智能时代 竞争情报角色的战略升级:由信息搜集转向深度洞察
2026年中国战略洞察与竞争情报培训研讨会等系列活动即将启动，欢迎各位同仁的参与、交流合作AI时代，竞争情报工作需要的不是会被机器取代的「人形搜索引擎」，而是能够与机器协同并超越机器局限的「战略洞察者」竞争情报是精准洞察的基础，在AI时代如何快人一步，引入全新的竞争情报方法、组织体系以及成熟的工具，获取持续、可靠的情报采集和分析能力，打造洞察未来的视野，避免冲动决策的失误，在战略上不迷失方向，战术上不错失机会。CICI中国竞争情报研究院，2026年亚洲最高规格 中国战略洞察与竞争情报培训与研讨会 • 6月
AI 攻防对决：网络安全步入新军备时代
昔日，AI 仅协助开发者编写代码。如今，AI 已转而协助黑客挖掘漏洞。真正的隐患在于：许多人尚未察觉，这并非“未来愿景”。而是已然成真。AI 正被投入真实的网络攻击行动中近日，Google Threat Intelligence Group 发布了一份极具警示意义的报告。核心观点仅有一句：AI 已正式介入真实的攻击链条。绝非实验室里的演示。亦非学术界的探讨。而是真实存在的黑客组织，正在利用 AI：这预示着：且其演进速度，或许远超大众预估。数年来，人们对 AI 编程的认知仍局限于：本质上：AI 仅是开发者的
AI 攻防倒计时：网安企业仅剩数月备战期
👆点击蓝字，关注我们AI 引发的网络攻击危机是否已迫在眉睫？网络安全巨头 Palo Alto 的技术掌舵人近日发出严厉警告：企业为应对 AI 攻击所做的准备时间，仅余三至五个月。据 CNBC 消息，Palo Alto 首席产品与技术官克拉里希在公司博客中指出，窗口期极短，企业必须赶在 AI 驱动的漏洞成为常态之前，率先构建起坚固的网络防线。究竟是何种因素令克拉里希如此焦虑？CNBC 分析称，主因在于 Anthropic 上月发布的 Mythos 模型。该模型在素有安全美誉的 OpenBSD 系统中，挖掘出
AI 学习之旅回顾
始于初次接触 AI、初次踏入课堂，乃至连续尝试三台报废笔记本之后……这段奇妙的旅程就此展开从最初的懵懂婴儿状态，进步到能扶着墙壁前行；来自各行各业的优秀学子齐聚一堂……不禁感慨时代的飞速变迁、感谢王老师的辛勤付出、赞叹同学们积极向上的精神见证新学员不断加入，目睹各种特效的生动呈现……惊叹于技术带来的便利，发掘出各自卓越的潜力，感谢二宫与王老师，很荣幸能与各位优秀的伙伴并肩同行图/未能到场的同学乘飞机前来探视大家附：部分精彩合影* 发现自我、挖掘潜力、点亮人生 *
医学AI技术实操培训通知
各有关单位：目前，“医学+AI”已从技术探索进入规模化应用阶段，深刻改变临床科研模式，为解决科研效率低、数据挖掘不足等问题提供新思路。在健康中国战略推动下，临床科研正从经验驱动转向数据驱动，急需兼具临床与AI技能的复合型人才。为响应国家医工交叉战略，帮助医学科研人员掌握AI技术，提升实操能力，推动科研高质量发展，我中心定于2026年5月举办“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修班，特邀中国科学院研究所、知名医院的实践专家，分享AI技术在医学科研中的实操技能。具体安排如下：一、主题、内容（一）
医学AI技术实操培训：构建智能科研新生态
目前，“医学+AI”已由技术尝试阶段进入广泛应用时期，临床科研工作正从依赖经验向数据驱动转变，具备临床知识与AI应用能力的复合型人才，已成为行业迫切需求。为帮助医学领域从业者解决科研效率低、数据处理难、成果产出慢等关键问题，快速掌握AI技术的实际操作方法，中国科学院人才交流开发中心计划于2026年5月开展“医学科研人工智能技术实操与高质量成果打造”高级研修课程，邀请中科院及知名医院的一线专家现场授课，系统讲解AI在医学科研中的具体应用路径。作为临床医生、医学研究人员或研究生，你是否也面临以下挑战：日常工作
AI 驱动商科数据教学变革，重塑传统课堂
谁能料到，一门数据挖掘课程，竟让商科学生感叹“即学即用”？上海商学院的这项改革举措，将 AI 技术与商科数据挖掘课程深度融合，彻底终结了“重理论轻实践”的旧模式。往昔学生面对枯燥算法昏昏欲睡，如今 AI 助教可实时解答疑惑、规划个性化学习路径，实验案例亦紧密贴合经济管理实际，彻底告别学完不知如何应用的困境。从前置的 AI 辅助预习，到中段的智能互动，再到后续的个性化巩固，全流程智能化的教学体系，既助力基础薄弱学生稳步前行，又支持学有余力者拓展能力。尤为出色的是，企业工程师直接介入案例设计，将真实业务场景引
三大工程机械巨头净利增速放缓？
