真筷乐科技郑汉勇赴好财账大师考察，共探AI财务转型之路
近日，真筷乐科技郑汉勇前往好财账大师访问，双方就人工智能在企业财务管理领域的落地、科技企业经营效能优化及企业服务生态构建等议题进行了深度探讨。好财账大师详细展示了公司成长轨迹、核心产品矩阵、技术架构与战略蓝图。结合真筷乐科技的业务特性，双方着重研究了AI财务系统对财务流程提速、项目经营洞察强化及企业经营风险防控的赋能路径。真筷乐科技是一家聚焦数字化商业、内容传播与企业服务创新的科技公司，始终致力于推动技术、运营与市场服务的有机融合。随着业务规模持续扩张，科技服务企业普遍遭遇客户项目递增、供应商往来繁杂、费
青白江华为共建AI创新中心，赋能企业发展
7月8日，青白江区工业智造AI赋能交流会在成都国际铁路港拉开帷幕。约50家区内制造、物流、商贸企业代表，与中国移动、华为、清昴智能等企业专家深入探讨，聚焦算力底座、AI智能体落地及行业应用等议题。青白江区工业智造AI赋能交流会现场会议透露，依托区属国企现代产投公司与华为联合打造的数实融合创新中心，青白江已构建起覆盖五大领域、32个子项的标准化AI服务体系。企业可按需选择标准化订阅或个性化定制开发，服务涵盖现代物流、智能制造、产品缺陷检测、商业服务、企业办公等场景模型开发。专家分享该中心已建成20PFlop
人工智能助力甲骨文研究，荣登ITU全球AI优秀案例集
2026年7月7日至10日，国际电信联盟（ITU）主办的“AI for Good”全球峰会在瑞士日内瓦召开，这场峰会是全球人工智能向善领域规模最大、影响力最广的年度活动，由ITU携手50多个联合国机构共同举办。腾讯与多家合作伙伴共同打造的“甲骨文数智化（AI-Empowered Interpretation of Oracle Bone Inscriptions）”项目成功入选“Innovate for Impact”2026人工智能应用案例汇编，成为精选59个获奖案例之一，这些案例从全球40个国家400
AI赋能标书编制・庐江举办智能投标专题培训
为积极应对招投标数字化与智能化转型趋势，助力建筑企业深入理解AI智能评标规则，破解标书编制难题、防范合规风险、增强投标竞争力，7月9日下午，庐江县建筑业协会在鲍井社区党群服务中心四楼成功举办AI标书评审全流程专题培训，来自各建筑企业的业务骨干及负责人约120人参加。本次培训由县建筑业协会会长马发飞主持，活动获县住建局悉心指导与庐城镇鲍井社区大力支持，县住建局总工程师黄明亲临现场指导，并特邀行业权威专家、安徽万业企业管理有限公司梁廷军老师授课，提供实战化指导。培训伊始，马会长对与会领导、嘉宾及企业代表表示欢
芯晟汇FlowX AI发布：打造全链路企业级数字员工体系
2026年7月10日，上海芯晟汇人工智能科技有限公司正式对外发布了自主研发的FlowX AI企业级数字员工系统。该产品秉持“让AI化身员工，将效率化作优势，将增长变为常态”的核心理念，突破了传统单一自动化工具的瓶颈，构建了涵盖事务执行、业务协作及经营决策的全方位数字员工矩阵，并配套了企业级编排管理平台。此举旨在为各行业提供一套可落地、体系化的AI智能化升级路径，助力企业生产力实现从“局部提效”向“全面智能”的质变。契合真实岗位架构 数字员工即刻投入工作与市面上零散的自动化工具不同，FlowX AI 将人工
智慧教育新探索：韩文实验学校AI辅助备课竞赛圆满落幕
精准施策智启未来数字赋能因材施教韩文实验学校青年教师人工智能辅助备课竞赛成绩斐然为加速数字化教学变革，推进精准化育人模式，我校组织中小学青年教师参加多场人工智能备课专项竞赛。赛前，学校资深名师围绕AI工具使用、学情数据解析、分层任务规划、竞赛规则解读等核心内容开展系统培训，助力教师迅速掌握要领、靶向突破。竞赛涵盖语文、数学、英语、物理、化学等所有学科，围绕"精准备课、学评一体、分层精练"三大方向展开教学设计竞技，以赛促研，全面考察教师人工智能辅助备课实战水平，推动课堂教学品质跃升。科技引领创新发展人工智能
智合AI携手汉盛律所共话法智融合新边界
7月3日，汉盛律师大厦举办了以“法智共生：律师与AI的边界与融合”为主题的沙龙活动。本次盛会由汉盛数字经济与人工智能专业委员会牵头主办，智合AI、汉盛AI及自媒体社团联合协办。活动汇聚了通信技术专家、法律科技从业者及律所资深律师，聚焦AI如何重塑法律服务、推动人机协同发展展开深度探讨，通过跨界思想碰撞，探索法律行业数字化的落地路径。活动由汉盛数字经济与人工智能专委会秘书长、高级合伙人陆亮主持。多位行业专家轮番登台分享，现场特设圆桌论坛，从多维度剖析法律AI的发展机遇与潜在风险。汉盛党委书记、高级合伙人金震
AI赋能糖酒食品行业数字化转型，省流通协会实训活动圆满收官
