AI时代，最值钱的不是编程而是提问
许多人认为，AI时代最值钱的技能一定是编程。完全错误。告诉你一个反直觉的答案：最值钱的技能其实是提问，而非写代码。这并非空穴来风。麦肯锡的最新报告表明，到2030年，全球约30%的工作时间将被AI取代。然而，与此同时，“提问技巧”和“批判性思维”的需求预计将增长40%。为何？因为AI无论多智能，它都不会“主动思考”你真正想要什么。问题问得好，AI就答得好。问题问得差，AI就答得差。懂得提问的人，将成为AI时代的超级个体。让我们先明确“提问”这个概念。会提问不等于会说话。真正的“提问能力”包含三个核心要素：
赋·沸点：AI模型趋同时代，决策者避险与创业者淘金的双重变奏
==============================「赋·沸点」，立于 AI 迅猛发展的临界点，信息优劣直接左右决策得失。本平台提供：前沿速递：即时追踪世界 AI 前沿动向，助您研判拥有前瞻视角。商业赋能：交付可检验的 AI 提质增速策略，化解模型困惑。实例剖析：重现独立创业者的实操轨迹，使实践有据可依。研判有依据，执行有策略。期待与您深入探讨，诚邀杭州区域 AI 创新者深度对话。
数学思维赋能制造业AI：精准定位与协同解题
编者按：人工智能（AI）是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。当前，人工智能技术创新进入密集活跃期，产业化进程加快，为赢得未来发展先机创造了有利条件。《中国电子报》特邀请安徽省工业和信息化厅二级巡视员、安徽省新经济联合会会长潘峰特开设“潘峰说AI”专栏，聚焦AI领域的最新动态、核心技术、行业案例与深度思考，用通俗易懂的语言、生动鲜活的案例，探讨以人工智能赋能经济社会高质量发展。联想到了初一数学，又联想到了当前的AI应用，然后就又联想到了它们之间的方法“互通”。数学的魅力，远不止于帮我们算出一道题的答案
AI编程的核心价值：不是取代开发者，而是让试错零成本
一位资深架构师的两小时实践：从撰写产品需求文档到分解近百项任务，AI包揽了编码工作。但最令我震撼的并非"速度"，而是"随意修改的自由"。先分享一段真实经历。我本职是架构师，拥有十余年编程经验，此前从未尝试过AI编程。最近出于好奇，我体验了Trae工具，打算开发一套正式的企业级业务管理系统。功能需求相当丰富：用户认证、操作日志、系统配置，以及核心功能——批量AI处理文档、信息提取入库、自定义AI角色实现不同职能分工。按常规开发估算，这类项目从零搭建至少需要三天时间。实际结果呢？仅用两小时。我并非让AI盲目作
AI 编程的新范式：从“写代码”转向“指挥智能体军团”
AI 编程正在发生演变。 过去大家关注的是“请模型帮我写几行代码”，现在更像是做一件规模更大的事：将任务拆解为多个角色，让不同智能体分别负责查资料、搭建框架、编写代码、测试错误和补充文档，最后由人进行判断和收尾。这绝非简单的文字游戏，而是工作模式的重构。 编码正在从“单点产出”转向“系统协作”； 从“亲力亲为”转变为“指挥一支隐形军团”。许多人在初次接触 AI 编程时，脑海中浮现的仍是“它能否帮我补全函数”。 虽然这很重要，但视野太窄。 补全函数只是将模型定位为“写作者”，而当下的变革在于将其定位为“执行
AI大模型浪潮下，MCU开发怎样真正借力AI
随着 AI 在编程领域不断走向成熟，MCU 与嵌入式软件工程师的工作方式，也在不知不觉中发生转变。当一个新需求出现时，以前通常是 leader 或研发负责人先把需求拆开，我们只负责其中某一部分的落地；而在 AI 进入开发流程之后，你可以把 AI 看作一个非常聪明、但工程实战经验不足的初级工程师，甚至像是团队里一下子多了几名实习生——你需要一步一步地带着它完成任务。这个过程并非浪费精力，恰恰相反，当你开始以这种方式与 AI 配合时，你关注的重点会从“某一行代码该怎么写”，转向“系统应当怎样拆分、任务该如何分
沸点·赋 | AI快报 Meta专有模型点燃闭源之争,Perplexity获5亿美金商业化突围,Scaling Law潜力再增万亿倍
