拓日新能创始人家族内讧：姐弟对决与父母诉讼
来源 | 野马财经 中小股东的权利谁来捍卫？ 很多第一代民营上市公司，都绕不开同一个故事：夫妻创业、家族控股、子女接班。然而，在光伏赛道深耕二十余年的拓日新能（002218.SZ）接班的过程并不顺利，甚至间变成了一场“豪门内斗”。 5月25日晚间，拓日新能连发三份公告，核心信息指向公司的实际控制人家庭，已陷入公开决裂，并且战场已经延伸至法庭。 陷入内斗的是一家四口，分别是创始人陈五奎、李粉莉夫妇，41岁的女儿陈琛目前任拓日新能董事，32岁的儿子陈嘉豪现任公司董事、常务副总经理、总工程师。4人作为一致行动人
Robinhood 上线 AI 代客交易，信用卡支付亦获智能支持
核心摘要 Robinhood 平台发布创新功能，允许人工智能助手代替用户执行股票买卖及消费支付操作。 Robinhood 首席执行官弗拉德・特内夫指出：“我们的宗旨一直是实现金融服务的普及化，现在这一目标已扩展至人工智能助手范畴。” 大众投资者不久即可把投资组合管理甚至日常开销托付给人工智能处理。 Robinhood 于本周三正式启用该工具，支持 AI 助手代理用户进行股市交易和支付结算。这属于行业内首批面向散户而非专业机构推出的自动化金融服务。 此次推出两项新产品：智能交易模块与智能信用卡。用户能连接第
浙江数智渔业工厂亮相AI机器人惊艳全场
5月25日，浙江省首届农业农村科技活动周在杭州拉开帷幕，主题为“乡村振兴 科普有我”。此次活动汇集了科研院校、金融机构、科普达人及公众，打造了一场集科普作品展示、互动体验与合作交流于一体的农业科普盛会。省农业农村厅副厅长徐燕峰出席并发表致辞。本次活动采用线上线下结合的方式，全面展示农业农村领域的科普内容。活动前期广泛征集科普作品，共收到来自社会各界的100多份投稿，其中9件优秀作品在现场展示，其余则通过网络平台进行线上展播，形成多渠道传播的科普模式。活动现场的9位科普达人通过情景剧、演讲和短视频等形式，围
北工大人工智能学院重磅亮相 2026 全球人工智能技术大会
2026 年 5 月 23 日至 24 日，国内人工智能界规模宏大且极具影响力的综合盛会——2026 全球人工智能技术大会（GAITC 2026）在浙江杭州盛大开幕。此次大会汇聚了全球 AI 领域的顶尖智慧，邀请了海内外著名科学家、行业权威、技术先驱、企业领袖及青年才俊共聚一堂，交流具有前瞻视野和引领价值的专业观点与战略构想，共同探索产学研深度融合高质量发展的全新模式。23 日下午，北京工业大学校长乔俊飞教授在 2026 全球人工智能技术大会主论坛上发表了题为“城市固废处理技术演进与智慧运行控制”的主题演
LG电子首尔办公区发生持刀袭击，两人受伤送医
韩国LG电子公司设在首尔西部的办公地点周三发生一起持刀袭击案件，两名男子遭刺伤，涉事人员已被警方控制。 据韩国警方和消防部门透露，当日上午11点18分接到报警后，两名男子——一人年逾五旬，另一人四十余岁——在江西区麻谷商业中心二楼的LG电子办公楼内被发现倒在地上，身上有多处刀伤。 两人随后被紧急送医救治，手臂和肋骨部位受伤，但生命体征平稳，暂时没有生命之忧。 警方表示，嫌疑人作案后迅速逃离现场，随后在数码媒体城站附近落网。他自称当时正打算前往警局投案。 据调查，嫌疑人为LG电子合作企业的员工，他供述在袭击
蔚来世界模型即将全新升级，ES9将首发搭载
新浪科技讯 5月27日上午消息，蔚来今日宣布，蔚来世界模型即将迎来新一轮更新，全新版本会首发搭载于即将交付的行政旗舰SUV蔚来ES9，现有Banyan、Cedar、Cedar S智能系统车型的用户，也将会在6月收到全新版本的推送。 2026年1月，蔚来将采用世界模型+闭环强化学习技术架构的智能辅助驾驶版本，全量推送至搭载Banyan、Cedar、Cedar S智能系统的数十万辆车型上。在1月版本更新后的3个月时间里，蔚来用户城区领航辅助的使用里程和时长环比分别提升了92%和116%。 据悉，在此次全新版本
军事AI面临法律伦理与技术三重挑战
“21世纪关键技术”聚焦科技演进方向，探讨21世纪前沿核心技术的实际需求及其深远影响。平台将不定期甄选并发布全球范围内关键技术的研发进展与未来走向预测。当以色列国防军在加沙地带冲突中启用代号为“薰衣草”（Lavender）的AI目标筛选系统，并据称生成了超过3.7万个哈马斯潜在目标名单时，一个长期局限于学术探讨的议题瞬间变得迫在眉睫：当杀戮决策经由算法加速并分散执行时，现行的国际法体系是否仍能对战争实施有效制约？这一现实难题，正是由荷兰研究委员会（NWO-MVI）资助、T.M.C.阿塞尔研究所牵头的DIL
科创双星AI量化策略亮眼：净值狂飙至15.2，年化回报率高达871.4%引领投资新风向
