智谱AI单月暴跌70%，AI行业是泡沫还是未来？
智谱AI股价从6月22日的2980港元骤降至7月20日的890.5港元，单月跌幅近70%，背后是四重压力叠加：前期估值严重泡沫、基石股东解禁与新股配售引发筹码抛压、Kimi K3开源模型带来的技术冲击，以及创始人称‘两年内不追求短期变现’动摇市场盈利预期。此轮调整是估值与情绪的剧烈回摆，而非对AI产业长期前景的否定。以下从四大维度，深入剖析行业本质。一、AI的需求是否真实且持久？真实产业需求持续增长，投机性热度正在消退，长期价值稳固。1. 真实应用场景加速落地- 企业渗透率快速攀升：2025年中国企业级大
AI无法创造网络之外的内容
我是亮叔。AI 是当下无法回避的话题，亮叔也在使用。坦白讲，它确实是个人能力的放大器——我如今写代码靠它、做量化靠它、编方案靠它，效率提升了好几倍。你发出一个指令，它几秒钟就能给你输出一堆东西，不喊累、不请假、不抱怨加班。用久了，你会产生一种错觉：这玩意儿什么都能搞定。但错觉终究是错觉。有一件事，我反复尝试了很多次，它始终做不到——写一个能让人心里"触动"一下的故事。前段时间我想试试让AI写一个故事，它给了我几个选题，其中一个是：老张卖掉了开了十二年的宝来。我说：行，你写吧。第一版几秒钟就
腾讯AI价值被严重低估的必然逻辑
数日前，一位友人向我探询，腾讯这家巨头是否仍值得长期看好。我表示看好。他随即追问，为何你的语气显得如此迟疑。我沉思片刻，承认确有犹豫。坦白讲，财务数据本身令人毫无保留地乐观，极其亮眼。令我迟疑的，是AI浪潮下腾讯能否继续胜出这一命题。市场对此已追问整整一年。疑问越多，股价越低迷。跌到最后，简直如同在赠送筹码。今日便将此逻辑彻底剖析。一、真实市盈率不足15倍截至2026年7月中旬，腾讯控股（00700.HK）股价约为460港元，总市值接近4.2万亿港元，滚动市盈率约为15.8倍。单看此数值已不算昂贵。腾讯过
AI训练成本暴跌1000倍的启示：下季度预算该换思路了
三个数字，让你感受什么叫"临界点"。2018年，一家企业想训练一个可用的AI模型——预算起步1000万人民币，需要顶尖博士团队、上千块高端显卡、一两年的研发周期。这是资金充裕的大企业才能参与的游戏。2023年，同样这件事——预算降至百万左右，需要资深工程师团队、几百块显卡、几个月时间。能参与的企业从几百家扩大到几千家。2026年7月，一位独立开发者，仅花费1.3万人民币、独自一人、利用几个月业余时间，完成了一个比前两个更复杂的实验——外层AI指导内层AI如何训练模型。1750次真实训练任务，单次成本不足1
活动报名|AI 初创企业知识产权与数据合规护航计划正式启动
伴随 AI 技术快速应用，算法备案、数据资产合规及 AIGC 版权认定已成为 AI 初创企业的迫切需求。面对日益严密的监管环境，厦门及周边的 AI 企业亟需建立系统化的合规防线，以合规推动业务扩张、助力资本对接。为帮助区域内 AI 企业解决合规难题，福建省（厦门）人工智能产业园孵化器・国投智能软二片区特别筹办 "AI 火炬系列活动：智产护航・合规创变——AI 初创企业知识产权与数据资产保护新范式" 主题沙龙，聚焦数据资产合规与算法备案两大核心议题，邀请专家解读政策、分享实战经验，为 AI 创新力量提供坚实
AI裁员降本增效背后的隐忧，反噬才刚刚开始
某软国际的员工近期在楼下聚集抗议。薪资被削减10%至35%，甚至有人收到"0元工资"。公司提供三个选项：折算薪资、直接削减18%或主动辞职。整个过程仅通过口头沟通，没有书面文件。更糟糕的是，员工的邮箱能接收但无法发送——发送记录显示为空。某动力的情况也不容乐观。驻扎在甲方的员工遭遇甲方裁员，索要N+1赔偿，但某动力予以否认，声称"甲方项目已结束"，并将他们调回待岗，只发最低工资。夹在甲方和乙方之间，员工既拿不到补偿，工资也被稀释。这些企业究竟具备多少技术实力，难道他们心里不
台积电AI驱动资本狂飙，先进制程霸主地位巩固
台积电2026年第二季度业绩远超预期，大幅上调全年营收与资本支出目标。管理层指出，AI需求已从单一加速器扩展至智能体AI驱动的CPU等多元场景，供不应求态势预计持续至2027年，甚至延至2030年。公司同步宣布在美国追加1,000亿美元投资，未来三年资本支出将“显著高于”此前水平。台积电正步入史上最强扩产周期，技术壁垒与客户黏性持续强化，但短期毛利率承压及海外工厂稀释效应仍需关注。台积电2026年Q2 AI驱动业绩飙升，行业分化催生新增长格局2026年第二季度，台积电交出全面超越市场预期的财报，多项核心指
工业AI渗透破三折！智能体落地元年，职场人如何驾驭新变革
