智能路由与AI融合：重塑客服工单处理流程
temax.io —— AI 商业应用架构师众多企业在实施 AI 技术时，常面临“机会显而易见，执行却困难重重”的挑战：系统繁多、团队忙碌，但客户仍抱怨响应迟缓、问题被反复转接。思科高管将此过程比作“无麻醉的手术”——这不仅是引入工具，更是对核心工作方式的变革。好消息是，一旦成功改造，回报立竿见影：工单减少转手、客户快速获得解答，团队可将精力聚焦于真正解决问题。本文将通过“智能路由+AI”思路，从概念到可执行步骤，构建一条可衡量效果的客服工单流程。智能路由的核心目标明确：确保工单从起点就“找到对的人”，尽
瓴羊在新加坡千问大会展示AI数据分析新范式
2026年5月26日，由阿里云主办的千问大会（Qwen Conference）新加坡站正式开幕。作为面向全球开发者与企业客户的年度盛会，本次大会重点展示了大模型与智能体技术在企业实际场景中的应用落地。在智能体应用专题论坛中，瓴羊解决方案架构师潘若琛发表了题为《Quick BI: Your AI Data Analyst, From Insights to Action》的演讲，深入探讨了Quick BI在智能化分析领域的最新进展。在千问大会现场，一个明显的趋势是：尽管通用型Agent平台正日益强大，但真正
AI从战略到落地：评估新质生产力提升，关键在五层价值穿透指标
技术负责人兴冲冲跑来汇报：“我们的AI准确率已经做到99%了！”你点了点头，又去问业务负责人：“那你们实际感受如何？”业务负责人迟疑了一下：“似乎……有点作用吧。”你再看向CFO：“我们投入了200万，到底节省了多少？”CFO无奈摊手：“很难算清。”——这就是我们在不少企业中，经常真实听见的一类对话。技术本身没出错，业务端也觉得似乎有些帮助，仿佛效率提升了一点，但流程中的关键堵点并没有被打通，AI智能体只是不断往旧流程上加补丁，并没有真正借助AI提升新质生产力，财务结果自然也就无从精确衡量。问题到底出在哪