Token流转背后的生意经：谁在卖，谁在买
你第一次看到「AI 中转平台」这个词，大概是在某个技术社区的推广帖中。「GPT-5 国内直连，价格仅需官方三成！」听起来像是天降好事。但你隐隐感觉哪里不对劲——如果真有这么划算，为什么 OpenAI 自己不卖这个价？这篇文章，我想和你探讨这门生意的底层逻辑。不偏袒任何一方，不玩标题党，把事实摆出来看。本质上，AI 中转平台就是中间商。你把请求发给它，它转发给 OpenAI、Anthropic 或 Google 的服务器，获取结果后再返回给你。技术层面这叫反向代理，和翻墙用的代理服务器原理相似。但这个简单的
邀请函 | 6 月 16 日 AI 出海合规推演闭门会即将启幕
AI 洪流席卷世界，出海已成必答题，合规则是生命线。各国监管持续收紧、数据壁垒高筑、年龄风控严格、大模型灰色算力赛道……众多 AI 企业在出海征途中遭遇阻碍。本次未来走廊 AI 闭门会・AI 出海合规推演局，将从「点 - 线 - 面」三个维度剖析出海风险与机遇，本场私密研讨仅限受邀并通过审核者参加！@ 活动核心信息时间：2026 年 06 月 16 日（周二）14:00-17:00地点：杭州未来科技城・余杭数据产业联合赋能中心 D15 幢 310 共享活动室面向：AI 出海企业、OPC、AI 创业者、法务
国央企AI培训选型指南：安全合规与专业培训如何兼得
国央企若要开展AI培训，选型难度远超一般企业。并非任何机构都能胜任——数据能否安全外传？工具是否符合规范？导师是否具备同类客户服务背景？课程内容是否会触及敏感业务领域？若在选型阶段未解决上述疑问，项目很可能在审批阶段便遭否决。红烁AI长期深耕国央企及大型企业客户领域，已构建完善的信息安全与合规交付体系。与民营企业不同，国央企推进AI培训时，首要考量往往不是"课程质量高低"，而是"是否安全可靠、是否符合监管、是否可控可管"。具体涵盖以下几个层面：上述担忧并非空穴来风。AI工具本身涉及数据传输与模型调用，若培
企业敏感会议如何用AI？| 本地部署实战
当前主流协同办公工具的 AI 会议记录功能已相当完善：语音转文字、自动摘要、任务生成，对常规会议而言足够实用。然而有一类会议，多数企业不敢让 AI 介入：经营复盘，涉及财务指标与战略布局；商务洽谈，涉及价格策略与合作条件；方案评审，涉及未公开的技术架构；组织会议，涉及薪资与架构调整。这些恰恰是企业信息浓度最高、最需被记录追踪的会议。而使用云端 AI 工具的前提，是将内容传输至外部服务器。现实情况是，核心会议需要安排专人记录，会后还要耗费数小时整理文档，依靠人工追踪任务。AI 带来的效率红利，恰好避开了它本
深度解析：人工智能安全体系与网络空间防御
1人工智能安全人工智能安全主要涵盖三个细分领域：人工智能赋能安全（AI for Security）人工智能内生安全（AI Security）人工智能衍生安全（AI Safety）其中，赋能安全彰显了 AI 技术的辅助增强作用；而内生安全与衍生安全则反映了 AI 技术伴随产生的效应。构建人工智能系统不能仅依赖技术，还需结合外部多重约束，共同打造合规且完善的体系。人工智能安全的整体架构及其外部联系参见图 1。人工智能赋能安全主要体现为辅助防御与辅助攻击两大维度。在辅助防御层面，防御方正借助 AI 技术优化并拓
AI影视革命来袭，你准备好了吗？
6月10日，浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院专家林炀平，与《中国信息安全》创新发展中心、应急科技联合创新中心陈华卫等开展深入工作交流。双方就人工智能场景应用、算力安全治理、AI影视创新平台模式及纳斯达克资本市场等议题展开探讨，并达成多项共识。交流期间，重点介绍了自主研发的一体化AI视频创作聚合平台。该平台汇聚了海量优质IP、智能创作矩阵、先进AI制作技术及内容资源与市场采集体系，是对以短剧为代表的AI影视文化发展的技术升级与基础重构，将于近期在中国动漫节上正
Sky公司一月速建HPE私有云AI安全环境
日本科技企业Sky株式会社近期公布，已部署HPE私有云AI方案，仅耗时一个月便构建起安全的本地AI开发平台。该方案依托严苛的本地数据治理体系，既保障了机密数据的安全使用，又显著提升了AI驱动的开发效能。 作为一家专注于软件开发与系统集成的企业，Sky长期经手大量涉及客户业务及系统信息的敏感数据。公司早已确立严格的数据治理准则，在探索AI应用时始终秉持谨慎态度。Sky总裁大浦淳司强调，AI应用虽依赖数据，但公司首要任务是确保客户信息与业务数据等机密资料的安全处理。 为兼顾安全需求与AI应用落地，Sky选用了
AI 技术的全球演进
