工业互联网与AI融合应用实战指南
《工业互联网与AI融合应用实战指南》主讲：韩迎娣【课程背景】当今信息技术日新月异，一个开放、全球化的网络体系正将人类、数据与各类设备紧密联结，形成庞大的物理网络环境。这些由机械设备、集群和网络构成的系统，能够在更深层次与连接能力、大数据、数字分析技术深度融合，实现万物智联。在大数据、云计算与数据算法的协同作用下，智能制造、智能商业等工业化和商业化应用场景逐步形成。对于工业互联网的创新发展而言，企业如何运用新技术构建自身的工业互联网平台，实现创新突破，解决应用瓶颈，成为关键课题。本课程以工业互联网产业与人工
AI技术应用专业介绍
人工智能技术应用专业一、专业基本情况专业代码：510209专业名称：人工智能技术应用基本修业年限：三年专业招生咨询群：789319333（QQ群号）二、专业特色学校于2019年入选教育部学校规划建设发展中心“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目试点学校，同年正式挂牌成立人工智能学院。2020年新增人工智能技术应用专业，并于2021年正式招生。所属现代信息技术专业群为国家“双高计划”重点建设项目、国家骨干校重点建设专业群、山东省优质高等职业院校一流专业建设项目，先后获评山东省高职院校品牌专业群、山东省高等职
人工智能驱动的药物研发
主要流程可划分为： 疾病 ↓ 探究病理机制 ↓ 锁定核心蛋白 ↓ 确认药物靶点 ↓ 构建候选分子 ↓ 毒性筛选 ↓ 动物验证 ↓ 人体临床测试 ↓ 批准上市 举例来说，在研究类风湿性关节炎时，察觉到TNF-α异常活跃，进而锁定TNF受体及TNF蛋白作为靶点，从而研发出Adalimumab与Infliximab。蛋白质组学（Proteomics）往往是首要环节。 科研人员会对比健康者与患病者的差异。通常通过检测蛋白的增减及异常修饰来进行推断；比如蛋白A ↑ 100倍，蛋白B ↓ 90%，蛋白C 发生变异，从
智能船舶新突破：飞鲨无人清淤船重塑水域作业
人工智能正加速渗透至水域领域，船舶作为核心载体，正经历从传统操作向智能自主的深刻转型。从辅助航行到环境感知，从物流运输到水下作业，智能船舶已成为海洋与内河智能化最具潜力的方向之一。清淤，正是这一变革中率先落地的关键场景。飞鲨能源科技推出的城区内河无人清淤船，不仅破解了传统作业的难题，更标志着智能船舶正从‘信息化’迈向‘自主化’，从‘辅助决策’升级为‘精准执行’。当前，智能船舶已成为全球航运与水工技术的前沿焦点。其本质并非简单‘无人驾驶’，而是通过感知、决策、控制三大核心闭环，实现全自主作业能力：-感知：融
人工智能时代：人类命运的机遇与挑战
Ai时代对人类生存真的好吗？在过去的二十年里，人工智能（AI）取得了重大进展。早期的AI系统主要用于数据驱动型任务，如图像识别、语言处理和预测分析。如今，AI正从数字领域走向实体机器，并逐渐融入其中。 AI与机器人技术和自动化技术的融合，标志着工业运营技术领域的又一次演进：即“物理AI”。这一概念涵盖了具备AI能力的自主机器人系统，这些系统能够感知环境、做出智能决策，并在物理世界中采取行动。 物理AI的发展得益于机器学习（ML）算法、传感器技术和计算硬件领域的新突破。所有这些要素共同催生了新一代更智能、更
地下管网改造提速 万亿投资撬动城市更新新局
若将摩天大楼与宽阔马路视作城市的“面子”，那么埋藏地下的管网便是支撑城市运转的“里子”。2026年作为“十五五”规划的起点，地下管网升级已正式融入国家“六张网”的核心战略。这条预计改造规模达77万公里、投资总额逾5万亿元的新兴领域，正因政策红利、资金支持及科技赋能而步入高速发展的黄金时代。 目前，我国城市地下管网总里程约390万公里，规模稳居全球首位。然而，历经数十年的快速城镇化，大量建于上世纪八九十年代的供水、排水、燃气及供热管网已步入老化高峰期。填补历史欠账、增强防灾抗灾能力，已成为地方政府发展的必然
人工智能重塑世界杯裁判与安全新格局
人工智能技术在本届世界杯中深入应用于裁判判罚和安全保障，涵盖数字孪生、实时视角直播、AI智能体等领域，并特别强调了中国科技公司对赛事的技术支持。 1. 人工智能在裁判判罚与分析中的运用 1.1、数字孪生与VAR系统： 1.2、裁判实时视角直播： 1.3、足球AI超级智能体： 2. 人工智能在赛事安保与运营中的运用 2.1、智能机器狗： 3. 中国科技公司的技术贡献人工智能技术在本届世界杯中深入应用于裁判判罚和安全保障，涵盖数字孪生、实时视角直播、AI智能体等领域，并特别强调了中国科技公司对赛事的技术支持。
从单点感知到自主调控：AI重塑水务新范式
2026年6月，AI在水务领域的应用迎来了一个标志性拐点：青岛崂山水厂上线AI智慧系统仅两月，出厂水浊度便从国标的1NTU骤降至0.1NTU以下，降幅高达30%，推动供水品质从“及格线”跃升为“优质线”。这不仅是AI在水厂核心工艺（混凝剂投加）上的成功落地，更打破了“AI仅能辅助决策”的认知枷锁——AI正逐步接管水务生产的关键参数控制权。与此同时，天津汛期启用“三道防线”、联通AI视觉大模型赋能城市防涝、数字孪生防汛系统从“展示屏”蜕变为“防汛大脑”——这三条线索共同印证了一个趋势：水务AI正从“感知层的
