告别自研重投入，快速构建品牌专属AI助手
如今数字化转型已成为企业发展的必然需求，企业落地AI智能体通常有三种主流模式主要适用于大型集团，支持深度个性化定制，但资金投入大、开发周期长，且需组建专业团队进行持续运维。优势在于成本低、上线快、操作简单，但受限于固定模板及平台自带品牌标识，难以深度契合企业独有的业务场景与品牌调性。无需投入研发资源，借助成熟的AI底层技术，实现AI工具与自身业务流程、品牌形象的无缝衔接，迅速构建企业专属的数字化解决方案。对比前两种模式，AI智能体OEM定制的核心优势在于降本增效，同时实现品牌价值与经济效益的双重增长：✅全
AI 进化为新基建：水电时代的到来
2026 年 6 月 3 日零点，一则消息无声落地：腾讯云宣布 DeepSeek-V4 系列模型全面下调价格，最大降幅高达 97.5%。几乎同一时刻，欧洲央行于 6 月 2 日抛出一份可能重塑全球金融版图的文件——黄金在官方储备中的比重升至 27%，正式超越美国国债，问鼎全球头号储备资产。就在昨日，全球首条 S+C+L 三波段超低损耗多芯光缆在山东青岛启用，标志着中国光通信开启商业化新篇章。这三条看似互不相关的消息，组合在一起揭示了一个正在发生的现实：世界正以惊人的速度，重构其底层运行逻辑。首先来谈谈 D
人工智能驱动智慧课程设计与实践应用研修班
人工智能驱动智慧课程设计与实践应用研修班各高等院校：为积极响应习近平总书记关于教育的重要讲话精神，落实《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》相关要求，顺应人工智能技术蓬勃发展态势，高等教育正从数字化转型期迈向智慧教育新阶段。教育部将大力推进人工智能等现代信息技术与教育教学的深度融合，加快推进人工智能赋能教学资源开发、教学设计优化、教学实施改进、教学评价改革、科学研究创新的各项举措，致力于构建数据驱动、人机协同、跨界融合的人工智能支撑高等教育人才培养的全新生态，我单位特举办“人工智能驱动智慧课程设
揭秘AI制造：绝非玄学，而是数学逻辑
AI制造并非玄学，实乃数学——切勿让AI沦为你的“皇帝新衣” 近期与十余位制造业老板交流，谈及AI时，观察到一种奇特现象： 半数人视AI为神明，认为引入AI便能解决一切难题；另一半人则视AI为骗局，觉得全是虚张声势。 其实这两种观点都失之偏颇。 AI既非神明，亦非骗子，它仅仅是一个工具——一个依赖数据投喂、需由人来驾驭的工具。 运用得当，它便是诸葛亮；运用失当，它便成了猪队友。 首个真相：AI并未创造奇迹，它只是在计算概率 许多人对AI的幻想，仍停留在科幻电影层面：机器人拥有自我意识，能自主思考、独立决策
智能制造AI应用研讨会邀请函
点击上方↑蓝字，关注公众号。研讨会背景在“十五五”开局与新质生产力培育的双重背景下，制造业数字化智能化升级已从“可选项”变为“必答题”。人工智能作为数智化转型的核心驱动力，正重塑制造业研发、生产、管理、服务全价值链，如何低投入、高效率推进数字化智能化升级？如何让人工智能技术真正融入生产场景、创造实际价值？如何避开转型陷阱、少走弯路？为此，举办制造业数字化智能化转型与人工智能应用研讨会，聚焦“AI落地·场景突破·价值增长”核心议题，汇聚制造企业高管、技术负责人、人工智能解决方案专家、行业智库，以政策解读+案
附属医院举办 AI 教学讲座，智慧引擎驱动医教协同
为全面深化医教协同创新机制，加速医学教育数字化进程，全力备战临床医学专业认证。近期，附属医院成功举办了 AI 赋能教学专题研讨会。此次培训特别邀请上海梦之路数字科技有限公司产品专家第五鹏博莅临授课，全院各科室教学秘书齐聚一堂，共同探寻人工智能技术在临床教学领域的创新应用之道。本次研讨紧扣人工智能与临床教学的深度耦合，旨在助力教学秘书精通智慧教学工具的使用技巧，增强信息化教学管理效能，从而为后续临床教师全员轮训夯实基础，促使医教协同工作向纵深发展。会议期间，主讲人围绕 AI 驱动医学教育的核心机理、智慧教学
华水工程构建AI采购合约新模式
2026年，国家发展改革委等8部门联合发布的《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》正式施行，标志着招投标行业迎来变革新时代。江苏华水工程采购管理部精准捕捉人工智能与传统招投标业务融合的发展契机，积极规划部署，快速推进"AI+采购合约"专业能力建设工作。在实际应用推广中，江苏华水工程秉承循序渐进、重点突破的原则，推进AI技术贯穿从采购计价到合约签署的全链条。在控制价计价环节，运用人工智能基于既往签约合同信息快速完成计价，实现从信息化向数据化跨越，显著提升工作效率；合约签署阶段，合约管理人员运用人
百望股份获“AI智能体领航者” 称号，赋能企业可信决策
