外贸人驾驭AI：做工具的主人，而非奴隶
外贸小伙伴们大家好！今天跟大家聊一个重要话题——在AI时代，怎么真正用好AI。Sam哥一直认为，AI是一个上限极高、下限极低的工具。顶尖学者可以用它辅助学术研究，六岁的孩子也可以用它猜谜游戏。放到外贸这个赛道，同样如此：会用的人把它当作跟进客户的利器，不会用的人却觉得它写的开发信全是模板、做的分析敷衍潦草，甚至漏洞百出。差距究竟在哪里？今天Sam哥自己驾驭AI的心得系统讲一讲。一、全局思维，比什么都重要用好AI的第一个前提，不是会不会写提示词，而是有没有全局性的战略思维。十几年前，Sam哥曾在一家土老板开
AI早讯：循环工程新突破，团队72小时耗3亿Token驱动AI自主编程
先分享一件真实案例。 某程序员团队，放手让AI独立编写了72小时代码，耗费超过3亿个Token（这大约相当于AI阅读上万本书籍的文本量），并重新构建了100个后端接口（接口可理解为不同软件之间沟通的“连接器”）。 成果如何？核心流程全部畅通，底层框架完成翻新。 这并非虚构故事，而是2026年7月在深圳同盟圆桌研讨会上呈现的实际案例。李福春团队运用一种名为“循环工程”的策略，使AI如自动驾驶般编写代码——人类无需紧盯，AI自主作业。 本文就将这套方法详细拆解，为你透彻说明。 01 循环工程是什么？一语道明
智能体AI临界点到来，企业如何推进运营变革？
伴随人工智能技术的快速迭代，AI逐渐从解答问题、提升效率的“助手”，演变为新一代生产架构的核心元素——AI Agent智能体。以往的生产架构以人为绝对中心，技术为人所用；而在未来的Agentic AI时期，则是人与AI Agent智能体携手配合，一起实现价值产出。这也预示着，企业机构的运转方式、价值生成的模式都将迎来深远的重大调整。在近期举办的2026亚马逊云科技中国峰会上，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技亚太区联席总裁储瑞松表示：“我们正处于一个关键节点，Agentic AI突破的临界点已经到来。”Age
AI越强，你越容易选错
最近有个体会，越来越深。AI把执行的门槛降到了几乎为零。写文章、做图片、分析数据，转眼就能完成。以前三天的工作，现在半小时。听起来应该更轻松对吧？但我越来越觉得不对劲。执行变容易了，决策反而更昂贵了。这个贵不是指金钱，是说门槛提高了。以前执行成本高，太贵的事你根本不会尝试，执行成本本身帮你过滤了大量选项。但现在呢，AI让几乎所有方向的执行成本都几乎为零了，你突然发现，什么都能做了。选项多了，听起来是好事。但选项多了，选错的概率也高了。而且执行太快太便宜，错误被放大的速度也更快了。以前你写一篇稿子要三天，写
零基础AI短剧制作全攻略
这份指南专门为AI初学者设计，你不需要摄影器材、演员团队或剪辑经验，只用手机或电脑就能上手。内容涵盖「选择题材→创作剧本→AI生成画面→添加配音配乐→剪辑成片→发布盈利→批量生产」完整流程，照着步骤做，当天就能做出你的第一部AI短剧。一、入门理解：AI短剧的本质与新手赛道选择1. 主要优势（适合新手）1.无需实地拍摄、场地和演员花费，一个人就能搞定全部制作。2.制作时间极短，熟练后一天可产出8–10集短剧。3.流量稳定、赚钱方式明确，适合新手启动账号、发展副业。2. 新手推荐5大热门赛道（流量稳、完播高、
独立开发者AI出海实战：从迷茫到首获万美元收益
一位名叫赫兹的创业者打造的AI出海产品，成功突破万美元大关，我迫不及待想剖析他的案例。从迷茫到跑通，是什么让他坚持下来赫兹，曾是爱奇艺的App开发工程师，一直渴望打造属于自己的产品。2025年5月启动AI网站出海项目，前半年基本没有任何收入，深陷焦虑。半年后，赚到了第一个1000美元，此后持续增长，目前累计超过万美元。他的经历给所有想做海外独立站的人一个重要提醒：AI出海的门槛比想象中要高，赚到第一笔收入之前的煎熬，是最大的考验。为何选择AI+海外市场三个判断：AI降低了个人开发者的门槛。 以前一个人做产
智能备课：如何借助AI预判学生的三种思维误区
备课真正的挑战，不在于构思“我如何讲授”，而在于预先洞察：学生可能陷入怎样的思维误区。资深教师在备课时，常会在心中模拟课堂情景：这个概念学生是否会混淆？ 这道题学生是否会误用方法？ 这个问题学生是否只会给出肤浅答案？这一环节，也适合引入AI辅助——让AI帮你提前预判学生可能产生的错误认知。备课时，可以这样直接向AI提问：这个指令是让AI从学生的视角重新审视一遍。因为课堂质量的高低，常取决于教师是否提前察觉学生可能在哪里出错。学生最普遍的困扰，是听懂了术语，却未真正领会其内涵。比如在数学课上，学生知道“平均
工程哲学视角下的智能时代认知重构
