AI推动精密硬件出口增长 制造业供应链迎来智能化变革
据央视新闻消息，以广东为代表的制造业核心区域正在经历一场由人工智能引领的出口增长浪潮。为了在海外市场占据先机，AI设备制造商倾向于采用航空运输方式，大量高附加值智能设备——涵盖AI服务器、先进计算芯片、精密探测元件、智慧终端等——密集通过空运渠道发往世界各地。这股浪潮背后有三大推动因素：其一，全球AI计算基础设施建设已进入激烈竞争态势。从北美延伸至中东，由东南亚覆盖到欧洲，各国及大型科技企业纷纷加速数据中心布局。财联社报道指出，企业界正从“验证AI模型效能”过渡到“将人工智能切实融入实际应用和商业流程”，
民航半年报：旅客运输量达3.8亿人次
新华社北京7月16日电（记者王聿昊）从中国民航局7月16日发布的数据看，今年上半年民航全行业运输总周转量达833.7亿吨公里，旅客运输量3.8亿人次，货邮运输量507.3万吨，较上年同期分别增长6.4%、1%、6%。 国际航线运输显著增长成为民航发展亮点。上半年，我国新增7个国际客运通航点、19个国际货运通航点，我国航空公司亚欧市场旅客运输量、货邮运输量同比均增长超20%，中亚、南亚、拉美方向旅客运输量分别增长79.8%、42.3%、78.5%。 运行效率稳步提升，行业向高质量发展。上半年，民航航班正常率
2026年人工智能训练师考证指南：报考条件、流程及职业发展全解析
深圳民政系统首批人工智能、具身智能技术产品应用场景发布后，深圳市社会福利服务指导中心近日迎来首位智能机器人员工。该机器人以养老护理员角色正式上岗，工号为0755，参与日常照护服务工作。据悉，该智能机器人主要承担日常巡查、物品递送、语音陪伴等基础照护工作。作为深圳民政系统探索智慧养老服务的创新实践，此次引入智能机器人员工是落实首批21个人工智能、具身智能技术产品应用场景的具体举措之一。深圳市社会福利服务指导中心相关负责人表示，智能机器人的加入有助于提升养老照护服务的效率与质量，特别是在基础性、重复性照护工作
AI数据中心储能或成锂价新驱动力
■李如是 长期以来，锂资源定价机制几乎与电动汽车产业紧密相连，政策激励节奏与终端存货波动共同决定了锂价的起伏周期。如今，一个日益显著的新因素正引起业内关注——人工智能数据中心配套储能（简称“算力储能”）需求。 这一新兴变量，将如何重塑锂资源供需结构？ 与电动汽车的应用环境不同，AI数据中心对电力的依赖呈现“持续不间断”和“瞬间高负荷”特点。为确保运算不中断、缓冲电网压力，部署大型电化学储能系统已从可选项演变为必要条件，因而“算力+储能”组合成为标准配置。 从技术层面分析，为保证计算连续性，单个大型智能计算
AI手机备案落地：行业迈入合规新纪元
◎记者 罗茂林 柴刘斌 7月15日，中国AI手机产业迎来关键节点。国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息公告。同日，《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式生效。 这两大举措标志着中国端侧AI正式告别“无序扩张”，迈入“持证运营”的新阶段。多位业内专家指出，政策明确性的提升让行业悬而未决的问题得到缓解，同时也意味着产品层面的竞争将更加激烈。 备案落地 端侧AI告别“无证驾驶” 7月15日，国家网信办公布了7款提供手机端侧生成式人工智能服务的备案信息。Apple智能、华为小艺AI大模
人工智能指挥系统：未来战争的新方向
人工智能指挥体系，是否会引领未来战争的新变革？随着AI技术的飞速迭代，人们不禁思考：未来的指挥中枢，是否将深度绑定人工智能？眼下，AI已具备处理海量数据的能力，无论是卫星影像、雷达讯号、无人机回传画面还是气象资料，都能迅速转化为直观的战场态势，辅助指挥官提升决策速度。不过，核心的指挥权与最终决断，依然掌握在人类手中。展望未来，AI更倾向于作为“智能僚机”存在，承担信息梳理、风险预判、路径规划及资源分配，而非彻底取代指挥官。伴随算力与通信技术的突破，人机协作模式有望成为主流趋势。AI正深刻重塑各行各业，军事
MiniMax Code 2.0全新升级，接入恒生金融数据库
新浪科技讯 7月16日上午消息，MiniMax宣布对MiniMax Code 2.0桌面端进行更新。基于开源框架Pi Agent，MiniMax Code底层架构实现全面重构，重点提升了会话启动速度、长任务执行稳定性和工具调用的上下文衔接能力。同时，新版本优化了文件预览、图表交互等功能，并进一步增强了金融研究能力。 在新架构下，MiniMax重新设计了会话运行、状态管理与工具调用链路，改善了长任务执行中的等待、中断和上下文衔接问题。用户体验方面，从新建会话到首次输出的等待时间明显缩短，对话过程中可能出现的
工信部ITC认证-AI全媒体运营师能力评估