2026年7月6日下午，河南省糖酒食品流通协会电商专业委员会携手慧抖新媒体基地，共同举办了一场聚焦快消品AI新媒体转型的线下专题培训活动，吸引了众多酒水与食品行业的会员从业者前来慧抖实训基地参与，深度体验数字化营销的落地实操方法。此次专题学习紧贴快消行业的经营难点，围绕团队赋能、客户激活、渠道拓展与业绩突破四大核心板块进行了系统阐述。讲师结合糖酒食品行业的真实案例，详细拆解了AI短视频创作、精准客源挖掘、厂商渠道共建以及淡季营收提升等实用技巧，并在现场安排了实操演练环节，将理论与实战相结合，助力传统从业者
AI赋能办公新时代——春秋航空智能化培训项目圆满落幕
紧跟国家数字经济战略部署，推动企业智能化升级，春秋航空工匠学院携手培训中心在5至6月间成功举办两期"AI赋能办公效率提升"专项培训班。共计约200人参与学习，77人通过认证考核，实现了数字化人才培养与人力资源和社会保障部门推荐工种的有机融合。此次培训在公司内部引发AI学习风潮。综合考虑培训成效、场地条件及暑期运输保障要求，一线运营及职能部门骨干优先参与，通过学习智能化工具实现工作减负与效率提升，借助科技手段强化运营保障实力。培训采用"理论教学+实践应用+认证考核"方式，涵盖
杭州与海湾国家共绘AI产业合作新蓝图
7月7日，杭州-海湾国家人工智能合作生态大会在未来科技城拉开帷幕。活动汇聚了海湾地区20余位政府及企业代表，与本地近200家科技企业展开深入交流。本次大会聚焦协同发展，挖掘合作潜力。当前海湾地区正处数字化升级的关键阶段，在智慧城市建设、数字政务推进及人工智能技术应用等方面需求旺盛，与中国人工智能企业的技术优势形成良好互补，双边合作空间广阔。会议期间，绿城科技产业服务集团与中东数字经济发展中心（SMDDC）签署战略合作协议，并正式启用“杭州-海湾国家人工智能应用合作中心”。SMDDC在会上推出“杭州-海湾国
AI产业腾飞：中国人工智能迈向新高度
人工智能作为新一轮科技变革的引擎，已上升为国家战略重点。央视一套特别节目深入剖析2026全球产业格局，全方位展示中国AI产业的崛起轨迹与未来蓝图，带我们领略中国人工智能的坚实底气。 如今，数字经济已深入社会肌理，人工智能早已超越实验室范畴，成为惠及民生、驱动产业升级的关键力量。无论是城市治理、工业制造，还是教育医疗、日常消费，AI技术无处不在。依托我国完备的产业体系、巨大的市场容量以及不断加大的科研投入，人工智能产业正加速驶入发展的快车道。 一、全链路布局，夯实AI产业根基 经过多年积累，我国已构建起涵盖
国网福建电力两篇论文获评人工智能审计研讨会优秀成果并受邀分享
近日，由审计署审计科研所与中国审计学会共同主办的“人工智能时代的审计（2026）”专题研讨会在南京审计干部教育学院举行。国网福建省电力有限公司应邀出席，并以“人工智能赋能电网工程审计”为题发表交流演讲，赢得在场专家的高度评价。会议还通过腾讯会议进行公益直播，引发了广泛的社会关注。据了解，该研讨会自2026年初启动征稿，共汇集来自全国审计机关、高校、科研机构及各类企事业单位的论文596篇。经过严格筛选，最终仅有35篇被评为优秀论文。国网福建省电力有限公司推荐的两篇作品——《从感知到执行：以OpenClaw为
7项国标发布 智能体互联新规出炉
近日，《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准正式问世。随着大模型技术的迅猛更新，人工智能正加速从感知理解阶段迈向生成决策与自主执行的新阶段。智能体作为具备自主感知、记忆、决策、交互及执行能力的智能系统，不仅是新一代人工智能的关键形态，更是赋能千行百业、支撑智能经济高质量发展的核心载体。此次发布的《人工智能 智能体互联》系列7项国家标准，涵盖了总体架构、身份码、身份管理、智能体描述、发现、交互及工具调用等核心内容。该系列标准系统性构建了“身份标识—能力描述—供需发现—协同交互—工具调用”的全覆盖、闭环式规
油气行业AI落地：抽油机泵效智能体搭建全攻略
伴随油气领域数字化转型的深入，许多一线团队在AI落地过程中受阻：既缺乏搭建思路，又难以预判方案可行性，更无现成流程可循，致使AI难以转化为实际生产力。本期AI星期五邀请吐哈油田专家，通过抽油机井泵效预测与预警智能体实战案例，深度剖析智能体从0到1的完整落地路径！通过本次直播，您将收获：✅全流程智能体搭建指南：详解从业务需求梳理至调试上线的实操步骤，解决无从下手难题✅可复用落地方法论：提供一套即插即用的油气行业Agent搭建实操方法✅一线实战避坑指南：专家复盘项目搭建中的常见误区，有效降低试错成本点击下方【
智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够