AI 技术的全球演进 人工智能正以迅猛之势席卷全球，日益成为驱动科技飞跃与社会转型的核心引擎。从医疗卫生、教育培训到金融服务及工业制造，AI 技术持续深入各行各业，显著提升效能并重塑大众生活模式。与此同时，世界各国纷纷加码布局人工智能领域，旨在增强自身竞争力与创新实力。不过，伴随技术的飞速迭代，数据安全防护、伦理道德准则以及就业格局变迁等议题，也逐步演变为国际社会瞩目的焦点。展望未来，人工智能的演进不单是技术层面的角逐，更是一场全球携手协作、共谋发展的历程。#人工智能 #全球发展 #AI 科技
AI Agent 安全隐患不容忽视：企业安全审计的紧迫性与实践路径
在某次企业红蓝对抗演练中，攻击者仅用三个步骤就突破了某金融机构的 AI 客服系统：首先通过构造恶意 prompt 诱导智能体泄露内部接口信息，随后利用知识库同步漏洞获取管理员令牌，最终实现跨系统横向渗透。这一案例揭示了当前 AI 工具存在的三大致命缺陷：权限边界模糊：多数 AI Agent 默认拥有过度的文件读取和 API 调用权限。某电商平台的测试显示，其客服智能体在可访问订单数据库的同时，竟能直接操作支付回调接口，相当于给实习生配备了保险柜钥匙。输入输出失控：开源框架 LangChain 曾被曝存在代
AI数据安全遭遇暗流：你的智能模型可能已遭污染
最近，AI数据污染的隐秘产业链浮出水面，引起了公众的高度重视。这种恶意污染AI模型的数据攻击行为，会干扰商业环境、影响信息质量，甚至可能危及国家层面的安全。人工智能在为各行各业赋能的过程中，其潜在风险同样需要警惕。推进AI治理的良性发展，严守数据安全的红线，这不仅是行业自身的责任，也需要整个社会的共同关注。所谓的“数据污染”，是指在AI大模型的训练数据中混入看似正常的恶意样本，以此削弱模型的性能和准确性，这种手段常用于商业竞争中的恶意行为，甚至可能被用于间谍活动，目前表现出明显的产业化、隐蔽性和跨国特征。
AI技术赋能网络安全防护
在数字化进程加速的当下，网络安全已跃升为公众关注的焦点领域。智能技术的融入，促使网络防御体系向更高层次的智能化转型。机器学习算法可对庞大规模的数据集进行高速解析，精准识别各类异常行为与安全隐患。当遭遇网络侵袭时，系统能够触发即时警报并执行自动化处置流程。在拥抱技术创新带来便利的同时，每位用户都应当强化个人信息防护观念。技术创新与安全保障协同推进，方能有效护航数字世界的稳健发展。
国企HR革新：AI助力简历筛选效率翻倍
🤖 国企招聘新招：AI如何帮HR节省一半筛选工时你是否曾深陷简历洪流的困扰？只需发布一个职位，短短三天内便涌入500份求职申请。HR不得不逐一打开查阅，甄别学历、经验及年龄，直看得双眼酸涩，却仍难免错失良才，或误入庸才。这恰是国企HR的常态——招聘高峰时，一人需同时应对五六岗位的简历，筛选任务繁重到令人窒息。然而，AI技术已悄然登场。本文不谈那些虚无的“AI将颠覆HR”的论调，而是切实地剖析：AI招聘工具如何落地，能节约多少工时，以及需规避哪些陷阱。AI在招聘领域的应用已相当成熟。从简历初筛到面试考评，各
人工智能基础：隐私安全与伦理规范
各位好！欢迎开启“人工智能知识分享”系列首篇（素材源自网络，后续每周三、五将更新两篇，希望能助您一臂之力）。本系列将全方位解析人工智能（AI）的核心体系，由浅入深涵盖基础理论与前沿实践。今日重点探讨 AI 的认知基石与行为准则，涉及基本定义、时代背景、隐私防护及伦理议题，助您筑牢理论根基。人工智能（Artificial Intelligence, AI）是一门技术科学，旨在研究、开发用于模拟、延伸及拓展人类智能的理论、方法、技术与应用系统。其根本使命是赋予机器堪比人类的思考、学习及问题解决能力。机器学习（
AI 2.0合规新解：创投峰会透视估值泡沫与法律边界
本资料为笔者在公开研讨会中的心得与记录汇总，仅作个人思考整理之用。文中观点、判断及展望，主要系基于对演讲者内容的个人领悟与引申，非演讲者原意的完整或官方转述，亦不代表演讲者、机构或第三方的官方立场。记录可能存在理解偏差或选择性记录，切勿将其作为投资、学术或决策依据。如有疑问或需引用，建议查阅演讲者的公开出版物或官方文件。特此声明，以供澄清。【核心摘要】2026年6月7日，上海市欧美同学会金融分会举办了金融沙龙AI创投峰会，集结了一线VC、头部战略投资机构、硬科技投资方及AI创业者，共议“AI 2.0时代的
人工智能驱动并购变革：从工具到战略引擎
回溯数年前，人工智能还仅是提升效率的补充工具，而今其重要性日益凸显，能否有效运用AI，已直接关系到交易结果，并成为业内竞争的关键差异点。从项目筛选、尽职调查的执行，到投后整合，整个业务流程的效率及价值评估方式都在发生深刻变化。在我看来，无论是机构还是个人，掌握并善用AI已成为当前必须面对的课题。结合近期观察与实践，我总结了AI在当前并购行业中引发的几大变革。首先谈谈行业价值逻辑的转变。早期并购的核心目标是通过资源整合实现规模扩张和降本增效。但如今风向已变，企业在选择并购对象时，更关注技术实力和数据资产积累