降低AI开支，助推SAP重获投资者青睐
作者简介：毕业于复旦大学软件工程专业，获本硕博学位第一届䇹政学者，秦惠䇹-李政道基金会成员全球顶尖企业管理软件公司的软件集成方案架构师曾获年度最佳ABAP培训师荣誉著有小说《白水边缘人》《流浪狗阿黄》旅居德国海德堡周边的乡村……热爱阅读、写作、骑行……，当然也爱撸代码！大家好，我是白水。近期，外媒报道：通过管控AI成本，SAP正赢得投资者的关注！声明：本文所有信息和数据均源自网络，仅代表个人观点，与SAP公司立场无关！图片来源：www.sap.cn前言该软件公司的股价自历史最高位以来已下跌了40%。然而，
AI泡沫背后的阴谋：美国国运的豪赌
这一轮科技结构的牛市，不会就此终结。若你耐心听完接下来的深度剖析，便能避开许多投资陷阱，同时精准捕捉潜在机遇。谁最渴望驱动这波科技行情？无疑是美国。即便举全国之力，美国也必须极力维护这个AI泡沫，否则其国家根基将面临崩塌。一旦AI泡沫破灭，不仅会蒸发数万亿美元财富，更将动摇美元信用的基石。搞懂这一点至关重要，因为美国这轮AI泡沫，与过去的互联网泡沫有着本质区别。所谓金融泡沫，通常指市场情绪极度狂热，共识达成后出现严重溢价，例如将一家公司未来百年的利润全部计入估值。但这次的AI泡沫，是否可能是美国精心策划的
拓邦股份：半年利润骤降过半，新业务难挑大梁
投资参考金麒麟研报，权威、专业、及时、全面，助您发现价值洼地！ 来源：证券之星 拓邦股份(10.270, 0.52, 5.33%)（002139.SZ）正陷入营收增长放缓和净利大幅缩水的困境。2026上半年，公司预测归母净利润在1.16亿至1.49亿元之间，同比锐减55%至65%。证券之星观察到，在智能控制产品表现不佳的情况下，公司新开拓的自主智能业务营收尚不足亿元，业绩贡献微乎其微；备受市场瞩目的机器人(15.370, 0.38, 2.54%)业务收入规模也较小，短期内难以承担业绩增长重任。同时，原材料
AI控制面崛起：Databricks1880亿估值背后的权力转移
核心结论：当阿里·戈西提出「企业正从Tokenmaxxing转向Valuemaxxing」时，资本市场以1880亿美元估值作出回应——企业AI的定价权正从模型层转向治理控制面。7月16日，Databricks宣布由Coatue领投的新一轮战略融资，估值飙升至1880亿美元，较2月的1340亿美元大涨40%。尽管约30亿美元融资尚未到账，市场已释放明确信号。▸ ▸ ▸ Databricks年化营收约54亿美元，同比增长65%，隐含市销率远超Snowflake（约18倍PS）。CEO阿里·戈西直言2026年「
智能赋能，安全领航
七月沪上，智慧汇聚申城。当2026世界人工智能大会的聚光灯照亮，中国华电在上海举办电力安全生产AI领航行动阶段成果发布会，集中展示人工智能赋能电力安全生产的一系列创新实践。这是中国华电积极响应国家“人工智能+”行动战略的关键节点，标志着中国华电已构建覆盖标准体系、算力底座、自主装备、行业场景的全链条电力AI创新生态，实现了从单点技术试验向系统化、规模化产业落地的全面跨越。01以“破”为器攻克关键核心技术难关习近平总书记强调，能源保障和安全关乎国计民生，是时刻不可忽视的“国之大者”，“能源的饭碗必须端在自己
银联发布金融AI中试基地阶段性成果
7月17日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海拉开帷幕。 中国银联紧随数智化发展浪潮，紧扣集团战略，携金融支付交易时序大模型、智能体支付开放协议框架、大模型隐私安全推理解决方案三项自主研发成果亮相。这些技术均依托国家人工智能应用中试基地（金融领域）孵化。2025 WAIC期间，中国银联联合交行、复旦、上海人工智能实验室等启动共建。基地运行一年以来，持续面向行业开放，吸纳银行、科研院所、算力厂商入驻，整合算力、数据、场景等资源，打通AI研发至落地路径，针对行业痛点形成可落地、可复用的智能化方案，降低
PID调节：AI经验时代的工业答案
2026世界人工智能大会在上海开幕，图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿在主论坛上说了一段话，人类数据时代即将走到尽头，AI 正迈入真正的 "经验时代"。虽然我们一直在喊人类已经进入了人工智能时代，但其实没有人能说清楚人工智能到底是什么？对大多数人来讲，大家与人工智能打交道最多的就是办公使用豆包、元宝这些产品，然而他们的工作能力还不全面，想预测一下世界杯的赛事就有点难为人工智能了。无论是豆包还是元宝，其实工作并不是依靠的主动思考，虽然在出结果的过程中会说自己正在思考。在我看来，真正的思考应该包含两个方
美伊冲突升级：一周三战背后的博弈与危机
