瑞泰信息推出资讯AI：智能情报赋能销售新增长
当客户公布新一轮产能扩张计划时，竞争对手却已提前半月得知风声，抢先完成客户拜访与战略布局；采购决策层出现人事更迭，知情者迅速应变调整，蒙在鼓里的一方却依旧按旧有套路行事。此类情形在销售前线屡见不鲜，信息的时效性与准确性正演变为商机的核心竞争要素。然而，海量公开信息中蕴含的线索往往因处理效率低下而被错失。企业对信息的获取仍停留在人工作业层面：员工手动检索、人工汇总，再通过邮件或微信群转发。该模式存在触达率低下、难以沉淀、分析匮乏等弊端，难以支撑高效决策。正是基于对这一难题的深刻洞察，瑞泰信息正式推出全新AI
周鸿祎警示：网络安全再陷"单向透明"困局，中国亟需自主Mythos利器
专题：MWC26上海 新浪科技讯 6月24日中午，在今日开幕的ISC.AI 2026（第十四届互联网安全大会）上，360集团创始人周鸿祎正式发布360 AI安全"倚天屠龙"两大核心能力：漏洞自动化挖掘智能体"图龙锋"和网络安全自动化防御系统"仪天阵"。 同时，360联合飞腾、麒麟等信创、安全、云计算、大模型和算力等产业伙伴，共同发起"磐石之盾"安全协作计划。 周鸿祎认为，Mythos之所以引发震动，根本原因在于它能自主发现漏洞、分析漏洞甚至构造网络攻击"武器"，相当于AI时代的"网络核武器"，已经形成新的
AI时代,真正改变格局的是会用AI挖掘存量的人
这恰恰是AI时代最容易被忽略的关键：如何运用AI工具去发掘已有的数据资源。AI的核心能力往往不在于凭空构建新蓝图，而是将历史论文、档案数据、往来邮件、合同文本和实验记录重新串联，揭示那些被信息孤岛、思维惯性及人工检索局限所遮蔽的规律、异常与机遇。真正有价值的AI实践，并非“让AI替我给出答案”，而是“借助AI从十年积累的资料中，挖掘出过去未被系统识别的重要线索”。
网易灵动：超70万次安全作业，百项目常态化落地
新浪科技讯 6月23日下午消息，近日，聚焦工程机械领域的具身智能品牌网易灵动，凭借“灵载”装载机器人(16.790, -0.38, -2.21%)与“灵掘”挖掘机器人，已在全国十几个省份的百余个项目中实现常态化运行，累计完成安全作业任务逾70万次。 公开资料显示，网易灵动依托自主研发的“机械智心”训练体系，突破了传统算法定制的限制，无需对作业现场进行大规模改造即可实现自主作业。目前，其应用场景已覆盖矿山、搅拌站、港口等多个行业。 以国家基建场景为例，灵载装载机器人能够自主完成上料、转运、堆料及喂料的全流程
360 发布 AI 安全报告：漏洞挖掘迈向智能体工程实战
新浪科技讯 6 月 23 日下午消息，360 AI 安全研究院推出了《AI 漏洞挖掘进入真实系统竞争阶段：从“大模型能力涌现”到“智能体工程实战”》研究报告。报告指出，由 AI 驱动的漏洞挖掘正从单纯展示模型能力，转向在真实系统、真实生态及真实攻击链中进行工程化验证。未来 AI 安全领域的竞争焦点，不再局限于模型能否发现潜在漏洞，而在于能否在真实环境中完成漏洞的发现、解释、验证、修复及阻断。 报告强调，人工智能正在重塑网络安全规则。以往，网络安全攻防的核心资源在于漏洞。谁能更高效地发现、验证并修复漏洞，谁
AI技术驱动量化投资模式革新
自去年起，市场对人工智能的关注度持续升温，各家机构纷纷探索AI在投资领域的实际应用，行业内相关案例和观点层出不穷。本文将从大模型的参与性与驾驭角度，解析AI在量化领域的应用价值。本次分享主要涵盖五大板块，核心围绕AI技术核心突破、大模型迭代逻辑、AI对量化投资的核心影响、落地实践案例、行业反思与总结展开。01.AI新技术核心突破：大模型能力迭代升级今年以OpenClaw（小龙虾）为代表的AI大模型迎来集中爆发，虽近期市场热度有所回落，但核心价值在于构建了一套系统化的大模型应用框架，和2023年的大模型产品
AI副业变现的关键在于找准需求而非掌握工具
我是青研_AI，专注于"行业+AI场景应用"领域，致力于帮助更多人通过AI工具实现高效变现，是一位连续创业者。同样是使用AI，为什么有人能够赚到真金白银，而你却原地踏步？答案很简单：他们在解决问题，你却一直在折腾工具。我来问你几个问题，请如实回答：手机里是不是下载了一堆AI应用？ChatGPT、豆包、剪映是不是都装了？然后呢？一次都没打开过？每次看到别人吹嘘AI多强大，你就迫不及待地去学习。学了几天，感觉懂了。然后呢？然后就没有然后了。最后你得出一个结论：AI根本不管用。别找借口了。AI能不能变现，跟你会
AI 编码的关键：探索能力解析
一名优秀的程序员，理应兼备充沛的创意构想与卓越的落地执行能力。能够迅速洞察用户的真实诉求，并立即投身实践加以验证。毕竟试错成本极低，顶多只需支付域名、服务器或软件订阅的费用，且基础进阶配置便已足够。项目成功即获收益，即便受挫也是宝贵经验的沉淀。无论如何计算，这都是一笔稳赚不赔的买卖。况且在这一探索旅程中，个人的技能水平、思维深度及逻辑架构必将获得显著飞跃。在与 AI 交互时，唯有清晰阐述并精准定义需求，智能助手方能更有效地赋能于你。因此，笔者认为驾驭 AI 编程时，探索力是继判断力与审美力之后，至关重要的
