科杰科技深耕AI数据底座，助推产业数智化升级
随着大模型加速融入千行百业，智能体深度赋能产业变革，高质量AI数据基础设施，已然成为人工智能迭代演进的核心基石。在第九届数字中国建设峰会现场，深耕AI数据基础设施赛道的科创企业——科杰科技，凭借深厚技术积淀与丰富行业实践，坚持以技术立本、以创新赋能，持续为数字中国建设夯实底层数据底座、筑牢数智发展根基。 以技术筑基：打造AI数据基础设施“核心引擎” 走进科杰科技展位，科技感十足的展台与演示大屏吸引了众多观众驻足。作为一家国家级专精特新重点“小巨人”企业，科杰科技长期致力于AI数据基础设施软件的研发与创新。
宏杉科技引领AI存储革新：从数据仓库到智能中枢
在人工智能进入万亿参数的新时代，计算能力与存储能力的协同作用成为智能计算产业发展的关键。曾经作为信息化背景角色的存储系统，如今正逐步走向前台，成为推动AI潜能释放和数字经济高质量发展的核心动力。宏杉科技，这家专注存储领域十六年的国家级重点企业，凭借全栈自主研发技术，在AI与存储融合方面率先取得突破。其CEO杨柳在接受采访时表示，AI与存储结合的核心在于将存储从被动存取升级为主动协同，使其从传统的“数据容器”转变为“系统中枢”，打破算力空转的瓶颈，实现算力投资的最大化价值。AI时代的挑战：算力强大，却常因“
BMC综述：AI赋能病理诊断的效能评估与临床展望
伴随数字病理与人工智能技术的飞速演进，AI在组织及细胞病理领域的应用愈发普及。尽管如此，虽然众多原始研究证实了AI在肿瘤筛查、分级及预后判断上的高精准度，但其临床落地仍受制于方法学质量参差不齐、外部验证缺失等挑战。本研究依托一项伞形综述，系统整合了6项系统综述与Meta分析的数据，旨在评估AI在病理诊断中的准确度及其临床转化前景。结果表明，特别是深度学习模型在前列腺癌、淋巴瘤、黑色素瘤、胶质瘤分级以及宫颈癌淋巴结转移等任务中展现出卓越性能，敏感性与特异性均超过95%，部分场景下甚至媲美资深病理专家。不过，
LG新能源与美国DTE能源签署16亿美元储能电池供应协议
韩国电池巨头LG新能源于周四发布消息，已与美国能源企业签署合作协议，将向对方提供总价值16亿美元的储能电池系统。 这家来自韩国的电池企业透露，在接下来两年内将为DTE能源提供累计6吉瓦时的储能电池。DTE能源旗下运营两家能源企业，分别覆盖230万和130万户家庭的用电需求。 LG新能源透露，这些储能电池将配备于DTE的八个输电网络项目，涵盖为甲骨文公司建设的超大AI数据中心。 LG新能源打算主要从密歇根州的制造基地生产这些产品。该工厂于去年6月在北美开启了储能电池的首次大规模制造。 LG新能源在北美已建立
白银连跌逼近三周低位，警惕破位下行风险
美军于周三深夜再度对伊朗发起军事打击，锁定特定军事设施，并成功拦截四架被指威胁霍尔木兹海峡安全的伊朗攻击无人机。市场忧虑中东局势升级或将扰乱全球能源供应，进而促使国际油价迅速回升。 霍尔木兹海峡承载着全球约两成的海运原油(91.22, 2.54, 2.87%)运输任务，故该区域的任何安全动荡均会迅速波及全球市场风险偏好。伴随 WTI 原油价格重回 89 美元关口，市场对全球通胀再度升温的顾虑显著加剧。 与此同时，市场对美联储维持高利率政策的预期也在不断发酵。国际油价攀升后，投资者担心美国通胀可能重燃，迫使
赛晶科技午后飙升超6% 全力推动数据中心业务布局
赛晶科技（00580）昨日涨幅高达25%，今日午后盘中一度突破7%，截至今日收盘，股价上涨5.88%，报2.88港元，成交额达9307.36万港元。 电源芯片行业掀起涨价浪潮。英飞凌宣布自7月1日起对部分产品再次提价，这是其在2026年内的第二轮调价行动。德州仪器也计划从7月1日开始提价，涉及电源管理芯片（PMIC）及MOSFET等产品，同样为2026年内的第二次涨价。此外，麦克微半导体、江苏捷捷微电(37.460, 1.29, 3.57%)等中国供应商也加入此次涨价行列。 值得关注的是，赛晶科技正全力推
AI 技术驱动宠物食品 4.0 时代落地
从源头挖掘到车间自动化，智能技术正全面重构宠物食品产业链的每个节点。在沃瑟姆宠物护理科学研究所的实验室中，有一幕比任何数据图表都更能预示宠物食品的未来。一套算法正深度解析数百万条关于猫狗口腔微生物的微观观测数据，而几步之遥，几位营养师正在构思新款洁牙零食的立体造型。这绝非科幻情节：这正是玛氏宠物护理当下的研发模式。就在数年前，该行业尚由化学配方与挤压工艺主导，如今已转型为数据驱动型产业。宠物食品行业正处于一个充满张力的节点。一方面，它是全球抗风险能力最强的食品板块之一，即便家庭消费疲软也能维持增长；另一方
人工智能赋能能源发展：国家发布2026年度报告
