AI复利思维：7个普通人可复制的AI使用策略
近期，YC孵化器创始人Garry Tan的分享在AI领域再次引发热议。你可能会问，为什么说是再次呢？此前他曾提到自己实践vibe coding，并陆续在github上开源了Gstack、Gbrain等工具，无论国内外社区都给予了高度关注。我亲自试用过，但个人感觉营销成分远超实际效用（仅供参考...）不过他最新的文章内容确实非常值得细读！从投资视角转向实际构建者，他将积累的AI理念、工作流程和复利方法论，毫无保留地写进了文章中。相比他公开的工具成品，这套AI使用方法论更具价值，也更值得普通人深入挖掘。结合我
AI 难学真本事，唯缺你的思维
世间有类人最为孤独——深耕二十载，练就一身绝技，带走的远比留下的多。老中医一搭脉，病灶便知分晓。在 4S 店摸爬滚打十年的老销售，见客起步的姿态，便知晓这单能谈到什么价位。从业十五年的房产中介，带看一圈，便洞悉客户未曾明言的真实诉求。这些举动背后皆是真功夫。但若让其静心著书立说将此法传承，却无从下笔。非是不愿传，实是无法传。此景重复数千年。师徒相传，耗时二三十载，徒弟至多习得师傅七成功力。余下三成藏于师傅体内，待其离世，便从此间彻底湮灭。直至当下。同款 Claude，同类会员，试用半载。这边构思一条朋友圈
AI 前沿速递 | 2026 年 05 月 11 日精选
AI 前沿速递 2026 年 05 月 11 日 · 闪哥聊 AI 1Mirage：专为 AI 代理打造的统一虚拟文件系统 为 AI 代理构建统一的虚拟文件系统，优化文件访问与管理流程。GitHub 🔗 https://github.com/strukto-ai/mirage 2Yao Open Prompts：中文 AI 提示词宝库 涵盖办公、学习、创作、营销及生活等多场景的中文提示词资源库。GitHub 🔗 https://github.com/yaojingang/yao-open-prompts
保险业AI浪潮中：四周掌握五项核心能力的高效路径
当听说"AI渗透保险领域"时，许多人的第一念头往往是：是不是又要淘汰一批从业者？这种忧虑完全可以理解。因为保险业确实存在大量程式化工作：客户信息录入、保单数据整理、简易材料审核、常见问题解答、报表生成、续保跟踪提醒、理赔文档处理。这些任务以往需要投入大量人力，如今AI、RPA、OCR、智能客服、智能体都能参与其中。但核心问题不在于"AI是否到来"，而在于：面对AI的涌入，普通人该如何实现自我提升？未来真正受欢迎的，不一定是纯粹的技术高手，而是既懂业务、又善用AI、还能打通流程的人才。现在分享一个4周掌握最
公众号AI创作：六步高效工作流实战指南
公众号内容生产线：AI辅助创作全流程实战解析从选题构思到最终发布，每个环节都配备可复用的智能提示，将「零散使用AI」升级为「体系化提效」「掌握工具操作，不等于精通流程应用。真正能将AI转化为生产力杠杆的，是懂得构建系统化流程的人。」上一篇文章我们拆解了12个应用场景。不少读者的反馈是：「明白了各个模块，但不知如何串联运用。」本文正要解决这一痛点。流水线式思维的关键在于：将复杂任务分解为多个标准化动作，每个环节都有明确的输入与输出。体系建成之后，后续创作只需「套用模板」，无需「从零构思」。我们以公众号写作为
AI文字转视频实战攻略
利用AI技术将文字转化为视频画面，目前主流方案包括以下三种模式，可依据实际需求灵活选用：1.全功能AI视频平台（直出式文生视频） 此类方案最为便捷高效，仅需输入文本描述，系统便能自动完成视频渲染。 · 操作流程： 1.挑选工具：可选用可灵AI、即梦、LiblibAI等专业平台。 2.构思描述语：精确刻画视觉元素、镜头运动、光线氛围及艺术风格。例如：“雨夜中的赛博朋克外滩，霓虹灯光在地面形成紫色倒影，无人出租穿行于立体投影广告中，摄像机徐徐推进”。 3.调整配置：设定视频长度（常规3-15秒）、清晰度与帧数
AI正在淘汰“没方向”的人
AI正在淘汰一种人：没有方向的人。很多人真正卡住的，并不是不会用AI，而是压根想不清楚：自己究竟要用AI做什么。这一点其实很关键，也很让人担心。因为在当下，工具的门槛正在被不断拉平。过去不会写代码的人，如今也能做网站；过去不会设计的人，现在线上就能生成海报；过去不擅长写文案的人，靠AI也能批量产出内容。能力正在被AI迅速“平权”。但很多人忽略了更深一层：当“会做”不再稀缺，真正把人与人距离拉开的，就会变成另一种东西——方向。我最近常看到有人每天都在拼命学AI：学提示词、学Agent、学自动化、学工作流、学
算力冗余与物质丰裕：AI与新世代的创造力觉醒
