明略科技姜平的AI Native转型之路：1500人规模的人机协同实践
当前，所有企业或组织都面临一个普遍的现实问题：人工智能时代来临，组织模式与架构应如何重新构建，才能既充分获取新技术带来的效率红利，又保留人的价值、情感的温度，以及组织的独特气质，防止沦为算法的附庸？当人工智能真正融入组织，会发生什么变化？作为全球Agentic AI第一股，明略科技坚信代理式AI将成为未来商业服务与组织运营的核心模式，并开展了一场大规模的组织变革实验。这项实验于2024年启动，2026年上半年随着AI智能体的广泛普及而加速推进，其路径并非彻底推翻重来，而是在现有组织架构内并行嵌入一套AI
AI视频制作神器！快速打造虚拟主播讲解与营销内容
脚本已经敲定，产品亮点也梳理完毕，可一旦要做讲解视频，事情马上变得棘手：预约真人出镜需要多方协调，自己录制又容易反复修改，如果临时还要准备多个语言版本，更是手忙脚乱。特别是课程介绍、产品演示、培训教材、品牌宣传这类场景，素材通常不缺，缺的是一个能够稳定清晰传递信息的"出镜角色"。今天要分享的是一款实用的AI工具：KreadoAI！KreadoAI 的一大亮点，在于能将现有的文案、演示素材或产品信息，结合 AI 虚拟人物和语音合成，快速生成有人解说的视频内容。课件资料可以用来制作课程讲解，产品优势可以整理成
告别自研重投入，快速构建品牌专属AI助手
如今数字化转型已成为企业发展的必然需求，企业落地AI智能体通常有三种主流模式主要适用于大型集团，支持深度个性化定制，但资金投入大、开发周期长，且需组建专业团队进行持续运维。优势在于成本低、上线快、操作简单，但受限于固定模板及平台自带品牌标识，难以深度契合企业独有的业务场景与品牌调性。无需投入研发资源，借助成熟的AI底层技术，实现AI工具与自身业务流程、品牌形象的无缝衔接，迅速构建企业专属的数字化解决方案。对比前两种模式，AI智能体OEM定制的核心优势在于降本增效，同时实现品牌价值与经济效益的双重增长：✅全
AI智能体时代来临：企业数字化转型的关键驱动力
你是否注意到，企业内部正悄然经历一场变革，大量工作任务正被一种名为“AI智能体”的技术所改变？人力资源筛选简历、财务自动生成报表、客户服务智能应答、业务方案自动撰写……这些过去需要投入大量人力的重复性工作，如今单个AI智能体就能高效完成。更为重要的是，国家层面已为其指明方向、创造条件！2026年5月，国家网信办、发改委、工信部联合发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》，明确传递三大信号：发展与安全同步推进、以应用为导向落地、以规范促有序创新，这标志着AI智能体已从“可选的探索项目”升级为企业数字化转型的
NVIDIA发布物理AI智能体开发栈，开发周期大幅缩短
摘要：本文解析NVIDIA在GTC台北及Computex大会上的最新物理AI开发工具，揭示其如何将物理AI技术栈全面智能化，使AI智能体能够自主完成数据生成、仿真、训练及部署的全链路流程，将机器人开发周期从数周缩减至数小时。此外，项目还开源了人形机器人参考设计，有效降低了物理AI的开发门槛，推动机器人、自动驾驶及工业数字孪生的广泛普及。引言：物理AI开发的效率瓶颈尽管物理AI发展迅速，但机器人、自动驾驶和工业数字孪生的开发却面临日益复杂的门槛。传统模式下，开发者需自主构建从数据生成到训练部署的全链路，耗费
e签宝闪耀《赢在AI+》新加坡站 | AI信任科技领航全球数字签约新时代
近日，中央广播电视总台大型纪实创投节目《赢在AI+》第28场"走进新加坡"国际专场路演圆满收官。作为聚焦全球AI创新、跨境科创合作的顶级平台，本次路演汇聚中新两地顶尖AI团队、资深产业专家与头部投资机构，28个优质AI项目同台竞技，涵盖大模型应用、智能硬件、数字文创、智慧能源、生命健康等多元核心赛道。eSign.AI成功入选本次新加坡国际专场，成为国内电子签名行业唯一入围的AI创新企业。此次登台国际科创舞台，标志着e签宝AI赋能电子签名的前沿技术成果、全链路可信数字服务能力获得国家级平台与国际行业的双重认
英国出台数字市场新规 加强对谷歌搜索业务的反垄断监管
3日，英国竞争与市场管理局（CMA）发布声明称，根据数字市场竞争的相关监管框架，已正式针对美国科技大厂谷歌的搜索业务制定了全新的行为准则。该准则要求谷歌必须赋予内容出版商拒绝其内容被用于人工智能（AI）模型训练的权利，从而打破其在搜索市场的垄断局面，维护公平的商业环境。 身为英国的反垄断部门，CMA一直密切关注着谷歌在英国搜索市场上的霸主地位。相关数据表明，英国超过九成的网络搜索流量都被谷歌收入囊中。为了重塑健康的市场竞争格局，CMA早前已就该问题进行了多次公开意见征集。 在最新的监管框架下，谷歌被要求必
AI 爆发与法规收紧：谁在捍卫你的数据主权？
