公积金新规将调整，四大要点值得关注
征求意见稿指出，应强化住房公积金的数字能力构建，增强跨地区、跨部门、跨层级的协同能力，推进住房公积金实现“互认互贷”。6月5日，住房和城乡建设部就新修订的《住房公积金管理条例》公开征求公众意见。此次修订在提取条件、适用人群、跨区使用及增值收益用途等方面进行了关键性调整。业内专家在接受采访时表示，征求意见稿契合了当前住房进入存量时代的背景，将公积金提取范围从购房扩大至装修、物业费等住房消费的“全周期”，覆盖人群延伸至灵活就业者，同时推动“互认互贷”以支持人口跨区域流动，并将增值收益用于房屋全生命周期的安全管
住房公积金制度迎重大调整，万亿沉睡资金有望盘活
自我国住房公积金制度实施三十多年以来，在助力城镇居民解决住房问题、提升居住条件方面起到了关键作用。2025年12月举行的中央经济工作会议明确指出要"推进住房公积金制度改革深化"，紧接着召开的全国住房城乡建设工作会议将此列为稳定房地产市场、促进房地产行业高质量发展的核心任务之一。 在此背景下，住房城乡建设部于2026年6月5日正式公布《住房公积金管理条例（修订征求意见稿）》，面向社会广泛征求意见。这是继2002年、2019年两次修订之后，该《条例》迎来的又一次全面系统调整，体现了制度从"兜底保障"向"提升品
公积金新政征求意见：支持物业装修提取
新华社北京6月6日电 住建部5日公布《住房公积金管理条例（修订征求意见稿）》征求意见。条例旨在加强公积金管理，维护缴存人权益，满足其多元化住房消费需求。 征求意见稿规定，职工有下列情形之一可提取公积金余额：（一）支付房租；（二）购买、建造、翻建、大修自住住房；（三）偿还房贷本息；（四）装修自住住房不超过限额；（五）支付物业费；（六）离休、退休；（七）完全丧失劳动能力并终止关系；（八）出境定居；（九）国务院批准的其他住房消费情形。依照前款第（六）、（七）、（八）项规定提取的，可同时注销账户。职工死亡或被宣告
做AI教育产品经理,真正的壁垒在哪里?
2025年，能用Cursor写PRD文档、调用DeepSeek接口、搭建RAG系统的产品经理，已经一抓一大把了。不是说这些技能不重要，而是说：它们已经不具备稀缺性了。一个没有教育行业经验的互联网PM，花三个月时间认真学习，就能达到"能用AI工具做教育产品"的程度。技术门槛在持续降低，这是客观事实。那么，在这个技术趋于同质化的时代，真正在AI教育领域建立壁垒的人，护城河到底是什么？我的答案是：比AI更懂教育。但这句话说出来，大部分人的反应是：我在教育行业干了1到3年，我当然懂教育啊。其实未必
美能源部拨款1.34亿助力稀土回收项目
美国能源部周二公布，已确定路易斯安那州与俄克拉荷马州的两项计划，将拨付1.34亿美元资金，专门用于从废料中回收稀土元素。 其中包括约6700万美元，将支持科罗拉多矿业大学联合ElementUSA公司在路易斯安那州建厂，从铝土矿残渣中提取并提炼稀土。 该工厂计划开展商业化规模工艺验证，预计每年能从尾矿中产出150至1000吨稀土。 此外，美国能源部还批准了凤凰尾矿公司（Phoenix Tailings）的项目，携手麻省理工学院在俄克拉荷马州建设示范工厂，把工业废料转化为高纯度稀土金属，并构建全新的本土供应链
AI Agent 光学设计：Skill 自动解析专利并输出 Excel 报告
往期回顾：open code 结合 Zemax 实现 AI 单片物镜自动设计在人工智能尚未普及的年代，光学工程师若要下载全公司专利并提取数据制成表格，过程极为繁琐；而在 AI 时代，借助 AI Agent 智能体，过去耗时一整天的任务如今仅需十分钟即可搞定。本人编程功底尚浅，若有谬误之处，望各位专家海涵。我对 Skill 的理解如下：Skill：记录操作流程，当后续出现相关指令时自动调用。Skill 存储位置：本案例前置要求：1. 搭建 Python 环境，推荐使用 DeepSeek V4 Pro 或性能
Pembina与陶氏深化合作，Heartland提取工厂项目正式获批
加拿大能源运输和管道巨头Pembina Pipeline周二宣布，正式批准在艾伯塔省建设Heartland提取工厂，并与陶氏化学修订及新签了长期乙烷供应协议，总供应量较原有协议提升15%。 投资5.7亿加元建设新工厂 Pembina指出，Heartland提取工厂是一座日处理能力达7.5亿立方英尺的straddle工厂，旨在根据其在Yellowhead管道上的提取权来分离天然气凝析液。该项目的预计成本约为5.7亿加元，约合4.128亿美元，预计将于2029年底投入运营。该项目是之前披露的Yellowhea
AI代码审查实战指南