张师定并非传统意义上的学院派思想家，而是一位“实践型哲学家”——他的思想体系并非诞生于学术期刊，而是“嵌入”在BIM神经网络的架构之中、“铭刻”在六库的设计框架里、“编码”在四耳节点的接口定义中。他的哲学，是一套可落地执行、可量化计算、工程化的世界观与方法论体系。以下从张师定的著作中，萃取其哲学研究的四个核心维度及其深远启示：一、本体论启示：世界是“结构”，而非“概率”张师定在书中反复强调的一个核心哲学判断是：世界的本相不是统计的，而是结构的。主流科学隐喻张师定的本体论隐喻世界是一团概率云（量子力学隐喻）
陈晓东无锡分享：AI落地需科学方法论驱动企业价值转化
6月26日，"智汇创新 继往开来"无锡企业创新服务协会第二届第九次理事会会议在凯龙高科技股份有限公司隆重召开。湾流智库作为协会副会长单位，太湖湾企业创新研究院院长、湾流智库创始人陈晓东教授受邀出席会议，并就AI落地方法论进行主题分享。陈院长开门见山，表示AI已不是"做不做"的选择题，而是"怎么做"的必答题。然而数据显示，过去两年约95%的企业AI试点对利润无实质影响，问题不在于AI本身，而在于方法论的缺失。陈院长以美的集团以及无锡头部企业的数智化实践为例，推出了在实践中得到印证的"四环三棱六门"双飞轮模型
八款人工智能挑战高考写作，最高分65.5！阅卷专家揭秘：AI成功把握这三个要点
人工智能的题目分析思路，隐藏着每位中学生都能掌握的得分秘诀2026年高考成绩揭晓，人工智能也完成了答卷。羊城晚报教育发展研究院最新评测表明：八款大型语言模型同场较量，作文最高得分65.5分（总分70），由讯飞星火摘得。在物理类总分评估中，Claude-Opus-4.8与讯飞星火-X2更是共同达到708分，堪比广东顶尖考生水平。消息发布后，“苦读十二载不如人工智能”的话题迅速登上热搜，众多家长和学生的首要反应是——人工智能都能写出优质作文了，人类还学习什么？但阅卷老师的点评揭示了另一个事实：人工智能之所以取
人工智能浪潮下，哪些核心能力难以被替代？
在人工智能日益发展的今天，究竟哪些能力最不易被机器取代？近日，麻省理工学院宣布AMD首席执行官苏姿丰将担任2026届毕业典礼的主讲嘉宾。在科技界，她堪称一位神话般的人物。👩💼 苏姿丰的背景如何？她生于台湾，三岁时随家庭迁居美国。自幼便对数学和工程领域充满热情。十八岁那年，她考入麻省理工学院攻读电子工程，并在此完成了学士、硕士及博士学业。2014年，苏姿丰接掌AMD帅印。彼时的AMD前景黯淡，市场普遍不看好。企业持续蒙受损失，股价长期在个位数美元徘徊。不少观察者甚至担忧AMD能否继续存活。然而在她的领导下
24小时掌握企业AI知识库搭建方法
文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》·AI时代的高效学习方法:构建知识体系培养专家型员工·写在前面：人工智能要在企业落地，让知识库和知识管理成为了各类机构降本增效、提升能力的必选项：没有高质量的知识库，没有企业自己的私有知识，AI的能力无法在企业发挥出作用。但关于如何建知识库做好知识管理工作，既能为AI所用，也能帮助不同职能和业务的同事解决问题，却不是一个容易的事情。之前认为只要收集内容就有用被证明此路不通，真正落地需要系统的设计和方法论。因应大家的需求，结合KMCenter超过20年知识管理知识库
AI创作入门指南，新手零基础快速上手
新手迅速成长的AI捷径，从起步到精通的AI热门内容复制通道。无需掌握剪辑，不必编写文案，仅依靠我们供给的工具与技巧，片刻生成流行视频，短时即可掌握。你能够发布内容获取收益，也能分享工具指导他人，双路径皆可积累财富。关注并私信我，携手运用AI便捷创收。新手迅速成长的AI捷径，从起步到精通的AI热门内容复制通道。无需掌握剪辑，不必编写文案，仅依靠我们供给的工具与技巧，片刻生成流行视频，短时即可掌握。你能够发布内容获取收益，也能分享工具指导他人，双路径皆可积累财富。关注并私信我，携手运用AI便捷创收。
2026转型AI产品？先看这些真实落地场景
2026年已过半。若此刻问你：AI产品的下一个突破口在哪？很多人会犹豫。不是因为忽视AI，恰恰相反——我们每天都在接触AI：AI编程、智能体、具身智能、一人创业、多模态、AI硬件、AI增长……这些词你肯定不陌生。但问题在于，信息太零散。今天看到工具更新，明天听说融资消息，后天又刷到爆款案例。热闹是热闹，可看完之后，你依然难回答：AI产品究竟进展到哪了？哪些方向已从概念落地到真实业务？产品人、创业者、研发负责人，下一步该盯住什么？因此，今年的AI产品大会，我们用两天时间，把AI领域正在发生的实质变化，直接呈
AI学术写作经验：引言部分
继续总结AI学术写作经验，这次是引言部分。引言是写作难度最大的部分，通常逻辑是领域现状→所研究的特定分支的重要性/意义→存在的挑战→已有方法的思路、局限性、演变、最后仍存在的问题→本文提出的新方法和贡献。（这个逻辑后面生成大纲时用来约束AI，但这里只是举例，有喜欢不同写法的自行调整）那么怎么才能写好引言呢？我的方案很简单，那就是抄，从那些权威的已有文献中抄。但不是照搬，我们只抄我们需要的部分。第一点中的材料提供领域的全景现状，第二点中的材料提供特定小方向的分支现状，我们将会从这些材料中提取出我们需要的信息