AI助力数学教学，合肥四中教师展教学风采
春意盎然书香浓，AI技术助教研。2026年4月23日，恰逢第30个世界读书日，合肥市教研院主办、合肥一中承办的“合肥好课堂”教学研讨活动在合肥一中瑶海校区盛大举行。本次活动聚焦人工智能与高中数学建模、探究及文化融合，吸引了众多教育专家和一线教师参与。合肥四中数学组不仅派出两位教师积极参与，更在活动中展示了AI赋能教学的成果，获得广泛认可。深耕课堂亮风采，建模教学见真章在课堂教学展示环节中，合肥四中数学组的朱金凤老师以《数学建模：探究水温冷却过程的影响因素与变化规律》为题，呈现了一节精彩示范课。课程从日常的
AI专业深度剖析：未来赛道还是劝退专业？
在许多人眼中，AI是代码的星辰大海，是未来十年的黄金赛道！但现实果真如此？本期我们来聊聊人工智能这个专业。人工智能的课程体系分为基础课与专业课：和计算机、电子信息类存在交集：高等数学、线性代数、概率论、Python编程（最常用，比C++更契合AI方向）、计算机基础、操作系统、数据结构。躲开“人工智能原理”这种抽象概念：机器学习（核心中的核心，教计算机“学会学习”）、深度学习、计算机视觉（让机器“看懂”图像，如人脸识别）、自然语言处理（让机器“听懂”语言，如语音助手）、数据挖掘（从海量数据中寻找规律），部分
数学基础成AI行业敲门砖
谈到人工智能，多数家长和考生首先想到的是计算机科学与技术、软件工程等编程专业，但学术界有个鲜为人知的实情：2025年国家自然科学基金在AI领域资助的项目中，超六成项目负责人出身数学或统计学，这一数据直接揭示了AI产业的核心规律——代码只是实现手段，数学才是决定技术高度的根基。薪资与录用率的真实反差今年春招市场，专业背景的筛选标准正悄然变化。《2026届高校毕业生就业质量报告》明确显示，人工智能相关企业招聘时，优先考虑具有数学、统计学、计算机科学等专业背景的应聘者，这类人群占总需求的85%。企业在筛选简历时
2026浙江中考风向突变：机械刷题失效，真才实学决胜考场
考试评价正经历从"记忆复述"向"实践运用"的深刻转变，传统堆砌数据的计算题型，正逐步被生活化场景与真实问题所替代。面对2026年的新中考，学子们将迎接哪些新挑战？又该如何高效备战，实现学业排名的突破？拥有中科院理化所博士背景、深耕竞赛培训19年的资深教育专家，为广大家长剖析统考新动向，精准把握趋势方能助力孩子高效备考。随着2025年人工智能技术的突破性进展，2026年教育变革已驶入快车道。这场由智能科技引领的评价体系革新，正逐步消解学科界限，重构人才培育标准。这种从"知识导向"到"素养导向"的跨越，意味着
AI与社会科学交叉研讨系列活动 | 智能化赋能社科教学创新
AI与社会科学融合研讨第二场承办:公共管理学院行政管理系 政治学教研室01基础资讯DETAILS时段：4月15日（周三）12:00–13:30会场：红瓦楼 106会议室分享嘉宾：张熠现场主持：唐敏议题：AI赋能社会科学教学：从数值案例到智慧课程02内容纲要OUTLINE本次研讨意在探索人工智能技术与社科教研的深度结合。重点涵盖两大维度：一是借助AI优化定量模型构建，以提高建模效率与分析效能；二是聚焦智慧课堂的设计思路与技术路线，依托实际研发的量化案例与智能课程体系进行全景呈现，旨在为人文社科领域的教学改革