑”的内核：过去数十年间，诸如甲骨文之类的企业孕育了大批数据库专家、中间件架构师及复杂系统运维人才。重塑点：AI 正在削弱“经验积累”的价值。当 AI 能自主优化查询语句、自动生成迁移脚本、甚至自动修复安全漏洞时，那些曾依赖岁月沉淀构筑的
AI时代下软件工程的转型与程序员的职业规划
导读在2026年的技术生态中，AI已全面基础设施化。“AI将消灭程序员”的贩卖焦虑铺天盖地，但真实的宏观数据和市场信号却指向了截然不同的方向。普通程序员的未来在哪里？在2026年的技术生态中，人工智能（AI）在软件工程领域的渗透已跨越早期采用者阶段，进入全面的基础设施化。尽管关于“AI将消灭普通程序员”的叙事在媒体中广为流传，但现实中的市场信号却非常反直觉： 根据美国宏观经济与资本市场研究的数据，2026年的整体失业率维持在4.28%，而与AI相关的资本支出（Capex）已达到国内生产总值（GDP）的2%
AI浪潮下失业者的出路之问
当今人工智能迅猛发展，技术对传统职业的冲击已非天方夜谭。以往人们担忧的只是同行业的竞争；而今，真正的威胁却来自于那些永不停歇、毫无差错的算法系统。这种竞争对手的本质变化，正在各个领域默默上演。变革虽非一夜之间，但其深层影响，我们或许才刚开始体会。纵观人类历史，技术取代人力的案例屡见不鲜。织布机取代了手工纺纱，汽车淘汰了马车，电脑代替了算盘。每次变革都伴随着旧职位的消亡与新机会的涌现。然而这次有所不同。以往被取代的主要是体力工作，即"手足"劳动。如今AI开始接管"大脑"工作——撰写文案、编写程序、平面设计、
AI时代程序员的未来之路
2026年3月，Block（原Square）将员工从10,000人削减至不足6,000人，CEO直言：AI自动化使这些岗位变得多余。同期，Anthropic CEO预测AI有望在6到12个月内完成软件工程师大部分工作。然而，Gartner发布的白皮书标题却为《AI不会取代软件工程师》。摩根士丹利的研究报告指出，AI编程将创造更多的开发者职位。究竟谁说得对？本文旨在提供一个帮助你判断自身状况的实际框架。2026年第一季度，全球科技行业裁员人数超过45,000人，其中20.4%的原因归咎于AI和自动化——这一
AI时代青年就业的机遇与挑战
点击播放按钮，聆听音频朗读作者：陈铭雯 邓沛琦主播：李昊轩青年就业，一头连着万家灯火，一头系着发展大局。2026年，全国高校毕业生预计达1270万人，2026年政府工作报告继续将稳就业置于“四稳”首位。“十五五”规划纲要将“促进高质量充分就业”作为保障和改善民生的重要内容。面对新质生产力对岗位结构、能力标准和组织方式的重塑，破局关键在于加快塑造能够适应新技术、新业态、新规则的“新质劳动者”。将新质生产力的发展势能转化为青年成长动能新质生产力由技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业深度转型升级共同催生，以
AI时代下的人力情报价值
大众普遍认为，人工智能将彻底改变情报收集的方式，使其更高效、成本更低且更具扩展性。然而，最新研究指出，这项技术也可能促使间谍活动重新依赖一些传统手段。美国中情局资助的学术期刊《情报研究》近期发表了一篇文章（文章已上传至本号的知识星球），指出随着人工智能让短信、视频通话等数字通信的可信度下降，传统的人员情报技能，例如秘密信箱、快速交接以及面对面接触，可能再次变得至关重要。文章作者、兰德公司研究员托马斯・马利根提到，尽管技术提升了情报收集能力，但同时也让人们难以信赖这些工具生成或传输的数据。马利根曾在2008
县教育局举办高中教师AI赋能培训
近日，县教育局在兴安中学举办了高中教师AI赋能教育培训，助力县域教育数字化转型。活动由兴安中学副校长李春萍主持，县教育局副局长韦云鸥出席并讲话。兴安中学、兴安县第三中学、桂林市兴安师范学校共有262名高中教师参加。韦云鸥副局长在讲话中提出了三点希望，要求教师积极适应技术变革，让AI成为教学辅助力量；坚守教育初心，确保技术赋能不失人文关怀；结合兴安特色，将红色文化、灵渠文化融入AI教学，形成具有地方特色的教学案例。培训侧重于实际操作需求，县教学研究室副主任文珊瑚作了《智教未来：AI赋能高中教学效能提升实操培
AI重塑全球版图 专家为浙企海外拓展指路
"无论面临何种挑战和困难，我们都应坚信全球化是未来的发展方向。"4月2日，在杭州举办的民营经济大讲堂第二期"浙商国际化的风险与机遇"座谈会上，浙江工商大学战略企业家学院特聘院长胡宏伟为浙企海外发展提出建议。当前世界正处于全球化格局调整、人工智能技术快速发展的关键时期。胡宏伟指出，民营企业的国际化进程正面临新的转折点，既需应对外部环境的多重考验，也迎来了技术革新带来的新机遇。人工智能的技术标准和产业生态具有天然的国际属性，其进步正引领全球化进入新的阶段。随着通用人工智能的快速
人工智能赋能人工：重塑未来协作与价值分配
1980年代中期，美国一家汽车制造厂的车间。流水线工人每天重复着同样的45秒任务，如拧两个翼子板的螺栓或扣一根线束，面对日复一日的枯燥劳作。工人的建议常被忽视，而巡回巡视的主管负责监控生产节奏、质量并提交数据。快进到21世纪，随着机器人、可编程逻辑控制器（PLC）和制造执行系统（MES）的部署，工作方式发生了根本性转变。流水线工人数量减少，更多专注于清理堵塞和装载机器人工作单元。生产数据成为协调自动化流程和跨部门协作的关键。这些新系统需要专业的知识来操作和优化，而这种专业知识逐渐远离生产线，集中在工程师、