==============================「沸点·赋」，立于人工智能急速变革的沸腾时代，信息品质直接影响决策的优劣。在此处：情报同步：即时对接世界AI前沿动态，为您的决策提供广阔视角。企业助力：提供可验证的人工智能降本增效策略，摆脱技术应用困扰。案例剖析：重现个体创业者的真实实践历程，使项目落地路径清晰。决策具备洞察力，执行拥有路线图。欢迎通过下方联系方式与我沟通，诚邀杭州地区人工智能领域创业者进行深度探讨。
AI普及时代，人类最后的护城河
几十年前，计算机还是庞然大物，需要专业团队维护，编程用的是难懂的机器码和汇编语言，只有极少数专家能掌握；后来个人电脑兴起，Linux命令行让操作更简便，Windows图形界面出现，让普通人动动鼠标就能完成基本任务；如今，编程语言越来越接近日常对话，生成式AI更是彻底打破了编程壁垒——不用背诵复杂语法，直接用大白话描述需求，AI就能秒写代码并自动调试。然而，AI始终存在一个无法跨越的界限：它无法自发产生'该往何处去'的方向感，无法凭空构建'想要改变什么'的蓝图，更不可能为某个抽象的理想，产生持久不竭的内在驱
AI驱动教学革新 稠州综高教师AI教学工具获市级二等奖
AI驱动教学革新，新苗初绽显锋芒近日，义乌市人工智能教育小工具/微应用征集活动结果公布。稠州综高计算机专业教师林轲自主开发的‘基于SOLO模型的数学难题智能拆解助手’，从365项参评作品中脱颖而出，荣获市级二等奖。该智能助手以澳大利亚教育心理学家约翰·比格斯（John B. Biggs）与凯文·科利斯（Kevin F. Collis）提出的SOLO分类理论（Structure of the Observed Learning Outcome，可观察的学习成果结构）为理论根基，围绕10个关键维度对数学题进行
AI填报工具分为三类,拆解分析
作为升学规划师，我们将市面上主流的AI填报工具分为三类，帮你拆解它们的“真面目”与“隐形坑拒绝“一键生成”：AI本质是“大数据筛选器”，它不懂你的职业规划。严禁直接使用AI生成的完整志愿表，必须手动核对招生 chapters（单科成绩、体检要求）。多源交叉验证：不要只信一个平台。建议用“官方系统查数据 + 夸克/百度做初筛”的模式，比较不同工具给出的概率差异，手动去重。警惕概率迷信：所谓的“80%录取概率”只是算法估算，新高考模式下波动极大。位次比分数准，数据比概率稳定。AI是帮你“查资料”的超级助理，但
AI工具的智慧运用
AI工具的应用并非简单的功能叠加，而是一门精准匹配与深度挖掘的艺术。每款工具都有其独特的优势和适用场景，关键在于根据不同的内容需求，做出最合适的抉择。这不仅是技术层面的操作，更是对内容本质的深刻理解和洞察。一、工具选择的智慧：匹配内容，精准发力 在学习过程中，我意识到不同AI工具在处理不同类型内容时各有优势。例如，对于长文档的深度解析与总结，豆包展现出强大的信息处理能力；而对于快速获取书籍核心观点或进行碎片化学习，扣子则以其便捷性和高效性脱颖而出。理解并掌握这种差异，能够让我们在面对复杂信息时，迅速找到最
AI赋能公文写作实操【拆解理论文章篇】
AI赋能公文写作【拆解理论文章篇】最近收藏了一堆AI分析文章、解读文章、仿写文章的链接，心血来潮试试其中的奥秘。现在开始实操。本次AI用的是千问（夸克浏览器中的）、元宝（微信公众号阅读页面中的），以《求是》上的《向海洋要生产力和增长点》为样本。总结这篇文章公文写作---公务员如何拆解和学习《人民日报》等党媒党报和权威公众号文章？文章标题：《向海洋要生产力和增长点》发布媒体/版面：《求是》杂志 2026年第06期（这是中共中央主办的理论刊物，属于最高级别的理论阵地）。发文日期：2026年3月16日（与当前时
旧手机回收升温：芯片紧缺催生“旧机淘金”
【TechWeb】受全球存储芯片短缺及AI产业爆发式增长的双重影响，国内废旧手机回收市场近期迎来了一波强劲的“牛市”，原本被闲置家中的旧手机身价陡增，回收价格普遍大幅上涨，成为不少市民眼中的“变现香饽饽”。多位线下回收商透露，近期前来咨询和售卖废旧手机的市民明显增多，不少人一次性带来五六部旧机，变现金额近千元。在“变废为宝”的诱惑下，许多人翻出家中旧机售卖，市场交易活跃度显著提升。 回收商杨先生表示，现在的废旧手机回收价堪称“一天一个价”，有时半天就会调整一次，与去年同期相比，整体回收价格涨幅已达两三倍。