AI小白逆袭指南：零基础构建专属AI作战系统
🤖 AI Agent 实战训练营回顾普通人也能构建自己的AI作战团队2026年 AI 正式迈入Agent 智能体时代，AI一人军团成为职场人士、创业者、自由职业者突破效率瓶颈的解决方案。大多数人仍停留在简单的问答交互层面，AI输出质量不稳定、能力无法积累、复杂项目只能独自应对、人力成本持续攀升。为此至睿学堂联合原象推出三期系统化线下公开课《从 AI 小白到一人军团》，分别于 6.13、6.27、7.11 开课，近40位跨行业学员完成从 AI 小白到搭建完整 AI 作战系统的蜕变。区别于碎片化工具课，整套课
AI 助理迭代：大众为何转投 Codex 与 Claude Code
近期大家察觉到，OpenClaw 的提及率逐渐降低，Codex 和 Claude Code 则成为新宠。这一转变并非前者失势，而是 AI 代理工具迈入了新纪元：用户关注点已从工具能否运行，转向其能否稳定交付成果。早期的智能体平台宛如搭建积木。用户需配置流程、知识库、插件及变量，并持续调试。看似功能强大，实则对普通用户构成了额外负担。用户本意为解决单一任务，却先被高昂的配置成本劝退。第 1 张：工具迭代核心：从构建流程到交付结果更为棘手的是，众多自动化平台虽展示丰富“能力”，却让“使用”变得繁重。用户需明晰
AI技能化生存：给AI装上专业技能
【什么是 Skill】 把它想成一卷"技能卷轴"：把某一类任务该怎么做，提前打包好—— · 步骤：先做什么、后做什么 · 工具：该调用哪些能力 · 格式：结果长什么样 · 边界：什么能做、什么不能碰 · 检查：怎么验收对错 封装成一个 Skill 后，AI 再遇到同类任务，直接调用这整套本事，不用每次从零猜。 【一句话记住】 Skill 不是把提示词写更长，而是把一类任务的专业流程，封装成 AI 能随时调用的能力。 下次别再硬念"长咒语"了，给它装对那一卷 👇 你最想给 A
AI智能体全景拆解：Function Calling、MCP、Skill与Agent
阅读指南：本文同时面向业务与技术人员阅读，不需要任何AI专业基础，建议按顺序浏览。前两期“业务创新篇-图文”和“业务创新篇-视频”，我们更强调直接给出案例：比如“银行智能查询平台”的 Demo，让你沉浸式感受大模型接入行内系统后的真实效果，而不是堆理论。从“跑通 Demo”到“走向稳定落地”，期间总会卡在几个关键点：Demo 中究竟靠什么让大模型获得“执行能力”？为何不能让大模型直接“裸连”银行内部系统？当业务部门提出“让 AI 去处理业务”时，科技团队需要拿出怎样的架构才能接得住？想要规模化推广，还必须