🚀 科技与军工双轮驱动，AI量化策略展现非凡盈利能力！市场环境日趋复杂的当下，中巨芯-U（688549.SH）与中船特气（688146.SH）作为科创板两大焦点标的，呈现出显著的上行趋势。AI量化模型精准锁定这两支股票的潜在价值，策略净值从初始3.3跃升至15.2，充分验证了其卓越的标的筛选能力。根据策略信号分析，当前配置倾向于多头布局，两支标的配置权重相对均衡。近期受防务订单刺激，中船特气表现略胜一筹。配置比例持续动态优化，以有效应对短期市场震荡。本策略运用多因子AI架构，整合动量、波动性及资金流向等核
USDHUF与ZARJPY双策略：AI量化年收186%，回撤仅1.2%
🚀 外汇领域新霸主诞生，AI策略以数据为证，释放投资潜能！ 📊 市场环境与起步 在当下波动剧烈的外汇市场中，USDHUF.FXCM与ZARJPY.FXCM组合表现卓越，依托AI量化策略的精准判断，达成净值3.5对比基准1.0的显著优势，为投资者开启财富增值新纪元。 图1：USDHUF.FXCM,ZARJPY.FXCM AI策略净值走势(合约1) 📈 持仓信号深度解析 依据最新信号，持仓倾向多头方向，USDHUF与ZARJPY均呈现强劲动能，力量对比显示做多仓位占主导，空头头寸受到严格管控，确保收益最大化。
美防部斥资300亿打造AI超级算力军备
本期专刊重点追踪全球军用人工智能、网络防御、认知信息战及最新军事信息技术进展，深入解读2026年军事科技发展的关键趋势及其实战价值。在AI技术前沿领域，美国防部拟于2027财年斥资约300亿美元，以升级AI超级计算武器库，构建独立的军队算力体系；美军特种作战指挥官指出，智能作战系统必须坚持“人在回路”原则，确保致命武力决策权掌握在人类手中；美陆军致力于通过AI增强指挥控制能力，以此作为应对太平洋多域作战的关键，利用新一代系统提高决策速度；此外，业内分析认为，科技巨头投资的通用超级智能面临诸多局限，而专业化
L3Harris与波兰WZE公司合作生产爱国者拦截导弹关键组件
美国国防技术企业L3Harris Technologies近期向波兰国有防务企业Wojskowe Zaklady Elektroniczne下达采购订单，由后者为美国陆军爱国者PAC-3导弹系统制造姿态控制发动机。此举标志着波兰“维斯瓦”防空系统本土化生产计划取得重要进展。姿态控制发动机是PAC-3拦截导弹的核心部件。每枚PAC-3拦截弹装配180个如鸡蛋大小的姿态控制发动机，这些微型发动机在飞行过程中点火，对导弹轨迹进行精密修正，确保以“直接撞击”方式摧毁来袭目标。PAC-3导弹属于高机动性拦截武器，具
云迁移后AIOps实施中的挑战与应对策略
这确实如此。但另一方面，如果可观察性实践没有同步更新，系统可能变得难以排查问题、难以追踪根源、容易产生告警泛滥，甚至导致事故响应成本持续上升。本文通过一个虚拟金融公司“时序折叠”的案例，解析一次企业级 AIOps 落地过程：它不是购买某个 AI 工具，也不是简单地将告警接入大模型，而是一套从问题识别、工具评估、数据治理、事故响应到业务结果度量的完整工程体系。时序折叠是一家大型金融服务机构，业务涵盖个人投资、储蓄、企业退休计划管理、商业投资和保险。它有几个显著特点：首先，业务结构复杂。 不同业务线有大量应用
欧洲央行承诺采取一切手段控制通胀
法国央行行长维勒鲁瓦表态，欧洲央行"将采取一切必要手段"，确保通胀率回归目标区间。周二在新加坡接受媒体专访时，法国央行行长弗朗索瓦·维勒鲁瓦·德·加洛试图向主权债务市场传递信心，强调欧洲央行官员正致力于将中东局势带来的冲击降至最低。霍尔木兹海峡实质封锁导致油价飙升，引发市场对能源危机可能引发多领域通胀回潮的担忧。作为欧洲央行管理委员会成员的维勒鲁瓦进一步指出，欧洲政策制定者"将作为一个独立的央行采取一切必要手段，使通胀率恢复至目标水平"。他强调："如果代表欧洲央行表态，这意味着我们将采取一切必要手段，确保
法央行行长：欧央行将全力遏制通胀
下载新浪财经 APP，了解全球实时汇率 核心要点 法国央行行长、欧洲央行管理委员会成员弗朗索瓦・维勒鲁瓦・德加洛周二在新加坡接受 CNBC 记者莉萨・金专访，向主权债市传递明确信号：欧洲各国央行将竭尽全力减轻伊朗局势引发的冲击。 霍尔木兹海峡运输受阻导致油价暴涨，市场忧虑能源危机会再次推升全球通胀水平。 维勒鲁瓦・德加洛坚定表示：“作为独立央行，欧洲央行将动用一切必要工具，促使通胀回归目标区间。我代表欧央行承诺，我们的目标是在中期将通胀拉回 2%，市场大可安心。” 今年 2 月 28 日，美以联手打击伊朗
AI产品设计关键：构建有效的上下文环境
【摘要】许多AI产品的瓶颈看似出现在模型和提示词层面，深入分析往往发现是上下文设计不当所致。本文提供一份上下文工程评估清单，帮助你明确模型需要获取哪些信息、如何组织这些信息、哪些内容需要保留或移除。阅读后，你可以利用这份清单评估AI任务的信息输入是否合理。许多AI产品出现问题时，团队首先想到的是调整提示词。回答不准确，调整提示词；格式不稳定，调整提示词；结果偏离预期，继续调整提示词。调整到最后，提示词越来越冗长，资料越堆越多，系统却依然不够稳定。真正需要优先考虑的是，模型当前应该获取哪些信息、按照什么顺序