第二届国际AI数学挑战赛启幕，数学与科技融合等你来战
第二届国际创科AI数学大赛数学驱动科学科学塑造未来合办单位：内地报名单位：北京希语汇国际教育科技有限公司01活动宗旨与核心理念国际创科AI数学大赛是一项以推动创科融合为核心的国际性活动。本活动紧扣创科（Innovation & Technology）主题，致力于促进人工智慧（AI）与数学基础的深度结合，引导参与者运用数学思维解决前沿科技难题，激发创新实践能力。我们尤其重视为青少年及家长提供一个以数学认识科学与AI的互动平台。本活动并非以竞赛为目的，而是注重启发学生自我探索、发现潜能。我们希望通过丰
用数学思维驱动AI赋能商业决策的实践洞察
第一篇：“程序员如果只会写代码，可能一辈子都是程序员。但如果这个程序员懂数学，他可以不做程序员——代码不用人写了。”【小师妹解读】在 AI 时代，单纯的“翻译员”已经没有生存空间了。认知差：编程的尽头不是语法，而是数学逻辑。AI 能替你写代码，但它无法替你决定“怎么解题”。信息差：以前需要 4 个人靠玄学感觉去做库存计划，现在 1 个懂数学模型的老师带学生就能降维打击。情绪：别再焦虑代码被取代了，真正让职场人“闪闪发光”的，是那些能用数学底层逻辑调动 AI 的人。易读性： 技能会贬值，但解题思路不会。你想
第二届国际创科 AI 数学大赛重磅开启，诚邀挑战
第二届国际创科 AI数学竞赛以数学驱动科学用科学塑造未来联合主办：内地报名机构：北京希语汇国际教育科技有限公司01活动宗旨与核心理念国际创科 AI 数学大赛是一项聚焦科创融合的国际盛会。赛事紧扣创科（Innovation & Technology）主题，旨在推动人工智能（AI）与数学根基的深度融合，引导参赛者运用数学思维攻克前沿科技难题，激发创新实践潜能。我们特别致力于为青少年及家长搭建一个透过数学认知科学与 AI 的互动舞台。本活动不以竞技为终极目标，而是侧重于启发学生的自我探索与潜能发现。我们期望通过
AI时代冲刺顶尖名校：5月5日弘毅STEM开放日
五一假期的最后一天，当返程高峰正忙碌，不如先为自己和孩子预留两小时，走进弘毅STEM提前弄清“AI时代的升学新赛道”。一场围绕如何突围顶尖名校的深度分享，等您入座！回望过去一年，弘毅STEM书院首届升学表现备受关注——G5、港前三录取的“解码”背后，孩子到底做对了哪些关键一步？5月5日上午09:30-12:00，三位重磅嘉宾将毫无保留地呈现办学一年的升学成果与教育思考。01余教授主题演讲余波教授，中国科学院数学与系统科学研究院博士，弘毅STEM国际书院数学教师活动开场，深得家长信赖的余教授将带来一场引人深
AI时代，孩子需要掌握哪些核心能力？
“当AI能在瞬间解决所有问题，孩子十几年的学习究竟是为了什么？”这个问题近来一直困扰着许多家长，现在，来自国家级研究机构的一份权威报告为我们提供了答案。中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心发布的《AI时代中国青少年儿童核心素养培育研究报告》（以下简称“报告”）指出：在人工智能时代，重复性的信息处理将越来越多地由AI代劳，而思维能力，特别是数学思维，是人类认知活动的核心，是AI难以企及的独特优势。人工智能！实力雄厚前18所高校全国普通高等学校名单（本科1365所、专科1554所）报告特别提及，像火花思维这样
AI时代，真正的竞争力在于独特的思考方式
点击上方「谁是藏镜人」设为星标，方便第一时间阅读新内容港中大（深圳）近期设立了新的班级。丘成桐数学与AI精英班。首批招生50人，于9月入学。消息发布后，评论区热议的是入学门槛有多高，毕业后能进入哪些企业。我关注的点不同。我在思考，丘成桐为何要设立这个班，他本人如何理解数学与AI之间的关联。丘成桐在精英班成立当日接受了媒体采访。他指出数学是「最具创造力的学科」。接着说了一句我认为切中要害的话：「题海战术用得太深，很难让孩子们成长为一个具有创新能力的学生。」他继续说道，真正的学术「需要个人的独特性」，「没有独
AI时代，下一代教育的核心方向何在？
在人类积累的全部知识都已成为人工智能的养分，我们的下一代频繁借助AI工具来解读诗词古文、理解数理公式的当下；当孩子们仍在投入大量时间，反复磨练那些未来或许并无用武之地的技能时，一个根本性的疑问浮现了：在这个由数学模型与算法主导的世界里，教育的核心目标究竟是什么，我们又该如何指引孩子的成长之路?我认为，答案绝不能局限于知识的简单堆砌。教育更重要的使命，是培育一种思维方式，一种基于数学结构的深层思考模式。这种思维方式远不止于求解数学方程，它是AI时代一种更为宽广、更具深度的素质培养。它应当也必须涵盖以下几个层
数学研究新范式：人机协同时代的开启
传统观念里，数学家常被视为孤军奋战的沉思者，他们依靠个人才智与毅力，在纸笔和黑板构建的宁静天地里探索难题。但人工智能（AI）的迅猛发展正在改写这一经典场景。现今，AI的功能已远不止于高速运算与符号处理，它正深度介入数学推理的核心环节。它不再仅仅是执行机械指令的工具，而是能够独立分析问题、提出猜想，甚至构建证明框架的智能合作者。这一变化意味着数学研究正从纯粹依赖人脑思考，进入人机协同的新纪元，并深刻重塑了数学家们的工作模式。AI的参与显著改变了数学思维的构成。以往，研究生面对复杂问题时必须从空白起步，投入大