你是否思考过，每日在笔记应用中记录的思想、会议记录及项目规划，实质上构成了你数字世界的“大脑”？当 AI 日益便捷地协助你整理、总结乃至生成内容时，这些数据究竟被传至何处？过去一周发生的几件看似无关的事件，实则指向同一个核心议题。5 月 12 日，Obsidian 正式推出了全新的社区平台 Obsidian Community，最引人瞩目的并非界面更新，而是引入了针对插件恶意软件的扫描及安全标识机制。你的笔记库中拥有超过 4000 个社区插件可供选择，总下载量已突破 1.2 亿次——然而谁能确保这些插件的
AI 进化为新基建：水电时代的到来
2026 年 6 月 3 日零点，一则消息无声落地：腾讯云宣布 DeepSeek-V4 系列模型全面下调价格，最大降幅高达 97.5%。几乎同一时刻，欧洲央行于 6 月 2 日抛出一份可能重塑全球金融版图的文件——黄金在官方储备中的比重升至 27%，正式超越美国国债，问鼎全球头号储备资产。就在昨日，全球首条 S+C+L 三波段超低损耗多芯光缆在山东青岛启用，标志着中国光通信开启商业化新篇章。这三条看似互不相关的消息，组合在一起揭示了一个正在发生的现实：世界正以惊人的速度，重构其底层运行逻辑。首先来谈谈 D
人工智能驱动智慧课程设计与实践应用研修班
人工智能驱动智慧课程设计与实践应用研修班各高等院校：为积极响应习近平总书记关于教育的重要讲话精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》相关要求，顺应人工智能技术蓬勃发展态势，高等教育正从数字化转型期迈向智慧教育新阶段。教育部将大力推进人工智能等现代信息技术与教育教学的深度融合，加快推进人工智能赋能教学资源开发、教学设计优化、教学实施改进、教学评价改革、科学研究创新的各项举措，致力于构建数据驱动、人机协同、跨界融合的人工智能支撑高等教育人才培养的全新生态，我单位特举办“人工智能驱动智慧课程设
揭秘AI制造：绝非玄学，而是数学逻辑
AI制造并非玄学，实乃数学——切勿让AI沦为你的“皇帝新衣” 近期与十余位制造业老板交流，谈及AI时，观察到一种奇特现象： 半数人视AI为神明，认为引入AI便能解决一切难题；另一半人则视AI为骗局，觉得全是虚张声势。 其实这两种观点都失之偏颇。 AI既非神明，亦非骗子，它仅仅是一个工具——一个依赖数据投喂、需由人来驾驭的工具。 运用得当，它便是诸葛亮；运用失当，它便成了猪队友。 首个真相：AI并未创造奇迹，它只是在计算概率 许多人对AI的幻想，仍停留在科幻电影层面：机器人拥有自我意识，能自主思考、独立决策
AI赋能教育新生态：机遇与挑战并存
人工智能重构校园格局，学术诚信面临新考验，过度依赖AI或削弱人类能力，国际教育巨头致力于构筑人文防线，教育变革与信任体系迎来双重升级。1教育部携手体育总局征集智慧体育应用案例，着力推进智慧校园体育综合体系建设。2据中国教育报载，有教师发现学生借助AI完成写作任务，需要投入更多精力指导学生辨别AI输出的单一价值观导向。3TIB博客研讨会深入研讨AI在成人教育领域的道德规范与实践路径。4林永义教授撰文回忆2007年从英伦赴苏城，投身西交利物浦大学这一中西合璧教育试验的亲历过程。5《纽约客》杂志专题分析AI生成
智能制造AI应用研讨会邀请函
点击上方↑蓝字，关注公众号。研讨会背景在“十五五”开局与新质生产力培育的双重背景下，制造业数字化智能化升级已从“可选项”变为“必答题”。人工智能作为数智化转型的核心驱动力，正重塑制造业研发、生产、管理、服务全价值链，如何低投入、高效率推进数字化智能化升级？如何让人工智能技术真正融入生产场景、创造实际价值？如何避开转型陷阱、少走弯路？为此，举办制造业数字化智能化转型与人工智能应用研讨会，聚焦“AI落地·场景突破·价值增长”核心议题，汇聚制造企业高管、技术负责人、人工智能解决方案专家、行业智库，以政策解读+案
数字政府建设新方向：AI赋能政务场景落地实践
当前，大模型、智能体等人工智能技术快速迭代升级，全面渗透到经济社会发展与国家治理各环节，为数字政府创新发展开辟了新路径、带来了新机遇。5月28日，“人工智能+政务”场景创新研讨会暨2026新华数字政府研究中心年会在北京召开。行业机构代表、各级政务部门负责人、学术专家汇聚一堂，以应用场景为核心，深入探讨“人工智能+政务”发展趋势与实践模式。“人工智能+政务”究竟如何落地实施？让我们一起回顾这场年会带来的重要启示！“人工智能+政务” 数字政府新阶段！01从智能问答即时响应、对话形式完成业务办理，到惠企政策精准
附属医院举办 AI 教学讲座，智慧引擎驱动医教协同
为全面深化医教协同创新机制，加速医学教育数字化进程，全力备战临床医学专业认证。近期，附属医院成功举办了 AI 赋能教学专题研讨会。此次培训特别邀请上海梦之路数字科技有限公司产品专家第五鹏博莅临授课，全院各科室教学秘书齐聚一堂，共同探寻人工智能技术在临床教学领域的创新应用之道。本次研讨紧扣人工智能与临床教学的深度耦合，旨在助力教学秘书精通智慧教学工具的使用技巧，增强信息化教学管理效能，从而为后续临床教师全员轮训夯实基础，促使医教协同工作向纵深发展。会议期间，主讲人围绕 AI 驱动医学教育的核心机理、智慧教学