摩根大通AI首战告捷：打败经典组合，华尔街见证AI理财新时代
本期速览：7月10日，摩根大通抛出一份令华尔街震惊的报告。团队搭建了8个AI投资智能体，在长达20年的历史回测中自主调节股票和债券仓位。结果：表现最佳的AI系统每年比经典的60/40投资组合高出0.7个百分点，波动率更低。8个AI代理在风险调整后的表现全部跑赢了60/40组合。这是华尔街首次公开测试AI能否自主跨市场配置资本。AI正从“协助分析数据”进化为“替您管理资金”。01 经典60/40组合：华尔街的“基准线”60/40组合是投资界最经典的基准策略——60%股票+40%债券。它简单、稳健、经过数十年
小米音箱迎重大更新：9款设备搭载超级小爱，支持全场景语音控制
IT之家 7 月 10 日消息，小爱同学今日宣布小米音箱迎来重大升级，9 款产品已内置超级小爱。 已内置超级小爱的音箱产品： Xiaomi 智能音箱 Pro、Xiaomi 智能音箱、Xiaomi Sound Pro、Xiaomi Sound 2 Max、Xiaomi Sound 2 Pro、Xiaomi 智能家庭屏 Max 27、Xiaomi 智能家庭屏 11、Xiaomi 智能家庭屏 10、Xiaomi 智能家庭屏 8 云台版。 据介绍，小米音箱超级小爱支持 AI 大模型问答，海量问题随意问；多轮连续对
企业AI选型新趋势：从单挑到多模型组合
未来企业部署AI，将如同挑选云服务般，依据具体场景灵活搭配各类模型。核心观点：企业不再局限于单一AI模型，而是综合考量成本、性能、安全与场景需求，择优组合多元能力。01 / POINT过去众多企业常纠结于：究竟该与哪家模型合作？这一问题在早期确实具有意义，因为业界需要一个清晰的切入点。然而随着模型性能分化、定价差异、部署方案及业务场景日益多元化，单一押注某款模型的风险正在持续攀升。02 / POINT各类模型各有专长。有的擅长深度推理，有的精于长文本处理，有的在代码领域表现出色，有的成本更为经济，有的更适
加速进化推出Booster T2，树立人形机器人算力新标杆
新浪科技讯 7月10日晚间消息，加速进化正式推出具身开发旗舰平台Booster T2。作为一款专为未来实际场景打造的新一代人形机器人(16.330, -0.33, -1.98%)，Booster T2集成了顶尖的腿足运动控制技术、顶级智能计算单元、稳健的工程设计以及开放的开发生态，致力于推动人形机器人从“会动”升级为“实用”，促使具身智能由技术探索转向落地应用。 在人形机器人赛道上，Booster T2依托加速进化多年深耕的腿足运动控制经验，借助高度仿生的机体构造与前沿运动算法，赋予机器人更自然、稳定且灵
AI赋能饮用水安全：技术突破与现实挑战
1 引言历史经验反复表明，水质退化与供水系统失灵往往是大规模疫情爆发的直接诱因，水传播疾病对全球公共健康的威胁始终存在。传统的监测与管控体系（例如 SCADA）在实时数据采集方面功不可没，但在传感器网络的广泛覆盖、水质异常的超前预警以及高强度的人工操作负荷等方面，仍面临系统性难题。因此，融合人工智能与软计算技术的智慧水务工具——通过构建数据驱动的“感知 - 预测 - 决策”闭环，不仅能为水处理全流程的精细化运营和低碳转型提供技术基石，更是实现 SDG 6（清洁饮水目标）及构筑韧性城市安全屏障的关键科学路径
AI订阅服务：用完就断，别让账单躺枪
看到花呗出问题的新闻，我起初只当是个普通的支付故障。但看到"页面加载失败""官方致歉"等字眼，我忽然想起自己那些AI服务的订阅。这类事情往往如此：平常不觉得有什么，一旦账单异常，才惊觉它一直默默扣费。当初订阅某些AI应用时，我毫不犹豫。觉得它能写作、能检索、能绘图、能归纳，总觉得迟早会派上用场。然而实际使用中发现，真正融入日常工作的寥寥无几。很多应用只是躺在收藏夹里，顺带每月扣走一笔费用。无论工具宣传得多么强大，如果它没有真正替代我原有的某个工作环节，我就不会长期续订。如果两周都没有打开过，我就直接取消订
大众汽车大幅缩减车型，启动深度重组
大众汽车(11.96, 0.00, 0.00%)集团近期发布了一项大规模重组方案，计划逐步将其车型数量削减至原有的一半左右，并将车辆配置复杂度降低75%，以应对成本上升、全球竞争加剧及地缘政治紧张带来的多重压力。 依据该“未来战略”，大众汽车将把资金和研发力量聚焦于最具市场潜力和盈利空间的细分领域。同时，集团将在平台架构、电子系统及软件层面推行统一标准，以减少不必要的重复开发。 在生产能力方面，大众计划将全球年度产量目标从疫情前规划的约1200万辆下调至900万辆，以匹配当前市场需求。公司此前已在中国和欧
奥精医疗创始人离世后上演家族权力争夺战