AI已超越聊天范畴，正蜕变为“能实干的数字员工”。工信部在2026世界人工智能大会新闻发布会上披露，国内大模型与智能体迭代迅猛，规模以上工业企业AI应用普及率突破30%。从文案撰写到产线管理，AI智能体（Agent）正深度融入工作生活。对大众而言，关键不在于焦虑，而在于掌握“人机协作”之道。2026年被业界定为智能体落地元年：AI正从“问答机器”进化为“行动专家”——订票、汇总、排程、代码编写、报表制作皆可委托。洞察这一趋势，方能将AI转化为你的“副驾驶”而非竞争对手。简言之，智能体是拥有目标、能调用工具
五千亿AI护城河面临挑战
七斤虚实 · 深度观察2026年6月12日，美国政府禁令导致美国AI巨头Anthropic的旗舰模型对全球非美籍用户断网，全球开发者哀嚎。然而，智谱的GLM-5.2以不到前者的十分之一的价格发布，引发了市场的关注。这篇文章将探讨中国开源模型如何通过低价策略在AI领域“挖墙脚”，以及硅谷高管们深夜使用智谱AI的惊魂事件。2026年6月12日，美国政府一纸禁令，将Anthropic的旗舰模型Fable 5和Mythos 5对全球非美籍用户断网。全球开发者面临API和模型丢失的困境。9天后，智谱发布了GLM-5
AI热潮下，赚钱最多的竟是卖存储的
2026年7月，A股半导体半年报陆续出炉。三组数字放在一起，荒谬感扑面而来——江波龙，半年净利润92到110亿。德明利，半年净利润57到65亿。瑞芯微，半年净利润8.5到9.1亿。都是AI概念股，利润差了一个数量级。江波龙半年赚的钱，瑞芯微要干整整十年。AI热浪吹了两年，整个产业链都在喊“AI改变世界”。但真到分钱的时候，剧本完全不是大家想的那样——离AI应用最近的芯片设计公司，赚得最少；离AI最远的存储模组厂，反而赚得最多。这不是一家公司的问题。这是整个行业利润分配的结构性扭曲。一、110亿是怎么来的？
AI编程：应届生的机遇与挑战
前阵子和同事闲聊，探讨AI编程工具给计算机专业应届生带来的冲击。许多毕业生还没来得及接触真实项目实战，便惊觉AI已包揽了大部分基础代码编写工作。不过，我其实挺羡慕这届应届生的，特此记录几点心得，随意聊聊。一、首先要学会向AI「请教」这真是一个黄金时代。若在十年前，遇到一个棘手的Bug，我可能得在StackOverflow上耗费一下午，翻遍文档和源码才找到症结，导致核心进度迟缓。如今，AI不仅能定位Bug，更能挖掘出潜在的风险隐患。面对新功能开发，若不知最佳实践，以前得去GitHub搜、去论坛看别人怎么做。
AI 浪潮将延续十年，但算力存储已触天花板
2026 年 17 日至 20 日，中国将举办世界人工智能大会，国家最高领导人将发表主旨演讲。这昭示着人类正式迈入人工智能纪元，资本市场上的人工智能风口预计将延续十年之久。过去两三年，人工智能领域的计算与存储芯片曾风光无限，但我判断其股价行情已见顶回落。原因在于，计算和存储芯片缺乏核心护城河，一旦产能急速扩张超越市场需求，相关企业的利润将面临断崖式下滑，众多计算存储芯片及其产业链个股恐将大幅缩水。部分软件企业拥有较深的护城河，例如微软、谷歌和苹果等。此类股票能伴随行业成长而长期上扬。以谷歌、微软和苹果为例
AI不是买入理由，价值才是关键
AI到底值不值得投资？我的回答是：值得研究，或许也值得投。但AI很重要，本身不能成为买入依据。这听起来像绕弯子，其实只是把两个常被混淆的问题拆开。AI是否会重塑工作与生活，这是对技术趋势的判断；而一只AI股票该不该买，问的是另一回事：这家公司能否持续盈利，当前价格是否合理。看好趋势，不等于就能选对股票。我投资越久，越不愿用行业标签替代公司分析。最终买入的不是‘AI’两个字，而是企业未来能产生的现金流。一项关键技术出现后，会有诸多参与者受益：有人建基础设施，有人做模型与应用，有人掌控流量入口，也有人只是用新
打造企业AI主权的核心防线
企业构建AI主权堡垒三大关键：① Know Why（主心骨）：象征企业根基信念、使命、价值观及冲突时的抉择倾向。这是AI无法复制的核心屏障，企业领导者需将此类人类判断力作为“根本法则”嵌入AI系统底层逻辑。② Know How（护城河）：指资深员工“难以言传”的隐性经验与直觉。企业应将这类“技艺”转化为AI的“本能反应”，使业务流与AI深度融合，构筑他人无法撼动的深层壁垒。③ Know What（弹药库）：即企业成文的文件、制度与手册等显性知识。这是确立主权的基础，企业需梳理内部数据并建立智能知识库，确保
AI浪潮下，如何实现个人突围
国内基建脚步放缓，互联网红利逐渐触顶，各行各业竞争愈发激烈。但若转换视角看，中亚、非洲及拉美等地仍有广阔空间，基础设施与数字化建设正如火如荼地进行。地球本身就是一个巨大的市场，我们不应局限于本土的一隅之地。人工智能正在极大地缩小认知上的差距。往昔，一名资深工程师需耗费十年方能沉淀经验；如今，一位善用AI工具的新人，或许仅需三个月便能胜任原本需要三年资历的任务。这并非夸张，而是确凿的现实。学历虽仍是入场的凭证，却已不再是职业发展的上限。许多人担忧“学历贬值”，认为学历门槛不断提高。然而，AI时代的逻辑已然转