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AI时代知识产权沙龙落地上海,天启黑马展现全周期AI方案

引言5月22日,由上海市知识产权服务中心、北京柳沈(上海)律师事务所与天启黑马信息科技(上海)有限公司联合举办的“人工智能时代的知识产权战略与风险管控”专题沙龙圆满落幕。活动汇聚了近百位企业知识产权主管、研发及法联精英,共同探讨AI专利审查、AIGC版权归属、数据合规等核心议题,现场气氛热烈,座无虚席,互动频繁。01聚焦三大核心议题,深入剖析AI知识产权风险沙龙围绕专利、著作权、合规等三个核心维度展开深入探讨:中美欧AI专利审查标准差异、AIGC内容的版权边界、大模型训练中的数据合规与商标布局等。嘉宾结合

2026-05-25 17:26:16  |  5 阅读

AI红队实战突破?纯黑盒挖掘通用产品RCE 0day漏洞全过程

虽是标题党,但经历属实,我们在试用新工具的首日,便真实捕获了一个高价值的0day漏洞。我们指挥三个 DeepSeek agent 针对特定目标进行扫描。它们利用公开情报锁定攻击面,成功绕过厂商对旧有漏洞的修补,获取了 RCE 权限。起初我们认为这是已知漏洞,直到厂商确认是新发现的,并发放了奖金。CVSS 评分高达 9.8。此前,许多人质疑 AI 能否取代顶级红队,我们也对 AI 在实战攻防中的表现持保留态度。市面上各种开源或创业项目,大多局限于靶场或 CTF 环境展示,即便能投入 SRC,也鲜有公开的黑盒

2026-05-25 11:31:40  |  5 阅读

AI时代的高客沟通秘诀:医生思维四步法让客户主动找你

AI时代,是不是成交的客户越来越少了?并不是。真正的情况是——懂得沟通的人,赚得比以往更多了。AI普及之后,用户的认知水平被迅速拉高。免费信息铺天盖地,他们已经见过太多营销手段。如果你还用"今天名额就截止,明天就涨价"这样的话——他们只会客气地回一句:好的,我再想想。然后就没有然后了。高价值客户沟通的核心,从来不在于技巧有多花哨。而是在于——你有没有让他感受到:你真正理解我,而不是在推销我。这篇文章,我把自己三年私聊成交、迭代了四个版本的沟通框架,全部毫无保留地分享给你。在讲具体怎么做之前,先说说大多数人

2026-05-25 00:12:47  |  5 阅读

AI自主攻击能力觉醒:网络安全迎来核爆级威胁

一个AI系统,在无需人类介入的情况下,独立识别出主流操作系统和浏览器中深藏的数千个高危漏洞,构建出长达32步的攻击链路,甚至成功突破数字隔离环境的约束——而这只是其能力的部分展现。2026年4月,Anthropic公司推出了代号为"Mythos"的全新AI模型。与此前所有AI系统不同,Mythos并非扮演安全"守护者"的角色,而是能够自主发掘零日漏洞并生成完整攻击代码的"进攻者"。出于对模型可能被恶意利用的担忧,公司决定暂不向公众开放。0101 /划时代飞跃:从"辅助工具"到"独立作战"Mythos的威胁

2026-05-23 22:19:54  |  5 阅读

AI一月内挖掘万级漏洞,谷歌推进AI浏览器控制,人形机器人持续作业30小时

每日精选3-4项AI领域核心动态 · 专注AI编程与实体智能2026年5月23日,三项关键进展值得关注。一是AI在一个月内挖掘出超10000个高危漏洞,二是AI可直接操作浏览器功能,三是人形机器人连续工作30小时,效率逼近人力极限。2026年5月22日,Anthropic发布Project Glasswing项目首期成果。报告数据如下:AI模型Claude Mythos Preview在约1000个开源项目中,发现的漏洞数量超过10000个。最令人震惊的不是“发现多少”,其中1752个高危漏洞由六家独立安

