储能项目管理新规即将发布
据中国证券报独家消息，针对独立储能项目的清单管理制度即将发布。 该政策借鉴抽水蓄能管理经验，对电网侧独立储能项目实行"国家控总量、省级管具体"的管理模式。 新政主要内容包括：首先，鼓励先进技术路线创新，对于列入国家级示范工程的项目，省级能源部门将优先提供容量电价支持；其次，已纳入清单的项目在并网运行前，严禁变更股东股权结构，禁止任何形式的投资主体调整；第三，清单内项目必须严格按申报时的技术方案和投产计划执行。
AI系统架构师岗位
一、岗位职责：1、负责 AI + 智能制造应用的整体规划与落地，推进 AI 在制造现场的实际应用；2、主导 AI 应用与现有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的系统设计与整合；3、挖掘制造现场业务场景（质量、设备、生产、管理），推动 AI 场景从 0 到 1 落地；4、负责 AI 相关项目的技术方案评估、实施推进及效果验证；5、作为制造现场、IT 团队及外部供应商之间的技术桥梁，推动跨部门协作；6、参与 AI 技术规范、数据治理及应用标准的建设与持续优化。二、岗位要求：1、本科学历，计算
Cursor写代码改来改去总不对？试试这套工程化工作流
问题不在AI，在于你的提问方式。安装Compound Engineering插件后，你获得了一套完整的工程化流程——5个斜杠命令加1个持续审查机制，每个都针对日常开发中的痛点。场景：产品经理甩来一句"做个推荐系统"，你转身就问AI要代码。停。先用/ce-brainstorm讨论一轮。它问："推荐给哪些用户？新用户还是老用户？" 你答"都要"。它又问："冷启动怎么处理？没有行为数据时用什么备选策略？" 你愣了一下——这确实没考虑过。它一次只抛出一个问题，每个都戳在你逻辑最薄弱的地方。讨论完毕自动生成一份结构
企业AI落地实战指南
企业实施AI 1.意识层面 需高层主导 已确立由一把手牵头 推动专家能力向AI转化 业务流程向AI升级 构建业务资产统一入口 业务数据资产构成AI基础设施 2.团队建设 需引入AI专业人员 业务设计者应兼具业务骨干与AI认知 明确AI能力边界 业务执行者需兼备开发技能与AI工具运用能力 3.界定AI应用场景 坚持业务优先 梳理业务流程 明确AI仅为辅助工具 4.厘清人机协作模式 明确AI承担任务与人类负责任务 5.技术方案选型 涵盖架构 模型 工作流 河南 , 1小时前 ,1.意识层面 需高层主导 已确立
马力动力系统登陆北京车展 为全球汽车业开启多样化动力革新
4月2日，Horse Powertrain（750S）增程系统在北京车展正式发布，该系统由系列增程器、发电机和驱动电机组成，能够根据不同需求灵活配置，为全球汽车产业发展提供多样化的动力升级方案。 随着汽车工业的快速发展，节能减排成为全球关注焦点。Horse Powertrain（750S）增程系统通过提供高效能的混合动力解决方案，为全球汽车制造商提供了更多动力选择，推动了整个行业的技术进步和市场发展。
AI风云：OpenAI新动向，马斯克显卡转移，中国AI企业崛起
==============================「AI 焦点观察」，在人工智能飞速发展的关键时期，精准信息是成功决策的关键。本栏目聚焦：全球动态：即时更新前沿 AI 发展，为您的决策提供广阔视角。实效方案：提供可行的 AI 成本优化与效率提升策略，摆脱技术迷茫。创业经验：分享个人创业者的实战案例，为您的项目提供可借鉴的经验。助您决策更精准，执行更有效。欢迎联系，诚邀杭州地区 AI 创业者深入探讨。
用可视化图表让AI方案更清晰
当我们为了落地某个功能点，已经拿到 AI 产出的第一版技术方案时，常常会发现这些内容多以 Markdown 形式呈现。它们看起来信息不少，但直观性不足，甚至让人感觉有些抽象，难以快速把握最终的实现逻辑。这时，一个很有效的方法是让 AI 改用可视化的表达方式来说明。比如：在"技术方案解释"或者说"让 AI 说人话"这部分，我通常会选择 Claude Code。原因是它在自然语言沟通和逻辑梳理上表现得很出色。至于真正进入开发阶段的工作，则交给 CodeX 去完成。这样安排也是一
2026年AI英语口语APP开发核心技术
开发一款AI 英语口语 APP已不再仅仅是接入一个聊天接口，而是构建一个由实时语音流、多智能体和音素级评价体系组成的复杂系统。既然你关注过“AI开发英语学习APP”的技术路线且特意排除了表格形式，这里有一份针对2026年技术环境的深度解析方案：到了2026年，口语APP的生存关键在于端到端延迟，用户无法容忍超过500毫秒的等待。实时流式处理架构：使用WebTransport技术（取代传统的WebSocket）来传输语音，利用其多路复用和低延迟优势。语音处理不再是录制后发送，而是实现边说边传、同步识别与推理
长春CIO论坛：AI驱动汽车产业智能化升级
《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》明确指出汽车行业为装备制造业重点转型领域，强调了其在“全链条智能化升级”中的战略作用。那么，汽车产业智能化升级有哪些技术路径，哪些典型应用场景，以及有哪些值得借鉴的AI应用成功案例呢？3月27日，在由ENI经济和信息化网与吉林省电子信息行业联合会联合举办的“AI+数智化：重塑汽车全产业链”长春CIO智行社活动中，中车长春轨道客车研发中心人工智能负责人李波分享了企业“AI应用实践与案例”，康普中国北区技术经理孙天光和金智维大区总监李彦春分别围绕“智能制造网络解决方案”和