智能招人术：巧用悟空AI三步过滤简历水分，招聘开销减半
身为工厂老板或人事主管，你是否遭遇过：•求职者履历标明"操盘千万项目"，入职后才知只是打下手•面谈时对答如流，试用期竟连基础软件都玩不转•扬言"为求更好发展"辞职，真相却是被老东家开除过往招人全凭人事经验定夺，失误率高、耗时久、花费大。如今依托钉钉悟空AI，咱们能把招人从"撞大运"转为"精准决策"。今天就拆解3招基于悟空AI的鉴人妙法，助你迅速剔除伪履历、锁定真干才。求职者履历常常暗藏"猫腻"：•岗位角色吹嘘（"打杂&
AI早报：AI编程工具正演变为工程控制中枢
今天AI领域最值得关注的主线，是AI正从“能回答问题、能写代码”的阶段，迈入真实工作流的控制层。AI编程工具不再仅仅比拼补全速度，而是争相成为工程团队日常任务分配、审查、自动化和成本控制的核心。与此同时，电商、版权内容、企业营销和公共服务也在将AI融入各自的运营体系。换句话说，AI的竞争正从模型能力转向工作流入口。Cursor在6月18日发布了Automations更新，新增/automate功能，可从本地agent会话直接创建自动化任务，并支持Slack表情触发、GitHub issue/PR/work
AI账单震撼大企业：老板并非不用AI，而是担心用不起
近期AI领域出现了一个对创业者极具启示的迹象：多家大型企业开始重新约束、监控、管理内部的AI应用。 许多人看到这一消息，首先想到的是：AI热潮是否在退烧？企业是否意识到AI没那么实用？ 我的看法恰恰相反。这并非AI失效，而是AI真正步入了运营管理阶段。近期AI领域出现了一个对创业者极具启示的迹象：多家大型企业开始重新约束、监控、管理内部的AI应用。许多人看到这一消息，首先想到的是：AI热潮是否在退烧？企业是否意识到AI没那么实用？我的看法恰恰相反。这并非AI失效，而是AI真正步入了运营管理阶段。（此处原有
企业AI部署新思路：从云端到本地的四阶段迁移指南
OpenAI调价后部分企业费用骤增三成五，新锐播客主持人坦言：在本地运行AI模型并非单纯为了省钱，而是为自己构建一座能抵御断网、断供、断算力的“AI避难所”。此刻，一场“从云端到本地”的迁移方案正引发企业管理层热议。面对OpenAI涨价、算力紧张、地缘政治风险三大挑战，业界推出从OpenRouter到纯本地部署的四级AI自建方案。•OpenAI调价后，未调整提示词的企业费用突然增加三成五。•算力供给至少需等到2030年才能缓解，台积电与英伟达均持此观点。•本地部署AI需五层结构：硬件、模型、服务、代理层及
OpenClaw AI 控制系统 MVP 实战部署指南
仍在使用仅能对话的传统 AI？渴望构建能够实际控制设备、下发指令、实现自动化运作的 AI 闭环体系，却始终寻不到系统的实施路径？不少开发者摸索 AI 控制系统搭建时，频繁遭遇链路中断、节点对接异常、功能模块设计困难、证书与代理设置出错等难题，耗费大量时间仍无法跑通最小闭环。今日为大家奉上一套独家 MVP 实战方案，助你一次性攻克全部环节。今日为大家呈上精心汇编的《OpenClaw AI 控制系统 MVP 完整落地手册》。该文档紧扣最小可运行 AI 控制闭环，摒弃冗余理论堆砌，从头到尾以实际操作为核心。从原
AI 融入工作流：团队必备的八项权限管理指南
以往我们与 AI 互动，大多局限于聊天框中的问答：撰写文案、总结资料、生成代码。它更像一个“临时顾问”，你提问，它回应。但近期趋势显示：AI 正转变为“能进入系统执行任务的同事”。TechCrunch 近日报道，有初创企业开始为 AI 代理提供身份管理服务；InfoQ 也提及 Microsoft Discovery 等产品将代理式 AI 引入科研、金融和企业流程。简言之，AI 不再仅是应答，而是开始拥有账号、权限、任务、日志和责任范围。这对普通职场人、小团队和创业公司都有影响。因为当 AI 能读取文档、调
AI重塑网安格局：效率提升背后的治理关键
人工智能正在成为网络安全领域里极具变革力的技术要素。无论是生成式AI还是智能体，亦或是机器学习乃至未来的通用人工智能（AGI），技术实力都在飞速增强，但这同时也引发了前所未有的安全、管理和信任难题。对企业来说，现在必须思考的已不再是“要不要用AI”，而是“如何在享受效率红利的同时把控风险”。生成式AI是目前应用最广的人工智能形式。它的主要价值在于提高生产效率，例如协助分析安全事件、撰写报告、编写代码、梳理情报以及自动化处理文档等。对于长期受困于人才匮乏和告警泛滥的安全团队来说，生成式AI正变成提升运营效率
6.20黄金走势研判：下周价格会否 retracement 还是续跌？
