智能时代的企业变革· Q001(下)-- 为何组织必须转型：AI引发的结构僵化
作者提示：个人观点，仅供参考一个或许有些奇特的观点此前两篇，我提到了两个原因：AI动摇了流程与组织的设计基石；以及，人类角色发生了转变。这一篇是第三个原因——倘若不改变，组织本身会陷入僵化。先提出一个或许有些奇特的观点：组织，实际上很像一个「学习系统」。它像人一样会学习，但也像一个模型一样——会僵化。组织是如何「学习」的1991年，管理学者James March写过一篇极具影响力的论文。他将组织构想成一个双向学习系统：组织拥有一套「共识」（即这家公司累积下来的共有做法与判断），一方面，新人正在向这套共识学
AI数据治理进阶：从盲目囤积到探索与利用的整合思维引擎
接下来会怎样？算力狂飙。信号消散。决策停滞。一个常被忽略的严峻事实是：数据"多多益善"的时代，正以一种悄无声息的姿态，走向终结。取而代之的，是一项更为无情的法则：裁切越精准越好。而精准裁切的关键利器，并非更昂贵的存储设备，也非更高效的运算速度——而是你解答"何为核心"这一问题的能力。先抛出一个直指核心的疑问：你疯狂收集海量数据，究竟所求为何？绝非为了囤积。绝非为了归档。而是为了决策。然而在多数企业中，数据获取与业务决策之间横亘着天堑。IT团队专注"引入数据"