AI 赋能聚变：技术破局、现实瓶颈与未来路径
聚变光钥：洞察激光聚变的智慧与创新Part.962026 年，英国科学与技术设施委员会哈特雷中心（STFC Hartree Centre）、英国原子能管理局（UKAEA）及埃因霍温理工大学等机构的 Adriano Agnello、Iulia Georgescu 等八位专家，在《Plasma Physics and Controlled Fusion》期刊发表了题为《Challenges and opportunities for AI to help deliver fusion energy》的观点文章
前沿观察 | 大模型与智能体驱动物流迈向决策智能新时代
当下，中国物流供应链中的人工智能应用率已突破37%，技术赋能效果日益显著，由大模型、数字孪生及无人系统共同绘制的智慧物流新蓝图正快速呈现。从京东“超脑”大模型的全面实战应用，到福佑卡车调度迈入“秒级响应”阶段，再到万台级无人配送的规模化落地，物流行业正经历从“执行智能”向“决策智能”的深度跨越，智慧物流已从理念走向大规模实践。事件：今年京东618期间，京东物流全面升级的超脑大模型将大规模投入实战，在超1000个物流供应链场景中实现AI深度应用。解读：据悉，该模型涵盖自研时空网络预测与OptiX决策两大核心
AI工业智能体驱动制造业变革，智能技术实现全流程自动化管控
2026年，制造业数字化转型已从"自动化"阶段跃升至"自主化"阶段。传统工厂那种依赖人工操作的产线管理、被动式设备保养、凭经验进行排产决策的模式，已无法满足多品种小批量订单、柔性化生产、成本控制等行业核心需求。以工业大模型、数字孪生、工业互联网为技术基石的AI工业智能体，正成为破解难题的关键——它不再是单一的AI工具，而是具备感知、决策、执行、优化功能的"工厂核心"，推动产线从接单到成品出库全流程自主运行。企业依托自研工业互联网底座配合数据中台、数字孪生平台、AI中台，构建全链路AI工业智能体解决方案，帮
求是AI探索馆盛大开业，开启沉浸式学习新篇章
“天哪，简直置身未来！” 今天，求是AI探索馆正式启幕，首批访客纷至沓来。刚跨进这座极具未来气息的3000多平米空间，众人便迫不及待掏出手机，记录下这精彩瞬间。本馆融合了硬件探究、算法实践与沉浸式体验，由浙江大学创新创业研究院携手后勤集团共同打造。沉浸式剧情由此开启刚步入馆内，太空舱门便自动闭合，眼前矗立着一座比常人稍高的AI机器人——名为“求是”。“英雄归来——传奇由此展开。2050年，神秘病毒代码摧毁了AI阵营，世界濒临末日。未来科学家制造了“求是”机器人穿越至2026年，却在途中受损。大家来到这里，
智慧水务AI学术联盟在宁成立 首届国际研讨会共谋水利数字化转型
6月12日至14日，AI for Water学术联盟成立大会暨首届国际学术研讨会在南京成功举办。水利部总工程师吴文庆，中国科学院院士、南京大学党委书记谭铁牛，中国工程院院士、南京水利科学研究院科技委主任、长江保护与绿色发展研究院院长张建云，水利部国际合作与科技司一级巡视员倪莉，河海大学校长郑金海，水利部信息中心主任付静，武汉大学副校长周伟，四川大学副校长刘超，宁波东方理工大学副校长郑春苗，中国水利水电科学研究院副院长蒋云钟，南京水利科学研究院副院长高长胜，中电信人工智能科技（北京）有限公司董事长何忠江，华
《AI+OPC实践创新方法》分享会成功举办，叁书云推动行业智能化转型
6月12日，由我司主办的《AI+OPC实践创新方法》分享会顺利举行……公司CEO张明乐围绕《AI+OPC实践创新方法》展开深入讲解，涵盖AI时代科技创新发展态势、AI+opc实践创新路径与典型案例、AI+opc实操技能深度解析以及AI+OPC前景展望等核心模块。随后，我司AI内容负责人带来《AI XR实践教学》实战分享，手把手指导学员掌握AI视频创作技巧，实现项目化AI内容产出。#AIGC#AI漫剧#AI#AI动漫人才培养#厦门AI#厦门OPC迄今为止，叁书云已荣获国家级高新技术企业、厦门市高新技术企业、
具身智能浪潮来袭 机器人产业迈入双核驱动新阶段
人工智能的终极追求不止于虚拟世界，更要深入现实场景，在真实三维空间里完成感知、认知与交互。这一进程催生了“物理AI”的蓬勃兴起，标志着人工智能正式迈入具备空间感知、物理规律理解以及精细操控能力的“具身智能”新纪元。机器人作为具身智能的关键载体特斯拉人形机器人即将迈入大规模生产阶段传统机器人研发需要为每一个动作、每一次避障单独编写复杂的控制程序，这导致研发周期冗长，且适应性较弱，场景稍有变化便可能陷入困境。要打破这一瓶颈，就必须建立完善的物理AI基础设施。英伟达堪称这一领域的领军企业，构建了软硬件深度融合的