智能控制与AI核心产业链解析
智能控制与AI核心产业链解析 | 八大关键领域深度剖析 2026年，中国工业自动化市场总值突破3700亿元，人形机器人产业步入爆发起点——全球出货预估达2.8万台，2036年将猛增至260万台，百倍成长潜力触手可及。在这条从“智能大脑”到“精细执行”的漫长产业链中，我们归纳出八大关键领域： 🧠 AI模型与实体智能基础：科大讯飞、瑞芯微、寒武纪夯实算法和计算底座，中科创达整合视觉语言行动模型。 🎯 策略规划与任务调度：奥比中光、埃斯顿攻克SLAM路径设计，科大讯飞增强语义解析与人机对话。 ⚙️ 运动控制算法
小米重磅更新：超级小爱一键操控微信，语音发消息打视频
快科技7月2日消息，今日，小米宣布，超级小爱已支持通过一句话指令发送微信消息，并拨打微信语音、视频通话。 小米公布了三类典型指令，例如“给妈妈打微信视频”“我要打微信语音电话”“给小红发消息说我快到了”等，用户无需手动打开微信，即可通过语音完成相关操作。 据了解，小米手机用户将超级小爱升级至V713.23版本、微信升级至V8.0.74版本后，即可体验该功能。 值得一提的是，这项功能并不是简单的语音转文字，而是基于A2A（Agent-to-Agent）能力实现。 A2A是一种跨应用智能体通信标准，核心在于打
Anthropic拟联手三星研发AI芯片
据三位知情人士透露，继OpenAI自研芯片后，为掌控大模型算力核心，Claude开发商Anthropic已启动自研AI芯片的前期筹备，并与三星电子展开代工合作洽谈。 若推进此项目，Anthropic在服务器级AI芯片领域属后发者。谷歌、亚马逊AWS早已推出自研芯片；Meta与微软也相继落地自研处理器。OpenAI早在2024年便与博通合作，上月发布首款推理芯片Jalapeño，显著提升大语言模型效率。 知情人士称，Anthropic目前仍处规划阶段：芯片功能、算力规格、部署方案均未确定，虽已接触多家设计企
Mythos事件：AI安全的预演与治理新挑战
【主持】肖茜清华大学战略与安全研究中心副主任【嘉宾】徐葳清华大学交叉信息研究院副院长、教授傅宏宇阿里巴巴集团科技伦理委员会研究组负责人、阿里研究院人工智能治理中心主任及数据经济研究中心主任您将听到Mythos事件是未来前沿AI安全风险的“预演”05:17未来的治理重点在于“使用控制”（use control）09:10从创新到管控？Mythos如何重塑美国人工智能政策格局前沿模型评估、网络能力阈值与智能体风险的中国观点14:39模型安全的悖论：测试可能创造出更加危险的模型18:05全生命周期治理框架与中国
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制
半年国资入主告吹 君亭酒店15亿控制权交易叫停
7月1日晚，君亭酒店(18.040, -1.10, -5.75%)（301073.SZ）发布消息，公司控股股东、实控人吴启元以及从波、施晨宁等股东与受让方湖北文化旅游集团有限公司（简称湖北文旅）于2026年7月1日签署了《终止协议》，各方达成一致，决定终止所有涉及控制权变更的交易安排。 至此，历时半年的国有文旅平台接手计划宣告失败，君亭酒店的实际控制权架构维持原状。 7月2日开盘后，君亭酒店股价出现下跌，截至10时，报股18.39元，跌幅达3.97%。 在此之前，湖北文旅曾计划通过协议转让方式，收购吴启元
鑫苑服务内斗落幕 61岁董事长遭全票罢免
港股上市公司鑫苑服务（01895.HK）的控制权争夺战终于画上句号。近期，鑫苑服务发布公告称，其于6月26日召开的股东特别大会已顺利通过了多项决议。 根据公告显示，在此次特别大会上，包括罢免执行董事兼董事会主席申元庆、罢免独立非执行董事蓝烨，以及聘任冯波为执行董事、田文智为非执行董事、赵霞为独立非执行董事，并派发每股1.91港仙末期股息在内的所有议案，均获得了285145999票赞成，无一反对。 申元庆。图源：鑫苑官微 公开信息显示，张勇于1997年在河南郑州创立了鑫苑集团，该集团旗下的鑫苑地产是鑫苑服务
AI算量失误致200万损失，造价咨询机构被判全额赔偿！专业人员的价值不可替代
随着人工智能技术持续渗透工程领域，AI在造价核算中的应用愈发普遍，众多咨询机构纷纷引入智能系统开展工程量计算工作。然而，近期一则典型案例为整个行业敲响了警钟：某施工企业委托造价咨询机构采用AI技术进行工程量核算，因算法存在识别缺陷导致大量项目遗漏，最终少算工程量达200万元。施工企业据此数据进行投标报价并成功中标，进场施工后成本大幅超支，陷入严重亏损困境。法院最终判决：造价咨询机构全额赔偿施工企业200万元损失。该事件引发业内对AI工具应用边界及专业责任归属的广泛讨论。施工企业基于对专业机构及新兴技术的信
