【活动预告】智数论道 —《AI驱动数据治理革新,重塑数据价值生态》
如何实现：智慧化治理与智慧化用数？AI数据中台如何化解企业数据治理难题、释放数据资产价值？本周五数聚大咖专场分享，为行业奉上全新实战攻略！当前AI应用在各行业全面渗透，数据治理已从过去的合规管控阶段，迈向AI驱动、价值释放的新时期。大量企业受困于数据分散、治理效率不高、数据难以复用、业务匹配度低等难题，庞大的数据积累难以转化为业务产出，AI智能体也因缺乏优质数据支撑和业务语义理解而难以真正落地。直击行业核心痛点，8月12日晚，国际数据管理协会大中华区主席汪广盛特邀苏州龙石数据创始人兼总经理练海荣，带来深度
宁波机电产业数智化沙龙圆满落幕
8月7日下午，在宁波市科技创新协会、清华大学宁波校友会AI专委会的联袂主办以及航工智能科技集团有限公司的支持下，“AI在机电制造业有效落地应用专题沙龙”于航工智能圆满举行。本次活动紧扣宁波机电制造产业转型面临的难题，集结了40多位本地机电企业代表及行业技术专家，重点探讨AI技术的全场景实战应用，搭建起产学研用深度融合的合作桥梁，共同为宁波机电产业的数字化、智能化升级汇聚力量。聚焦转型难题，共商AI助力机电发展新路径活动开场，宁波市科技创新协会副会长兼航工智能董事长徐坚磊发表了热情洋溢的致辞。他强调，本次沙
工业AI赋能：数据中台如何为AI智能体输送高质量数据资源
在工业数智化纵深推进的进程中，AI智能体正掀起制造业转型升级新潮流。但数据孤岛林立、治理流程繁琐、管控体系缺位等难题，依旧阻碍数智深度融合，企业沉淀的海量数据难以激活，AI赋能价值释放受限。聚焦工业数据全链路治理难点，浪潮云洲重磅发布工业数据中台，借助AI技术重塑数据治理新模式。平台精心构建多模态数据湖、SugarCone智能体、AI数据专家三大核心模块，一站式贯通数据治理、智能管控、指标开发、业务决策全链条，为企业打造稳固可信、高效赋能的新一代数据基座。平台无缝对接业务系统、生产装置、文档资料等25类数
AI智能体创业迈入精打细算新阶段|艾诚与WAIC大咖深度对谈
摘要：2026年7月的上海世博展览馆人头攒动。然而，与两年前“百模大战”时沉迷于参数比拼与概念狂轰滥炸的景象截然不同。本届WAIC会场内弥漫着一种冷峻而务实的算账气息。AI正从“模型智能”全方位迈向“系统智能”。在《艾问iAsk》创始人、科技投资人艾诚担纲主持的圆桌论坛上，来自具身智能、物理感知、金融量化、数据治理与国际通信领域的六位领航者激烈交锋。这场对话撕开了行业浮夸的表象，确立了一个硬核结论：模型决定技术天花板，数据决定认知边界，场景决定现金流，治理决定规模化能力。估值逻辑大洗牌：资本挤出泡沫，转向
全国各地AI政策深度解读：从通用大模型热到差异化布局与产业落地
区域整体格局：东部主导创新、中部聚焦制造业AI赋能、西部承接算力及特色垂直领域、沿边省份布局跨境人工智能。核心政策：《北京市推动通用人工智能创新发展若干举措》《人工智能创新高地建设行动计划》战略定位：全国大模型研发核心、AI治理示范窗口、产学研发源地政策特点。发展路径：基础科研→通用大模型→治理规范→行业中试。核心政策：《上海市促进人工智能产业发展条例》（全国AI地方性法规）、模塑申城工程战略定位：国际AI产业枢纽、金融AI、科学智能、智能制造垂直模型高地政策特点。发展路径：立法保障+资本注入+国际化场景
从AI可读数据到智能体可执行数据：企业AI可信底座的核心价值
随着 AI 从单纯生成答案迈向自主执行任务，企业的数据基础设施也必须同步升级。模型要能解读数据，Agent 则还需验证身份、掌握规则，并对每一步操作担责。近年来，众多企业都在补修数据治理的基础课程：清理数据、统一格式、贯通系统、厘清口径。目标相当明确——让数据达到 AI Ready 水平，让模型可以从中提炼规律，给出更可信的预测与判断。这套工作尚未完成，Agent 又将门槛进一步抬升。当 AI 仅承担分析职能，错误往往停留在报告、建议或问答层面。员工会审阅结果，再决定是否执行。而 Agent 一旦嵌入业务
中山医院AI全栈平台3.13亿中标项目解读:头部医院怎样构建研发与临床一体化体系
导语：2026年4月24日，复旦大学附属中山医院人工智能全栈能力开发服务平台采购项目正式公布中标信息，最终由上海仪电鑫森科技发展有限公司（联合体）以31296万元的价格成功中标；项目核心任务是搭建面向医疗场景的大模型研发与服务支撑平台，并将其能力延伸至数据治理、智能医学应用以及安全运维等关键领域，重点聚焦CMR磁共振心血管疾病全流程智能辅助诊断、大模型驱动的放射影像与报告质量控制、基于大模型的患者智能化随访等应用方向，为临床诊疗、医学科研和患者服务输出多模态信息解析、多轮对话交互等核心能力。该项目真正值得
人工智能在家具产品开发中的应用路径
