安全前置：将 AI 防御融入开发流程
「大模型安全：攻击面演变历程」系列第七篇（收官之作）大模型面临的安全挑战并非单一漏洞，而是一条不断扩张的攻击演进路径——从输入端（提示词注入/越狱）→ 训练端（数据投毒/模型窃取）→ 执行端（智能体安全）→ 评估治理端（红队演练/安全左移）。每一层面的新型攻击，都使得上一阶段的防御措施显得捉襟见肘。作为本系列的终章，我们将聚焦于治理层面。前六篇文章已详细剖析了各层攻击面，本文旨在解答一个核心命题：如何让安全机制不再是事后的修补工具，而是从系统构建之初便深度植入？2023 年，某安全团队察觉公司新部署的 A
AI智能体测试方法
探究AI智能体（AI Agent）与传统确定性软件测试的本质差异。传统测试关注“输入A，必然输出B”；而AI智能体具备自主规划、工具调用、长期记忆和非确定性生成能力，这使其测试维度更广、复杂度更高。构建一个成熟的AI智能体测试体系，需从核心能力评测、工程链路监控及安全护栏测试三个维度入手。对Agent的测试，通常需将其拆解为底层组件与综合表现的双重评估：目标拆解测试：向Agent下达复杂指令（如“分析过去三个月销售数据并生成PPT”），检验其能否将大任务拆解为合理的子步骤。反思与纠错：当工具调用出错（如A
AI出错谁担责？智能体法律责任大揭秘
点击上方蓝字关注我们你是否幻想过这样的场景：清晨醒来，AI助手已帮你订好咖啡、回复邮件并预约了周末餐厅——你仅需点头确认即可。这一幕正逐步照进现实。AI智能体——一种能够自主决策并代为执行任务的AI——正加速融入我们的生活。2025年被誉为“AI Agent元年”，国家在《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中，已正式将智能体纳入国家级政策文件。然而随之而来的疑问是：AI替你办事出了纰漏，该由谁负责？机票订错多花了两千元，这笔账算谁的？AI自动回复邮件泄露了商业机密，谁来赔偿？更糟糕的是，AI被黑客通过
透视表象：Chrome AI如何重塑互联网商业逻辑
意图驱动网络重构：Google Chrome AI“技能”与WebMCP生态的战略深度剖析2026年4月，Google Chrome浏览器正式上线“技能”功能，这不仅是网络导航史上的关键转折，更意味着浏览器正从传统的被动信息阅览器，进化为以用户意图为核心的自动化指令中枢。这一架构变革由Gemini智能助手驱动，彻底重塑了用户、AI与全球网络基础设施的交互模式。在Web 1.0和2.0时代，浏览器的核心仅限于信息检索，即便是早期的AI侧边栏也难逃“复制粘贴”的跳转窠臼。Chrome“技能”旨在消除生成式AI
开源AI智能体“龙虾”的安全隐患与应对措施
自年初以来，一款名为“龙虾”的开源AI智能体工具“开放之爪”（OpenClaw）因其强大的自主执行复杂任务能力和灵活的技能扩展包，在开源社区中迅速走红。然而，随着热度攀升，该工具的安全隐患也逐渐浮出水面。近期，多国监管机构和科技公司纷纷出台使用规范，以应对潜在风险。3月30日，中国国家知识产权局发布警告称，“开放之爪”类AI工具存在默认安全配置薄弱的问题，可能引发严重安全威胁。此外，利用此类工具处理专利文件也存在多重风险。安全隐患频现“开放之爪”由奥地利工程师彼得·施泰因贝格尔开发，采用分层架构设计，将社
AI智能体‘龙虾’安全隐忧引发全球关注
新华社北京4月1日电新闻分析｜AI智能体“龙虾”为何引发广泛警惕 今年年初以来，一款俗称“龙虾”的人工智能（AI）智能体工具“开放之爪”（OpenClaw）凭借其自主执行复杂任务、可扩展技能包等强大能力，在开源社区迅速崛起。但爆火之后，“开放之爪”接连被曝出存在多重安全隐患。 目前，多国监管机构和科技企业已陆续发布针对“开放之爪”的使用指南和规范。4月1日，中国国家知识产权局发布风险提示说，“开放之爪”等智能体工具被曝光默认安全配置脆弱，易引发严重安全风险。与此同时，使用此类智能体撰写专利申请文件，也可能