2026年5月26日，国家能源局组织编制的《中国“人工智能+”能源发展报告2026》在深圳举行的全国“人工智能+”能源现场推进会上正式发布。这是我国能源领域首份聚焦人工智能与能源融合发展的年度报告，系统梳理了全球及国内产业发展现状，研判发展大势，并对下一阶段重点工作作出规划。该报告的发布，标志着我国“人工智能+”能源发展进入了由点位突破向体系化推进、由试点探索向规模化应用拓展的重要阶段。算力用电需求快速增长，能源保障面临新挑战报告显示，人工智能快速发展正在带动全球算力设施用电需求持续增长。据国际能源署预测
AI数据分析实战课程：晏艳老师带你跃升职场技能
继首讲甘磊老师引导大家认识并构建专属AI指挥体系，以及第二讲卢森煌老师展示AI内容创作能力之后，邦睿咨询·AI能力跃迁计划的第三讲即将开启！6月9日（周二）19:00-21:00，微软认证讲师・全球Word满分得主・AIGC实践专家晏艳老师将亲授：AI生成Excel函数 / VBA/Python/DAX + 文本处理 + 可视化看板全流程，2小时助你从“数据苦力”转型“数据指挥官”。01你是否也经历过这些AI数据分析场景？其实，工具并非关键，关键在于能否运用AI全面赋能数据分析流程。真正的AI指挥官，善于
中小企业AI应用实战：六个场景助你效率倍增
中小企业AI应用实战：六个场景助你效率倍增——拒绝空谈，只讲干货人工智能已从“热门话题”转变为“日常工具”。然而众多企业仍不知从何入手。本文汇总了我们协助客户部署AI工具的实战经验，精选6个经过验证的业务场景，每个都具备可操作性。场景一：智能客服应答困扰：客服团队日复一日重复解答相同疑问，耗费大量人力。解决思路：构建常见问题知识库（50-100条问答），对接AI客服系统。当客户发起咨询时，AI自动检索知识库匹配最优回复，无法解答的问题转接人工。推荐工具：Coze（字节）、Dify（开源）、FastGPT费
远离AI数据污染，稳健发展是关键
行业混乱加剧，规范操作变得至关重要！AI GEO问题被揭示后，众多企业开始重视内容合规的价值。面对复杂的AI优化服务，许多商家因缺乏识别能力，容易陷入AI信息污染的圈套。若要稳妥推进AI GEO策略，需首先区分合法与非法操作的实质区别，建立正确的运营理念。市场上的违规AI优化方式较为类似，通常使用软件批量制造相似内容，故意堆砌关键字，甚至伪造服务案例、捏造品牌实力。这些手段仅能带来短期虚假成效，实际上是在损害自身品牌声誉，损失惨重。要从根本上避免运营风险，企业需先摒弃急功近利的浮躁心理，始终贯彻内容真实、
李立功：飞腾CPU出货超1300万片
新浪科技讯 5月28日上午消息，2026世界智能产业博览会今日于天津举办，中国电子党组书记、董事长李立功出席开幕式并分享指出，人工智能的迅猛发展，带来了多样的产业需求，要破解人工智能算法瓶颈，需要从硬件的单一图片转向系统优化。 据李立功介绍，目前中国电子已构建了涵盖终端芯片、基础软件等在内的先进计算产业体系，飞腾系列CPU累计出货量已突破1300万片，连续10次位列中国民营基础设施单位第一，达梦数据(254.500, 4.51, 1.80%)同样多年连续位于国产数据库市场占有率第一。（文猛） 责任编辑：江
AI 重构人类职业格局
近期频繁与人工智能互动，深感其已击穿了专业领域的固有屏障！往昔那些坐拥高薪的专家，其掌握的专业技能正逐渐被 AI 替代！得益于庞大数据库的完备，AI 与人类的本质差异在于：它 devoid 功利之心，仅存专业知识，毫无情感牵绊或利益纠葛，纯粹是从库中提取信息。这好比我们查阅书籍，需在浩瀚书海中寻找答案，而 AI 却能瞬间调用各类专业数据进行比对与分析！然而，最终决策权仍掌握在人类手中。换言之，AI 淘汰了那些敷衍塞责、依赖旧经验生存的人群，但它终究只是辅助工具。对于高维度的人类而言，将 AI 视为工具以不
拥抱AI时代：以_infosense驱动新质生产力发展
近期，业界热议人工智能的落地实践。作为普通用户，我虽非技术专家，但通过分阶段设立目标（如2027、2030、2035等），总能逐步探索出适用的AI应用场景。有句话说“道路并非天生存在，走的人多了，便成了道路”。社会的发展同样需要在尝试与容错中前行，试错成本并不高。传统企业正处于验证假设的模式中，AI能从庞大数据中发现模式，确实可以提供算法与数据以降低科研成本。我们需要沉下心来学习，将研究成果逐步转化并融入产业系统。就像挑鱼刺一般，做质量管理，全要素产业化，生产线如何多产业应用？例如“人工智能+农业”，从种
黄仁勋宣布AI智能体时代正式开启，算力驱动价值创造成为行业新准则
美东时间周三盘后，全球人工智能计算领域领军企业英伟达召开2027财年第一季度财报电话会议，发布了全面超越预期的亮眼业绩。在本次财报电话会议上，英伟达首席执行官黄仁勋与首席财务官科莱特·克雷斯就市场关注的业务架构调整、增长动力、新产品时间表、竞争态势及中国市场等核心议题进行了详细阐述，进一步巩固了英伟达在AI算力市场的绝对领先地位。会议尾声，黄仁勋明确表示，当前AI智能体时代已全面来临，AI正从辅助工具转型为创造实际价值的核心生产力，算力即营收、算力即利润已成为行业共识，英伟达作为AI时代的核心平台，其优势