豆包推出付费订阅服务 重点覆盖生产力场景
新浪科技讯 5月4日午间消息，近日，豆包App Store页面更新并出现付费版本相关说明。公告表示，为更好服务专业用户，豆包将在现有免费服务之上，增加带有更多增值项目的付费版本。页面同时给出三档订阅价格：标准版连续包月为每月68元（连续包年为688元）、加强版连续包月为每月200元（连续包年为2048元）、专业版连续包月为每月500元（连续包年为5088元）。 目前，从豆包现有产品体验来看，暂未发现对应的付费入口或相关功能。豆包方面回应称：“豆包长期提供免费服务；在免费服务的基础上，豆包也在研究推出更多增
人工智能数据科学强化课试听开启
💡2026毕业季已进入倒计时！想要抢占大厂高薪机会的同学们，可以趁早把节奏拉满，抓住关键窗口期。CompTIA（美国计算技术行业协会）在《State of the Tech Workforce》报告中指出：从2025年到2035年，美国数据科学家与数据分析师岗位预计将增长414%，属于科技赛道里增速最快的方向之一。报告同时也提到，软件开发工程师相关岗位的增幅预计可达297%。众所周知，Data Analyst与Business Analyst这类数据岗位竞争强度高，但回报也往往更可观。针对想要尽快上岸数据
AI赋能采购审计：构建智能监管模型
自2026年起，智能化穿透式监管已成为企业内控、审计、风控、合规及纪检监督工作的热门焦点与重要任务。特别是国务院国资委发布的《关于加强中央企业穿透式监管的指导意见（试行）》，明确提出要加速构建上下贯通、实时在线、自动预警的智能化监管体系，旨在实现“数据自动采集、模型自动分析、风险自动预警、核查自动派单、整改自动跟踪”的智能化监管闭环。该文件特别强调，需强化采购与供应链环节的穿透式监管，对采购方式选择、投标报价审查、供应商资质验证、合同评审签署、资金支付审批、采购价格确认等关键信息进行收集与分析，定期监控全
IITC认证：AI心理咨询、数据分析、智能建造、产品经理及职场应用等人工智能岗位
国务院发布关于开展“人工智能+”行动的通知，指出需拓展AI技术的应用范畴，促进行业规范化与标准化，这迫切需要人工智能训练师来确立并实施交互规范。工信部印发“十四五”信息通信行业发展规划，明确支持AI在内容生成及人机交互等层面的创新，为人工智能训练师的核心业务提供了政策红利。中共中央与国务院联合发布数字中国建设整体布局规划，着重提升全民数字素养，为人工智能训练师这类强化人机协作的职业培训营造了良好的宏观环境。科技部出台新一代人工智能发展规划，将人机交互列为关键技术，鼓励自然语言理解与智能问答研究，为提示词工
AI时代：数据分析师的生存法则与进阶之路
当我们看到AI能在瞬间完成过去需要数小时的数据清理、SQL查询乃至图表绘制时，每位数据分析师心中难免会涌起一丝不安：我的价值是否还在？我是否会被率先淘汰？要探讨“是否会被淘汰”这个问题，首先需要理解AI的能力边界及其表现水平。当前，生成式AI（AIGC）在数据处理领域展现出了令人瞩目的能力：它能够生成复杂的SQL语句，迅速识别Python代码中的错误，甚至可以根据一份杂乱的Excel表格自动生成分析报告。这意味着，数据分析领域中“技术门槛相对较低、重复性劳动密集”的环节，正在快速失去其原有的价值。过去，许
AI赋能科研全流程实战：涵盖大模型、数据分析与智能代理
在线直播课开播日期：2026年3月28日至29日、4月4日至5日【四天授课、赠送全套素材、源码及永久回看】课程简介参会优惠授课模式线上直播+社群辅导+讲师实操互动（报名入群、查看详细流程）讲师陪伴1.组建讲师辅导社群，长期提供解答与心得分享，助力学习与实践；2.结课后不定期举办线上答疑，辅助巩固知识并解决工作实操难题；课程亮点1、通俗易懂地剖析核心原理；2、传授实战技巧，提供全部案例数据及源码；3、结合项目案例演示实现路径，对接真实工作场景；4、跟随上机演练、独立完成案例练习、全程跟踪解答疑问；5、课后专
数据与AI助力MGA形成差异化优势
🤖 Xceedance高管：用数据与AI重塑MGA竞争优势Xceedance公司业务发展高级副总裁Gavin Lillywhite分享了数据分析与生成式人工智能，如何帮助管理总代理优化业务运作模式。“市场上围绕词元式人工智能将如何改变保险与再保险格局的说法很多。就像我们在以往技术突破中学到的，做法应当更审慎：既要认真评估它带来的收益，也不能忽略其中的难点与风险。”他继续表示：“人工智能更能用在那些能够揭示趋势与模式的环节——例如在市场走软时，哪些因素正把成本推高、进而挤压利润。与此同时，借助如今已经可以端
AI赋能Excel，数字转型驱动发展
