人工智能赋能机制模型研究：应用实践与边界探讨
当前人工智能已深度融入管理实践与学术研究方法论领域。为协助管理学部本科生建立系统化的学习框架，求是书院本学期精心策划了“AI与研究方法变革”系列研讨活动。活动以助教团队经验分享为核心内容，面向全校本科生开放报名，旨在构建长期稳定的学术交流与学习平台。本次讲座特别邀请生态环境学院郝一丹博士，基于个人研究经历，围绕“AI与机制模型研究中的应用与边界”展开深度分享，共同探讨人工智能工具的规范使用与学术准则，奉献一场兼具思辨性、人文关怀与启发价值的学术对话。•✦嘉宾介绍✦•郝一丹中国人民大学生态环境学院博士研究生
我国AI安全标准体系加速建设
近日，全国网络安全标准化技术委员会（以下简称“全国网安标委”）人工智能安全标准工作组（WG9）第二次全体会议在上海人工智能实验室举行。来自全国200余家单位的357名代表现场出席，重点对2026年度第二批网络安全国家标准需求项目进行研讨、评审。今年3月，WG9正式成立，上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文担任工作组组长，并于4月举办首次全体会议，明确四大重点工作方向：强化前瞻布局、深化试点应用、聚焦“急用先行”标准、深度参与国际合作。第二次全体会议围绕四大方向展开深入探讨，标志着WG9正式进入“项目攻
普通人如何利用AI变现，赚30万
不少人以为玩转AI就能轻松搞钱却搞不懂AI具体该如何变现为何你在AI领域却颗粒无收这次特意邀请了12位AI行业大咖他们要分享如何利用AI实现财富增长聊聊普通人如何借力AI红利欢迎加入超级AI大课进群通道：若群组已满员可请管理员协助拉入12位AI大神将引领副业变现新潮流5月25日至5月31日连续7天连续7场每晚8点准时开讲12位大咖在线干货分享快来加入吧进群通道：若群组已满员可请管理员协助拉入最后给报名入群的伙伴准备了一份丰厚大礼将在群公告中公布《200+AI副业保姆级教程》全网最强学习宝典精华版资料助你更
AI时代学习新路径：从系统课程到实际目标驱动
AI 时代，很多人学习效率低，不是因为不努力，而是还在等一门“完整的课”。最好有人把知识点排好，从第一章讲到第十章；最好课程刚好覆盖最新工具、最新模型、最新工作流；最好学完之后，自己就能顺手做出东西。这个期待放在过去还算合理。技术变化慢一点，课程体系有时间沉淀。可现在很多时候还没等老师录完，工具版本已经换了，最佳实践也变了。这背后的意思很直接：以后不是没有课，而是课程永远慢半拍。我现在学习一个新东西，会先逼自己回答一个问题：我学这个东西，最后到底要做成什么？不是“我要学习 AI Agent”，而是“我要让
Cursor写代码改来改去总不对？试试这套工程化工作流
问题不在AI，在于你的提问方式。安装Compound Engineering插件后，你获得了一套完整的工程化流程——5个斜杠命令加1个持续审查机制，每个都针对日常开发中的痛点。场景：产品经理甩来一句"做个推荐系统"，你转身就问AI要代码。停。先用/ce-brainstorm讨论一轮。它问："推荐给哪些用户？新用户还是老用户？" 你答"都要"。它又问："冷启动怎么处理？没有行为数据时用什么备选策略？" 你愣了一下——这确实没考虑过。它一次只抛出一个问题，每个都戳在你逻辑最薄弱的地方。讨论完毕自动生成一份结构
AI正在悄悄削弱你的思维能力
54个人戴着电极帽在MIT的实验室里写作，这是一项AI辅助研究测试。参与者一半能用ChatGPT，一半独立写作。写完后脑电图显示，用AI那组人的神经连接强度掉了37%。脑子在偷懒——绕开自己，把活甩给机器。这两年类似实验越来越多，结论差不多：AI在重塑人脑，但方向可能不是让你更聪明。宾大沃顿商学院曾经让学生随便用AI做数学作业，期末突然禁用。结果用AI的那组考分低了17%。拐杖拄久了，腿就废了。清华曾追踪了两批学生，用AI学伴的，前两周风光，第三周开始掉链子，第四周已经被独立学习组甩开。好看是暂时的，吃亏
OpenAI创始人转战Anthropic!他提出的"vibe coding"是什么?学习大佬的AI实践心法
他为何选择跳槽引发如此大的关注？这要从卡帕西的履历说起。卡帕西现年39岁，拥有斯坦福大学博士学位，师从李飞飞教授。2015年，他与另外10位伙伴共同创立了OpenAI。期间曾短暂回归OpenAI，2024年再度离开，创办了一家AI教育公司。他在YouTube上发布的AI教学视频被业界公认为入门必看资料。同年入选《时代》杂志评选的AI领域百位最具影响力人物。既做过基础研究，又具备大规模工程落地经验，这样的人物发言自然分量十足。去年2月，他在社交平台上首次提出“氛围编程”概念：无需逐行编写代码，只需向AI描述
智慧育儿：科学养育不焦虑
