高质量医疗数据集建设引领AI医疗新趋势
5月29日，江苏省“人工智能+医疗健康”系列主题沙龙在苏州召开，围绕医疗健康领域高质量数据集的构建展开深度交流。本次活动汇聚了来自数坤科技、蚂蚁集团、讯飞医疗等40多家省内外AI医疗及医药企业，以及“人工智能+医疗健康”领域的专家、学者和部分工作专班成员单位，共计160余位嘉宾参与，共同探讨行业发展的关键议题。人工智能在医疗健康中的应用需求日益增长当前，人工智能正成为推动未来发展的核心动力，而医疗健康是其应用最广泛、需求最迫切、潜力最巨大的领域之一。随着智慧医疗建设的加速推进，传统诊疗、临床科研、医院管理
从算力竞争到智能体经济的基础设施分析
模块回答的核心问题投资研究关键点需防范的风险因素AI 硬件产业链上游智能起源与算力能源来源GPU、ASIC、HBM、先进封装、光模块、数据中心、电力、散热、边缘芯片资本支出过度、供需不匹配、估值泡沫、能源限制AI 对 SaaS 的影响Agent 如何接入企业数据与流程体系身份验证、权限管理、API 接口、数据治理、工作流、审计跟踪、行业软件per-seat 商业模式受冲击、低门槛软件被替代、AI 投资回报不确定AI 支付与链上金融服务Agent 自主完成交易支付结算流程稳定币、机器支付、RWA、代币化存款
AI保险行业应用创新指南
寿险公司迈向“智能原生”运营的关键在于AI Agent的规模化部署，这实际上是利用顶尖专家的经验打造可复制、可进化的组织智慧，重新定义业务流程，使其具备自主执行任务、调用工具及协同工作的能力。具体而言，这能带来四大核心效益：增加销售产出、加速核保理赔流程、建立精准且透明的风控系统，并提供全天候的服务支持，从而促使企业从依赖经验转向依靠数据与智能运营。要达成规模化应用，必须同时构建“数据治理”和“AI治理”的稳固基础，采取从局部试点到全面推广的务实策略。优质的数据和知识库是运作的燃料，而全面的风险管理则是安
AI Agent并非SaaS的终结者
AI Agent不仅能听懂自然语言，还能调用工具、拆解任务、跨系统执行，甚至能一本正经地写总结。于是业内流传一种颇具戏剧性的说法：AI Agent要干掉SaaS。其实不然，AI Agent和SaaS是共生关系。Agent能让SaaS能力更强、更灵活，给客户带来更好的体验和价值。打个比方，SaaS是辆高性能车，而AI Agent就是深度改装（如改排气、刷二阶），能让它释放更足的动力。我们分几个维度来看这个结论背后的逻辑：从SaaS时代到AI时代，什么没变，什么变了，什么增强了。1，不变的基础能力：一个真正的
跨越信息化迈向数智化，启源智创推动 AI 深度融入业务
AI 算力部署｜数据要素治理｜AI 中台建设｜行业智能体｜机器人应用Advancing with sustained momentum从信息化到数智化，启源智创让 AI 真正进入业务场景2026- TECHNICAL REPORT -摘要TECHNICAL REPORT并非重复构建系统，而是激活数据流动，促使 AI 切实参与业务。启源智创聚焦 AI 算力、数据治理、AI 中台、行业智能体及机器人应用，赋能政务、教育及企业步入数智化新篇章。PART 01信息化后的新挑战众多机构已实现信息化建设。具备系统、平
机构深度：破解 AI 焦虑，重塑企业降本增效新范式
「机构眼·调研内参」专业投研资源共享平台加入社群·联络方式：Buddha_Research提问者：在人工智能浪潮下，是否有某个瞬间让您觉得彻底依赖 AI 了？回答者：确实，当下已步入无法脱离 AI 的时代。就我个人而言，日常工作全程借助 AI 辅助，公司内部也广泛部署了强大的 AI 工具。提问者：当前大众对是否启用 AI 普遍存在焦虑，您如何解读这种情绪？回答者：焦虑根源在于信息爆炸，海量资讯宣称 AI 能替代人类工作，引发失业担忧。实则许多消息夸大其词或含广告成分，需理性甄别。其他嘉宾：针对企业级用户在
MiniCPM5-1B：重塑端侧AI智能密度新高度
2026年5月26日，面壁智能携手清华大学及OpenBMB开源社区，共同推出面向端侧部署的文本基座大模型 MiniCPM5-1B。该模型参数量为1B，专为终端设备场景设计。依据官方公布数据，MiniCPM5-1B 在 Artificial Analysis（AA）榜单中斩获17.9分，在2B以下开源模型中表现优异。相比之下，Qwen3.5-2B 得分为16.3分。在知识问答、数学推理、代码生成及工具调用等评测维度上，MiniCPM5-1B 相较于 Qwen3.5-0.8B、LFM2.5-1.2B-Thin
北京解锁健康数据潜能：AI 医疗全场景落地范本
自2020年数据被确立为关键生产要素起，我国在健康数据治理的形态上日趋丰富，流程也愈发规范。短短数载，众多城市已沉淀出一批高价值的医疗资产。然而，拥有高质量数据仅是起步，唯有将数据转化为实际应用，并在临床诊治、科研突破、民生保障等具体场景中深度应用，健康医疗数据方能充分释放其作为生产要素的潜能，成为驱动医疗行业腾飞的核心动力。这正是诸多省市健康大数据体系难以高效运转的症结所在。区域建设不仅需要能治理、存储数据的平台，更需具备洞察医疗体系真实需求，并将数据要素转化为可落地、可感知、可量化的医疗应用的能力。如