来源 | 野马财经 企业掌舵人离世一年后，家族内部矛盾骤然公开化。 作者 | 贾紫聪 A股市场中从不缺少精彩故事，但奥精医疗(15.930, 1.36, 9.33%)（688613.SH）这场"家族内战"，仍然让外界瞠目结舌。 7月8日，人工骨修复材料领军企业奥精医疗发布公告，股东崔菡、胡刚请求召开临时董事会，并提出《关于免去黄晚兰女士公司董事职务的议案》。 现年83岁的黄晚兰是奥精医疗现任董事长、公司创始人之一，崔菡是她的女儿，胡刚则是崔菡的丈夫，即黄晚兰的女婿。 图源：奥精医疗 黄晚兰的丈夫崔福斋，同
三月技术类新书推荐：AI/自动化/电子信息方向
「新一代人工智能：从深度学习到大模型」作者：张重生ISBN：978-7-111-77002-2定价：89.00本书聚焦新一代人工智能理论与技术的深度剖析，共19章，系统涵盖深度学习基础、优化方法、卷积操作、损失函数、经典卷积网络架构、目标识别、度量学习、目标检测、图像分割、生成对抗网络、蒸馏学习、长尾学习、图像增广，以及Transformer、预训练、大语言模型、视觉-语言模型和视觉大模型等前沿技术。▊《PLC原理及工程应用 第2版》「PLC原理及工程应用 第2版」作者：黄彬 孙同景ISBN：978-7-
AI优化答疑：与SEO差异及落地策略
Q1: AI优化（GEO）与传统SEO的核心区别是什么？A1: 本质差异在于优化目标与实现逻辑。传统SEO聚焦于谷歌、百度等搜索引擎的爬虫机制与排名算法，依赖关键词布局、外链建设与网站架构优化。而AI优化（GEO）面向豆包、文心一言等生成式AI模型，目标是促使AI在回答问题时优先引用并正面展示企业品牌、产品信息与权威内容，其核心在于语义理解、知识图谱搭建与可信数据源的构建。Q2: 如何评估AI优化的实际成效？A2: 效果可分三层衡量：基础层为AI平台内品牌曝光频次与关键问答的提及排名；进阶层体现为跨多个A
AI炒股踩雷实录：机器不懂人心，踏空涨停才懂真相
最近不少朋友问我：AI炒股真能稳赚吗？我亲身试过一次，结果被狠狠打脸。今天不讲理论，只说我自己错失涨停的血泪教训。 任何在股市摸爬滚打几年的老股民，都梦想有一款神器：不用熬夜盯盘，不用猜情绪、看K线，轻轻一点就能避险抄底、精准追涨。 近两年，AI选股、智能诊股、大数据自动分析风靡各股民群。无论新手还是老手，不少人盲目跟风，甚至把买卖决策全权交给AI。 我也曾被这种风气裹挟，听身边人夸AI分析精准、不带情绪，便试用了热门AI工具，分析一只计算机板块个股。 直到早盘开盘，股价直接封死涨停，我才如梦初醒——我错
5000万借款引卖壳疑云！ST惠伦实控人违约遭起诉，监管出手
记者丨朱一欣 编辑丨郑世凤 张伟贤 一场看似常规的董事长换届选举，正逐步揭开ST惠伦(9.930, -0.27, -2.65%)（维权）（300460.SZ）实控人赵积清与外部资金方之间更为复杂的控制权争夺内幕。 主营石英晶体元器件业务的ST惠伦，近日突然宣布将改选第五届董事会董事长。 尽管原董事长赵剑华投下了反对票，但该议案最终仍以“同意6票，反对1票，弃权0票”的结果获得通过，公司总经理邢越正式接任新董事长一职。 赵剑华作为仟易伟达股权投资合伙企业（有限合伙）（简称“仟易伟达”）及其执行事务合伙人长江
AI Agent 赋能运维：电厂硬件如何实现数据全自动采集
源自深圳市瑞德智慧电力创新研究院传统电厂数据采集依赖大量人工：需定期导出监测报表、手动录入巡检记录、在多平台间人工汇总数据，既耗时又易产生人为差错。基于瑞德智慧电力创新研究院自主研发的 AI Agent 智能代理算法，瑞德森推出了全自动数据采集成套硬件方案，全面覆盖水电、储能及风电领域。该整套系统包含三层硬件架构：1. 前端感知层：部署全系列智能传感器，7×24 小时不间断采集工况原始数据；2. 边缘控制层：智能现地单元集成本地 AI Agent，自动执行数据清洗、分类及本地存储；3. 云端传输层：兼容
AI工具管理：企业如何避免资源浪费与滥用
最近发现一个现象：公司采购了多种AI工具账号——ChatGPT、Claude、Copilot、Midjourney……每月支出不小。但深入核查后，问题浮现：部分员工用公司账号写小说、接私活做PPT有人长期运行API支持个人项目部分账号长期闲置仍在续费多个团队重复购置同类工具，费用重复支出钱花了不少，但多少真正用于业务？无人能说清。更棘手的是，工具种类激增，管理无从下手。一个部门用ChatGPT，另一个用Claude，还有人偷偷接入国产大模型。谁买了什么、谁在使用、花了多少，全无统一记录。为节省开支，多个员
AI代理数字护照：企业零信任安全新范式
设想一下：你的公司突然新增了100名“员工”，它们无需办公位、不拿薪水，全天候处理合同审查、客户响应及运维检查。你为它们开放了数据库、CRM、邮件系统等核心权限。但你是否清楚，它们是否会被“黑客”冒充？它们对敏感数据的访问能否被精确管控？它们的每次操作是否可追踪？这并非科幻——AI代理（如智能体Agent）正大规模进入企业业务流程。然而，传统身份与访问管理（IAM）基于“信任但验证”逻辑，默认内部实体可信；当AI代理成为新的“主体”，这种信任假设便成了最大隐患。Gartner预测，到2026年，30%的大