2026年首季，工程机械三大巨头净利润增长明显放缓。根据财报，徐工机械(9.970, -0.40, -3.86%)（000425）营收达到297.91亿元，同比上升9.26%，归属于母公司股东的净利润为20.56亿元，仅增长0.86%；三一重工(20.530, -0.45, -2.14%)（600031）营收240.42亿元，同比提升14.22%，归母净利润24.81亿元，微增0.46%；中联重科(7.780, -0.28, -3.47%)（000157）营收129.52亿元，同比上涨6.89%，归母净利
小满 AI Reach 追踪效果：触达效率待观察
今天我开通了小满的AI Reach。大概在早上7点左右，系统自动搜索了大约9个客户，但准确率显示为零。现在我想再确认一下：它这次到底又搜到了多少客户，准确率又是多少？目前时间是晚上11:24，AI一共挖掘了12个客户，其中触达7个、已打开3个。我查看了这12个里面对应的网站，整体来看大约只有3个更符合预期。换算下来就是大概用了10个小时，最终触达了3个客户。整体来看，效率似乎并不高。我们先拭目以待，等到一个月后再看看具体情况。如果大家想了解AI Reach的使用效果，我也欢迎随时联系我。
AI共生：别抗拒
人工智能的浪潮正在以不可逆的势头席卷而来。在这场大变革里，人类原本依赖的基础算力以及重复性的逻辑运算能力，终将逐步被AI覆盖替代。从数据整理、文案输出到各类专业场景的辅助决策，AI正深入渗透到行业运作的每一个细节。效率的提升早已超过传统人力，这也意味着许多建立在标准化与重复劳动之上的岗位，正在面临转型甚至被淘汰的压力。对于时代更迭，人们的恐惧与抗拒往往缺乏理性。技术演进本就符合社会发展的客观规律，就像工业革命改变了手工劳作方式、互联网重塑了沟通结构一样，AI的出现并非注定要将人类完全取而代之，而是会重塑“
AI共情力：四大跨学科项目解锁智能新维度
AI与艺术史的融合：文化遗产的数字化与风格重塑可作为课题研究方向◎ 故宫瓷器纹样的数字化修复：运用Stable Diffusion技术，智能修复残缺的瓷器图案，深入解读其中蕴含的宫廷等级象征。◎ 圆明园的三维数字重建：基于AI技术，以三维建模的方式重现被毁前的圆明园风貌，在虚拟现实中体验其建筑功能与历史场景。北京中轴线的变迁可获得的学习成果◎技术技能：熟练掌握Stable Diffusion、DeOldify等生成式AI工具，全面掌握图像修复、色彩还原及风格迁移的技术流程。◎项目经验：独立完成数字文化遗产
Python驱动临床科研：机器学习与深度学习实战训练营
第一部分AI智能体与多模态医学研究设计ØAI Agent在医学研究领域的前沿应用及发展趋势ØAgent架构：ReAct / Plan-and-Execute / Multi-AgenØ多模态数据（影像+基因组+电子病历）的整合研究设计Ø研究选题策略：从临床问题到AI解决方案的转化第二部分Python编程基础及AI智能体工作流ØPython环境配置（Anaconda / Jupyter / VS Code）Ø数据处理核心语法实践ØDataFrame操作 · 缺失值处理 · 数据可视化Ø医学统计图表：Kapl
AI漏洞风暴：四大组织预警攻击窗口缩至小时级
过去三十载，软件安全领域秉持一个默认前提：漏洞从曝光到被武器化，往往存在数周或数月的缓冲期。这并非自然法则，而是源于过往挖掘成本高昂。组织借此进行风险评估、灰度发布、补丁分发及通知，整个安全治理体系——涵盖应急响应、补丁管理及合规审计——皆以此为基础。换言之，过往的安全博弈本质上是“双方皆慢”。然而近期，SANS Institute、Cloud Security Alliance、un[prompted] 及 OWASP GenAI Security Project 四大权威机构联手，发布了《The AI
生兴控股附属拟分批采购机械
立足香港、面向全球，生兴控股(0.115, 0.00, 3.60%)（01472）发布公告。于2026年5月4日，公司间接全资附属公司生兴土木分别向卖方A安百拓香港有限公司送达第二份安百拓采购订单，拟以总代价215万港元采购第二批安百拓机械（1台安百拓露天钻机）。同日，生兴土木向卖方B南荣机械有限公司送达第二份住友商事采购订单，拟以总代价710万港元采购第二批住友商事机械（2台住友商事液压挖掘机）。 责任编辑：卢昱君
AI自动找漏洞：你以为安全的系统早被扒透
凌晨两点，某位安全研究员盯着屏幕，神情一滞。他让一个新模型去摸索某个疑似漏洞，结果一觉醒来——发现到的那套完整漏洞利用代码已经就绪停在那儿了。从定位问题到生成攻击程序，期间几乎不用他动手。这个模型的名字叫 Claude Mythos。Anthropic 给它冠以“神话”的说法，但真正的代号更像无害外号：Capybara，水豚。据说它能与水蟒和平相处，且以情绪稳定著称。可这只“最稳”的动物，做了网络安全圈前所未见的事——短短几周内，把主流操作系统和浏览器里数千个长期未被察觉的漏洞逐一挖出。其中一些漏洞在代码