AI代码审查实战指南一、引言：传统代码审查的困境与AI的突破代码审查在软件开发中占据核心地位，然而传统的人工审查模式存在不少难题。一方面，审查质量高度依赖审查人员的经验与精力，极易因疲惫或知识盲点而漏掉问题。另一方面，面对日益膨胀的代码库，人工审查的速度往往难以匹配开发进度。再者，许多隐晦的逻辑漏洞和安全隐患，单凭肉眼难以察觉。AI技术的介入为代码审查注入了新活力。AI能够全天候分析海量代码，凭借卓越的模式识别能力，精准捕捉人类容易疏忽的潜在隐患。借助机器学习和静态分析手段，AI不仅能辅助甚至部分替代人工
北大AI研究院实现高密度脑机接口芯片突破
近日，北京大学人工智能研究院唐希源团队发布了一款用于高通道脑机接口的多尺度神经信号接口SoC芯片，相关成果在IEEE CICC会议上进行了展示。图1：芯片显微照片该芯片集成了8通道跟踪缩放式模拟前端与256通道多尺度特征提取器，通过伪电阻嵌入式纹波抑制环路降低斩波频率，在仅0.18μW的参考功耗下实现了89.5dB的动态范围；同时采用流式尖峰特征提取方法与数字存内计算局部场电位特征提取设计，实现尖峰与局部场电位的同步特征提取，将输出数据率压缩超过1500倍，且尖峰通路每通道仅需0.00013mm²面积，为
AI时代学习方式的革命
AI时代，学习方式发生根本变革过去的学习模式是"掌握全部内容"； 如今的学习模式是"迅速获取有价值的部分"。 这一转变，正是AI为学习者带来的最大红利。昨天我在筹备今晚的分享会，重新研读《心智力》中的"ABCD四象限管理法"。如果在从前，我读完后会觉得"挺有启发"，然后——就没有下文了。但昨天我完成了一个关键动作：将知识点输入AI，让它结合今晚的分享场景，直接生成方案。30分钟后，这个概念已经转化成一场分享会的完整框架。那一瞬间我领悟到：AI
AI提词器免费领，口播涨粉神器
有粉丝私信吐槽：“那个能跟着语速自动滑动的‘AI 跟随’功能太神了，能不能申请个体验名额呀？”其实，优质工具不怕尝鲜，系统早已为大家预留了体验入口。如果你还在纠结要不要开启智能录制模式，看完这篇你就懂了：最给力的福利领取方式如下：・基础功能全部解锁：悬浮提词器的「匀速滚动」模式是完全可以免费使用的。・智能体验名额：大家最想要的「AI 跟随」功能，每天都有 5 分钟的免费体验时间。避坑指南：1. 匀速 vs AI 跟随：匀速模式适合语速稳定的行家；而「AI 跟随」更适合新手，你语速快它滚动就快，你停顿它也停
苏州公积金贷款政策迎来重大调整
5月10日最新消息，苏州市住房公积金管理中心通过官方微信公众号"苏州公积金"发布通知，为推动房地产市场稳健发展，充分保障缴存职工的刚性及改善性住房需求，进一步发挥住房公积金的制度优势，该中心正式出台《关于优化住房公积金使用政策的通知》（苏州房金〔2026〕24号）（以下简称《通知》），具体内容如下。 一 提升贷款最高额度 单职工公积金最高贷款额度提高至150万元，双职工家庭公积金最高贷款额度提高至200万元。 二 优化贷款次数、套数认定规则 核心内容：在苏州市行政区域内购买、建造、翻建、大修自有住房申请公
AI内容引用指南：优化您的文章以被智能推荐
AI搜索引擎与传统搜索的运作方式截然不同。它并非基于关键词匹配进行排名，而是从海量网络信息中搜寻、评估并提炼出“能够直接解答用户疑问”的信息片段。一篇内容能否获得AI的引用，关键在于三点：AI能否发现它，AI能否理解它，以及AI认为它是否值得被引用。以下是一份经过实践检验的内容优化清单，适用于国内主流的AI平台，如豆包、Kimi、DeepSeek、秘塔等。01AI引用内容的根本原理AI在生成答案时，会经历检索候选内容、评估可信度并排序、以及提取可引用片段以生成回答这三个阶段。每一步都存在筛选机制。大部分内
人工智能、机器学习与深度学习的内在联系
◉ 人工智能技术层次结构图👉 核心要点：人工智能是最终愿景，机器学习是实现路径，深度学习是最高效工具📌 根本宗旨：👉赋予机器类人的认知与判断能力📌 达成途径：📌 核心特质：目标明确 / 模拟人脑功能 / 可非学习型实现📌 核心理念：👉通过数据挖掘内在模式📌 基本结构：输入 x → 转换函数 f → 输出 y📌 典型算法：📌 核心特点：数据依赖 / 特征构建需求 / 人工干预度高📌 核心理念：👉自主提取特征并发现规律📌 本质飞跃：深度神经网络架构📌 典范模型：📌 核心优势：特征自主提取 / 海量数据支撑 /
告别传统品牌叙事，利用AI重塑品牌内涵，探索营销新篇章
品牌故事是化妆品品牌关键的隐形资产之一。它凝结了创始人的初衷、产品理念以及品牌与消费者之间的情感连接。在以往，品牌故事的传播处于可控状态——品牌精心撰写文案，设计视觉，挑选投放渠道，确保每条信息都精准传达预设意图。然而，在AI搜索时代，这一控制逻辑正在瓦解。当用户通过AI搜索了解你的品牌，AI并非直接复制官网文案，而是对抓取到的信息进行语义理解并重组，用自己的语言重新讲述你的故事。这就引出一个问题：AI转述出来的版本，还是你期望的品牌故事吗？理解这一风险，首先要明白AI处理信息的方式。AI在处理品牌故事文