新华社北京7月12日电（记者刘赞刘晨）伊朗当地时间12日凌晨，美国对伊朗实施本周内的第三次军事打击，作为对伊朗在霍尔木兹海峡袭击商船的回应；伊朗则打击美国在中东的目标进行反击。 专家分析，回顾近期美伊互袭，双方意在向对方施压，逼其在谈判桌上让步，而非重回战争。不过，若这种“灰色对抗”持续不断，局势失控的风险不容忽视。 据美军中央司令部社交媒体消息，美军于美东时间11日19时15分（伊方时间12日2时45分）开始空袭伊朗，以报复此前伊朗袭击一艘悬挂塞浦路斯旗帜的集装箱船。 这是3月29日拍摄的德黑兰市区遭遇
长征十号乙开启中国可回收运载火箭新纪元
7月10日，长征十号乙运载火箭在海南商业航天发射场完成首飞任务，标志着中国运载火箭正式跨入可回收利用的新阶段。 值得关注的是，作为继美国之后全球第二个掌握轨道级可回收火箭技术的国家，中国并未简单复制SpaceX的技术方案，而是通过长征十号乙实现了全球首次运载火箭海基柔性网捕获回收。 美国SpaceX公司的猎鹰9号采用"着陆支架"方案，火箭返回时依靠发动机反推减速，展开四条支撑腿平稳降落在回收平台上。这条技术路线相对成熟，经历了多次高频发射的实际验证。 长征十号乙则选择了差异化路径，摒弃了沉重的着陆支架系统
AI换人？不过是被建构的技术幻觉
曾几何时，我沉迷于追踪AI领域的最新动态，恨不得试遍每一款新工具，热衷于将AI融入工作流，享受效率骤升的快感。但渐渐地，我意识到，自己做的许多事——尤其是工作中大量内容——在“AI提效”的语境下，已变成必须与AI协作：不是我在选择用不用AI，而是我所处的组织早已默认AI的存在，我唯一能做的，只是决定是否顺从它的建议。在这种“协作”中，我逐渐感受到一种难以言喻的“去技能化”：效率确实提升了，可我对自身工作的意义、为何如此操作的把握，却日益模糊（详见上一篇：AI时代觉得管理不重要，本质是觉得“普通人”不再重要
AI帮带娃：告别催促，重启亲子关系
《每天催娃催到心累？我靠‘通义千问’这3个指令，从唠叨妈妈变轻松家长》昨天在小区碰见一位妈妈，声音里满是疲惫与无力：“明明九点半就让他洗漱，结果我洗完两缸衣服，回头他还蹲在洗手台玩水！我火一下就冒上来，冲他吼了一顿。现在他锁门不出，我瘫在沙发上，真想扇自己两巴掌。”我默默抱了抱她。太懂了。谁家没个早晚自动进入“树懒模式”的娃？早上叫起床，像在喊魂；晚上催睡觉，跟赶羊没两样。我们这些当妈的，硬是把自己逼成卡壳的复读机：“快穿衣服！”“还不刷牙？”天天上演猫鼠大战，血压飙升，亲子关系碎成渣。回想我孩子小时候，
制药行业AI浪潮下，QA岗位何去何从？
2026年4月，FDA向整个制药行业投下了一枚重磅炸弹——发布了首封针对"AI违规使用"的GMP警告信。事件起因是一家美国实验室利用AI自动生成药品质量标准、SOP和批生产记录，在未进行人工审查的情况下直接投入GMP生产。当FDA检查员询问工艺验证缺失的原因时，企业的回应令人震惊："我们使用的AI系统并未提示需要进行工艺验证。"这不只是一家机构的失误。这是对我们所有QA发出的关键警示——关于AI，关于行业的未来走向。因此今天，我想认真探讨这个问题：AI来了，QA会失业吗？我
财经博主与AI究竟谁更可信
前阵子有个帖子传得沸沸扬扬，说的是一位股民花了钱加入某财经大V的知识圈子，轻信所谓专家的判断，把芯片和存储板块全仓加杠杆买入，结果周四周五市场大跌，直接被平仓，1000万瞬间蒸发！这位付费学员情绪彻底失控，在群里破口大骂，还跑到网上四处发帖声讨。如今那位财经专家连夜把社群解散，把相关视频统统下架，连评论区都设成了禁言状态！其实我并没有想去指责这位财经大V或者专家，也没有打算替那位亏钱的股民叫屈！只是心里有个很大的困惑，按理手里能拿出一千万现金的人，认知水平和所处阶层应该都不低才对，你既然这么押注AI，难道
超半数企业遭遇AI Agent安全危机：数字员工陷管理真空
AI已超越单纯聊天工具的范畴，正深入企业核心业务流程：从数据库调取、客户信息分析，到任务执行、内部系统连接，乃至替代员工完成部分工作。在某种程度上，AI Agent正演变为企业内部的“数字员工”。然而，新问题随之浮现：企业正迅速扩大AI Agent的权限，却尚未构建相匹配的管理体系。VentureBeat Pulse近期对107家企业的调研揭示了一个值得警惕的信号——逾半数企业已遭遇与AI Agent相关的安全事件。这组数据折射出明显趋势：企业将AI Agent接入真实系统与数据的速度，已远超其管控能力。
AI训练成本暴跌1000倍的启示：下季度预算该换思路了
三个数字，让你感受什么叫"临界点"。2018年，一家企业想训练一个可用的AI模型——预算起步1000万人民币，需要顶尖博士团队、上千块高端显卡、一两年的研发周期。这是资金充裕的大企业才能参与的游戏。2023年，同样这件事——预算降至百万左右，需要资深工程师团队、几百块显卡、几个月时间。能参与的企业从几百家扩大到几千家。2026年7月，一位独立开发者，仅花费1.3万人民币、独自一人、利用几个月业余时间，完成了一个比前两个更复杂的实验——外层AI指导内层AI如何训练模型。1750次真实训练任务，单次成本不足1