在养育孩子的过程中，家长常常会面临诸多难题：是否应采用严厉管教、如何应对孩子的反抗、对未来过度忧虑、不懂家庭角色定位、也不知该给予孩子何种成长礼物。这些疑问往往使父母陷入纠结，既疲惫又迷茫。真正有效的育儿方式，并非盲目尝试，而是需要科学的指导和明确的方向。本期【智慧父母AI助教】聚焦育儿关键问题，围绕严厉教育、孩子顶嘴、育儿焦虑、家庭角色、成长礼物五大情境，通过易懂解析与实际操作，协助父母化解育儿难题，科学育儿、轻松应对，成为从容的智慧父母。▌问题 1：AI助教为何反对“棍棒教育”？智慧父母 AI 助教
老板学AI：重在方法论而非工具堆砌
数日前，一位企业主向我咨询：“谭老师，我也在钻研AI，收藏了不少工具，却越学越迷茫，究竟该从何入手？”听完这番话，我内心颇有共鸣……毕竟这类困惑，困扰着无数小微老板，并非他们不够勤奋，也非他们拒绝学习，实则是起步方向便已偏差……众多老板误以为AI浪潮已至，必须急于掌握工具，今日钻研文案生成，明日研究绘图软件，后日又尝试视频剪辑，最终手机里塞满各类应用，电脑中存满链接，可真正融入商业运营的，寥寥无几……细想之下，着实令人唏嘘，许多老板并非缺乏AI技能，而是仍沿用旧思维去拥抱AI……我深耕企业培训与门店辅导十
AI时代下孩子的三种学习模式，你是哪一种？
一位家长在交流群中分享："我家孩子刷了三本习题册，成绩依然处于中等水平。不是不用功，每天学习到晚上十一点，但就是提不上去。"群里的回应瞬间沸腾："我家也是这样！题目做了不少，换个角度问就答不上来。""我孩子更严重，背了一个月的英语单词，考试全忘了。""我家孩子更奇怪，课堂上都理解，一到考试就不行。"如果你家也存在类似情况，我要告诉你一个重要认知：不是孩子不够勤奋，是学习方法有问题。就像骑自行车上高速——不是你骑得不够快，是工具选错了。AI时代
一次真实的AI工具能力边界测试：当我试图抓取博主内容时发生了什么
老刘在飞书上发来一条消息："找一篇她的热门文章，然后看看正文。"事情是这样的——老刘正在研究一位叫凯莉彭的小红书博主，打算做对标分析。这位博主是什么背景？前Airbnb数据科学家，硅谷工作经历，2020年被裁员后转行做自媒体，目前全网粉丝数十万，刚发布了新书《把热爱变成事业》。小红书ID是kellypeng，拥有19.6万粉丝，535篇笔记，获赞与收藏92.4万。定位是AI创业+商业对话+认知成长，内容方向与老刘的"AI一人公司"有重合，值得研究。当时我的想法很直接：这能有多难？我有搜索引擎，有浏览器自动
AI时代如何掌握“提问的艺术”——超越大多数人
原因就是：你提出的问题过于肤浅，那么获得的回应也只能是浮于表面。例如，许多人在研究某个行业时，会问：「AI 创业还有机会吗？」「这个行业未来如何？」「如何打造爆款？」「做这个项目能赚钱吗？」这些问题看似合理，但其实太宽泛、太笼统，缺乏明确的边界，也缺乏可验证的判断。它们更像是在获取信息，而不是在探索本质。一个更优质的问题应该是：「我假设通用 AI 工具将被大模型平台吸收，真正有潜力的是嵌入垂直工作流的 AI 应用。这个判断是否成立？在哪些场景下会失效？」你会发现，问题一变，答案的质量立刻不同。前者只能获得
掌握AI时代必备书单：从生存法则到高效实践全指南
关注【肃竹】，共享诗意人生!数字洪流奔涌向前，我们皆是岸边的行者，渴望寻得几块坚固的踏脚石，从容穿越技术的迷雾。这几本书，从不是冰冷的知识载体，而是将晦涩技术术语译成烟火日常的译者，是让AI从实验室的象牙塔，走进寻常生活与工作的实用指南。它们彼此呼应、互为补充，构成一套完整的AI认知工具包——从搭建基础认知框架到解锁商业变现密码，从单平台实操到多软件协同发力，如同五把齿形各异的钥匙，终将共同开启通往未来的大门，让我们在技术浪潮中，既不盲从，也不畏惧。这本书以“问题树”为引，打破了AI学习的晦涩壁垒，将高深
AI浪潮下的数据标注副业：零门槛上手，日收益120+的7个可靠渠道
在当今时代，人工智能已经深度融入日常生活，从刷短视频到使用智能助手都离不开AI技术。但很多人不知道的是，AI系统的智能化程度很大程度上取决于训练数据的质量，这就催生了"数据标注"这个新兴副业。当前市场对标注人员需求旺盛，最大的优势在于无需固定办公地点，多劳多得的分配模式对新手十分友好，非常适合想要增加收入来源的人群。经过深入调研发现，市面上存在不少不靠谱的小平台，随时可能消失不见。但腾讯、百度等互联网巨头旗下的标注渠道则稳定得多，能够长期运营，对于希望稳定发展副业的朋友来说是更好的选择。一、数据标注究竟是
AI时代的教育智慧：融合赫尔巴特与杜威
回顾教育史，赫尔巴特与杜威往往被视为对立面：前者侧重系统化教学与教师主导，后者推崇基于体验的学习与儿童中心。许多教材常将二者作为“传统教育”与“现代教育”对比的范本。然而，在人工智能教育（AIED）的当下，若仅将其视为二元对立，则可能忽视关键议题。AI教育既离不开赫尔巴特的严谨结构，也离不开杜威的亲身体验；既需有条理的组织，也需真实的探究。换言之，AI时代的教育学不应在“赫尔巴特还是杜威”中做单选题，而应思考：如何将二者的“结构”与“经验”有机融入实践。赫尔巴特警示教育不能仅是经验与技巧的堆砌，而应成为有