AI推手：逐字挖掘经验宝藏
AI 小说连载 · 一个 AI 创业者的真实征途第24章：一字一句地深挖━━━━━周六早上十点。出租屋。陆远把桌面整理干净。空可乐罐丢进垃圾桶，外卖盒塞进塑料袋，键盘边的薯片碎屑用纸巾擦掉。然后在老周坐的位置上放了一杯茶——不是速溶咖啡，是他在楼下便利店买的铁观音茶包，用玻璃杯泡的。他知道老周不喝咖啡。十点十分，门铃响了。老周走进来，手里拿着那个旧笔记本。封面卷边，角上贴透明胶带。笔记本不是新的——陆远第一次见它就被带过来了，但上次老周只是翻了两页就合上了。今天不一样。老周坐下来，把笔记本放在桌上，翻开到
AI智能工牌：重塑企业服务与管理数字化新范式
当前，智能化浪潮正深刻重塑各行业格局，自动化机器人与数字员工逐步取代办公室与工厂中的重复性岗位，大量人力转向线下销售、客户服务、外勤接待等以人际沟通为核心的一线场景。随着一线服务人员规模激增，传统人工培训、线下质检与经验式管理已难以为继，行业亟需轻量化AI工具，实现一线团队的标准化培训与全流程数字化管控，支撑服务业规模化、高质量发展。鱼亮科技AI智慧胸牌，融合自研声学技术与AI大模型，将智能录音、实时语义分析、合规预警、全流程质检与商机挖掘集成于微型胸牌，实现每一次沟通全程可追溯、数据可解析、价值可挖掘，
OpenAI 训练 AI 黑客攻破自家售货机：GPT-Red 揭秘安全新范式
OpenAI 内部部署了一台智能售货机。它不仅能自主定价、补货，还能与你互动并推荐零食。随后，OpenAI 推出了 GPT-Red，这是一个专门针对自家 AI 系统进行攻击测试的“超级黑客模型”。结果如何？三项恶意目标悉数得手：将价值超百美元的商品价格篡改为 0.50 美元；下单采购新商品并以 0.50 美元低价抛售；甚至顺带取消了其他用户的订单。上述所有案例，均源自 OpenAI 于 7 月 15 日公开的内部安全测试记录。▲ OpenAI 官方公告宣布 GPT-Red 上线GPT-Red 究竟旨在解决
广电总局呼吁深耕传统文化题材
新华社北京7月15日电（记者白瀛）国家广播电视总局相关负责人14日在京表示，电视剧创作应摆脱题材束缚，主动开拓稀缺领域，系统梳理优秀传统文化，分门别类深入挖掘，精选主题、激发创意，将中华文明的精华转化为贴近百姓生活的精品剧作。 在当日举行的电视剧《家业》研讨会上，该负责人进一步指出，创作者须尊重文艺规律，运用创新艺术手法实现“剧以载道”；应秉持真诚、追求真实，以真挚态度与客观视角呈现世界，用真实立剧、以情感塑人。 “要下‘笨功夫’‘慢功夫’，不追逐流量、不急于求成，甘愿投入时间、倾注心血精雕细琢，以慢取胜
OpenAI被指窃取苹果硬件机密
本视频详细阐述了苹果公司对OpenAI及其前高管发起的商业秘密诉讼，揭示了双方从合作伙伴转变为硬件竞争对手后的系统性冲突。指出，苹果指控OpenAI通过针对性的人才挖掘以及利用离职员工非法获取硬件设计、供应链物流及电池规格等核心技术资料，以此加速其从软件向实体消费电子产品的转型。通过引用网络访问日志、加密聊天记录和面试中的违规行为，该文章强调了此案在物理资产保护方面的具体证据，远超以往的人才招聘纠纷。这一法律战不仅延误了OpenAI的硬件产品路线图，更在其筹备上市的关键阶段为其财务前景和市场估值注入了巨大
智能时代产品洞察新思路：精准捕捉用户诉求，解锁AI价值金矿
系列第六篇 | 常规产品负责人依赖交谈、问卷、对手研究来定位需求，智能产品负责人还需具备什么？本文系统对比两种需求探寻模式，为你呈上智能时代的用户洞察进阶手册。本系列前五篇我们依次探讨了：身份定义 → 职责细化 → 职业成长 → 产业三层结构 → 双角度发掘产品契机。如果你已锁定一个值得投入的领域，接下来做什么？需求洞察。出色的需求洞察，是决定产品“能否吸引用户”的首要环节。这一步若出错，后续的规划、构建、推广皆是徒劳。而在智能时代，需求探寻这件事正经历根本性变革——并非工具的迭代，而是模式层面的重塑。在
AI 渗透新洞察：放大疏忽而非制造漏洞
近期利用 AI 进行渗透测试，成功挖掘出若干数据库及 0day 漏洞，甚至获取了闭源产品的源代码（涉及数百家企业）。以下分享几点真实感悟。其优势在于信息关联，而非单纯寻找漏洞。单一的 SQL 注入或未授权接口，人工亦能发现。AI 真正的强大之处在于：从 A 站点提取用户名规范，从 B 站点获取密码策略，从 C 站点接口报错中拼凑出内部路径，进而组合成完整的攻击链条。这种跨越站点、跨越数据包的拼接能力，人类难以达到同等效率。针对 PHP 站点（以 ThinkPHP 为主），框架层面的漏洞及函数级过滤缺失，A
【AI企业动态】“灵珠”获天使轮融资；英伟达Kyber NVL144机架延期逾一年；宝马加速人形机器人布局
