券商智能化新赛道：AI技能从模型竞赛迈向业务赋能
2026年，国内证券行业智能转型迎来重大转折。国泰君安、华泰、中金、中信建投等头部券商率先落地金融AI Skill模块，广发、国信等大行紧随其后。平安、国投、财信等中小券商也迅速抢占先机，加速推进技术部署与场景应用。与以往零散的AI功能测试不同，本次行业集体行动旨在重构核心能力。券商正将长期积累的投研体系、数据模型、行情工具及交易逻辑等核心资产，转化为AI智能体可调用的标准化插件。这一变革彻底颠覆了传统信息服务模式，使券商AI应用从浅层互动转向全流程、可落地、可复用的业务赋能新时代。金融AI Skill的
大模型深入银行投研核心，银行业AI内容审核新时代开启
一、事件概述：银行招揽人才新增大模型内容审核职位8月18日，宁波银行所发布的一则社会招聘启事在金融科技领域掀起热议。该行在财富管理部门公开选拔市场投研高级管理人才，岗位核心任务中首次清晰纳入针对大模型产出内容的专业把关与质量管理，重点承担银行内部大模型所生成的投资研究及市场分析资料的校验、更正与风险管控职责。看似平淡无奇的招聘动态，实则映射出金融行业大模型落地应用已突破"初步试用时期"，稳步迈入业务核心环节。以往银行业对大模型的运用多停留在客服咨询、文档归纳、基础数据统计等后勤支持层面；现阶段大模型生成的
AI驱动投研变革：PTA聚酯产业链产融闭门研讨峰会
在数字化变革浪潮中，大宗商品投研正迈入AI赋能的新阶段。过往依赖经验的研究模式已难以匹配聚酯产业链高速演进的市场需求，数据智能化与决策科学化已成为产业投研及企业风控的关键能力。基于此，我们紧扣行业前沿动向，重磅推出【PTA聚酯产业链产融协同高质量发展闭门研讨峰会】，聚焦AI投研范式革新的核心要点，融合产业行情深度解析与场外期权实战应用，助力从业者突破研究壁垒、搭建智能化分析框架，赋能产业链高质量发展。席位仅设30人，打造小范围闭门交流场景，深耕实战内容、精准破解难题、高效对接资源。活动详情｜小规模闭门深度
2026年度AI投研工具实力榜单
AI投研软件排行榜，谁是真·神器？券商原生 vs 行情终端 vs 第三方AI，12款主流产品2026年被誉为"AI投研元年"。生成式AI全面接管选股、盯盘、复盘、研报，传统行情软件纷纷重构为AI原生架构。据易观千帆数据，证券类APP月活已达1.82亿，AI功能使用率同比暴涨126%。本文结合公开评测数据与2026年8月最新动态，为你拆解AI投研软件的真实战力。当前AI投研软件已形成清晰的四大阵营格局，不同阵营产品定位与合规边界差异明显，选工具首先要选对赛道。本次榜单综合参考多家第三方测评机
【AI行业前沿】OpenAI披露GPT-6计划；高容MLCC供不应求格局延续；摩根大通：铠侠估值核心看长协可信度
去杠杆之后，谁将主导AI新叙事？全球AI板块在6月下旬至7月末出现大幅波动，从韩国扩散至北美并映射到A股。广发证券首席策略分析师刘晨明认为，这并非产业逻辑断裂，而是高估值资产在杠杆收缩下的集中出清，由拥挤交易松动、AI应用增长未持续超预期、韩国存储链盈利逻辑切换三股力量叠加触发。7月末以来，北美云厂商财报成为企稳锚点，三条新叙事正重塑AI定价逻辑：市场转向奖励收入与利润兑现，云厂商资本开支上修重新成为产业链利好，以及模型商和新云厂商的推理及RSI训练需求有望接续传统云厂商的增速回落。这标志着AI叙事从硬件
AI投研带来的颠覆或许并非效率提升
此时正值8月财报密集发布期，我最大的感触是AI投研所带来的实质性变革，恐怕并非在于提升所谓的分析效率。 为何A股策略里“主线轮动”最难？这要求对ABCDE多条主线在同一时间截面进行排序以锁定最优，这既非单纯时序预测能准，也非纯截面能解释基本面动态变化中beat/miss预期对赔率的修正，或许图网络是解，但伴随的熵增风险同样巨大。 研究员过去更习惯从单点或单线切入，选定公司A后，完成财报阅读、产业观察、竞争格局拆解及估值更新等全套流程，最终归结为：A到底优不优？ 这是传统深度研究的强项，但隐含了一个难以在单
AI重塑投研格局：PTA聚酯闭门研讨会即将开启
数字化浪潮席卷而来，大宗商品投研正迈入AI主导的新纪元。传统依赖经验的研究模式已难以跟上聚酯产业链快速变化的步伐，数据智能化与决策科学化，已成为产业投研及企业风控的关键竞争力。鉴于此，我们紧扣行业前沿动态，重磅推出【PTA聚酯产业链产融协同高质量发展闭门研讨会】。会议聚焦AI投研模式的升级，融合产业行情深度剖析与场外期权实战落地，旨在帮助从业者突破研究瓶颈，搭建智能化研究体系，推动产业链高质量发展。本次活动仅限30人小范围闭门交流，内容干货满满，旨在精准破局并高效整合资源。活动资讯｜小规模闭门深度研讨会议
终端里的投研助手：AI Boardroom 美股决策系统
