ESIGELEC AI与大数据工程师专业详解
人工智能与大数据Intelligence Artificielleet Big Data (IABD)ESIGELEC 工程师专业介绍（第9期）#人工智能#大数据#数据科学#机器学习#云计算#数据分析#数据合规培养目标本专业致力于培育能够主导人工智能方案设计与落地的工程师，能力涵盖从数学建模到挖掘数据价值的全过程。课程体系覆盖AI项目全生命周期，包括数据采集、模型筛选、技术架构适配（结合业务场景），直至最终的生产环境部署。一核心能力培养Compétences développées• 构建数学模型 • 训
智慧科技赋能高原医疗，今创科技精彩呈现西藏学术盛会
4月10日，西藏自治区医学会携手西藏阜康医院在拉萨共同举办西藏医疗高质量发展学术研讨会。本次大会以“智涌屋脊 医道向新”为核心议题，聚焦人工智能在临床诊断治疗中的实践应用、电子病历智能化系统构建、危重患者救治标准化体系建设、县域医疗机构数字化转型等关键领域展开深度交流，为医疗数智化发展提供了极具价值的思路与方向。作为国内信息技术服务领域的专业企业，今创科技携一体化病案管理系统、三级医院等级评审系统等核心产品及整体解决方案精彩亮相，全力助推区域医疗信息化升级进程。会议期间，今创科技西部销售区域高级总监皇甫长
数科公司与宁夏煤业共探数据治理与数智融合新路径
4月27日，为提升数据治理效能并推动数智深度融合，数科公司与宁夏煤业公司联合举办了一场专题对标交流研讨会。本次活动由数科公司市场部主导，数科公司的人工智能研发中心、数据治理中心、智能生产事业部，连同宁夏煤业公司信息部选派的7位专家团队全程参与了深入探讨。特别是人工智能研发中心派遣的业务骨干与技术专家，提供了强有力的技术支持，保障了交流活动的顺利进行。会上，数据治理中心详细汇报了一体化数据治理的建设成果，系统阐述了顶层架构设计、闭环管理、跨域共享及安全合规运维等核心策略，并分享了标准化建设的宝贵经验，这为宁
十余省区市齐推AI交通新政 数字智能驱动行业升级提速
NEWS 前 言 为落实国家《关于"人工智能+交通运输"的实施意见》，国内多个省（区、市）陆续推出"人工智能+交通运输"具体行动方案。自2025年9月以来，河南、广西、安徽、广东、山东、重庆、吉林、江苏、海南、黑龙江等省市相继发布相关政策。 《河南省"人工智能+交通运输"创新应用行动方案》 2026年3月3日，河南省交通运输厅发布了《河南省"人工智能＋交通运输"创新应用行动方案》（以下简称方案）。 方案指出，到2028年，河南省将实现人工智能在公路、物流、监管等重点领域的创新性融合与示范性落地，基本建成覆
AI变革，勿陷盲动误区
当下的商业环境正经历剧烈的两极分化——一端是早期探索者的深度焦虑：面对大模型、智能体、数字化浪潮，不投入怕落后，大手笔投入又担心血本无归。另一端是后进者的消极等待：看不透技术逻辑，缺乏资金支持，只能抱着旧有思维在变化中挣扎。然而深入一线咨询才发现，两类企业其实都掉进了同一个陷阱：用技术上的积极掩盖战略上的缺失。AI 并非万能解药，而是效能放大镜不少企业将 AI 视为提升效率的灵丹妙药。但现实远比想象复杂。AI 会放大优秀，更会放大缺陷。如果企业流程本身存在断层，管理思路不够清晰，那么 AI 只会让人在错误
拒绝AI沦为摆设：本体技术是企业智能的核心引擎
企业AI应用深陷“高投入低产出”困境，症结不在算法，而在于AI不懂业务逻辑。破局之道在于利用“本体”为AI构建理解业务的“大脑”，通过数据治理与业务逻辑双轮驱动，实现从单纯“问数”到实际“做事”的跨越。一、企业AI的“三道坎”：从“工具”进阶为“伙伴”的艰难历程过去十八个月，企业对AI的认知起伏跌宕，历经三个典型阶段，本质是从“玩弄模型”到“深耕业务”的认知飞跃。1.0 阶段：技术自娱期（工具人）彼时，AI仅是CIO手中的“玩具”。比拼的是模型参数规模与算力强弱。AI角色局限于高级搜索引擎，能回答“报销规
企业数字化迈入新阶段：从工具可用转向价值实现
近几年来，企业数字化进程呈现出显著的阶段性演进特征：起初关注的是"是否拥有系统"，随后聚焦于"系统间能否互通"，如今企业更关心的是这些系统是否真正助力业务成长、组织增效与管理优化。特别是生成式AI加速融入企业应用场景后，数字化正由"部署工具"向"流程重构"演进。首先，企业数字化竞争的核心已从单一工具转向全面协同。以往企业采购了各类系统如CRM、ERP、OA、财务及人事系统，看似配置齐全，但实际运行中数据割裂、流程孤立，员工需频繁切换系统，管理层难以获取统一数据视图。如今关键不在于某系统功能多强，而在于能否
中广数科重塑智慧司法：AI 驱动案件审查新高度
一、战略定位紧密围绕数字中国与法治中国建设大局，本项目作为 AI 技术赋能司法实践、推动国家治理现代化的标杆工程，旨在以科技之力捍卫司法公正，助推全面依法治国方略深入实施，树立司法数字化转型的典范。二、核心业务闭环打造全链条可追溯、全流程受监管的案件审查闭环体系：从案件接收入手，历经卷宗数字化、智能要素抽取编目、多维智能审查、问题识别与 AI 建议、人工复核确认、整改闭环落实，直至报告生成流转及数据沉淀反哺知识库，全面实现司法办案的规范化、智能化与高效化。三、核心优势亮点1. 自主可控技术基石：依托全栈国