汇通网 前言： 如何确定行情性质？如何制定交易计划？如何执行交易计划？如果你是交易者，如果你以上的两步一直走不出来，如果你想在行情分析的火候拿捏上有质的飞跃，如果你想彻底摆脱精神内耗，在交易上拿到想要的结果，尽早走向盈利。那么，学习提升，是唯一的途径，人从出生什么都不会，到最后什么都会，一定是学习的结果，只有看到更大的世界，更新的观点，更高唯独的思维，才能尽早尽快的走出思想误区和精神内耗，从而把事情做对，而不是做自认为对的事情。一个思维，一个观点，一种方法，或许就可以顿悟，有时候，一瞬间的提醒，就让你茅塞
6.20黄金下周走势前瞻：反弹乏力还是触底回升？
汇通网 前言： 如何确定行情性质？如何制定交易计划？如何执行交易计划？如果你是交易者，如果你以上的两步一直走不出来，如果你想在行情分析的火候拿捏上有质的飞跃，如果你想彻底摆脱精神内耗，在交易上拿到想要的结果，尽早走向盈利。那么，学习提升，是唯一的途径，人从出生什么都不会，到最后什么都会，一定是学习的结果，只有看到更大的世界，更新的观点，更高唯独的思维，才能尽早尽快的走出思想误区和精神内耗，从而把事情做对，而不是做自认为对的事情。一个思维，一个观点，一种方法，或许就可以顿悟，有时候，一瞬间的提醒，就让你茅塞
让AI听懂你：绘画提示词的实用心法
跟你们说个真事儿。我想让AI给我生成一张“一家三口在樱花树下野餐”的图，寻思着发朋友圈应该挺好看。结果AI给了我一张——樱花树长在野餐布上，小孩有七根手指，而妈妈的胳膊肘朝外弯了45度。盯着那张图看了半天，我分不清它到底是在敷衍我，还是在创作某种后现代恐怖艺术。后来我意识到一个残酷的事实：AI根本不懂这个世界是什么样子的，它只是在玩“元素拼图”。你给的信息越模糊，它拼得就越离谱。那有没有办法让它“听懂人话”？折腾了不少回，我总结出一套还算好用的方法。分享给你们。别管网上那些花里胡哨的教程，你先把这句话记下
AIOps实战：Hermes如何管控AI的写操作
现阶段，我十分看好Hermes作为运维工具的价值。它具备自我进化与自动构建skill的亮点，确实很实用。不过，它也并非完美，安全方面的隐患必须重视。虽然成熟的AIOps理应能自主解决故障，但现阶段我们仍不敢将所有操作，尤其是频繁的“写”操作，完全托付给AI。因此，这两天我专门研究了Hermes的审批机制。即当其执行我们认为风险较高的操作时，必须先经过人工批准方可继续。01 | Hermes 内置的审批机制根据Hermes官方文档，执行命令前会检测危险模式，一旦触发即请求人工批准；安全模型中设有“Dange
药企GMP核心场景AI实战应用指南
课程背景与目标参训对象零基础入门：未曾接触AI工具，但期望了解AI在日常GMP工作中的运用有基础进阶：具备AI使用经验，旨在系统掌握GMP场景的实战技巧与合规界限会务费用培训费用：单人2600元，双人4000元，三人4800元，涵盖（专家授课、资料汇编、场地租赁、现场答疑等）。食宿由主办方统一安排，费用自理。线上参会：单位价4000元；（费用包含：培训、研讨、无限次回放等）；课程日程安排7月24日 9:00-12:00 13:30-16:30首日：认知突破 × 质量合规核心场景入门环节AI认知校准：从零起
AI浪潮下的商业模式革新与重构
人工智能掀起的首要冲击是一场席卷全球的技术变革。每一次算力的飞跃、每一回算法的精进，都宛若投入静谧湖面的巨石，泛起层层波澜，快速蔓延到全球商业的各个层面。紧跟技术变革脚步的，必然是一场影响更深、延续更久的全球商业模式变革。当新兴技术赋予企业"10倍优"的实力时，旧有的商业规则便开始瓦解。传统的价值创造路径、产业链协作机制、利润分配格局、企业赖以维系的赚钱方式，都将在AI这股势不可挡的技术浪潮中被拆解、被重塑、被全新诠释。AI时代商业模式创新未来五年，将是AI新商业模式集中爆发的"寒武纪大爆发"时期。大量携
AI部署半年暴露惊人数据黑洞：九成企业完全不了解员工与AI的对话内容
过去半年，我为5家不同体量的企业做了AI落地复盘，结果发现一个让CIO们集体失语的真相：ChatGPT、通义千问、文心一言这些工具部署后，每天产生几十万条交互记录，但九成企业压根不清楚员工在跟AI聊什么、问什么、产出什么。我把这种状态称为「AI数据黑洞」——数据并非没有产生，而是产生了进不来、看不透、调不出、治不了。本文把症状和解法都拆解给你看。症状1：进不来——AI对话发生在第三方工具的浏览器或客户端中，企业IT根本获取不到原始数据。员工与ChatGPT的1000条对话，公司只能看到上网日志里的「访问了
AI不能只靠自觉：DeepMind提出智能体安全刹车方案
AI智能体最显著的转变，不是对话更像人了。真正变化在于：它开始替人做事：写代码、调用工具、修改文件、运行流程，甚至深入企业系统连续执行任务。过去，我们问AI一个问题，它给出一个答案。如今，我们把一项任务交给AI，让它自行拆解步骤、寻找工具、执行并反馈。这就是常说的Agent，即智能体。它的价值十分明确。个人使用它，能减少大量操作按钮；企业使用它，研发、客服、数据分析、安全防护都可能被重塑。但问题也随之而来：当AI不再只是聊天，而是能访问系统、调用工具、修改文件时，我们还能把它当作普通软件看待吗？STEP