AI Boardroom 是一组运行在 Claude Code 终端中的美股研究与交易技能合集：无需编码，仅凭自然语言即可查看持仓、绘制K线、监控市场、启动AI委员会辩论、获取期权策略建议、筛选低估股票，甚至直接下单和一键止损。它将以往分散在行情软件、研究报告、期权计算器中的操作，整合进一个对话窗口。AI Boardroom 基于盈立证券（uSMART）开放API构建，行情、持仓、交易均通过真实券商接口执行，并非模拟盘。整个交互层面由七个Claude Code技能和一个独立终端工具构成：其中三个最值得深入
让AI拥有实时金融数据，只需这样配置
询问AI关于股票估值的问题，它能说得条理清晰，但当你核实时会发现，它引用的数据早已不具时效性。AI本身无法感知"当前市场的真实状况"。在投资领域，一个数据指标的定义偏差，就可能导致分析结论截然不同。FTShare MCP正是为了解决这一痛点——它将FTShare的金融数据能力封装成150多个接口工具，连接支持MCP协议的AI客户端后，相当于为AI配备了一套专业的金融数据库，涵盖行情、财务、宏观等12大领域数据。FTShare MCP 已开源，代码仓库托管在 GitHub 上，可以自由下载、部署和使用。若你
AI研究台：让每日选股变成可复用的工作流
今日推荐：AI Market Pulse不少所谓“AI炒股工具”的通病，不是指标太少，而是把研究变成了一次性截图：输入代码，输出总结，看似智能，但第二天无历史，第三天无归因，第四天也无法把自选股、组合、风险与异动提醒整合在同一界面。ai-market-pulse 值得关注，正因它没把大模型当外挂，而是将“每日研究一组股票”拆解为一套可持续运行的本地化产品体系。截至 2026 年 7 月 13 日，GitHub 上 SilentFleetKK/ai-market-pulse 已获 155 stars、32
嘉实基金万亿规模背后：合规漏洞与投研结构失衡引发隐忧
嘉实作为老牌公募，在顶层治理、母子公司合规、投研前端风格漂移、产品业绩分化等方面面临多重课题，2025至2026年连续财报周期的数据，呈现了其规模之下的结构性问题。作为国内公募行业"老十家"机构之一，嘉实基金依靠全品类布局长期位居行业前列，管理规模突破万亿，旗下权益、固收、指数ETF产品线覆盖面较广。但《眼镜财经》梳理2025年年报与2026年一季度公开财务数据，结合近一年多监管措施、产品运作情况可见注意到，嘉实基金在内控合规、产品业绩、子公司管理等方面面临多重课题，头部机构的稳健经营能力受到市场关注。2
深产投招AI投资经理，聚焦半导体与医疗科技
今日及近期知识星球专属JD（加入星球后可查看）深产投管理的南通宝月湖科创母基金，采取“子基金+直投”的投资方式运营，重点打造集成电路半导体、新材料、高端装备和医疗健康产业四个方向的产业链。该基金以产业CVC资本为主，与有产业背景或产业资源的GP合作设立相应的产业专项子基金，推动产业链上下游企业协同发展，共同为目标产业赋能，协助政府对特定产业扶持目标，最终形成以产业基金投资为线索的招商引资和产业集聚新模式，形成“基金群+产业链”的生态圈。招聘岗位1. 薪资待遇：薪资面议，对标行业高薪，依据个人AI赛道投资经
AI浪潮下，华夏基金的全球布局
过去一年，华夏基金科技投资团队频繁穿梭于硅谷与日韩之间。去年11月，他们专程前往旧金山和西雅图，这两座城市聚集了微软、亚马逊、谷歌等云服务巨头。华夏团队此行的任务之一，是从产业一线验证模型发展趋势、应用落地方向、算力需求景气度。他们也好奇，巴菲特为何突然踏入了AI的洪流。那轮调研他们感受到，谷歌不仅Gemini3综合能力登顶行业榜首，TPU算力需求也急剧飙升——一边自家大模型的训练与推理需求高增，一边为苹果、Anthropic等外部客户提供算力供应。2025年推理快速增长对算力的消耗已超过50%，2026
公募基金迈入40万亿时代：从规模扩张到价值深耕
中国证券投资基金业协会数据显示，截至2026年5月底，我国境内公募管理机构合计管理资产净值达39.48万亿元，距离40万亿元整数‘大关’仅一步之遥。站在40万亿元的门槛上，公募基金行业更需审慎思考：如何从单纯的‘量升’走向全面的‘质胜’，如何在规模扩大的同时真正实现从‘重规模’向‘重回报’的转变。 从2025年7月首次突破35万亿元至今，公募基金行业在不足一年的时间内接连跨越多个万亿级台阶，其背后是多重因素共同作用的结果：存款利率下行和银行理财净值化转型持续推进的背景下，我国居民财富配置结构正在发生深刻变
个人投资者的AI投研利器：打通政策至企业的全链条研究路径
【AI生成】本文内容经人工校验。做A股企业研究的个人投资者，是不是总被这些问题缠身：政策利好散落在各部委官网和行业报告里，查找耗时费力；产业链上下游的关联信息要翻阅多份资料，容易遗漏；企业的财报、研报数据分散各处，研究到一半断了线索，之前得出的结论难以复核？今天向大家推荐一款AI企业周期研究工具，它能够将原本零散的研究动作，收束为一条完整、可复用、可持续复核的标准链路，助你从政策梳理到企业主体研究形成连贯路径。举一个真实使用场景的例子：倘若你想研究AI政策相关的A股企业，借助这套工具，流程将是这样展开的：