AI全媒体运营师是数字经济与智能传播时代催生的跨界复合型职业。该职位聚焦企业内容增长、品牌传播、低成本获客及私域转化等核心业务诉求，核心在于将AIGC、大模型、智能体、AI视频、AI视觉创作、RPA自动化及数据分析等前沿技术深度嵌入全媒体运营各环节。简言之：并非零散掌握几款AI工具，而是构建“内容策划-素材生产-平台分发-账号运营-用户互动-数据分析-策略迭代”的智能化运营全链路。一、为何当下急需AI全媒体运营师企业针对抖音、小红书、视频号、公众号、直播带货、电商平台及私域社群等渠道的运营需求持续攀升。传
贵州布局具身智能数据生态
新华社北京7月15日电 7月15日，《新华每日电讯》发表题为《贵州抢滩具身智能数据新赛道》的报道。 在贵阳市区的一套住宅内，21岁的大学毕业生王军堡戴着全景采集头环，手上重复着收纳、洗碗等日常家务动作。作为一名具身智能数据采集员，他的任务是用第一视角记录人类姿态——如何抓握、如何发力、如何避开障碍物。这些行为数据后期通过处理，可为训练机器人提供“燃料”。 这一新职业的出现，是当前全球人工智能飞速发展的结果。如果说大模型是人工智能的“大脑”，那么具身智能就赋予其“身体”，让AI像人一样在物理世界中感知、决策
开源模型 Inkling 问世与 Gold Eagle 平台上线：AI 安全新动态
点击蓝字 关注我们资讯速递人工智能应急安全标准编制工作启动，网安标委开放行业申报美国发布 Gold Eagle 平台，利用 AI 加速漏洞发现与修复协作开源 AI 模型 Inkling 登场，强调本地可控与业务自主微调英国开启关键云服务监管，AWS、Azure、Google Cloud 受金融监管一键触发千次攻击，AI 已能独立完成黑客全流程操作微软发布创纪录的 570 项安全补丁，同日再现 Windows 零日漏洞292 个 GitHub 仿冒仓库传播 InfoStealer，开发者下载成攻击入口执法监
AI主宰职场命运：裁员浪潮中，打工人的自救指南
7月13日，26位不愿透露姓名的Meta现任及前雇员，向美国加州北区联邦法院递交了诉状。原告指出，Meta在5月裁撤约8000个职位前，依赖AI技术和员工监测数据打分，随后依据分数高低对人员进行排序。诉讼揭示，Meta运用了多款AI工具来生成裁员名单，其中包含能追踪内部员工交流的“Metamate”工具，以及通过主动捕捉员工击键、屏幕显示、邮件和浏览记录来评估工作效率的系统。原告表示，Meta采用的评判标准涵盖工作成果、软件编写活动和AI工具应用状况，但员工在受法律保障的假期内无法积累这些数据。Meta未
AI模型精准预测DNA序列配对关系
美国北卡罗来纳州立大学团队近期发布了一款新型AI模型，可推断DNA分子间相互结合的对象。该成果于7月9日刊登在《自然·通讯》期刊上。美国北卡罗来纳州立大学团队近期发布了一款新型AI模型，可推断DNA分子间相互结合的对象。该成果于7月9日刊登在《自然·通讯》期刊上。深入理解这些极其复杂的结合机制，对于生物医学诊断乃至DNA计算等多个应用领域均至关重要。共同通讯作者、北卡罗来纳州立大学副教授Albert Keung表示：“我们通常认为分子结合是一种简单关系——A分子与B分子结合。但在生物系统中，情况远非如此。
北大携手上市企业，共创AI生物制造研发平台
深波聚焦合成生物领域近日，北京大学与协创数据联合成立的“药物研发与生物制造智能创新实验室”在英杰交流中心完成签约揭牌。雷晓光课题组、张铭课题组成员及协创数据智算事业部代表出席仪式。双方将围绕AI基础模型开发、新药研发和生物制造等领域，开展合作攻关，致力于产出可转化的创新成果，并培育跨学科人才。紫杉醇与三尖杉：雷晓光团队合成生物学深厚积淀实验室的设立并非巧合。近年来，雷晓光教授团队在创新药物分子研发、生物合成与生物催化方面已有扎实积累。多个创新药物分子已进入临床阶段，紫杉醇完整生物合成通路解析等成果也陆续发
美国纽约州率先实施AI数据中心建设禁令为期一年
本周二，纽约州州长凯西·霍楚尔正式批准了一项具有里程碑意义的行政指令，决定在州内暂停大型数据中心建设，期限为一年。该指令针对用电容量达到或超过50兆瓦的"超大规模"数据中心项目。此举使纽约州成为美国首个推行此类全州性限制政策的州份，也意味着美国各地方政府与科技企业在人工智能基础设施扩展方面的角力迈入了新阶段。"我们正面临数代人以来，也许是历史长河中最重大的经济变革时期，"霍楚尔在纽约市发布该行政指令时强调。她认为，超大规模人工智能数据中心需要消耗大量电力，确实可能超越电网的承载极限，并明确表示："这些设施
AI医疗设备质量体系的设计与实施策略
引言伴随人工智能技术的快速进步，AI医疗器械（Artificial Intelligence Medical Device, AIMD）在疾病预防筛查、辅助诊疗、临床干预及康复管理等多个医疗环节显示出巨大的实用价值，逐渐成为驱动智能医疗发展的核心引擎。近几年，全球范围内已有数款AI医疗器械获得上市许可，这标志着该技术正从实验室探索阶段加速走向实际临床应用。然而，作为一种融合了算法、数据与软件的复合型医疗产品，AI医疗器械在开发、制造和应用的整个生命周期中，要应对风险辨识不全、数据品质管控难、算法透明度低、