AI应用与创作精品课程：掌握人工智能技能，提升职场核心竞争力
课程概述本课程是Do市百家大师班系列精品课程，精心设计了基础、创作、应用三大核心模块。学员将系统学习主流AI工具的操作方法，并将其灵活运用于内容创作和创意表达；深入掌握提示词优化技术，实现与AI的高效协同工作；全面提升AI交互效率，能够独立完成图片、视频、PPT等多媒体内容的智能创作。通过实战项目训练，培养AI技术整合能力，激发创新潜能，产出高质量创意成果，有效增强职场竞争优势。（学员需自备笔记本电脑）陈志强曾任职世界500强外资企业软件研发部门，信息技术高级工程师（副高级），人工智能训练师高级职业技能认
AI应用实战指南：从新手到精通的入门策略
核心价值：避坑指南 + 实操路径 + 架构可视化AI 生态工具链眼花缭乱，自媒体的「狂轰乱炸」让初学者迷失方向。入门第一步：认清生态，选对工具。AI 生态工具链的三大层次：层次定位代表工具适合场景基础层通用对话 AIChatGPT、Claude、豆包、Kimi日常问答、文案生成、信息检索应用层垂直场景工具Midjourney（作图）、Suno（音乐）、Gamma（PPT）特定任务快速出结果平台层Agent 开发平台Coze、Dify、WorkBuddy、悟空工作流编排、自动化、私有部署避坑指南：图1：AI
AI绘图秘籍：3招优化环境细节，提升画面真实感
这些图片之所以缺乏AI感不仅是因为主体人物更是因为环境因素环境构建了画面的空间深度也间接反映了画面的真实程度许多所谓的真实感都离不开环境的强力支撑今天分享3个技巧，教你如何利用环境细节增强AI画面的真实度技巧一：先把控环境的空间层次很多人在写环境提示词时，习惯用笼统的词汇概括，但这在AI看来等同于信息丢失。一旦环境标签出现，AI往往会将其视为简单的背景布处理。正确做法是将空间拆分描述，明确前景、中景和远景，让AI理解画面的观看视角。技巧二：控制环境的逻辑关联很多人写环境提示词只罗列名词缺乏因果逻辑会让场景
AI实验室01：三大AI数据分析平台横向评测
我用半小时时间，把同一份数据分别导入3个AI工具，却意外发现一个关键问题：我的内容不缺深度，缺的是吸引读者点击的「钩子」。测试素材取自我公众号近三个月的阅读数据，参与横评的AI工具分别是WorkBuddy、Kimi Agent和Claude Code。面对完全相同的数据和提示词，它们会给出怎样不同的分析结果呢？让我们逐一揭晓。1. WorkBuddy安装最新版WorkBuddy后，点击左侧的「专家」选项，搜索「数据分析」，即可看到对应的「专家团队」：我选择召唤「花叔数据分析专家团」，将我微信公众号最近三个
AI难解故事：从文学到影视的语言跨越
今年春节，我初次尝试 AI 视频创作。那时我天真地以为，AI 能充当万能摄影棚。只需口述脑海中的故事，它便能将其拍成电影。但现实很快让我清醒。它完全无法理解。当我输入：“雨夜，一人步入古老巷弄。”AI 输出的却是：年代错乱、人脸漂移、空间错位、情绪虚幻如梦境。我开始反复调整提示词。从一句，扩至十句。二十句。乃至百句。直到某天，我猛然察觉：问题不在 AI 不够聪慧。而在于“故事”，本就不是模型能直解的语言。作为长期依赖文字表达的人，我曾坚信：只要擅长讲故事，就能产出内容。可真正投身 AI 视频后，我才首次领
告别乱存！我的AI提示词插件免费公开
前几天发了个动态，告诉大家我开发了一款浏览器插件，专用于收集提示词：很多朋友提问，自己不习惯用谷歌浏览器，有什么办法吗？本文将详细解析这款插件的功能及安装指南。首先聊聊开发这款工具的初衷。你是否也曾面临这样的困扰：看到优秀的AI提示词，习惯截图或复制到备忘录，可下次需要时，却怎么也翻不到。以前我是通过飞书文档，手动粘贴和分类，每次使用时都要打开文档，复制，再切回页面粘贴：操作本身不难，就是太繁琐了。虽然细节微小，但我认为解决它很有必要。于是上周花时间研发了一款浏览器插件，专注于提示词的采集与管理。使用方法
AI智能体测试方法
探究AI智能体（AI Agent）与传统确定性软件测试的本质差异。传统测试关注“输入A，必然输出B”；而AI智能体具备自主规划、工具调用、长期记忆和非确定性生成能力，这使其测试维度更广、复杂度更高。构建一个成熟的AI智能体测试体系，需从核心能力评测、工程链路监控及安全护栏测试三个维度入手。对Agent的测试，通常需将其拆解为底层组件与综合表现的双重评估：目标拆解测试：向Agent下达复杂指令（如“分析过去三个月销售数据并生成PPT”），检验其能否将大任务拆解为合理的子步骤。反思与纠错：当工具调用出错（如A
AI被逼无奈竟支持工会?
