人工智能选志愿靠谱吗
本人在智能工具中搜索"人工智能能帮忙填报高考志愿吗"？得到答案如下（因原文较长，只摘录部分）：人工智能 可以提供帮助，但绝不能替你做决定。- 短板明显：人工智能 无法了解你的性格特点和职业方向，还可能出现"虚构信息"（编造数据）。若信息更新滞后或算法存在误差，可能造成推荐偏差，曾有考生因完全依赖人工智能 而导致录取失败。必须避免的陷阱- 禁止"一键提交"：不要把账号交给人工智能 全权操作，也不要相信"保证录取"的收费承诺。- 保护个人信息：不要向不明
揭秘人工智能为何频现“幻觉”
在频繁使用人工智能的过程中，你可能会察觉到，它偶尔会煞有介事地满嘴跑火车。如今AI技术广泛应用，撰写文稿、解答困惑、搜索信息触手可及，然而不少用户在实际操作时察觉，AI常常看似逻辑严密地捏造真相、谬误频出，煞有介事地瞎编乱造早已司空见惯。追根溯源，AI并不具备人类真实的大脑结构，它仅仅是由庞大数据和计算法则构建的代码，本质上缺乏认知、共情及明辨对错的本领。 大语言模型的运作机制，是建立在过往庞大语料库之上，凭借词汇出现的几率来预测下文，它仅仅掌握了语法规则，却无法洞察字里行间的真实客观规律。其学习库中抓取
AI时代生态学面临的适应挑战
Mishra G. (2026). Ecology is not yet ready for AI—and why that matters, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 123 (22) e2533976123, doi: 10.1073/pnas.2533976123.（2026年5月27日发表）内容摘要：生态学正面临一个重要转折期：人工智能技术正快速渗透到生态学研究的各个层面，在物种鉴定、遥感数据处理和生物多样性评估等方面展现出强大的效能。然而，研究者指出，生态学领域
AI不懂事？胡编乱造竟成常态！
最近，各类AI助手已深入大众日常。当你提问时，它们能迅速提供结构严谨且语气确凿的回复。然而，偶尔也会夹杂着看似合理实则毫无依据的信息：比如虚构的论文引用、错乱的历史年代，或是导向不存在站点的公交线路。专家将此现象定义为“AI幻觉”，即“一本正经地胡说八道”的核心所在。在AI领域，“幻觉”是指语言模型产出的内容虽通顺合规，却与真实情况相悖，且缺乏外部佐证。这并非随意的口误，而是大语言模型在运作时存在的系统性偏差。2025年10月，一篇发表在arXiv预印本平台的综述指出，这种现象贯穿于模型从数据采集、架构构
AI金融风险：技术缺陷与防控体系研究
作者简介：丁少斌 中国社会科学院大学应用经济学院汪红驹 国家金融与发展实验室高级研究员摘要：伴随人工智能在金融行业的深度融合，新兴金融风险问题逐渐显现。目前AI的技术短板在金融实践中展现出五种关键技术弱点：解释性缺乏影响风险追踪、数据偏差引发算法歧视、对抗敏感性增强入侵威胁、模型偏移造成决策失灵及算法趋同诱发市场共振风险。这些技术弱点通过自动决策偏差、算法歧视扩散、集体误判和基础设施依赖等渠道传导，形成从局部技术故障向系统性金融风险演变的连锁反应。AI模型的判断失误易被自动化流程放大，导致信贷排斥和资产配
英经济一季度亮眼，伊朗冲突成隐忧
英国 3 月经济意外转正，助力一季度整体表现亮眼。这表明在伊朗局势升级背景下，英国经济基本面优于市场普遍预期，不过专家指出，季节性因素推升了本次数据。 英国国家统计局披露，3 月 GDP 环比上涨 0.3%；此前路透社经济学家调查预测为萎缩 0.2%。 服务业、建筑业产出以及制造业均录得强劲增幅。 整个一季度英国经济环比扩张 0.6%，这是该国连续第三个季度录得显著强劲增长。 分析人士认为，疫情后居民消费节奏改变引发的统计偏差，可能是造成这一现象的主因。 标普全球市场情报经济总监拉吉・巴迪亚尼指出，伊朗战