构建AI训练数据合理使用新机制
近期，中央网信办发布通知，在全国范围内启动为期四个月的“清朗·整治AI应用乱象”专项行动。该行动第一阶段聚焦的核心问题之一便是大模型训练语料安全，例如语料审核不严导致违法不良信息混入模型训练数据；训练数据来源合规性存疑，未经许可使用文字、图片、音视频等素材，旨在从源头强化对AI技术的治理。 回顾人工智能演进历程，从早期的文本生成到如今涵盖图像、音乐、视频的多模态内容创作，每前进一步，对训练数据的广度、深度及复杂度的要求便提升一个层级。可以说，无数据则无模型，无高质量数据则无高水平模型。当前大模型的竞争，表
云迁移后AIOps实施中的挑战与应对策略
这确实如此。但另一方面，如果可观察性实践没有同步更新，系统可能变得难以排查问题、难以追踪根源、容易产生告警泛滥，甚至导致事故响应成本持续上升。本文通过一个虚拟金融公司“时序折叠”的案例，解析一次企业级 AIOps 落地过程：它不是购买某个 AI 工具，也不是简单地将告警接入大模型，而是一套从问题识别、工具评估、数据治理、事故响应到业务结果度量的完整工程体系。时序折叠是一家大型金融服务机构，业务涵盖个人投资、储蓄、企业退休计划管理、商业投资和保险。它有几个显著特点：首先，业务结构复杂。 不同业务线有大量应用
AI+泛安全|观安构建全栈智能体体系，重塑安全运营新范式
近期，权威网络安全研究机构数说安全发布了《AI重塑网络安全：网络安全智能化产品与市场报告》。观安信息成功入选该报告中的《2026中国AI赋能网络安全全景图》AI赋能数据安全核心场景簇，并跻身国内代表性厂商行列。纵观行业整体走向，谷歌发布的《2026年AI智能体趋势报告》（以下简称：谷歌报告）同样证实了智能化转型的必然趋势。数据显示，46%已部署AI智能体的企业将其应用于安全运营及网络安全领域。目前，AI智能体正从单纯的“辅助工具”进化为“核心生产力引擎”，并深度融入安全运营与网络安全的各个核心场景。从安全
数据中台：AI时代的智能中枢系统
自2023年ChatGPT引发智能热潮以来，各类大模型如雨后春笋般涌现，Sora、Gemini及国内大模型纷纷登场，似乎人类在一夜之间迈入了“AI无处不在”的时代。人们热烈讨论算法的精妙、算力的高昂成本，却往往忽略了最根本的问题：这些无所不能的AI，究竟是如何“吃饱”的？答案就藏在看似平凡的“数据中台”概念中——它就像AI工厂的“中央厨房”。没有它，再精妙的算法也只是空转，再强大的算力也只能干瞪眼。假设你开了一家面馆。后厨是堆满各种食材的大仓库——鸡蛋、牛肉、调料等，这就是你的原始数据，散落在各个业务系统
AI赋能政务：鄂尔多斯探索智慧治理新路径
近年来，鄂尔多斯市政数局深入贯彻落实国家、内蒙古自治区关于数字政府建设与“人工智能+”行动的部署要求，围绕城市智能体“1个数字底座+1个智能中枢+N个业务应用”的架构体系，以人工智能为核心驱动力，全面推进城市智能体在政务服务、城市治理和政务办公等关键领域的应用，探索出一条具有地方特色的AI赋能政务发展道路，为全区数字政府建设提供了可借鉴的经验。数字鄂尔多斯指挥调度中心把握技术融合趋势，抢占AI政务发展先机鄂尔多0斯市政数局积极应对数字化、智能化浪潮，将人工智能全面融入数字政府建设各环节。依托城市智能体基础
AI前沿动态 05.25｜教皇首提AI监管，华为发布‘韬定律’
1. 教皇 Leo 发布首份重要通谕《Magnifica Humanitas》，核心议题是 AI 与人的尊严。2. Anthropic 联合创始人 Chris Olah 在梵蒂冈发表讲话，指出 AI 发展不能只由科技公司主导。他提到，前沿 AI 实验室同时面临商业、地缘政治和个人压力，外部监督是必要的。3. 华为在 IEEE ISCAS 2026 上提出“韬（τ）定律”，主张用“时间缩微”替代传统“几何缩微”。华为称，基于该路径，到 2031 年高端芯片晶体管密度将达到 1.4 纳米制程同等水平。4. T
头部医院联合发布医院AI平台白皮书
华为携手南方医科大学南方医院、四川大学华西医院等全国17家顶尖医疗机构，共同推出了《医院通用人工智能平台技术白皮书》。编写团队阵容强大，涵盖协和、复旦中山、浙大一院、华西、湘雅、齐鲁等公立医院第一梯队。白皮书核心观点明确：为医疗机构打造统一的“AI操作系统”，实现算力、数据、模型、应用的全方位贯通。2025年11月，国家卫健委等五部门刚刚发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》——这份白皮书，可视为头部医院与科技企业对政策导向的技术落实方案。白皮书直指要害：医院AI大规模应用落地，正