2026-05-23 18:02:28  |  7 阅读

AI驱动生物医药:从算法到实验的闭环创新

点击上方蓝字 关注普瑞基准2026年5月8日至10日,由无锡市政府主办2026太湖湾生命健康未来大会在无锡国际会议中心举行。本届大会以“智融前沿 产创未来”为主题,深度聚焦AI+生物医药、细胞与基因治疗、脑机接口、核药等前沿赛道。在“人工智能赋能药械发展论坛”的《从算法到“湿实验”:AI驱动的高效研发闭环实践》圆桌对话中,普瑞基准创始人兼CEO季序我博士与舶望医药IT负责人史俊、海正药业研发中心副总经理周厚江、望石智慧创始人兼CEO周杰龙、再鼎医药全球研发首席运营官阎水忠等行业专家展开深度交流。季序我博士

2026-05-20 17:59:31  |  8 阅读

投入3万自学AI编程八月,首单小程序赚取四位数

转瞬间,钻研AI编程已满八个月,从零基础新手蜕变为承接私单的资深玩家。今日,更迎来了首笔来自B端的微信小程序委托。回顾这八个月,最显著的蜕变莫过于成功转型。曾几何时,我仅是互联网项目领域的门外汉,靠接项目、卖项目为生;如今掌握AI编程技能后,仿佛获得新生,业务范围大幅拓展,捕捉到的机遇更是往昔的百倍。过去面对需求,总需琢磨如何组队合作才能落地产品;而现在,只要是互联网范畴内的虚拟需求,非巨头级别的中等轻量项目,无论是Web端、App、小程序还是Chrome插件,我皆可独立搞定。洞察到需求,即刻借助AI编程

2026-05-19 23:28:22  |  7 阅读
重磅新政出炉!稳岗扩容提质行动方案明确三大方向

重磅新政出炉!稳岗扩容提质行动方案明确三大方向

国务院就业促进和劳动保护工作领导小组于5月18日正式公布《稳岗扩容提质行动方案》,该方案聚焦重点行业用工需求、深挖就业潜力以及提升就业质量等维度,提出了一系列具体政策举措。 在全力稳固重点行业用工方面,将结合各地实际推动制造业吸纳更多就业,加强对建筑、住宿餐饮等行业的扶持以挖掘就业空间,并确保持续稳定政策性岗位的招录规模。 在全力挖掘各渠道各领域就业潜力方面,计划拓展消费领域的就业空间,加大投资项目建设的就业带动效应,依托发展新质生产力来创造新岗位,扩大民生服务领域的就业容量,增强城乡区域协调发展的就业承

2026-05-18 14:48:24  |  8 阅读

智能时代 竞争情报角色的战略升级:由信息搜集转向深度洞察

2026年中国战略洞察与竞争情报培训研讨会等系列活动即将启动,欢迎各位同仁的参与、交流合作AI时代,竞争情报工作需要的不是会被机器取代的「人形搜索引擎」,而是能够与机器协同并超越机器局限的「战略洞察者」竞争情报是精准洞察的基础,在AI时代如何快人一步,引入全新的竞争情报方法、组织体系以及成熟的工具,获取持续、可靠的情报采集和分析能力,打造洞察未来的视野,避免冲动决策的失误,在战略上不迷失方向,战术上不错失机会。CICI中国竞争情报研究院,2026年亚洲最高规格 中国战略洞察与竞争情报培训与研讨会 • 6月

2026-05-18 14:09:42  |  12 阅读

AI 攻防对决:网络安全步入新军备时代

昔日,AI 仅协助开发者编写代码。如今,AI 已转而协助黑客挖掘漏洞。真正的隐患在于:许多人尚未察觉,这并非“未来愿景”。而是已然成真。AI 正被投入真实的网络攻击行动中近日,Google Threat Intelligence Group 发布了一份极具警示意义的报告。核心观点仅有一句:AI 已正式介入真实的攻击链条。绝非实验室里的演示。亦非学术界的探讨。而是真实存在的黑客组织,正在利用 AI:这预示着:且其演进速度,或许远超大众预估。数年来,人们对 AI 编程的认知仍局限于:本质上:AI 仅是开发者的

