AI赋能交通创新 浙江交通集团举办智能体大赛
近日，浙江交通集团举行首届AI智能体创新应用大赛颁奖典礼，并正式启动第二届赛事。活动集中呈现首届大赛的优秀成果，公布获奖名单，同步开启第二届大赛，持续以赛促建、以赛促用、以赛育才，推动人工智能深度融入核心业务，促进科技与产业协同创新。省国资委党委委员、副主任童海桑，集团副总经理、技术研究总院院长袁迎捷出席活动。首届AI智能体创新应用大赛由集团科技创新部与信息中心联合主办，技术研究总院、浙商中拓承办，主题为“智赋场景 创领未来”。自今年4月启动以来，共收到来自集团19家单位的48个参赛项目，覆盖智慧高速、交
德适-B股价飙升超13%，iMedLoop全球影像平台正式上线
德适-B（02526）盘中涨幅突破13%，截至发稿，股价已上涨7.10%，报332港元，成交额达844.31万港元。 7月4日，德适-B在北京举办“医疗AI全域生态创新研讨暨iMedLoop全球医疗影像数据平台发布会”，正式推出最新产品——iMedLoop全球医疗影像数据平台。本次发布聚焦医疗影像数据、医学影像基座模型、专病专科AI应用、临床协同及产业生态，标志着德适在医疗影像AI平台化、规模化和生态化道路上迈出关键一步。 此次推出的iMedLoop并非单一AI工具，而是专为医疗影像AI开发与应用全流程打
AI Agent蜕变记：从展示能力到创造价值的商业跨越
过去两年，我们一直在讨论AI能不能替代人类工作。现在问题变了，企业不再问"AI能做什么"，而是问"AI帮我省了多少钱、赚了多少钱"。这个转变背后，是AI Agent从技术演示走向商业验证的关键拐点。2024年，大多数企业的AI项目还停留在概念验证阶段。采购部门买了几套大模型API，IT部门搭了几个Demo，管理层在年报里写了"数字化转型"。但财务部门看到的，是一笔笔只出不进的支出。2025年下半年开始，情况发生了变化。一些先行者开始用Agent处理具体业务场景：客服自动回复、销售线索筛选、合同条款审查、财
制造企业引入AI前,先搞清楚这5类数据再做决定
近年来，智能制造领域几乎离不开AI的身影。客户常问：我们工厂能上AI吗？管理层会问：AI能否帮我们降本增效？方案中频繁出现：智能诊断、预测维护、能耗优化、质量分析、AI助手等术语。这些概念都没问题。但回到工厂实际场景，第一步往往不是采购大模型，也不是搭建华丽的大屏展示。更务实的做法是：先弄清楚数据在哪里。数据不清晰，AI就只能在PPT中展示。数据不连贯，模型就难以判断趋势。数据缺少业务含义，分析结果就无人敢用。数据无法指导现场操作，项目就难以产生实际价值。工业AI的真正难点，往往不在于“模型是否足够先进”
人工智能时代的公司治理变革
南开中国公司治理研究院院长李维安教授在《中国工业经济》第九届管理学前沿论坛作主旨演讲近日，《中国工业经济》第九届管理学前沿论坛在北京举办。论坛以“人工智能与管理变革”为主题，由中国工业经济杂志社、北京师范大学经济与工商管理学院联合主办。南开大学讲席教授、中国公司治理研究院院长李维安应邀出席，并以“公司治理现代化：人工智能治理”为题作主旨演讲。李维安教授指出，公司治理现代化的一个前沿趋势是从数字治理向人工智能治理演进。数字治理聚焦数据权属边界，而人工智能治理需深入回应算法决策机制、智能体授权方式与责任追溯路
揭秘AI六大基石：不止是显卡机房
不少人谈及人工智能基础设施，往往只聚焦于显卡与机房，这实则是巨大的认知偏差。恰似日常生活用电，除了灯泡电器，更需发电站、电网、输电线及变电站等整套体系；人工智能若要顺畅运行并迭代升级，同样依赖一套完备的底层基础架构。AI基建绝非单一硬件，而是支撑所有大模型、智能应用及产业落地的全套底层保障。本文将用通俗语言，分层解析AI基建的全部核心要素。算力是AI最根本的基石，好比人类大脑，所有智能学习、数据分析、应答交互及图像识别，均离不开算力支撑。我们日常使用的AI聊天、修图导航，背后皆是算力在默默运作。大众熟知的
AI临床试验落地的现实瓶颈
AI项目在临床试验场景落地时，普遍面临演示效果亮眼却与实际业务严重脱节的困境，大量现实障碍让技术难以走完业务落地的关键一步。行业普遍存在过度看重模型表现、忽略全流程配套的认知误区，忽视了临床数据、合规监管、运维工程以及真实用户行为带来的多重限制，致使众多AI原型无法规模化投入到实际临床业务中。 AI落地可归结为三大主要矛盾：其一是数据预期落差矛盾，演示环境的数据质量较高、效果显著，但真实临床中存在海量特殊病例，大部分精力都耗费在数据清洗与标注上，原始存在缺陷的数据会显著降低模型实际表现；其二是模型合规适配
数据质量决定AI能力的上限
AI无法"感知"企业的真实运营状态，它仅能处理企业所提供的数据集。这句话背后隐藏着一个常被忽视的逻辑：AI的分析能力，其边界完全取决于所输入数据的质量。当数据本身存在偏差时，AI既不会察觉更不会修正，反而会将这些偏差进一步放大。库存管理的案例系统记录门店A库存100件，然而实际仓库仅存40件。AI的结论：库存充裕，无需补货。最终结果：门店出现缺货现象，销售机会流失，客户投诉增加。AI并未犯错，它分析的是系统中的失真数据，而非仓库的真实状况。销售预测的案例历史销售记录：100、110、120