我们正同时站在两个深度共振的时代交汇点上：算力过剩背景下的智能革命，与物质富足环境里的新生代成长。初期调用AI，我们不得不对每个token、每份算力都锱铢必较，甚至连prompt都要反复打磨，唯恐超出限额、难以执行复杂指令。然而当下算力的充裕，赋予了我们充足的调控与互动空间，再也不必因资源局限而缩手缩脚，可以大胆托付AI处理更复杂、更富创造性的系统性工作。ChatGPT、gemini等产品相继开辟百万级token的上下文窗口，国内DeepSeek等大模型也紧随其后，依托算力富余的基础设施，我们构建了AFP
零代码也能学 AI：会聊天就能用起来
你是不是也有过类似的体会：每天打开手机，AI 相关的资讯就刷个不停：ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、豆包…… 这些名字多到让人记不住。再看看朋友圈，有人晒自己用 AI 月入过万，也有人担心 AI 会把工作都抢走。你一好奇点进 ChatGPT，先敲一句 “你好”，它很礼貌地回你 “你好，有什么可以帮你的吗？”，但你盯着屏幕，却一下子不知道下一步该做什么了。这篇文章，我把自己一路摸索时踩过的坑、总结出来的思路，用更通俗的话讲给你。"普通人学AI，不用会编程，不用钻研算法，只要把&
提供范例给AI
其实有个极简的技巧：无需多言，直接丢给AI一个参考范例。与其费力描述半天，不如直接给它一个你心仪的范例。语调、韵律、信息密度、情感起伏，甚至是你难以名状的“感觉”，范例里都包含。这些要素若用文字阐述，恐怕得写上千字；可一个范例，全都具备。这个方法的妙处，远不止这些。你有没有察觉，很多时候连你自己都搞不清想要啥？你只晓得"不对"，却完全不知"啥才对"。这种情形下，让你写需求说明，本身就是件苦差事。但找范例就不一样。你无需先想明白，你只需先寻得。你只需寻得一个现成的优质范例作参
AI 不缺生成力，缺的是世界观
在 AI 时代，设计师究竟还能掌控什么？起初，我猜想答案是“工具”。谁掌握的工具越多，谁的速度就越快。后来发觉并非如此。工具会日益增多，也会愈发简便。今日这个模型强大，明日那个模型更强。若设计师仅是追逐工具，便永远会被新工具所左右。随后我又觉得，答案是“提示词”。谁能写出更精准的提示词，谁就能获得更佳的成果。但深究下去，提示词也不过是表象。因为核心的问题并非：“我如何让 AI 生成一张图？”而是：“我如何让 AI 持续产出符合我预期的结果？”这两者截然不同。如今许多 AI 生成内容最大的短板，并非不够精美
提升职场竞争力，工信部AI认证助你成为热门人才
这份证书的价值核心在于其权威性。它由工信部教育与考试中心颁发，严格对标国家职业技能标准，证实了持有者已达到国家认可的AI专业水准。在众多AI认证中，这种官方背景赋予了证书极高的公信力。✅ 全国适用，各行业企业普遍接受 ✅ 适用于项目竞标、职称评审等关键场合课程内容紧跟AI前沿，重点围绕AIGC（生成式人工智能）和提示词工程等核心技术展开，区别于传统理论课，更注重实战能力的培养。🎯学以致用：迅速掌握AIGC工具操作、大模型调优、提示词设计 🧠课程内容：包含大模型原理、AIGC应用场景、模型优化方法 💻学习方
2026 AI工具全景拆解：一套公式搞定提示词
很多人每天都在用 ChatGPT、图像生成器、视频生成器，却一直没弄清这些能力在底层到底怎么运作，因此产出的效果也就很难稳定提升。AI Master 这次给你一个简单思路：用一个通用公式把提示词系统地搞定。当下市面上 AI 工具数量不断增加，但它们的核心规律大体相同。换句话说，模型本质上是规模极大的模式识别器。语言模型通过文本学习规律，用来预测下一段内容；图像模型从图像中抓取模式来完成生成；而视频模型则在此基础上引入时间维度，通过逐帧生成来维持连贯性。你只要看懂这一层，写提示词的方式就会随之改变。到 20
AI提示词怎么写？掌握“七星法”，让工具效果翻倍
同样的AI软件，为何有人产出大片，有人只产垃圾？关键在于指令。视频实例（Seedance 2.0）：“女孩在海边跑” → 影像不清，充满AI痕迹；“浅蓝连衣裙女生在黄昏沙滩慢跑，微风拂发，稳定跟拍，电影感，2K高清” → 质感大片。文本实例（豆包/ChatGPT）：“帮我写个方案” → 内容空洞；“以市场总监视角，为AI培训公司写Q3营销方案，目标为企业决策层，预算50万，禁止空洞套话，输出含分析、策略、预算、节点” → 实用且可汇报。工具相同，指令各异，结果迥异。症结往往在于使用手法。不管你用的是Cha
告别提示词焦虑，“胖鹅AI”让AI使用回归自然语言
最近AI领域出现了一个有趣的现象。一方面，大型模型的能力日益增强，参数规模不断扩大，表现出惊人的潜力。另一方面，对于普通用户而言，使用AI的门槛似乎在逐渐升高。用户需要学习提示词工程，理解思维链的含义，掌握工具链的配置，并了解不同模型各自的优势。最终，许多人不禁产生自我怀疑：AI如此强大，是不是自己能力不足才用不好？不必为此感到沮丧。问题并非出在用户身上。而是部分产品开发者将原本简单的事情复杂化了。首先分享一个真实案例。我的一位朋友，从事电商运营工作，去年花费三千多元报名了一个“AI提示词工程师”的培训课