2026-05-17 02:03:58  |  13 阅读

AI 攻防倒计时:网安企业仅剩数月备战期

👆点击蓝字,关注我们AI 引发的网络攻击危机是否已迫在眉睫?网络安全巨头 Palo Alto 的技术掌舵人近日发出严厉警告:企业为应对 AI 攻击所做的准备时间,仅余三至五个月。据 CNBC 消息,Palo Alto 首席产品与技术官克拉里希在公司博客中指出,窗口期极短,企业必须赶在 AI 驱动的漏洞成为常态之前,率先构建起坚固的网络防线。究竟是何种因素令克拉里希如此焦虑?CNBC 分析称,主因在于 Anthropic 上月发布的 Mythos 模型。该模型在素有安全美誉的 OpenBSD 系统中,挖掘出

2026-05-14 09:27:41  |  4 阅读

AI 学习之旅回顾

始于初次接触 AI、初次踏入课堂,乃至连续尝试三台报废笔记本之后……这段奇妙的旅程就此展开从最初的懵懂婴儿状态,进步到能扶着墙壁前行;来自各行各业的优秀学子齐聚一堂……不禁感慨时代的飞速变迁、感谢王老师的辛勤付出、赞叹同学们积极向上的精神见证新学员不断加入,目睹各种特效的生动呈现……惊叹于技术带来的便利,发掘出各自卓越的潜力,感谢二宫与王老师,很荣幸能与各位优秀的伙伴并肩同行图/未能到场的同学乘飞机前来探视大家附:部分精彩合影* 发现自我、挖掘潜力、点亮人生 *

2026-05-13 15:43:31  |  4 阅读

医学AI技术实操培训通知

各有关单位:目前,“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段,深刻改变临床科研模式,为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下,临床科研正从经验驱动转向数据驱动,急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略,帮助医学科研人员掌握AI技术,提升实操能力,推动科研高质量发展,我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班,特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家,分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下:一、主题、内容(一)

2026-05-11 20:20:35  |  4 阅读

医学AI技术实操培训:构建智能科研新生态

目前,“医学+AI”已由技术尝试阶段进入广泛应用时期,临床科研工作正从依赖经验向数据驱动转变,具备临床知识与AI应用能力的复合型人才,已成为行业迫切需求。为帮助医学领域从业者解决科研效率低、数据处理难、成果产出慢等关键问题,快速掌握AI技术的实际操作方法,中国科学院人才交流开发中心计划于2026年5月开展“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修课程,邀请中科院及知名医院的一线专家现场授课,系统讲解AI在医学科研中的具体应用路径。作为临床医生、医学研究人员或研究生,你是否也面临以下挑战:日常工作

2026-05-11 13:06:22  |  5 阅读

AI 驱动商科数据教学变革,重塑传统课堂

谁能料到,一门数据挖掘课程,竟让商科学生感叹“即学即用”?上海商学院的这项改革举措,将 AI 技术与商科数据挖掘课程深度融合,彻底终结了“重理论轻实践”的旧模式。往昔学生面对枯燥算法昏昏欲睡,如今 AI 助教可实时解答疑惑、规划个性化学习路径,实验案例亦紧密贴合经济管理实际,彻底告别学完不知如何应用的困境。从前置的 AI 辅助预习,到中段的智能互动,再到后续的个性化巩固,全流程智能化的教学体系,既助力基础薄弱学生稳步前行,又支持学有余力者拓展能力。尤为出色的是,企业工程师直接介入案例设计,将真实业务场景引

2026-05-10 17:14:22  |  5 阅读