在企业日常运营中，数据整理、报表编制、信息核对等基础工作，常因手动操作繁琐、重复劳动多、数据易出错等问题，成为制约办公效率的 “堵点”，既增加员工工作负担，也影响业务决策的及时性与精准度。为破解这一难题，夯实员工数字化办公能力，优化工作流程，广西桂顺达资产运营管理有限公司联合桥贝教育，精心组织开展Excel AI 办公效能与数据赋能专项培训，以数字化工具为抓手，全面释放办公生产力，助力企业高质量发展。广西桂顺达资产运营管理有限公司成立于 2018 年 7 月 9 日，是隶属于广西投资集团的国有独资企业，也
AI赋能电商：从选品到营销的全流程自动化实践
本文汇集了我近半年在社群交流和私下沟通中，关于人工智能应用于电商领域的实战经验与深度思考。内容并非空泛的理论探讨，而是基于我亲身经历的挑战和验证过的结论。许多人认为商品选择 solely 依赖于直觉，我并不完全认同。虽然敏锐的眼光至关重要，但当数据规模达到一定程度时，人工智能可以有效地辅助进行初步筛选。我的操作方式是：将销量领先的 3000 款商品输入 AI 模型，令其分析商品元素与搜索关键词之间的关联性，从而直接提炼出爆款的基础模型。这一思路源于一次偶然的发现——我意识到人脑难以处理如此庞大的数据量，但
AI Agent落地三场景：稳定运行率为何不到40%
这种局面，似乎正在很多公司同时发生。来到2026年，AI Agent仍然是最受追捧的方向没错。可最新统计却指向一个让人难受的结论：已有68%的企业尝试部署了某种形态的AI Agent，但真正把业务闭环跑通、并且长期稳定运行下来的不到40%。第三方调研机构ETR针对全球1423家企业的专项调查显示，Agent的平均无故障运行天数只有11.3天——也就是说，差不多每两周，你的Agent就可能迎来一次故障。今天这篇内容，我们就把AI Agent落地的三大典型场景——客服、代码生成、数据分析——逐一拆开：哪些已经
AI赋能口腔门诊：告别盲目获客，迈向精准增长
摆脱低效推广，让每一笔营销支出都物有所值王医生最近颇为烦恼。他在本地信息流平台投入了五千元广告费，虽然获得了十几万次的“曝光”，但咨询电话仅响了七八声，最终到店的患者更是寥寥两人。他无奈地自嘲道：“这哪里是在获客，简直是在给平台‘送钱’。”这样的场景是否似曾相识？在2026年，粗放式的广告投放犹如在黑暗中盲目射击，耗尽子弹（预算）却不知是否命中目标。实现精准获客的关键挑战主要有三个方面：1. 目标人群不精准：投入的资金未能触达真正有需求的潜在患者。2. 沟通内容不契合：吸引来的潜在患者，在初步交流后便失去
商业人工智能：驾驭AI赋能企业决策的新型人才培养
当AI融入企业运营核心人工智能已渗透至企业日常经营的方方面面。诸如客户行为模式、供应链的动态变化、产品运营效率、市场反馈分析、金融风险评估、组织绩效衡量、社交媒体舆情监测、平台交易活动、广告投放策略乃至用户体验优化等，都在持续生成海量数据，并通过机器学习、大模型、智能体及商业分析系统，反哺至管理决策过程。过往，工商管理主要聚焦于战略、组织、营销、财务、人力资源、运营及创业等领域。而人工智能则更多地被视为算法、模型、算力及系统开发的技术范畴。商业人工智能专业将这两大领域整合，致力于探索企业如何运用数据洞察市
22°企小叮AI驾驶舱V1.0发布：AI赋能决策，重塑企业管理新格局
22°企小叮AI智能助手AI智能驾驶舱在数字化转型的浪潮下，企业正从“凭经验”转向“靠数据”。中小企业面临合规难、效率低，集团企业则遭遇管理繁杂、数据割裂等难题。因此，急需一套智能化、全链路的决策方案，打破壁垒，实现高质量发展。经过多年技术积累，依托海量服务经验与前沿AI，22°企小叮AI智能驾驶舱V1.0重磅登场！它以企业知识库和图谱为核心，不仅展示数据，更致力于将数据转化为决策落地，为企业量身打造合规、高效、增长的方案。这不仅是企业的“数据仪表盘”，更是指引方向的“方向盘”和洞察未来的“瞭望塔”，让决
Ave.ai 数据分析工程师招聘
薪资范围：$4500 - $8000 / month，年终奖不少于4个月，并提供法定假期岗位方向：一、数据分析工程师（数据方向）岗位职责：1.运用 python/golang 进行社媒数据抓取2.根据底层数据搭建用户画像3.结合社媒、画像及AI等模块生成智能信号等岗位要求：1.本科及以上学历，1年以上相关经验2.熟悉#python/#golang，并具备数据处理经验3.接触过大数据处理工具，例如flink, kafka等4.具备持续学习与深入研究能力，能独立排查解决问题，沟通协作良好Ave.ai 的岗位说
人工智能有局限，这些职位短期内难以被取代
当下最令人不安的恐慌，莫过于"刚掌握AI技能，职位却遭AI取代"的恶性循环。从OpenAI的持续更新到国产大模型的迭代升级，人工智能看似正逐步侵占更多就业领域，许多人因此困惑：究竟该学习什么技能，才能确保未来不被AI抢走工作机会？事实上无需过分忧虑。尽管AI表现卓越，但其能力范围仍有显著局限。众多依赖综合研判、实践积累、情境决策和风险管控的职位，在可预见的未来依然无法被机器取代。选择具有专业壁垒的技术赛道，职业发展将更具持续性和稳定性。一、人工智能的软肋：四类人类专长短期内难以复制AI的强项在于处理规则明