券商豪掷250亿押注人工智能，行业战略核心转向AI
“传统券商模式将在AI冲击下彻底瓦解。”在2025年业绩发布会上，华泰证券(18.850, -0.23, -1.21%)首席执行官周易坦言了身处技术变革浪潮中的紧迫感。 感受到这股压力的远不止华泰证券。从2025年券商年报观察，一个显著的趋势是，各家券商正纷纷加大技术投入。根据21世纪经济报道记者统计，28家已披露相关数据的上市券商，2025年在信息技术领域总计投入接近250亿元，其中近八成的券商扩大了投资规模。 巨额资金投入的背后，反映出行业对AI的定位已从辅助性工具升级为战略核心，人工智能技术正以前所
理财机构积极开拓权益类投资领域
随着上市银行2025年年报的披露，各家银行理财子公司的成绩单也正式揭晓。银行业理财登记托管中心发布的《中国银行业理财市场年度报告（2025年）》显示，截至2025年末，银行理财市场存续规模达33.29万亿元。结合年报数据来看，股份行理财子公司理财产品的存续规模稳健发展，与国有大行理财子公司共同构成了资管行业的重要力量。 理财业务是银行财富管理的主要业务之一。中金公司研报在分析上市银行2025年理财业务时表示，股份行、区域行理财机构延续规模高增长，全年实现14.7%、27.8%的增速，分别占据46%、13%
实战测评！炒股软件哪家强？这份避坑指南请收好
炒股工具究竟哪款更出色？这个问题我摸索了两年多才算摸清门道。我陆续体验了同花顺(240.600, 0.83, 0.35%)、东方财富(20.020, -0.04, -0.20%)等平台，最终锁定了新浪财经APP。今天将这段心路历程梳理一番，希望能给仍在犹豫的朋友提供参考。 投资的本质是信息差——快人一步，决定盈还是亏 初入股市时，我图省事直接用了券商自带的软件，最大的短板在于信息滞后。某次降准消息发布，我打开软件时相关板块已拉升近三个点——后来我明白，当你看到消息时，别人早已完成布局。 直到我装上新浪财经
2026年AI Agent企业落地五大核心趋势
2024年，“AI Agent”这一概念首次在投资界引起广泛关注。当时，市场被各类演示视频充斥：有的能订机票，有的能写代码，有的能代替客服。虽然这些Demo很炫酷，但真正能被企业大规模投入使用的却寥寥无几。原因很直接：彼时的基础模型推理能力尚不稳定，面对复杂任务容易产生“幻觉”，高错误率让企业不敢将其核心业务流程完全托付出去。然而，三年后的今天，局势已截然不同。2025至2026年间，两大变革同时发生：如果说2023年是大模型的“爆发年”，2024年是“竞争年”，那么2026年正逐步演变为AI Agent
银行理财积极拓展权益类资产布局
随着上市银行2025年年报的陆续公布，各家银行理财子公司的年度业绩也浮出水面。银行业理财登记托管中心发布的《中国银行业理财市场年度报告（2025年）》显示，截至2025年末，银行理财市场存续规模达33.29万亿元。结合年报数据来看，股份行理财子公司理财产品的存续规模稳健增长，与国有大行理财子公司共同构成了资管行业的中坚力量。 理财业务是银行财富管理的核心板块之一。中金公司研报在分析上市银行2025年理财业务时指出，股份行、区域行理财机构保持规模高增长态势，全年实现14.7%、27.8%的增速，分别占据46
2026年投资利器：芝麻AI为何成为理财者的智囊首选
2026年的金融市场已告别野蛮生长阶段。伴随生成式AI技术的广泛应用，投资者的核心痛点已从"信息不足"演变为"信息泛滥"——每日数千条资讯、上百篇研究报告、数万字的财务报表纷至沓来，反而增加了决策复杂度。在此形势下，挑选一款可靠的AI理财助手不再是"追潮流"，而是提升决策效率、保障资产安全的必要之举。纵观2026年初的市场测评及用户口碑，新浪财经推出的芝麻AI助手以"合规优先、专业深耕"的鲜明特色，在各类排行榜中稳居首位，已成为专业投资人及入门新手的一致优选。 合规基石：金融AI的"生存底线" 在投资界，
深圳头部公募3点半打卡引争议 业内揭示真实考勤机制
每经记者|李蕾每经编辑|叶峰 《每日经济新闻》获悉，近日业内有消息传出，深圳某头部公募为降低员工流失率，实行下午3点半下班的制度。且主要能在3点半下班的为前台投研部门，财务、会计等中后台部门不在此列。 针对此说法，有内部人士澄清，传说中的"3点半下班"并非事实，"因为投研岗位以成果为导向，据悉对考勤制度进行了优化，3点半后打卡并非真正下班，而是便于安排调研、路演等活动，防止员工因公外出较远还需特意返回公司打卡，属于弹性工作制。" 记者进一步采访了解到，公募行业投研部门的考勤与工作时间安排呈现差异化特征，不
运用人工智能构建个人投资分析体系