AI的真正土壤：人类构建的语言与制度
银行、法院、公司、大学、教会、政府，都由文字和文件构成。合同、法规、判决、财报、申请表、登记册、圣典、邮件、数据库，都是语言和数据的组合。对人类来说，这些东西又繁又重。对 AI 来说，这就是氧气。《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利在牛津发言：AI已经破解文明代码。AI 正在破解人类文明的代码，这个代码不神秘。就是人类写下来的那套东西：语言、表格、流程、合同、法规、账户和审批流。过去，人类用这些东西管理世界。现在，AI 开始读懂它们。AI 危险的地方，不是它会不会像人，而是它开始读懂那些让人类社会运转的东西：钱
AI 系统工程师招聘详情
一、主要职责：1、统筹 AI 与智能制造应用的规划及实施，推动 AI 在制造一线的实际应用；2、主导 AI 应用与既有系统（MES/MOM/ERP/OA 等）的架构设计与融合；3、深入挖掘制造现场业务场景（涵盖质量、设备、生产及管理），推动 AI 场景从零开始落地；4、负责 AI 相关项目的技术方案评估、执行推进及成效验证；5、充当制造现场、IT 团队及外部供应商间的技术纽带，促进跨部门协同；6、参与 AI 技术规范、数据治理及应用标准的制定与持续优化。二、任职要求：1、本科及以上学历，计算机、信息系统、
AI赋能制造业：三家工厂借智能体实现200万降本的实战路径
当下，工厂管理者普遍认同 AI 对效率提升与成本优化的价值，然而实际推进却举步维艰。据德勤 2025 智能制造调研显示，我国制造业 AI 实际应用率仅为13.5%，多数企业虽认可其前景，却因顾虑重重而驻足观望。AI 备受瞩目，落地却障碍重重AI 在互联网与服务业已然风生水起，为何进入工厂便寸步难行？症结在于企业常误入歧途：急于对整条产线进行智能化改造、追求全自动化 AI 管控，动辄投入数百万乃至上千万元，最终因模型精度不足、风险难以把控而导致项目搁浅。这也导致众多 AI 概念验证完成后，难以实现规模化复制
金融AI监管新规落地:企业数据能力怎样构筑银行智能化转型的"信用基石"
2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式出台金融AI安全开发应用"32条"指导意见，从数据治理、模型透明度到风险管理，为银行业保险业AI应用设定合规框架。金融AI迈入深水区后，竞争核心不再仅是模型性能，而是数据的高质量、可追溯性及可解释性。1监管定调：一份在陆家嘴论坛之后落地的"AI宪法"2026年6月18日，国家金融监督管理总局正式发布《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》(金发〔2026〕8号)，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督七大维度，提出3
AI成为企业变革的关键驱动力
点击极简电商关注➽潇彧® 您身边的品牌营销管理专家✓潇彧中国著名电子商务实战专家 创业导师品牌营销管理专家 乡村振兴顶层架构师引言AI成为企业变革的关键驱动力——这是潇彧老师一个极其精准且切中当下时代脉搏的论断。在当前的商业语境中，人工智能（AI）已经跨越了“前沿技术探索”的阶段，正式成为企业生存、竞争和实现跨越式发展的底层基础设施。它不再仅仅是一个IT部门的工具，而是重塑企业战略、组织架构、业务流程和商业模式的核心动力。在未来的商业竞争中，AI将不再是企业的“可选项”，而是决定生死存亡的“必选项”。无论
人工智能会砸碎财务的饭碗吗？
先别急着交出工牌。我近期查阅了大量资料，越研究越发现，真正的威胁并非AI本身，而是另一个核心趋势：财务岗位正在经历结构性重组。2026年6月25日，Microsoft 365 Blog 发布了一篇博文，标题十分直白：Copilot in Excel: Built for the era of Frontier Finance。其中透露出一个关键信号：微软正将Copilot in Excel深度嵌入财务业务流中。这绝非那种“代写两句总结”的浅层辅助。而是针对结账、三大表模型、月度报告更新、偏差分析、估值建模
AI全球观察|月抓拍200亿次！全美抵制浪潮警示新兴市场数据治理
近日，《华尔街日报》刊发题为《城市车牌识别摄像头引发抵制》的深度报道，将AI安防新锐企业Flock Safety推向舆论焦点。这家2017年创立的公司，依靠太阳能驱动的自动车牌读取设备，短短数年便覆盖全美6000余个社区，拥有1.2万客户。这些隐蔽摄像头不仅捕捉车牌，还能识别车辆品牌、颜色乃至保险杠贴纸。目前，该系统月均处理车牌数据高达200亿次。然而，伴随其“野蛮扩张”的，是全美范围内兴起的抵制浪潮。自年初以来，已有约50个市县终止与Flock的合作。在纽约州特洛伊市，民众痛斥该监控系统制造“反乌托邦地