金融AI难落地？症结非模型，而是五十年陈年脏数据
FUTUREX INSIGHT 天际资本 · 行业观察当众人皆在追逐更智能的模型时，真正制约金融业发展的，实则是地基中埋藏的脏数据。MIT近期开展了一项调研，提出一个直指核心的问题：金融业的数据，是否已准备好迎接Agentic AI的挑战？答案略显尴尬。超过半数的金融团队表示已部署或计划部署Agentic AI——这是Gartner的数据，而华尔街日报亦日日报道AI如何重塑金融格局。然而Forrester随即泼来冷水：57%的金融机构，其内部能力尚未就绪。表面装修看似火热，实则地基未稳。这一断层，隐藏在多
人工智能赋能数据治理：企业数字化转型实战指南
传统数据治理长期以来面临"执行困难、成效不彰"的困境，项目成功率始终在40%上下波动。在大模型技术迅猛发展的当下，AI能否成为突破数据治理瓶颈的核心驱动力？在近期（5月14日）的一场线上直播中，《AI驱动的数据治理》作者之一资深数据治理专家申镇，结合自身14年的政企实战经验，系统剖析了AI驱动数据治理的完整架构、核心领域及企业级落地路径。本文整理了本次分享的核心精华（元宝基于腾讯会议纪要整理而得），助力企业理清思路，找到数据治理的提效路径。文末领取PPT许多企业在部署AI时存在一个关键误区：过度关注大模型
智能启航：人工智能赋能制造业行动指南
工业和信息化部中央网信办国家发展改革委教育部商务部国务院国资委市场监管总局国家数据局关于印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》的通知工信部联科〔2025〕279号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门、党委网信办、发展改革主管部门、教育厅（教委）、商务主管部门、国资主管部门、市场监管局（厅、委）、数据管理部门，各有关单位：人工智能加速与实体经济深度融合，深刻改变制造业生产模式和经济形态，成为驱动产业升级、重塑全球格局的关键变量。为贯彻落实《关于深入实施“人工智能+”行动
税务稽查新时代：从人工到AI智能监管
你的企业是否经历过税务稽查？是否还幻想着靠人脉、做一套漂亮的外账就能过关？不否认，只有真正吃过亏，你才会认真对待。如今的税务稽查早已不是过去专管员上门查账的模式，而是从抽查走向AI自动预警，稽查逻辑发生了根本性变化。今天我们就来梳理税务稽查的发展历程，重点解析金税四期和AI稽查的严格程度，以及企业应该如何应对！首先来看税务稽查的四个发展阶段第一阶段，1970年代末到1993年：人工征管时期——专管员主导，人情关系当道当时没有电脑和系统，稽查完全依赖专管员"管户"，一个人负责几十甚至上百家企业的税收管理，上
AI价值实现的关键在于组织能力
导读：这篇 CIO.com 的文章揭示了一个我们在客户现场反复验证的事实：AI 的 ROI 问题，本质是组织问题。以下是填空题咨询团队对原文解读，以及我们基于服务客户的经验提出的”管理者五大自检题“。01—AI 能把"点"做亮，难把"面"做实：编码、写作、分析、客服等任务层面效率显著，但价值放大到组织层面常被内部阻力消耗。问题不在模型能力，而在组织能力：治理、流程、权限、数据与激励机制的不匹配，让试点价值"死在路上"。大企业慢，小企业快，各有代价：大企业风险
千问 App 携手国家药监局信息中心，打造智能用药顾问
新浪科技讯 5 月 15 日上午消息，千问 App 宣布与国家药监局信息中心建立合作关系。双方将依托药品、医疗器械及化妆品领域的权威数据，共同推进数据治理与应用场景落地，旨在释放数据要素潜能，以数字化手段护航公众健康。据了解，目前每日已有数千万用户通过千问咨询健康疑问。“此药饭前服还是饭后服？”“是口服还是含化？”“单次剂量多少？”这些看似细微的问题，实则关乎疗效。千问将比对更权威的用药指导数据，厘清用药细节。用户无需再费力辨认说明书上的微小字体，也无需担忧记错使用方法。此外，千问还能协助用户核验国家审批
AI赋能消费与治理新路径
激发新消费 创造新岗位“人工智能+”正成为推动消费领域高质量发展的核心驱动力。随着AI技术的深入应用，消费市场的格局和体验正在发生深刻变革。国家发展改革委创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）副主任徐彬指出，人工智能在消费领域的赋能将呈现四大趋势：一是从“功能体验”迈向“情感体验”，赋予产品更多文化认同与心理满足；二是从“千人一面”转向“一人千面”，实现个性化定制服务；三是从“辅助工具”升级为“智能伙伴”，具备建议与决策能力，持续优化用户体验；四是从“单一业态”走向“跨界融合”，迈向通用人工智能，开拓全