在当今信息泛滥的环境下，投资者常常淹没于无数的金融资讯、数据分析和市场评论之中，陷入“懂得不少，却难以盈利”的怪圈。问题的关键不在于信息匮乏，而是缺少一套体系化的信息处理机制。专业机构的真正优势，往往并非其独有的信息渠道，而在于一套严格、可复制的研究方法。现在，借助人工智能技术，每位普通投资者都有机会打造自己的“投资研究系统”，完成从“情感主导”到“流程主导”的思维转变。本文将以AI小二为例，为你具体演示如何逐步建立个人的投研分析框架。01 投资研究的本质是“应对不确定性”不少人错误地认为，投研的目标是预
投资中怎样更好地用AI
进入AI时代后，怎样利用AI辅助投资，成了每位投资者都要面对的一道课题。尤其是在大模型问世之后，这一变化被进一步加快。我个人一直对AI保持开放心态，也算较早开始接触。早在2023年百度推出文心一言时，我就第一时间申请体验，并持续摸索它在投资场景中的应用。不过，真正让我感到惊艳的是DeepSeek，它在逻辑推演方面表现非常突出，使我能够更系统地把AI融入投资流程。很多人都知道我一直从事投研服务。若放在过去，完成一份上百页的投资研究报告，往往需要半个月甚至一个月，其中收集信息就会占去大量时间，后面还要再进行整
点宽将发布支持AI策略开发的新一代量化实践平台
在大语言模型（LLM）深刻改变各行各业的当下，金融科技教育与量化研究工具也正迎来关键转型节点。近期，国内知名教育科技企业点宽科技（DigQuant）即将推出筹备已久的新一代量化投研实践平台——DQT with AI。这一被定位为“面向智能体时代（Agentic Ready）”的创新产品，突破了传统软件工程的开发思路，率先为LLM提供原生级接入支持。伴随生成式AI快速演进，量化投资行业正积极探索让大模型直接参与策略生成、数据处理和交易执行。但传统业务系统在架构层面普遍面临天然不适配的问题。目前市场上的量化投
智能投研新纪元：融合AI与科学智能，从海量数据中提炼独家洞见
投资研究的“范式革新”：利用人工智能预见企业前景，而非仅仅复盘过往。AI赋能路径：如何借助智能平台，解放分析师、赢得客户、规避风险？大家好，我是致力于AI价值创造的六哥，聚焦于AI效率提升、企业AI培训、AI解决方案及落地应用。本报告致力于向金融机构的决策层清晰展示，如何借力“十五五”规划的战略机遇，融合生成式AI与科学智能技术，构建面向未来的【生成式AI与科学智能融合的智能投研分析平台】，在信息鸿沟迅速缩窄的市场环境中，构筑基于深度洞察与前瞻性判断的核心竞争力。“十五五”规划“人工智能+”赋能千行百业1
AI量化投资入门指南：微软Qlib助你构建智能投研体系
本篇深度解析微软开源的AI量化投资平台Qlib，该项目已收获39K Stars。我们将从项目起源、主要特性、技术构成、应用领域等多个方面进行详细探讨，助力读者全方位认识这一金融科技领域的尖端工具...深夜的办公室里，量化研究员小王正对着屏幕上繁杂的数据感到头疼。作为一名中型私募基金的经理，他每天需要处理巨量的金融信息：A股市场四千余只股票的技术指标、财务报告、市场情绪因子...传统的人工分析方法不仅效率不高，还极易错失短暂出现的投资窗口。"我每周投入超过20小时进行数据清理和特征构建，真正能用于策
HappyHorse人工智能模型产业解析
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AI赋能私募投研升级
还在靠熬夜翻研报、手工整理数据来做投研？当AI已将投研效率推进到“小时级”，你的团队是否还停留在原地？2026年4月10日（周五），上海环球金融中心【行家有约｜AI构效能——私募投研沙龙】即将开启！这里不谈空洞的概念包装只聚焦主观私募最关注的AI落地实战通过深度交流与观点碰撞，为行业打造高质量的AI投研转型沟通平台，帮助每位参与者开启投研效率新提升。PANDA AI低代码投研方案拆解，讯兔科技投研Agent实操分享，解析“AI研究员”如何自动处理海量资讯、一键复盘、筛选标的，让你摆脱重复性工作。现场更有神
券商年报揭示金融科技格局：巨头重注AI，中小机构起步维艰
界面新闻记者 | 孙艺真 2025年的年度报告，清晰地展现了中国证券行业金融科技的部署全景。 在AI技术无处不在的背景下，“人工智能”、“AI”和“大模型”已成为券商年报中的“热词”，广泛应用于投资研究、客户服务、风险管理等多个业务环节。 面对互联网的深刻影响以及大模型掀起的科技新浪潮，证券公司正持续增加信息技术投资，利用数字技术提升客户体验、优化业务流程，推动业务从传统的收费模式转向注重专业服务、深化客户关系和网络化运营等多元化发展。然而，小型券商仍面临着布局大模型成本高昂、缺乏成熟应用场景等挑战，这反