人工智能创作成果的著作权归属问题
同样是借助AI进行创作，结果却可能天差地别。2023年，北京摄影师李昀锴利用AI工具生成了数十张图像。他反复优化提示词、调试参数——CFG数值上上下下，采样步数从20调整到40又回到30，在Midjourney和Stable Diffusion之间不断切换。前前后后耗费了大半天时间，最终选定一张满意的，命名为《春风送来了温柔》，发布到社交平台。不久之后，一个自媒体账号擅自使用了这张图片。没有经过任何通知。李昀锴提起诉讼。北京互联网法院作出判决：这张图片属于作品，受著作权法保护。同样是AI生成的图像。202
AI 核心壁垒：标注员的隐形价值
提及人工智能，人们总聚焦于芯片、算法与算力。这恰恰是过去三年最大的认知偏差。决定 AI 是否好用的关键，并非底层芯片或架构，而是那不可见的环节——由数十万标注员逐条手工打磨出的对齐数据。这一真相，AI 企业鲜少提及，媒体难以解读，资本更是难以洞察。但它却是这场博弈真正的决胜点。大众常有一种幻想：将海量文本喂入超级神经网络，它便能自学会思考、推理与对话。这仅是叙事，并非事实。实际流程分为两步。第一步是预训练——将人类文字喂给模型，使其掌握"语言的形态"。第二步是后训练（涵盖 SFT、RLHF