2026年，人工智能正迈向决策智能的新阶段，AI智能体作为核心形态，正成为推动产业数字化转型的关键引擎。为落实人工智能发展战略，推动技术创新与应用，2026全球数字经济大会数字安全论坛暨第八届北京网络安全大会（BCS）在北京国家会议中心举行。在此次行业盛会中，百望股份凭借在智能体应用上的突破性创新与深度实践，荣获“中国AI智能体领航者”称号，并正式入选《2026智能体产业图谱》。这不仅是对百望股份技术实力与行业贡献的高度认可，更标志着其在AI与实体经济深度融合的道路上已走在行业前列！主办方指出，本次评选旨
专家视角 | 韦青谈人工智能创新新路径
韦青始终坚持中国应走自主创新的AI发展道路，既要确保核心技术的自主可控，也要充分利用全球创新资源来加速进步。• 人工智能是提升生产力的工具，应惠及每位用户• 企业数字化转型需从战略高度进行规划• 构建伦理框架是负责任AI发展的基石韦青指出，当前人工智能正处于发展的关键阶段。一方面，技术迭代提速，新理论新方法不断涌现；另一方面，产业应用需求愈发迫切，学术研究与产业实践的融合更加紧密。在此背景下，韦青提出了以下见解：• 基础研究与应用研究需双管齐下，不可偏废• 强化跨学科协作，促进交叉领域创新• 重视人才培育
能源智能化转型驶入快车道
作者：张果 电力电气事业部副总经理/业务合伙人当人工智能与能源相遇，一场改变产业格局的深刻变革正在悄然展开。2026年5月14日，国家能源局综合司发布《关于发布“人工智能+”能源高价值场景清单和组织开展试点申报工作的通知》，首批51个“人工智能+”能源高价值应用场景正式亮相，试点申报通道同步启动。八个月前，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，对融合发展路径进行了系统规划。彼时许多人的判断是“方向已定，落地尚需时日”。然而这份清单的推进速度，远超行业观察者的
智能赋能石油石化行业升级之路
人工智能持续进化，为相关产业带来了切实可见的技术突破与模式创新。从局部尝试到全面铺开，石油石化领域的智能化应用实现了加速发展。在扎实推进、成效明显的基础上，行业智能化水平也在不断迭代升级，从基础应用走向深度赋能，从分散试点迈向协同整合，一路提升、越用越高效，持续增强行业竞争实力。技术进化，从局部智能到协同整合人工智能在石油石化领域的应用可追溯至2015年，迄今为止经历了三个发展阶段，即局部智能应用、智能平台整合、智能协同。早在2015年至2020年，人工智能技术便开启了局部智能应用阶段。彼时，“单点验证”
AI 赋能教师成长：课题申报书撰写典范解析
将人工智能与教师发展相结合的课题如此撰写确实出色 今日为大家呈献一份关于"人工智能 + 教师发展"的课题申报书范例，其题为：数字化转型视域下人工智能驱动教师发展的路径探索与实践策略研究 本文紧密围绕教育数字化战略，以 AI 技术赋能教师专业成长为核心，扎根一线教学实情，明晰三大关键概念，综述海内外研究动态及现存短板。针对各类教师群体在 AI 应用中的难点，搭建分层分类的赋能体系，提出具操作性的对策，革新研究视角与方法，产出研究报告，兼具理论深化与实践推广意义。特此分享这份珍贵的课题申报书范本，供各位同仁借
Nexa Agentic AI平台发布：加速保险行业AI能力规模化应用
Coforge Limited于本周二正式推出Nexa Agentic AI平台，这是一款专注于全球保险领域的下一代智能业务解决方案，旨在协助保险公司在无需更换现有核心系统的情况下，实现AI能力的大规模部署，显著增强运营效率和市场响应能力。 Nexa平台基于Coforge自研的One AI基础设施构建，采用模块化、可组装的智能体架构，能够灵活叠加于保险公司现有平台之上。该平台提供超过30个保险行业专用的AI组件，涵盖承保、理赔、产品研发、客户服务及平台升级等六大核心业务范畴。 六大核心AI编排器构成平台的
新疆农职大圆满承办AI职教东西部对口支援落实会及企业西部行活动
6月2日，由我校承办的AI企业西部行活动暨人工智能职业教育东西部对口支援协作计划任务落实会成功举办。本次大会吸引了教育部门、行业企业以及东西部职业院校的130多位代表齐聚一堂，重点就深化东西部合作、AI赋能职教等核心议题展开深入探讨与工作部署。会议由教育部职业教育信息化教学指导委员会主任王钧铭主持。他强调，此次大会的主题为“东西携手，智变未来——共筑职业教育人工智能教学新生态”，这不仅是推动工作落地、凝聚各方共识的会议，更是成果共享、项目发布及资源对接的交流平台。期待通过本次大会，促使东西部职业院校在AI
AI时代客户成功的破局之道
客户成功管理领域，多年来从业者普遍沿用一套成熟的"传统方案"：为客户配备专属客户成功经理，密切关注客户活跃程度，一旦察觉流失迹象便迅速采取补救措施。这套被称为"客户成功 1.0"的体系，在SaaS产业萌芽阶段确实发挥了关键作用。然而当前环境下，这套方法正面临严峻挑战——企业期望以更低投入换取更高产出，而客户则期待更快获得业务价值。本文将探讨如何借助人工智能技术，迈入"客户成功 2.0"的新阶段。传统客户成功模式过度依赖"人工介入"。这种模式服务头部客户尚可，但若想实现规模化运营，成本将急剧攀升！人工智能的