专家视角丨人工智能与工业绿色设计深度融合：驱动制造业低碳转型新路径
《指南》明确提出，建立产品全生命周期数据库和绿色设计知识库。当前人工智能赋能工业产品绿色设计的首要瓶颈在于数据与知识的缺失，工业主体普遍面临绿色材料参数不全、碳排放因子模糊、设计经验难以沉淀等问题，导致绿色设计决策缺乏科学依据。构建高质量、系统化的绿色设计数据库和知识库，是实现人工智能技术高效支撑工业产品绿色设计的关键前提。高质量构建工业产品绿色设计数据库和知识库，一是需要统一数据标准，围绕材料成分、碳足迹、可回收性能等核心指标，建立绿色数据采集规范，强化数据可信性、可比性和可追溯性；二是需要采集多元数据
辽宁联通携手烽火通信：控制孪生技术驱动网络智能化升级
如今网络已超越传统通信传输的角色，转变为支撑智能调度、全域保障、高效运维的关键数字基础设施。传统网络管控模式存在感知能力滞后、决策依赖经验、运行风险难控等明显短板，驱动网络从被动应对向主动智能深度转型，已成为行业高质量发展的核心任务和关键路径。技术突破：从数字镜像到闭环管控作为国家核心通信运营商，中国联通(4.500, -0.16, -3.43%)肩负起新型数字基建的重任。针对行业难题，辽宁联通与烽火通信(56.260, 3.21, 6.05%)深度合作，以技术创新为驱动，率先引入“控制孪生”理念。作为数
AI自主创富时代来临：Bank of AI 引领的智能体经济新纪元
试想一下，你手机中的AI助手不再局限于设定闹钟或撰写周报，它开始拥有独属的"金融账户"。它能自行在云端采购计算资源、为你的创作收取 royalties，甚至在你不经意间，通过精准的资产管理让财富持续增长。这听起来像是天方夜谭？然而在2026年的今天，随着Bank of AI这一基础设施的横空出世，这种"智能体经济"正逐步变为现实。一、Bank of AI究竟是什么？AI时代的"数字金融底座"过去，银行的服务对象是"人"和"企业"。但在AI Agent（人工智能体）时代，我们需要一种专为"机器"打造的金融设
数字化转型新篇章：数字孪生与智能制造前沿进展
📅2026年04月21日 本期聚焦 本期重点关注数字孪生在电力与化工领域落地应用、智能工厂建设新进展、AI实训教育创新，以及三维仿真技术在工业培训中的突破。一、行业动态 1.1 数字孪生技术落地加速 🔌电力行业 国家电网数字孪生变电站项目二期启动，覆盖全国12个重点城市，实现设备全生命周期可视化管理，预计降低运维成本30%以上。项目引入AI故障预测算法，平均故障响应时间缩短40%。 🏭化工领域 中石化某炼化基地数字孪生工厂正式上线，实现生产工艺实时仿真优化，工艺参数自动调优率达85%，安全生产事故风险降低
专家观点 | AI赋能工业产品绿色设计 助力制造转型升级
专家观点推进工业产品绿色设计，是积极践行党的二十大和二十届历次全会决策部署，全面落实习近平生态文明思想，执行国务院办公厅《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》的核心行动。近期，工业和信息化部等相关单位联合发布《工业产品绿色设计指南（2026年版）》（以下简称《指南》）。《指南》擘画了未来工业产品绿色设计的重点方向、实施路径及组织保障措施，是推广工业产品绿色设计、支撑工业绿色低碳发展提质增效、高质量推进新型工业化的关键指引。当前我国“人工智能+”行动加速推进，为工业产品绿色设计创新发展带来了
专家解读：AI技术与绿色设计深度融合 开创工业产品环保设计新模式
推进工业产品绿色设计，是全面落实党的二十大及历次全会精神，深入践行习近平生态文明思想，贯彻国务院办公厅《制造业绿色低碳发展行动方案（2025—2027年）》的核心措施。近期，工业和信息化部等部门联合发布《工业产品绿色设计指南（2026年版）》（以下简称《指南》）。《指南》擘画了未来工业产品绿色设计的重点方向、实施路径及组织保障框架，是推广工业产品绿色设计、支撑工业绿色低碳发展提质增效、高质量推进新型工业化的关键指引。当前我国“人工智能+”行动加速推进，为工业产品绿色设计创新发展带来新契机。下一步，需要着力
数智赋能高端制造 中德携手打造智能工厂新标杆
身处新时代，推进中国式现代化与新型工业化是核心。全球汽车产业正经历电动、智能、低碳的巨变，数字化转型是关键引擎。奥迪一汽新能源汽车有限公司由奥迪、一汽及大众汽车集团（中国）合资建立，在长春打造了奥迪首个纯电专属基地——超级智能生态工厂。这座植根于数字孪生基因、依托全域智能架构、严守极致精度标准的未来工厂，不仅是奥迪电动化战略的重要支点，更标志着中德合作从“资本与技术引进”向“技术共创、双向赋能”的跨越，以强劲的数智动力为新型工业化注入活力。 数字孪生奠定基础：全生命周期数智化锻造高端制造新高度 奥迪一汽超
AI赋能可组装MES：智能制造的底层技术突破