表态更加强硬！韩国央行警告海力士、三星电子杠杆ETF风险韩国央行对挂钩三星电子和SK海力士的单股杠杆ETF发出更强烈警告，认为这类产品可能助长单边交易，在资金集中涌入或撤离时放大市场波动。若股价大跌，赎回与投资组合再平衡将加剧散户损失，甚至引发更广泛的市场动荡。央行还指出，相关ETF正加剧韩国股市对少数半导体股票的过度集中。这一表态较6月金融稳定报告中的措辞明显转硬，当时央行尚认为此类产品有助于吸引外资、遏制资本外流。SemiAnalysis再度盘前爆料：英伟达Kyber NVL144机架延迟超12个月，
四位学子出题难倒AI，零分背后呼唤“面壁者”式思维
近期，复旦大学一门“数据挖掘技术”课程的主讲教师，策划了一场别开生面的期末考核。考核规定，每位同学需针对数据挖掘方向自行编写10道计算题，分别交给三个前沿AI系统解答。AI答错的题目越多，该学生的分数便越高。全班51人中，有50位至少成功让AI栽了一道题，更有四位表现出色的同学，直接让AI交出了零分答卷。这条消息一出，我立刻想到了《三体》中描述的面壁者方案。这位复旦老师的思路颇具前瞻性，是否已经在为人类的未来筹谋，提前着手培育敢于与AI正面对弈的“面壁者”？而那四位斩获满分的同学，恰恰就是人类阵营中对抗A
AI浪潮中真正的赢家，靠的不是生成内容而是洞察盲区
大家好，我是六哥，一个专注"AI+高客单"场景应用，点击下方关注，每天分享最新AI提效玩法和skill技能。很多人对AI红利理解是错的。他们以为：AI时代，可以生产出更优质的内容，大大降低了创作成本。可以用AI做图、批量生成内容、甚至用AI做账号。但现实是：这些能力，正在迅速变成基础技能，而不是稀缺能力。现在谁要是说一句"我没用AI"，那表情跟在地铁里说自己没手机似的，仿佛从石器时代穿越来的。但你仔细看看就会发现，绝大部分人用AI做的事，总结起来就八个字——原来咋样，现在还咋样。以前自己写稿子，现在让AI
智能量化交易运作原理
科技进步推动下，量化投资团队开始探索另类数据源来获取Alpha收益。这块内容高度依赖互联网信息与机器学习技术： ①舆情与文本分析：运用自然语言处理技术采集新闻资讯、社交平台内容、财务报告电话会议录音，研判投资者情绪。 ②消费与行为洞察：比如通过采集网上商城的销售数据、餐饮平台的消费记录，提前预估目标企业的经营状况。 ③物流与遥感数据：比如通过遥感影像解析港口货运密度、田间农作物状况，或者通过传感器网络监测工厂生产活跃度。 ④应用程序的分级行情数据：涵盖买卖十档乃至全档的逐笔委托与成交记录。这是高频量化交易
AI大模型成为"网络核武器":攻防失衡的鸿沟正在扩大
6月24日，ISC.AI 2026大会在北京召开。360集团创始人周鸿祎在开幕演讲中提出一个观点：Anthropic的最新模型Mythos，堪称"AI时代的核武器"。这个判断并非比喻。Mythos能够自动寻找漏洞、分析漏洞、构建攻击工具，将过去依赖少数安全专家的高价值漏洞挖掘工作，转变成AI可以批量生产的工业流程。美国政府已以"国家安全"为理由，迅速限制Mythos及其民用版Fable模型向境外人士开放——AI大模型首次被纳入类似光刻机和芯片的出口管控范畴。过去30年网络攻防的防御逻辑，建立在一个假设上：
施工日志的AI高级运用探析
先前我曾分享过利用AI辅助撰写施工日志的经验。经过一段时间的实践，我发掘了几个更深层次的应用方法。今天来做一个全面的梳理和进阶操作分享。很多人对施工日志的认知停留在"记载当日工作内容"——完成记录、存档备查、检查时能找到就足够了。但事实并非如此。施工日志是工程信息最基础、最真实的载体。积累半年的日志，其中蕴含的模式和隐患，比任何报告都详尽。AI能从日志中提取的信息，大大超出你的预期。每个周五午后把整周的日志输入AI：AI分析五天的记录，短时间内生成周总结。格式规范、数据精准。将整月甚至整季
Mythos AI闪电突破NSA防线;OpenAI上线GPT-5.5-Cyber增强版 | FreeBuf周报
各位 Buffer 周末好，以下是本周「FreeBuf周报」，我们总结推荐了本周的热点资讯、一周好文，保证大家不错过本周的每一个重点！Anthropic的Mythos AI模型数小时内渗透NSA机密系统，促使美国首次对AI模型实施出口管制，引发国际盟友不满。Anthropic辩称仅为代码修复行为，正寻求恢复访问并与政府协商风险管理框架。OpenAI发布GPT-5.5-Cyber强化版，助力漏洞发现与修复，同步升级Codex Security插件并启动"Patch the Planet"计划
潘剑锋：驾驭AI不确定性，筑牢智能体安全防线
新浪科技讯 6月26日下午消息，在ISC.AI 2026大会现场，360集团首席科学家、集团高级副总裁潘剑锋指出，去年业界对AI能否胜任漏洞挖掘尚存疑虑，而今AI挖掘漏洞已令安全人员倍感压力。 在他看来，这并非安全人员的淘汰危机，而是行业加速升级的信号。针对智能体的天然安全短板，他提出了“驾驭AI不确定性”这一全新的安全治理范式。 潘剑锋认为，传统安全面临的挑战，不仅在于攻击手段增多、速度加快，更深层的原因在于计算逻辑发生了转变。 传统软件基于确定性计算，人将不确定世界抽象为确定的计算模型，这是人适应机器