AI赋能教学设计的十大变革路径
人工智能（AI）正以惊人速度革新教与学的全流程体验，为教师及课程开发者注入一系列全新的工具、能力与技术，从而提升课程设计与开发工作的效率。但AI与内容创作的融合其实由来已久。多年来，语音自动识别（ASR）、图像描述生成、抄袭检测、评估打分、数学公式解析、图表及思维导图制作、拼写语法检查等工具已陆续面市。这些工具通常具备省时与内容验证双重功能，常作为独立第三方工具服务于特定课程任务或加速操作。可以预见，这类技术将很快贯穿课程开发的各环节，并嵌入课程开发者所使用的全部产品之中。这对教学与课程设计领域意味着哪些
智能时代的企业变革· Q001(下)-- 为何组织必须转型：AI引发的结构僵化
作者提示：个人观点，仅供参考一个或许有些奇特的观点此前两篇，我提到了两个原因：AI动摇了流程与组织的设计基石；以及，人类角色发生了转变。这一篇是第三个原因——倘若不改变，组织本身会陷入僵化。先提出一个或许有些奇特的观点：组织，实际上很像一个「学习系统」。它像人一样会学习，但也像一个模型一样——会僵化。组织是如何「学习」的1991年，管理学者James March写过一篇极具影响力的论文。他将组织构想成一个双向学习系统：组织拥有一套「共识」（即这家公司累积下来的共有做法与判断），一方面，新人正在向这套共识学
国会山演讲实录|薛澜:AI 治理需全球携手，摒弃零和博弈
点击蓝字关注我们薛澜国务院参事、清华大学苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长、中国科技政策研究中心主任I-当地时间 4 月 30 日，美国参议员伯尼·桑德斯（Bernie Sanders）于国会山主持了一场名为“人工智能生存性风险与国际合作”的公开研讨会。会议由桑德斯领衔，出席嘉宾囊括：清华大学文科资深教授、人工智能国际治理研究院院长薛澜，麻省理工学院（MIT）物理学教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克（Max Tegmark），北京前瞻人工智能安全与治理研究院院长曾毅，以及蒙特利尔大学助理教
深度解析 AI Agent 与 Agentic AI：概念对照与核心差异
对比维度AI AgentAgentic AI概念起源学术界（Russell & Norvig, Wooldridge & Jennings）工业界（吴恩达、OpenAI、红杉资本）提出时间1990 年代（甚至可追溯至图灵时期）2024 年（吴恩达正式提出概念）核心概念感知环境并执行动作的实体具备自主规划、推理、反思能力的系统能力聚焦方向个体行为：如何像一个智能生物一样行动系统能力：如何像人类员工一样独立解决问题核心标准自主性、反应性、主动性、社会性规划（Planning）、工具使用、反思（
AI浪潮下的职业新图景
伴随着人工智能（AI）技术的迅猛进步，传统的职场模式正经历着深层次的变革。基于对Anthropic、微软、沃顿商学院及AI创业公司领军人物的访谈，总结了他们对未来职业规划的核心见解。技能类型典型技能寿命比喻主要特点专业技术技能特定的编程代码（例如Python）、软件操作如同牛奶般短暂非常容易过时，几年前掌握的技能现在可能已经过时了。元认知能力变通能力、适应力、探索精神、辩证思维宛如陈年佳酿般醇厚越久越有价值，是适应不断变化环境的关键。