家具老板AI觉醒系列 · 建勇论道真正的智能，不是多几个按钮，而是让产品更懂用户走进今天的床垫展厅，“智能”几乎已经成了绕不开的关键词。有人讲睡眠监测，有人讲分区调节，有人讲语音控制，还有人把按摩、升降、止鼾、助眠全部装进一张床里。功能越来越多，屏幕越来越炫，价格也越来越高。但顾客真正关心的问题并没有变：这正是家具老板判断智能床垫时最需要看清的一点：智能床垫的价值，不在于装了多少传感器，而在于人工智能有没有真正进入产品开发、用户体验和售后服务的完整链路。2026年3月1日，《智能床垫》国家标准GB/T 4
高质量数据为何成为AI系统的关键？解析可信人工智能的数据根基
人工智能的飞速进步不断刷新企业在自动化、智能分析以及辅助决策方面的期望。然而，模型能力的持续增强并不意味着任何数据都能产出可靠的智能成果。实际上，决定人工智能系统价值的核心要素，除了算法和算力，更关键的是数据本身的品质。对现代AI系统来说，数据已不再仅仅是业务系统中的存储资源，而是深度参与模型理解、推理和决策的关键要素。数据质量越高，系统输出就越稳定；数据越完整、越精准，人工智能就越能形成可信的分析能力。因此，构建高质量的数据体系，已然成为AI应用成功的基本前提。AI系统为何离不开高质量数据？构建可信人工
米可维AI中台：全链路引擎驱动多行业智能升级
当下政企数字化转型普遍陷入 AI 建设困局：各业务线独立开发算法、重复搭建算力，数据标准不统一导致模型无法复用；算法训练门槛高、迭代缓慢，智能化应用上线周期久；不同行业场景缺少标准化 AI 工具，定制开发成本居高不下。米可维 AI 中台作为企业智能化升级核心引擎，搭建从数据接入、特征工程、模型训练到服务监控的完整 AI 技术栈，统一沉淀可复用 AI 资产，支持快速搭建行业智能应用，为政府机构、大中型企业、科研院校提供轻量化、自主可控的全流程 AI 解决方案。米可维 AI 中台面向四类主体提供定制化 AI
工业AI落地的实践路径：从数据积累迈向智能决策
因此，我越发觉得，工业AI落地不应以“挑选哪个大模型”作为起点，也不能简单视作给现有系统叠加一个智能问答接口。它真正需要攻克的难题，在于如何重新串联起数据采集、存储、分析、判断与执行的各个环节，使工业体系从“记录发生了什么”，逐渐演进为“理解为何发生、预判即将发生什么，并驱动下一步动作”。这并非一次局部工具的迭代升级，而是工业企业运用数据与积累知识模式的深层变革。以往工业数字化建设的核心，是率先实现设备互联、数据上采与系统搭建。此阶段虽化解了“数据有无”的问题，却未彻底解决“谁来使用、怎样使用、何时使用”
九成AI项目折戟验收,数智时代最关键的3种能力突围
2026年，AI产业正从"技术叙事"转向"结果竞赛"。然而，IDC调研数据显示，90%的企业AI POC（概念验证项目）无法通过生产验收，这迫使我们直面一个核心问题：在AI时代，真正稀缺的能力究竟是什么？从本质上讲，AI是高级自动化的数据分析工具，它能加速流程、放大产出，却无法弥补人类的根本思维缺陷。大多数AI应用失败，并非败在技术水平，而是栽在数据分析全流程中潜伏的各种认知陷阱。要彻底破解AI落地难、决策失准的行业困局，既要培养识别、规避思维陷阱的专业认知，也需建立不盲目迷信AI的批判性思维，更需要具备
AI重塑财务决策：从记账到风控，治理成落地核心
近两年，随着数字化转型持续深化，人工智能技术加速向千行百业渗透落地。财务作为企业核心的数据中枢与资金管控枢纽，正迎来由AI驱动的深度变革，智能化已成为财务管理转型升级的关键动能。 7月19日下午，“2026世界人工智能大会智能财务论坛”探讨了这一领域多个值得思考的问题：从传统财务管理到财务自动化，乃至行业期待的智能化，AI将为财务管理重构出什么范式？从“记录数据”到“智能决策”，智能财务落地又有哪些瓶颈？智能财务带来的数据安全问题又将如何防范？ 作为资金守门人，财务是一家企业的数据集中地，长期以来，财务工
不买GPU不建机房，企业如何真正掌控AI
大家好！我是一周商业故事！最近有个做制造业的朋友问我："我们集团想自己部署大模型，你觉得靠谱吗？"我说靠谱。但我没说的是--大部分人问这个问题的时候，根本不知道自己在问什么。他们以为自己在问"要不要部署AI"。其实真正的问题是：你愿不愿意为"数据变成资产"这件事，先亏一年的钱。这个坑，比买GPU贵多了。先说个有意思的事。Kimi K3发布那天，你以为市场会沸腾？没有。市值反跌了。为什么？因为投资者开始脱敏了。模型厂发论文、刷benchmark、开发布会、拿融资--这套循环跑了两年，边际效用在递减。就像你第
中科闻歌首发全栈AI决策体系
专题：2026世界人工智能大会（WAIC） 新浪科技讯 7月19日上午消息，7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行。 大会期间，中科闻歌推出业界首个‘基、枢、核、脑、端’全链路AI决策产品体系，基于DOMA架构，贯通数据治理、业务建模、模型推理与智能体执行全流程。 中科闻歌是全球首家实现‘数据-模型-智能体-决策’四层闭环并规模化落地的AI决策服务商。 据灼识咨询数据，中科闻歌2024年在中国企业级大模型驱动的决策智能市场位列第一，份额达11.4%。 该体系可归