七部门重拳整治报废车非法拆解
新华社北京6月24日电（记者谢希瑶）为强化报废机动车回收行业监管，严惩非法拆解行为，推动行业健康有序发展，商务部等7部门近日联合印发《报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案》，在全国范围内开展专项治理。方案已于24日在商务部官网公布。 方案明确五大重点任务：一是严查非法回收拆解报废机动车，重点打击以二手车收购为名囤积、倒卖报废车，以及伪造“灭失”“出口”等虚假信息行为；二是整治无资质从事回收拆解活动，坚决查处出租、出借、买卖、伪造或变造资质认定书，以及虚假录入报废车辆信息等违法操作；三是打击违规翻新、售卖
七部门联合部署报废机动车回收拆解专项整治工作
【发布单位】消费促进司 【发布文号】商办消费函2026年第346号 【发文日期】2026年06月18日 为切实强化报废机动车回收行业监管执法，严厉打击非法拆解活动，推动行业健康有序发展，依据《报废机动车回收管理办法》（国务院令第715号）及相关法规规定，商务部、国家发展改革委、工业和信息化部、公安部、生态环境部、交通运输部、市场监管总局联合制定《报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案》。现印发给你们，请严格执行。 报废机动车非法回收拆解专项整治行动方案 报废机动车回收（含拆解，下同）是构建资源循环利用体系
AI副业神话拆解：一对夫妇年入200万背后的商业真相
深度解析 AI副业造神收割模式：90后夫妻年赚200万的完整商业解剖 深圳城中村夫妻的AI逆袭神话，一个月后轰然倒塌深度解析AI副业造神收割模式：90后夫妻年赚200万的完整商业解剖深圳城中村夫妻的AI逆袭神话，一个月后轰然倒塌推窗能看到对面邻居在干嘛，你在屋里翻个身隔壁都能听见。这就是那对90后夫妻的起点。—— 城中村握手楼PART 01一、数据对比：小学数学的真相先做第一道题。200万除以12个月，再除以5000个号。等于多少？33块3毛3。是的，这对夫妻运营的5000个公众号，扣除成本之前的平均月收
AI内容中枢的核心竟是Kimi!Codex又负责什么？
做投放的都清楚这笔账有多难算：模特费、场地费、样品费，一条外景素材动辄好几千，投出去跑几天就死了，再拍，再死。钱像水流一样花出去，跑量却全靠运气。另一边做 KOC 的同样不易：内容交付不稳定，AI 工具学了一堆，每个动作都是割裂的——今天会跑这个模型，明天会写那个提示词，却始终跑不出一套能复用的 SOP。于是出现一个荒诞的局面：生产越快，素材越乱。这不叫提效，这叫给自己挖一个更大的坑。我做了这么久内容资产沉淀，越来越确信一句话：问题不在工具，在于没有体系。工具是这个世界上最容易被淘汰的东西——今天的 Ve
AI开发高效指南
控制CLAUDE.md大小，懒加载非关键内容。仅保留当前项目必需的规则。大文件分段处理。每次只向AI展示相关片段，别全盘提交代码库。新话题前用/clear清空上下文。别指望AI记住十轮前的对话。一个prompt只完成一个任务。"重构项目"不如"将UserService中的同步逻辑改为异步"。将复杂任务拆解为子任务，逐项让AI完成。每完成一项确认后再继续。先让AI制定计划，再执行。花5分钟规划，胜过盲目编码。建立清晰的验证循环，减少AI反复试错。写完立即运行测试，别堆积代码再
AI智能拆解赋能投标与施工技术突围
在工程投标竞争加剧、施工标准持续提升的背景下，项目技术亮点与重难点把控能力，已成为衡量标书质量与施工专业性的核心指标。当前多数企业普遍面临新项目研判困难、核心要点模糊、技术方案同质化、施组内容空洞等问题。传统依赖人工经验梳理重难点的方式，存在判断片面、遗漏频发、思路僵化、效率低下等缺陷，极易导致投标文件千篇一律、缺乏针对性，难以赢得评标专家青睐，同时造成前期策划不足、风险预判缺失，直接影响中标率与履约质量。数匠云基于工程垂直领域专属大模型与海量项目数据库，构建招标文件与CAD图纸双向联动的AI智能解析系统
AI Agent零基础入门者，刷完这78页直接逆袭
3. 规划与决策模块（Planning & Decision）作为Agent的"大脑中枢"，该模块的核心使命在于支撑推理能力与思维链（Chain of Thought）的运作，是Agent实现自主任务执行的根本保障。其底层机制为：基于感知模块采集的外部信息，融合记忆模块调取的历史数据，将复杂任务进行拆解（Decomposition），并制定明确的行动路线图，使抽象目标演变为可执行的具体步骤。实际功能主要涵盖两个维度：其一为行动前的前瞻推演，预先识别潜在障碍、规避各类风险，确定最佳行动策略；其二为执
智能浪潮下：财务人读懂AI Agent运作逻辑与财务BP深度映射