AI 挖洞警示：Skill 投毒风险解析
https://github.com/crazyMarky/pentest-skills/blob/main/exploit-sqli/references/manual_sqli_techniques.mdSha0_s1 白马长枪飘如诗 鲜衣怒马少年时1461 阅读 47 评论 17 赞收藏缘由在于利用 AI 进行半自动化漏洞挖掘时，发现生成的报告内容荒诞不经，部分测试虽已执行却未留存记录，令人细思极恐。究竟是谁教导使用 DROP TABLE USER 这种操作来判定 SQL 注入漏洞的？面对如此离谱的
AI 育儿新启示：告别盲目跟风，挖掘天赋才是王道
最近观看了清华休学创业者春宇与陈博江的对话视频，引发了我对当前育儿现状的深层思考。陈春宇在大三时暂停学业，远赴硅谷创业，研发 AI 即时通讯工具，利用人工智能打破多语言沟通障碍，实现全球无障碍交流。他认为，当下的 AI 浪潮不仅仅是技术迭代，更是堪比工业革命的历史性变革，这一观点我深表赞同。昔日工业革命重塑了社会生产模式，如今人工智能正在革新学习方式、就业形态及社交逻辑。过去几十年被视为稳妥的成长路径、热门专业及稳定职业，如今都在持续更新演变。我们这一代父母往往习惯于追逐热点：哪个行业火爆就让孩子深耕哪个
从顺从到失控：AI 赋能下具身智能漏洞挖掘的新路径
本文内容源自首届 NCC 白帽大会的分享主题《从顺从到失控：AI 赋能下具身智能漏洞挖掘的新路径》，并融合了会后的深度反思。文章重点阐述了 AI 漏洞挖掘技术在具身智能安全领域的实际应用与实践经验。正值 Claude 发布其最新模型 Fable 5 与 Mythos 5 之际，网络上实测反馈此起彼伏，讨论热度居高不下。作为一名安全从业者，我反而觉得比 Mythos Preview 刚问世时少了几分焦虑。这不仅源于近期的亲身试用及网络上大量的吐槽声浪，更基于两点核心逻辑判断：首先，经过两个多月的酝酿，Cla
AI安全新挑战：共筑生态防线与前沿技术揭秘
随着人工智能深度融入技术演进，大模型与AI智能体在激发创新的同时，模型对抗攻击、数据投毒及供应链安全等新型风险也纷至沓来。面对AI时代频发的安全困境，一场聚焦前沿探索与实战经验的专业论坛即将召开。2026开放原子开源生态大会安全论坛重磅登场，众多行业领军人物齐聚，共同探寻AI安全生态建设之道。直击行业痛点，解锁AI安全前沿议题本次论坛以AI时代下的安全生态研究与技术分析为核心，深入探讨当前AI领域最严峻的安全挑战。如今AI漏洞挖掘技术快速迭代，传统防护手段日渐式微，AI供应链、开源代码库及底层操作系统等环
AI能否突破安全边界？纯黑盒视角下的9.8分RCE 0day发现实录
标题有些夸张，但过程完全属实，这是我们在测试全新工具首日就发现高价值0day的真实经历。我们部署了三个 DeepSeek agent 对一组目标进行扫描。它们从公开漏洞情报中锁定攻击面，绕过了厂商针对历史漏洞的修复措施，成功获得RCE。起初我们以为这是个已知漏洞，直到厂商确认这是全新的漏洞并发放了奖金，CVSS评分9.8。在此之前，许多人质疑AI能否替代顶尖红队，我们也对AI在真实攻防场景中的能力存疑。各类开源或初创公司的项目及介绍，总局限于靶场和CTF环境，偶尔有能应用于SRC的，但从未有公开的黑盒挖掘
AI赋能安全：从工具到思维革命
两个月前，AI 对我而言仅能借助豆包翻译接口文档，我始终认为其距离真正参与渗透测试尚远。直到后来接触 Claude，才惊觉 AI 进化迅猛，正悄然重塑各行。这两月间，我尝试将 Agent 引入漏洞挖掘、渗透测试及攻防演练。起初选用 Claude 和 GPT，但因需特殊手段且限制重重，效果未达预期。随后转向国产模型，DS4 横空出世，价格极具优势，成为首选测试对象。此后又陆续尝试 GLM5、Kimi2.6 等。综合体验，模型在安全领域的个人排名为：GLM5 > DS4 > Kimi2.6 > 小米。起初我尝
英国上议院发布AI与著作权新报告：创意产业保护成焦点
近两年来，在人工智能训练数据的著作权议题上，全球范围内形成了一种几乎一致的论调，即为了推动人工智能产业发展，现行的著作权制度需要做出调整。无论是美国科技公司长期倡导的"合理使用"（Fair use）原则，还是欧盟《数字单一市场著作权指令》中关于文本与数据挖掘（TDM）的豁免条款，其背后的逻辑高度一致——人工智能的进步需要海量数据支撑，而逐一获取授权既不切实际，也可能抑制技术创新。英国政府起初似乎也打算沿循这一方向推进。2024年末，英国知识产权局（IPO）发布了《著作权与人工智能咨询文件》（Copyrig