AI、机器学习与数据驱动：概念厘清与边界划分
我有的时候会有一种困惑：在我们控制领域里面用到的“基于数据”的建模、故障诊断与预测控制，属于人工智能的范畴吗？“机器学习”、“神经网络”、“大模型”这些热词在控制领域里面怎么理解，彼此是什么关系？一、机器学习的范畴在控制、信号、过程工业等领域里，凡是“基于数据”的建模、辨识与预测方法，绝大多数在数学本质上就是机器学习，因而也属于广义的人工智能。之所以让人觉得陌生，并不是因为它们是新东西，而是因为控制、统计、计算机（人工智能）这三个学科在历史上长期各自发展，在不同的会议和期刊里把高度重叠的方法起了不同的名字
AI成本高企怎么办？龙翼企业AI安全网关助您锁定开发费用
如果说2024年是AI的“探索期”，那么2026年就是AI的“核算期”。过去两年，AI从概念走向实际应用，企业纷纷推进AI项目，争相采购大模型、AI工具，部署智能体，恨不得全员实现智能办公。但当AI进入企业深水区，一个尖锐的问题开始显现：“Token经济”进入结果层——Token消耗越来越高，预算不断膨胀，预期中的回报却迟迟未到！企业主面临的，只剩下一堆AI算力账单！AI提效已成为行业共识。一个典型场景是AI办公，会议纪要整理、文档生成、知识整理、图片视频生成等，企业人员的工作效率在AI调用下显著提升，企
AI芯片史上最大IPO!内存暴涨，普通人如何低成本享受AI红利？
近期AI领域接连发生两件看似冲突的事件：其一，AI芯片领域史上规模最大的IPO成功落地，算力成本大幅下滑——AI算力已从“千元级显卡”降至“一杯奶茶的价格”。其二，内存条价格急剧上扬，AI产业吞噬产能的负面影响开始显露——你即将购买的新设备可能面临“高价难买”的局面。将这两件事结合来看，就能发现AI行业正经历一场微妙的“资源争夺战”——有人大快朵颐，有人喝口汤，而大多数人仍在寻找饭碗。AI芯片IPO的推进，释放的信号绝不寻常。过去三年，AI芯片一直是科技产业链中利润最丰厚的环节。英伟达的市值从数千亿飙升至
AI模型趋同加剧华尔街同质化，最新研究警示超额收益加速衰减
无论是对冲基金还是财富管理机构，金融界正纷纷涌入人工智能（AI）的怀抱，企图以此获取投资上的先机。眼下，学者们开始提出疑问：当愈来愈多的市场参与者借助雷同的AI模型来追逐这一优势时，后果将会怎样：他们或将买入一致标的，对同样的新闻资讯做出同步反馈，甚至犯下如出一辙的谬误。 近期文献表明，此种状况或许会对整体市场造成深远冲击。AI固然能赋予投资者更迅捷的行动力与更丰富的信息，但亦可能导致交易愈发拥挤、系统更易遭受欺骗，且风险把控难度加剧。近期多项研究揭示，伴随投资者向同一机遇聚拢，AI的大规模应用或将缩减盈
活动通知：云端到现场，能源AI边缘智能技术沙龙
为助力能源企业精准应对智能化升级挑战，加速现场场景的数字化落地，万创科技将于2026年7月2日（周四）在北京海淀区举办“AI+能源”，从云端走向现场：能源AI边缘智能技术沙龙。本次活动紧密围绕国家“十五五”AI+能源战略，深度聚焦AI+电力、AI+煤炭、AI+新能源及AI+油气等核心领域。我们将通过定向交流，深入探讨从云端算力奔赴现场边缘智能、国产化平台与工业控制的落地路径。现场将全面展示万创在边缘算力平台承载、工业通信与数据接入、软硬协同驱动上的核心能力，并结合典型行业案例，助力企业以模块化能力提升项目
传微软下周启动大规模裁员，波及数千岗位
据内部人士爆料，微软(373.02, 4.45, 1.21%)拟于近期启动新一轮人员精简，这家科技巨头正持续致力于压缩运营开支。 消息指出，本轮裁员将波及数千个工作岗位，涵盖销售与咨询业务，以及Xbox游戏相关部门的职位。 此次缩减规模将不及去年同期的裁员幅度。该知情人补充道，本次裁撤人数不到微软总员工数（约22万）的2.5%。因信息较为敏感，他们希望隐去姓名。 该企业计划在下周公布裁员方案，不过确切日期或许会有调整。一位知情者透露，部分受波及的员工会马上获得新的内部岗位。 以往，微软常在7月1日新财年开
人工智能重塑自动化控制的十大利器
人工智能重塑自动化控制的十大利器在技术人员看来，传统的自动控制系统（例如工业中的PLC与PID调节器）本质上就是“一根筋”。过去的控制规则，完全依赖工程师编写的“若出现A，则执行B”的刻板指令。一旦外部环境出现丝毫预料外的变动，设备立刻就会陷入瘫痪、罢工乃至损坏。AI的介入，核心在于为这些没有生命的机械设备植入了一个“懂权衡、善应变的智慧中枢”。从商业视角考量，这等同于大幅降低设备损耗、大幅拉升产能与良率的财富引擎。我们来算一笔明细账，细数AI在自动化控制赛道上最具杀伤力、商业变现最强的十大突破：首个突破