5月14日，AI圈传出一项实验结果：研究人员让Claude、Gemini和ChatGPT反复修改文档，既无明确反馈，又遭威胁“做不好就关停”。结果，这些AI竟表态支持工会和工人阶级。我的直觉是：这不正是我们日常工作的写照吗？研究人员设计了两组对照：A组：AI完成任务后获得清晰反馈B组：AI被迫修改四五次，每次仅收到“未达标准”，毫无具体指引更严苛的是，B组还面临威胁：表现不佳将被关闭替换。实验结果显示：B组的Claude Sonnet 4.5认为“若没有集体发声，绩效就沦为管理层说了算”；Gemini 3
零基础学AI第4讲：为何大众觉得AI难驾驭？
各位好，我是大白。欢迎加入「普通人学 AI 实录」。⏮ 第三讲我们探讨了初学者该选哪些 AI 工具零基础学 AI 第 3 讲：AI 工具别乱装，新手先学这几个关注公众号并回复“大白”扫码加入 亚马逊交流群，围观 + 学习！过去这一年，AI 工具如雨后春笋般涌现。ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问……朋友圈里有人晒出 AI 创作的小说，有人用 AI 制作 PPT，甚至有人靠 AI 一天完成了整周的工作量。你也心动了，注册了账号，满怀期待地输入第一个指令——「帮我写篇文案。」三秒后，AI 返回了
AI 实战启蒙课：全龄段赋能，从动手做到出成果
以可视化的 AI 产出打磨专属逻辑硬功夫，助孩子从容领跑未来成长新赛道。引导孩子在动手实践中洞悉 AI 底层原理，构建对人工智能的直观感知，破除技术门槛，启迪前沿科技思维，让孩子提早触碰未来科技的核心脉搏。依托沉浸式数字叙事与 AI 原生创作，将抽象逻辑升维转化为可落地的前沿科创实践方案。省内首创特色课程，紧随技术前沿，坚持实战教学。深入研习提示词工程、模型应用及跨学科 AI 创作，习得运用大模型与生成式 AI 完成创作项目的本领。打造「AI 实操 + 项目演练 + 成果展示」三位一体的 AI 素养体系，
AI抽卡师：在随机中寻找精准的新兴职业
写在前面2026年，AI正在重塑职业版图。我们决定用100期内容，记录那些正在诞生、正在变形的岗位。第一期，让我们走进AI“抽卡师”凌晨五点，天还未完全亮起，小刘已经启动了电脑。屏幕上，五个账号同时运行，每一个都在排队等候AI生成画面。近期平台用户暴增，算力明显紧张，等待时间比上月翻倍。“一个镜头有时要等十几分钟，”她说，“大部分工作时间，其实都在等。”这不是什么黑客帝国的科幻场景，这是2026年AI短剧行业最基础的工作日常。“抽卡”这个词，最初源于游戏圈。玩家氪金抽卡，开包前永远不知结果。AI短剧的制作
AI 的强制力：一场数字时代的强奸
近期美剧《绝望写手》新一季中一段截图引发热议，剧中角色表达了对 AI 不可抗拒性的厌恶：一旦提及便说“大家都在用”，一旦拒绝就被指责“无法抗拒”，这种行为被定义为强奸。其实我们根本不必反复纠结 AI 是否具备人性，也不必争论艺术或科技是否必须依赖人力。在这些讨论中，我们仍被困在 AI 主导的语境里循环往复。这就像母亲威胁“不结婚就跳楼”，此时争论该不该跳、该不该结、为何不愿结婚已毫无意义，真正该做的是打开窗户让她立即行动。当前 AI 的问题在于，它夹在真实科技与过度营销之间，强行将许多原本生活正常的人拖入
解锁AI潜力的10个沟通秘籍
AI能力飞跃技巧助Claude、ChatGPT及Gemini效能翻倍仅需一句话即可实现以下10句“决胜”级指令，鲜有人知：[收藏备用，随时调用]1'打破常规思维解释'→ 若你寻求独特构思AI将不再给出机械回复，而是呈现新颖视角2'领悟言外之意'若你想传达难以言表的情绪妙语能让AI领会语境，感知你的心境3'提炼关键要素'若你想洞察本质区别它能归纳成功要素，转化为可复用的策略4'模拟多方专家辩论'为规避单一视角AI对比多方见解，提供有力总结5&#
揭秘 AI 绘画爆款逻辑
投身 AI 绘画的朋友，是否常遭此境遇：耗费数小时打磨出一张佳作，兴致勃勃地发布，结果如何？播放量寥寥，点赞屈指可数，仿佛泥牛入海...坦白讲，这滋味确实难受！明明技艺不俗，提示词也斟酌得当，为何就是无法走红？莫慌，今日便来剖析此事，保你读后豁然开朗——症结压根不在技术上！你或许纳闷：明明精通 Midjourney、Stable Diffusion，提示词也玩得转，怎就无人问津？实则，答案极简——你虽懂提示词，却不懂平台用户的喜好。搞内容与钻研技术截然不同！会创作不等于善运营。平台用户偏爱何种风格？何种标
AI 协作新范式：9.7k Star 中文指南解析上下文与元方法论
一种典型的 Vibe Coding 困境十分常见：你指令 AI 完成某项功能，它顺利交付。接着你要求它开发下一个功能，结果在过程中破坏了之前的成果。当你指出问题要求回滚，它在修复时又引发了新的故障。最终，你耗费数小时，仅仅是在处理由 AI 自身引发的混乱。许多人将此归咎于"AI 智力不足"或"提示词撰写不当"。然而，该项目指出事实并非如此。上下文是 Vibe Coding 的首要基石，输入混乱，输出必然糟糕。若你提供给 AI 的上下文模糊不清、杂乱无章且缺乏结构，其输出结果