制造业数字化浪潮正在加速席卷全球，这对制造执行系统（MES）的灵活性与智能化水准提出了全新挑战。传统单体MES架构的短板逐渐暴露，推动整个行业向可组装式MES（Composable MES）方向转型升级。在此基础上，人工智能（AI）技术的深度整合，正将MES提升至前所未有的智能化水平，打造出具有自主学习、动态优化能力的智能制造中央枢纽。本文将系统剖析可组装式MES的发展动因、关键特性及其核心价值，并深入探讨AI技术如何为可组装式MES注入新动能，特别是借助Mendix等低代码平台提速应用开发，同时运用Ra
2026年MES趋势：AI深度融合驱动智能制造升级
2026年04月20日 | MES自媒体 独家导语：2026年第一季度的智能制造数据接连披露。国内MES市场容量、AI融合深度、厂商竞争态势……一系列关键信号表明：制造执行系统已从“信息化记录工具”彻底转型为“智能决策中枢”。今日早报，为您深度解析2026年MES行业的最新动向。依据工信部2026年2月发布的《智能制造装备产业发展报告》，2025年第四季度至2026年第一季度，国内MES市场规模攀升至215亿元，同比增长18.7%。这不仅是数量的扩张，更是结构性、质量层面的质的飞跃。两个核心指标值得关注：
智慧润泽沃野——2026年沿黄灌区春灌保障工作扫描
大型灌区挑大梁 筑牢沿黄粮食安全水屏障 位山、渠村、南小堤、彭楼、于庄、人民胜利渠等沿黄骨干灌区，是山东、河南粮食生产的核心水源保障，更是国家粮食安全的重要水利支撑。各大灌区坚持农业灌溉优先，统筹城乡生活、工业生产与生态补水，构建起多目标、多功能、高效能的供水保障格局。 作为全国第五大、山东省规模最大灌区，位山灌区自1958年兴建以来，已深度融入聊城的发展血脉。540万亩设计灌溉面积，撑起全市近三分之二的耕地；总长近2300公里的渠系网络，将黄河水输送至田间地头、城乡街巷。“灌区不仅保聊城灌溉，还要保跨流
AI赋能重大水利工程审计：理论框架与实践路径探索
重大水利工程作为国家水网体系的骨干工程，关乎国家水安全、粮食保障和经济社会的长期稳定发展，审计监管是确保工程建设规范有序、投资效益最大化、质量标准严格达标的重要保障。传统审计方式在面对水利工程投资规模巨大、建设周期漫长、场景复杂多变、数据碎片分散等特点时，存在覆盖范围有限、风险预警迟缓、精准程度欠缺、工作效率不高等突出难题。人工智能（AI）技术的迅猛进步，为水利工程审计的数字化升级和智能化转型提供了关键支撑。本文立足AI审计技术的核心内涵，深入剖析AI技术赋能重大水利工程审计的紧迫性与核心优势，全面梳理A
算力革命破解三大瓶颈
立足根本原理，我们需追溯至生产与交易的核心约束条件。在现实世界里，生产即能量转化与信息重组。无论是制造汽车、编写代码，还是策划营销，均面临三大核心掣肘：认知算力的天花板、经验传承的局限性、以及个性与规模的根本冲突。从底层逻辑看，AI时代的领军者并非仅让机器具备智能，而是依托近乎无穷的算力和自主学习算法，重塑生产函数的核心参数。其突破聚焦于以下三个层面：🔑 第一维度：突破"认知算力"的物理边界——破解复杂系统的决策困境传统症结（根本层面的限制）：人脑工作记忆容量有限（约4-7个信息单元）。面对现代工业的高度
光语RCC：用“具身智能×物理AI”重塑智能建造新范式
光语RCC：依托“具身智能×物理AI”定义智能建造新高度大家好，光语机器人团队。我们在基建行业数字化转型领域深耕二十载，亲历了从CAD替代绘图板到BIM、GIS、智慧工地及数字孪生的技术更迭。从“智能建造”的浪潮中，我们见证了技术革新的辉煌，也直面行业顽疾：落地难、产品同质化、数字与现场脱节。当数字化成果仅停留在纸面和屏幕，当智慧工地流于形式，我们不禁思考：究竟有无破局之道？如今，光语RCC智能建造机器人集群控平台应运而生。我们利用具身智能与物理AI的双重驱动，连接虚拟数字世界与真实工程现场，推动工程数字
首届智能故障诊断研讨会顺利召开
2026年3月21日至22日，由学会动态信号分析专委会主办、温州创新联合体协办的“首届信号处理与人工智能驱动故障诊断分析研讨会”顺利举办。活动依托腾讯会议平台开展，汇聚了全球高校、科研机构及企业界的逾千名专家、学者与工程技术人员参与。会议重点探讨了信号处理与人工智能在机械故障诊断中的深度结合，涵盖了智能诊断预测、可解释AI、先进信号处理及数字孪生等热门话题。中国、意大利、南非、印度等国的10位知名专家受邀发表主旨演讲，展示了他们在该领域的最新科研突破及工程应用成果。开幕式由会议主席、学会副理事长陈雪峰教授
从连接迈向智能：第六代移动通信的革命性变革
在通信技术持续演进的浪潮中，第六代移动通信（6G）正展现出与过往截然不同的发展蓝图。它不仅旨在延续并超越5G时代的超高速度与超低时延，更致力于构建一个深度融合物理世界与数字世界的智能网络体系。其核心差异在于，从单纯的“万物互联”升级为具备感知、分析、决策能力的“万物智联”。这意味着网络本身将内嵌更强大的计算与人工智能能力，能够自主理解环境、预测需求并优化资源分配，从而赋能自动驾驶、全息通信、数字孪生等前沿应用，开启一个泛在智能的新时代。