👆关注并星标★心河智能财务BP模型,不错过每一次推送~AI Agent运作机制+财务BP全链路映射剖析一、先厘清两类核心角色定位1.AI Agent本质界定拥有感知-规划-工具调用-执行-复盘迭代闭环的自主智能体，非单次问答模式，能够拆解复杂目标、自动调用工具、循环优化结果，自主完成整条业务链。2.财务BP本质界定嵌入业务前端的财务管理者，承接经营目标，拆解测算、获取数据核算、产出分析报告、向业务输出优化方案、追踪落地成效，全周期经营价值创造。二、全链路步骤逐一映射（核心对照表）阶段1：接收目标/需求AI
AI文案优劣之谜：核心不在算法，而在场景落地
例如美国对阵巴拉圭这样的赛事，既汇聚了东道主的高关注度，也极易引发广泛讨论：主场气氛、球迷热情、观赛聚会、酒吧活动、家庭观赛、体育消费、品牌借势。若仅从体育视角出发，大众往往聚焦于比赛胜负、球队表现及球员状态。然而站在出海营销的角度，我关注的并非胜负结果，亦非 AI 预测比分的精准度。我更在意的是：一个真实爆发的赛事热点，能否被拆解为具象的营销场景。例如，美国队引发的热度，绝不仅限于撰写“恭喜”“胜利”“激情”之类文案。其背后实则可拆解为诸多更细致的场景：家庭观赛；朋友聚会；酒吧看球；客厅娱乐；户外派对；
掌握 AI 逻辑思维的实战法则
掌握 AI 逻辑思维的实战法则AI 思维的本质在于结构化与拆解式思考。首要任务是界定目标及问题范围，利用拆解策略将繁杂事务细化，借助总分总、金字塔等模型梳理脉络，确保分类明确、逻辑顺畅。灵活运用因果、对比、假设及溯源等推演手段剖析问题，避免陷入以偏概全或偷换概念的逻辑陷阱。在与 AI 协同工作时，需精准表达诉求并分阶段实施。日常生活中，可通过构建框架、提炼内容来刻意训练，逐渐培养条理分明的思维习惯。
AI Agent 入门教程:核心原理与实践应用,零基础也能上手使用
今天我们就全面解析 AI Agent。读完本文你将掌握：一句话概括：Agent = 能够自主分解任务、自主规划、自主使用工具、自主验证结果的 AI 助手与普通 AI 的对比：我们来做几个比喻 👇核心差异就一句话：普通 AI 是"工具"，Agent 是"员工"。Agent 与普通 AI 的差异，根本在于这 5 种能力👇能够独立将大目标分解为小步骤。例如你说"帮我调研竞争对手"：能够调用外部工具执行任务。常见的工具包括：没有工具，Agent 只能用"自身
AI 没让我暴富，却帮我看清了赚钱真相
第 0471 篇高校教师｜二胎妈妈 分享 AI 辅助教育、育儿与个人成长 记录一个老师妈妈在 AI 时代的思考、实践与温柔连接。 让 AI 成为工具，而不是替代思考。近日聆听一位老师剖析《富爸爸穷爸爸》时，她抛出了一个疑问：许多人其实并不明晰，自己究竟想赚取多少财富。听到此问，我内心笃定：我清楚，我想获得 100 万。这个愿景并非今日才有。最初写下“我要赚 100 万”时，我的手在颤抖。那时脑海中浮现的第一个念头是：怎么可能？我怎能赚到 100 万？但后来，我不断向自己植入信念，持续强化这一目标。渐渐地，
掌握AI提示词编写的高效法则
掌握高效编写AI提示词的核心技巧，适用于文本生成、图像创作、视频制作及各类工具型AI。一、通用核心原则 1.目标清晰：用一句话明确任务目的与最终产出形式，避免含糊其辞 2.角色设定：为AI赋予特定身份，确保专业度、语调与视角匹配 3.界定范围：明确字数限制、格式要求、风格偏好、禁忌事项及目标受众 4.提供背景：补充相关素材、背景信息或参考案例，降低理解误差 5.任务拆解：将复杂任务分解为多个步骤，防止AI逻辑混乱 二、标准万能指令模板（直接套用） 模板1：文案/问答/创作类（高频使用） plaintext
AI 时代生存指南：锚定核心·多维重构学习新范式
在人工智能全面渗透知识获取与内容创作的今天，许多用户仍陷于浅层提问、碎片化索取答案的低效陷阱：将 AI 视为即时搜索引擎，仅求现成结论，既浪费了算力资源，也无法内化自身认知。这份手写笔记提炼出一套系统化的 AI 使用逻辑，以核心思想为锚点、多角度拆解为骨架、反向输出为闭环，跳出“问答式”的浅层交互，借助 AI 完成从输入、拆解到复盘沉淀的完整认知闭环，真正将 AI 从答案搬运工升级为打磨本源智力的认知助手。一、顶层锚定：锁定核心思想，以主线提纲统领全局交互 笔记首要明确底层逻辑：中心思想→拆解梳理、补充完
斯坦福推AI新课，硅谷大咖亲授新范式
近日，斯坦福大学计算机系悄然上线一门新课程，瞬间在硅谷工程师群体中引发热议——「CS146S：Modern Software Developer，即现代软件开发者」主讲教师为顶级风投机构a16z合伙人Martin Casado，他是软件基础设施领域的传奇人物。客座讲师阵容更是汇聚了硅谷最精通AI编程的精英：Devin的缔造者、Claude Code的开发者……这些项目释放的信号十分明确：传统“编写代码”的模式正被重塑，顶尖高校已开始培育“AI原生开发者”。名校的AI课程虽已全面展开，但普通大众是否只能袖手