智能融合：AI驱动MES重塑装备制造新生态
2026年，装备制造业的转型升级迈入关键转折点：人工智能已不再局限于展会或报告中的概念，而是真正渗透到机床、装配线和质检工位等生产现场，深度整合进MES制造执行系统，形成推动装备产业提质、降本、增效的全新生产力核心。工程机械、精密机械、新能源装备和专用车辆等装备制造领域，普遍面临多品种、小批量、定制化订单频繁、工序链条冗长、设备投资高昂、质量管控严格等行业挑战。传统MES仅能承担工单记录、数据采集和流程追溯，作为一种被动的“台账记录工具”；而AI与MES深度融合后，系统具备了感知、预判和自主优化能力，能够
百万投入MES反成累赘？AI智能体重塑苏州智造新机遇
昨日与60位IT领域专家闭门探讨工业现状，并深入分析Agent技术对工业流程的颠覆性影响。共识认为，十余年来，制造业始终陷入一个无解的悖论：巨额投入系统、年年支付服务费、全员忙于数据，但多数工厂依然面临：产能难提升、效率难增长、成本难降低的困境。根源在于：绝大多数制造企业依赖SAP、MES、APS等重型工业软件，这类传统数字化工具的核心逻辑始终是“让人去适应系统”。流程繁杂、系统割裂、数据孤岛、人工冗余、迭代僵化，最终导致：数字化投入巨大，实际产出却严重失衡。传统MES本质上仅是将纸质台账电子化，所有流转
工业4.0结合AI，头部制造企业聚焦何处？
生成式人工智能、Copilot、Agentic AI……近两年，AI已成为制造业最受瞩目的议题之一。众多企业都在思考同一个命题：怎样借助AI提高效率、优化运营并创造更大价值？但领先制造企业的案例显示，成功的AI落地并非始于技术本身，而是依托于扎实的数字化根基。在最新发布的电子书《工业4.0与人工智能：向领军者学习》中，凯睿德制造整合了全球顶尖制造企业的调研数据与实战经验，深度剖析工业4.0与AI的演进现状、核心挑战及未来走向。数据显示，尽管多数制造企业正加速推进工业4.0项目，但仅有约半数已制定出正式的工
爱世达携手金蝶共探AI智造新路径，城市沙龙圆满收官
AI+制造数智赋能2026中国·深圳—— 金蝶x爱世达“AI+制造·数智赋能”2026“制造业AI转型加速行动”城市沙龙成功举办6月23日，由金蝶中国与深圳市爱世达资讯科技有限公司联合主办的"AI+制造·数智赋能"——2026"制造业AI转型加速行动"城市沙龙在金蝶云大厦举行。来自电子高科技、装备制造、汽车零部件、新能源等领域的120余位制造企业高管参会，本次会议探讨了AI在制造业的落地与价值，分析了AI从概念走进车间的现状、挑战及未来方向。活动现场#[环节亮点]行业深度分享，干货与价值并存金蝶x爱世达：
智能制造AI工程师
一、岗位职责：1、承担 AI 与智能制造融合的整体规划及落地执行，促进 AI 技术在车间现场的实际运用；2、负责 AI 应用与既有系统（MES / MOM / ERP / OA 等）的架构设计与集成工作；3、深入挖掘制造一线业务痛点（如质量、设备、生产、管理等），助力 AI 场景从零起步并落地实施；4、把控 AI 项目的方案评估、落地实施及最终成效验证；5、充当现场、IT 部门及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门高效协同；6、负责 AI 技术标准、数据治理及规范体系的建立与迭代优化。二、岗位要求：1、要求
凯睿德MES融合AI技术 助力PCB制造企业全球化运营
5月29日，由维文信与珠海市电子电路行业协会联合主办的"湾区PCB产业 AI驱动下的升级、赋能与实践探索大会"在珠海华发万豪酒店圆满落幕。作为本次大会的演讲赞助企业之一，凯睿德制造软件（苏州）有限公司受邀参加，并在大会现场发表了《凯睿德MES+AI赋能全球制造运营》主题演讲。AI浪潮下，PCB制造业正加速变革在AI服务器、高速通信、新能源汽车以及高性能计算需求持续攀升的背景下，PCB产业正面临更为严峻的制造挑战：产品更新迭代速度日益加快生产工艺复杂度持续攀升多生产基地协同需求显著增强质量追溯与实时运营要求
工业AI系统架构师
一、岗位职责：1、统筹AI+智能制造应用的规划与实施部署，加速人工智能技术在产线的实际落地；2、牵头AI应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA等）的架构设计与融合对接；3、发掘制造现场业务场景（质量管控、设备运维、生产调度、管理决策），推动AI应用实现突破；4、主导AI项目的技术选型评审、执行推进及成效检验；5、担任制造现场、IT部门及外部合作方的技术纽带，促进多方协同；6、参与制定AI技术规范、数据治理体系及应用标准，并持续迭代完善。二、岗位要求：1、全日制本科学历，计算机、信息系统、自动化或工业